Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wykrywanie słów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Word extraction method in human speech processing
Autorzy:
Porwik, P.
Proksa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333377.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie mowy
wykrywanie słów
słowa wyodrębnione
voice recognition
word detection
isolated words
Opis:
A major problem in isolated-word speech recognition systems is detection of the beginning and ending boundaries of the word. It is an essential of speech recognition algorithms, where signal speech segments should be reliably separated. During speech recognition background noise is also recorded, hence the word isolation is difficult. The parametric representation of the speech must provide enough information to characterize the words and to differentiate between acoustically similar words. In this paper the method of words extraction from human speech will be considered.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 209-216
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semantic web techniques for clinical topic detection in health care
Autorzy:
Raman, R.
Sahayaraj, Kishore Anthuvan
Soni, Mukesh
Nayak, Nihar Ranjan
Govindarajan, Ramya
Singh, Nikhil Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38698068.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
clinical text
frequent word set
feature selection
clustering
topic detection
time sequence
semantics
tekst kliniczny
częsty zestaw słów
wybór funkcji
grupowanie
wykrywanie tematu
sekwencja czasu
semantyka
Opis:
The scope of this paper is that it investigates and proposes a new clustering method thattakes into account the timing characteristics of frequently used feature words and thesemantic similarity of microblog short texts as well as designing and implementing mi-croblog topic detection and detection based on clustering results. The aim of the proposedresearch is to provide a new cluster overlap reduction method based on the divisions ofsemantic memberships to solve limited semantic expression and diversify short microblogcontents. First, by defining the time-series frequent word set of the microblog text, a fea-ture word selection method for hot topics is given; then, for the existence of initial clusters,according to the time-series recurring feature word set, to obtain the initial clustering ofthe microblog.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 139-155
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies