Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wykrywanie twarzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Projekt interaktywnego lustra wraz z modułem wykrywania twarzy
    Project of Interactive Mirror with Face-Detecion Module
    Autorzy:
    MICHNOWICZ, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/456621.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    lustro interaktywne
    wykrywanie twarzy
    OpenCV
    interactive mirror
    face-detecion
    Opis:
    W artykule znajduje się opis budowy nowoczesnego lustra interaktywnego z modułem wykrywania twarzy bazującym na kamerze USB oraz oprogramowaniu OpenCV.
    Article contains build description of modern interactive mirror with facedetection module, based on USB camera and OpenCV software.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 345-348
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Koprowski, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    obrazy termowizyjne twarzy
    termogramy
    algorytm
    analiza obrazu
    segmentacja
    analiza twarzy
    wykrywanie twarzy
    wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
    face thermovision images
    thermograms
    algorithm
    image analysis
    segmentation
    face analysis
    face detection
    detection of characteristic face features
    Opis:
    The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
    Autorzy:
    Kian Ara, Rouhollah
    Matiolanski, Andrzej
    Grega, Michał
    Dziech, Andrzej
    Baran, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201014.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    crowd density
    face detection
    head pose variation
    various lighting conditions
    wykrywanie twarzy
    zmiana pozycji głowy
    warunki oświetleniowe
    Opis:
    Counting and detecting occluded faces in a crowd is a challenging task in computer vision. In this paper, we propose a new approach to face detection-based crowd estimation under significant occlusion and head posture variations. Most state-of-the-art face detectors cannot detect excessively occluded faces. To address the problem, an improved approach to training various detectors is described. To obtain a reasonable evaluation of our solution, we trained and tested the model on our substantially occluded data set. The dataset contains images with up to 90 degrees out-of-plane rotation and faces with 25%, 50%, and 75% occlusion levels. In this study, we trained the proposed model on 48,000 images obtained from our dataset consisting of 19 crowd scenes. To evaluate the model, we used 109 images with face counts ranging from 21 to 905 and with an average of 145 individuals per image. Detecting faces in crowded scenes with the underlying challenges cannot be addressed using a single face detection method. Therefore, a robust method for counting visible faces in a crowd is proposed by combining different traditional machine learning and convolutional neural network algorithms. Utilizing a network based on the VGGNet architecture, the proposed algorithm outperforms various state-of-the-art algorithms in detecting faces ‘in-the-wild’. In addition, the performance of the proposed approach is evaluated on publicly available datasets containing in-plane/out-of-plane rotation images as well as images with various lighting changes. The proposed approach achieved similar or higher accuracy.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 7--20
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Silhouette Identification for Apparelled Bodies
    Identyfikacja sylwetki ubranego modelu
    Autorzy:
    Tao, C.
    Zhou, J.
    Yin, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232374.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    apparel silhouette
    identification
    face detection
    body proportion
    shape factor
    odzież
    sylwetka
    identyfikacja
    wykrywanie twarzy
    proporcje ciała
    współczynnik kształtu
    Opis:
    This paper presents an approach to identify apparel silhouettes. A feature region of the human face was first proposed for conducting face detection in fashion pictures with the AdaBoost method, and the head was then located with its positional relation to the facial feature region. The linear relationship between the ratio of the body height to head length and the length of the lower body was ensured by restricting the RBH to a specific range. Under this condition, the apparelled body was divided into several parts, and the boundary of apparel on the lower body was determined considering the influence of the hemline. Based on the widths of the body parts and the apparel on the lower body, shape factors were established to express the extent to which the apparel silhouette approached a certain shape. A computer program was developed for implementation and demonstrated high accuracy in silhouette identification of an appareled body.
    Przedstawiono próbę identyfikacji sylwetki ubranego modelu. Opracowano system właściwości charakteryzujących twarz człowieka dla możliwości dalszego wyodrębnienia twarzy ze zdjęć modeli. Zastosowano metodę AdaBoost. Umożliwiło to usytuowanie głowy w stosunku do innych elementów ubioru. Zidentyfikowano liniowe zależności pomiędzy wysokościami całości sylwetki, jej dolnej części, i głowy. Na tej podstawie ubrana sylwetka człowieka była dzielona na szereg części i określano granice ubioru w stosunku do dolnej części sylwetki, uwzględniając wpływ dolnej krawędzi ubioru. Opierając się na szerokościach poszczególnych części ciała człowieka i ubioru dolnej części sylwetki, ustalono czynniki kształtu dla możliwości kwalifikacji sylwetki do odpowiedniego typu. Opracowano program komputerowy umożliwiający dużą dokładność identyfikacji sylwetki ubranego modelu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 119-124
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Support Vector Machines in automatic human face recognition
    Autorzy:
    Kawulok, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333790.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    automatyczne rozpoznanie twarzy
    metoda wektorów nośnych
    wykrywanie twarzy
    wybór cech
    fuzja wielometodowa
    automatic face recognition
    support vector machines
    face detection
    feature extraction
    multi-method fusion
    Opis:
    This paper presents the possibilities of applying the Support Vector Machines (SVM) in the process of automatic human face recognition. It is described how the existing methods of face recognition can be improved by the SVM. Moreover, a new approach to the multi-method fusion utilising the SVM is proposed. Usefulness of all the methods described in the paper improving the face recognition effectiveness by the SVM is confirmed by the experimental results.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 143-150
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithms and methods used in skin and face detection suitable for mobile applications
    Autorzy:
    Stawska, Z.
    Milczarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94971.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    face identification
    authentication
    biometrics
    detection of skin colour
    identyfikacja twarzy
    uwierzytelnianie
    biometria
    wykrywanie koloru skóry
    Opis:
    Face detection is one of the most important issues in the identification and authentication systems that use biometric features. In this paper we present algorithms for detecting skin colour. The selection and implementation of an algorithm for automated authentication system and face detection can significantly improve the effectiveness of such a system. In the paper we examine several algorithms and methods that can be used in mobile application for authentication purpose i.e. NFC payments.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2013, 2, 3; 227-238
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Complex colour detection methods used in skin detection systems
    Autorzy:
    Milczarski, P.
    Stawska, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95067.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    face identification
    authentication
    biometrics
    detection of skin colour
    identyfikacja twarzy
    autentyfikacja
    biometryka
    wykrywanie koloru skóry
    Opis:
    In this paper we present high computational complexity algorithms for detecting skin and non-skin colour. Because of their complexity they are not suitable for nowadays mobile devices but can be used in systems working on more demanding machines. The selection and implementation of algorithms gives accuracy about 80-90%.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2014, 3, 1; 40-52
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies