Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vehicle extraction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    3D objects modelling and description from a traffic flow
    Autorzy:
    Bojmir, M.
    Hudec, R.
    Kamencay, P.
    Pirnik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393627.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    vehicle detection
    vehicle extraction
    depth map
    3D modelling polygonal mesh
    detekcja pojazdów
    ekstrakcja pojazdów
    mapa głębi
    modelowanie 3D
    Opis:
    Contemporary research activities in the area of transportation systems usually utilize computer vision techniques. These activities are mostly oriented to the analysis of traffic flow. Key parts of the analysis consist of detection, extraction, modelling and recognition of objects in the traffic flow. Additional information can be obtained by the object tracking, too. The main aim of this contribution is to propose a new method for modelling 3D objects that are moving in the traffic flow. At the beginning of this paper, basic methods of object detection and extraction are shortly described. Moreover, the modified algorithm based on the object extraction and 3D models creation by mesh is also proposed. That mesh model is generated from a depth map. Finally, the results of proposed method are presented in the last part of this paper.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 4-9
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Fast Method of Feature Extraction for Lowering Vehicle Pass-By Noise Based on Nonnegative Tucker3 Decomposition
    Autorzy:
    Wang, H.
    Cheng, G.
    Deng, G.
    Li, X.
    Li, H.
    Huang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177883.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    vehicle pass-by noise
    NTD
    feature extraction
    sound pressure level
    Opis:
    Usually, the judgement of one type fault of vehicle pass-by noise is difficult for engineers, especially when some significant features are disturbed by other interference noise, such as the squealing noise is almost simultaneous with the whistle in the exhaust system. In order to cope with this problem, a new method, with the antinoise ability of the algorithm on the condition by which the features are entangled, is developed to extract clear features for the fault analysis. In the proposed method, the nonnegative Tucker3 decomposition (NTD) with fast updating algorithm, signed as NTD_FUP, can find out the natural frequency of the parts/components from the exhaust system. Not only does the NTD_FUP extract clear features from the confused noise, but also it is superior to the traditional methods in practice. Then, an aluminium-foil alloy material, which is used for the heat shield for its lower noise radiation, replaces the aluminium alloy alone. Extensive experiments show that the sound pressure level of the vehicle pass-by noise is reduced 0.9 dB(A) by the improved heat shield, which is also considered as a more lightweight design for the exhaust system of an automobile.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2017, 42, 4; 619-629
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Multistage Procedure of Mobile Vehicle Acoustic Identification for Single-Sensor Embedded Device
    Autorzy:
    Astapov, S.
    Riid, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227146.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    vehicle identification
    acoustic signal analysis
    feature extraction
    classification
    fuzzy logic
    Opis:
    Mobile vehicle identification has a wide application field for both civilian and military uses. Vehicle identification may be achieved by incorporating single or multiple sensor solutions and through data fusion. This paper considers a single-sensor multistage hierarchical algorithm of acoustic signal analysis and pattern recognition for the identification of mobile vehicles in an open environment. The algorithm applies several standalone techniques to enable complex decision-making during event identification. Computationally inexpensive procedures are specifically chosen in order to provide real-time operation capability. The algorithm is tested on pre-recorded audio signals of civilian vehicles passing the measurement point and shows promising classification accuracy. Implementation on a specific embedded device is also presented and the capability of real-time operation on this device is demonstrated.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 2; 151-160
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on bispectrum analysis of secondary feature for vehicle exterior noise based on nonnegative tucker3 decomposition
    Badania nad analizą bispektrum cech drugorzędnych hałasu zewnętrznego pojazdów w oparciu o nieujemną dekompozycję Tuckera3
    Autorzy:
    Wang, H.
    Deng, G.
    Li, Q.
    Kang, Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301586.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    feature extraction
    vehicle exterior noise
    NTD
    updating algorithm
    ekstrakcja cech
    hałas zewnętrzny pojazdu
    algorytm aktualizacyjny
    Opis:
    Nowadays, analysis of external vehicle noise has become more and more difficult for NVH (noise vibration and harshness) engineer to find out the fault among the exhaust system when some significant features are masked by the jamming signals, especially in the case of the vibration noise associating to the bodywork. New method is necessary to be explored and applied to decompose a high-order tensor and extract the useful features (also known as secondary features in this paper). Nonnegative Tucker3 decomposition (NTD) is proposed and applied into secondary feature extraction for its high efficiency of decomposition and well property of physical architecture, which serves as fault diagnosis of exhaust system for an automobile car. Furthermore, updating algorithm conjugating with Newton-Gaussian gradient decent is utilized to solve the problem of overfitting, which occurs abnormally on traditional iterative method of NTD. Extensive experimen results show the bispectrum of secondary features can not only exceedingly interpret the state of vehicle exterior noise, but also be benefit to observe the abnormal frequency of some important features masked before. Meanwhile, the overwhelming performance of NTD algorithm is verified more effective under the same condition, comparing with other traditional methods both at the deviation of successive relative error and the computation time.
    Obecnie inżynierowie NVH (zajmujący się problematyką hałasu, drgań i uciążliwości akustycznych) napotykają na coraz większe trudności przy analizie hałasu zewnętrznego pojazdów wynikające z faktu, że istotne cechy związane z nieprawidłowościami układu wydechowego są maskowane przez sygnały zakłócające, szczególnie hałas wibracyjny związany z pracą nadwozia. Niezbędna jest zatem nowa metoda, która pozwoli rozkładać tensory wysokiego rzędu i wyodrębniać przydatne cechy (zwane w tym artykule także cechami drugorzędnymi). Do ekstrakcji cech drugorzędnych wykorzystano w prezentowanej pracy metodę nieujemnej faktoryzacji tensorów znaną także jako nieujemna dekompozycja Tuckera 3 (NTD) , która cechuje się wysoką efektywnością dekompozycji i może być wykorzystywana w diagnostyce uszkodzeń układu wydechowego samochodów. Problem nadmiernego dopasowania, który występuje w tradycyjnej metodzie iteracyjnej NTD rozwiązano przy pomocy algorytmu aktualizacyjnego sprzężonego z gradientem prostym Newtona-Gaussa. Wyniki doświadczeń pokazują, że bispektrum cech drugorzędnych nie tylko pozwala doskonale interpretować stan hałasu zewnętrznego pojazdu, ale również umożliwia wykrywanie wcześniej maskowanych nieprawidłowych częstotliwości odpowiadających niektórym ważnym cechom. Badania potwierdzają, że algorytmu NTD jest bardziej efektywny, w tych samych warunkach, w porównaniu z innymi tradycyjnymi metodami zarówno w zakresie odchyleń błędu względnego jak i czasu obliczeń.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 291-298
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies