Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "twarzy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 98
Tytuł:
A hybrid method for face detection
Hybrydowa metoda detekcji twarzy
Autorzy:
Bobulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153387.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
lokalizacja twarzy
biometryka
identyfikacja osób
rozpoznawanie twarzy
face detection
face localization
biometrics
face recognition
user identification
Opis:
The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1498-1500
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acquisition of databases for facial analysis
Autorzy:
Malawski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
facial expression recognition
face recognition
facial analysis
database acquisition
rozpoznawanie mimiki twarzy
rozpoznawanie twarzy
analiza twarzy
nabycie bazy danych
Opis:
This article describes guidelines and recommendations for acquisition of databases for facial analysis. New devices and methods for both face recognition and facial expression recognition are constantly developed. In order to evaluate these devices and methods, dedicated datasets are recorded. Acquisition of a database for facial analysis is not an easy task and requires taking into account multiple issues. Based on our experience with recording databases for facial expression recognition, we provide guidelines regarding the acquisition process. Multiple aspects of such process are discussed in this work, namely selection of sensors and data streams, design and structure of the database, technical aspects, acquisition conditions and design of the user interface. Recommendations how to address these aspects are provided and justified. An acquisition software, designed according to these guidelines, is also discussed. The software was used for recording an extended version of our previous facial expression recognition database and proved to both ensure correct data and be convenient for the recorded subjects.
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2016, 7, 3; 3-7
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:
Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Super-resolution reconstruction of face images based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding
Autorzy:
Yang, X.
Liu, D.
Zhou, D.
Fei, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201163.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
super-resolution
neighborhood embedding
nonnegative restriction
face reconstruction
superrozdzielczość
rozpoznawanie twarzy
rekonstrukcja twarzy
Opis:
The traditional super-resolution (SR) reconstruction algorithm based on neighborhood embedding preserves the local geometric structure of image block manifold to reconstruct high-resolution (HR) manifold. However, when the magnification is large, the low resolution (LR) image is seriously degraded and most of the information is lost after down-sampling. The neighborhood relation of the LR manifold can not reflect the inherent data structure. In order to solve the problem effectively, we propose a face image SR algorithm based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding. In the training phase, the LR image is pre-amplified so that there are more similar manifold structures between the HR and LR resolution images. The constraints of the reconstructed coefficients are loosened and the HR image blocks are iteratively updated to obtain the reconstructed weights. The experimental results show that the proposed method has a better reconstruction effect compared with some traditional learning algorithms.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 899-905
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lifting twarzy w resekcji łagodnych nowotworów przestrzeni przygardłowej
Autorzy:
Ohta, Nobuo
Matsuura, Kentaro
Osafune, Hiroshi
Suzuki, Takahiro
Noguchi, Naoya
Hirabayashi, Hiroto
Kitaya, Shiori
Kusano, Yusuke
Saito, Yutaro
Kawata, Rei
Ikeda, Ryoukichi
Ishida, Yusuke
Shimada, Hiroki
Murakami, Keigo
Murakami, Kazuhiro
Nakamura, Yasuhiro
Wada, Kota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397265.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
lifting twarzy
nowotwory przestrzeni przygardłowej
Opis:
Cel: Przeanalizowano opcje terapeutyczne, wyniki leczenia, potencjalne ryzyko i powikłania w czasie zabiegu liftingu twarzy u pacjentów z guzami przestrzeni przygardłowej (PPG). Metody: W retrospektywnej analizie uwzględniono 10 pacjentów poddawanych leczeniu operacyjnemu w naszym ośrodku w okresie od kwietnia 2015 r. do sierpnia 2019 r. z powodu guza PPG z wykorzystaniem cięcia do liftingu. Wyniki: W badaniu uwzględniono cztery guzy zarylcowate (łagodne nowotwory z osłonek nerwów obwodowych) i sześć guzów przedrylcowatych (gruczolak wielopostaciowy). Średnie wymiary guza wynosiły 4,1 x 4,2 x 3,8 cm. U żadnego pacjenta nie zaistniała potrzeba konwersji do otwartej resekcji. Przejściowe zaburzenia czucia w obrębie płatka pojawiły się u 30% osób, przy czym u wszystkich zmiany wycofały się w ciągu czterech miesięcy. U pacjentów ranę pooperacyjną całkowicie zakrywała małżowina uszna i włosy. Nie obserwowano wznowy w okresie obserwacji przez średnio 16.6 miesięcy. Wnioski: Lifting twarzy zapewnia dobre uwidocznienie guza, właściwe pole operacyjne i doskonałe efekty kosmetyczne u wybranych chorych.
Źródło:
Polish Journal of Otolaryngology; 2021, 75, 3; 28-32
0030-6657
2300-8423
Pojawia się w:
Polish Journal of Otolaryngology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Twarze i ich percepcja – kilka słów o tym, jak przetwarzamy ekspresję emocjonalną ludzkich twarzy, z uwzględnieniem roli wybranych cech osobowości w tym procesie
Autorzy:
Kamasz, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/614449.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
face perception
face memory
facial expressions
personality
percepcja twarzy
pamięć twarzy
ekspresja mimiczna
osobowość
Opis:
The human face is unique among social stimuli in conveying such a variety of different characteristics. A person’s identity, sex, race, age, emotional state, the focus of attention and attractiveness can be all detected and interpreted from the face. Unfortunately, in contrast to other areas of psychological studies, such as memory, language, and attention, the study of face perception was a minority interest during the early years of cognitive psychology, and the topic received little or no attention in early cognitive psychology textbooks. The study of facial expression was much more fortunate, mainly thanks to a well-known series of studies of P. Ekman and his colleagues. Researchers have been aware for some time of the relationships between individual differences in personality and facial expression perception. A lot of researchers believe that the understanding of how facial expressions are processed is incomplete without taking account of personality-related individual differences. In this article, firstly, a review research addressing the field of face memory and face perception will be presented. Secondly, a discussion of the findings demonstrating the current state of knowledge of facial expression will be shown, including the relationship between personality traits and facial expression perception.
Twarze są bardzo ważnym bodźcem o znaczeniu adaptacyjnym, który ułatwia człowiekowi funkcjonowanie w społeczeństwie dzięki przekazywaniu wielu przydatnych informacji. Twarze przekazują informacje na temat tożsamości napotkanych osób, ich płci, rasy, stanu emocjonalnego, zainteresowań i atrakcyjności. Informacje te są odczytywane i interpretowane przez ludzi. Należy podkreślić, że tematyka percepcji twarzy była – w porównaniu do innych zagadnień związanych z poznaniem, takich jak pamięć, język czy uwaga – przez psychologów poznawczych badana niechętnie, a opisy percepcji twarzy we wczesnych podręcznikach psychologii poznawczej są nadzwyczaj skromne. Obszar związany z badaniami ekspresji mimicznej został o wiele lepiej opisany i rozpropagowany, głównie dzięki serii badań przeprowadzonych przez P. Ekmana i jego współpracowników. Badacze dysponują wiedzą na temat związków pomiędzy cechami osobowości a ekspresjami emocjonalnymi ludzkich twarzy. Wielu naukowców także uważa, że niemożliwe jest zrozumienie procesów ekspresji emocjonalnej bez wzięcia pod uwagę różnic indywidualnych. W niniejszym artykule przedstawiono teorie i badania dotyczące pamięci i percepcji twarzy.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2018, 31, 4
0867-2040
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:
The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układ SoC - FPGA do detekcji twarzy w obrazach cyfrowych
A SoC - FPGA for face detection in digital images
Autorzy:
Wujek, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155042.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
FPGA
SoC
face detection
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących sprzętowej implementacji algorytmu detekcji twarzy w obrazach cyfrowych z wykorzystaniem układów programowalnych FPGA (Xilinx). Przeprowadzono symulację algorytmu w środowisku PC - Matlab. Przebadany wstępnie algorytm zaimplementowano w układzie FPGA Virtex-4. Wykonano badania eksperymentalne, w których porównano szybkość działania algorytmu w wersji programowej i sprzętowej oraz określono zajętość zasobów układu FPGA.
In this paper there are presented recent results of the authors' work on implementation of face detection algorithms in digital images based on FPGA technology from Xilinx. There was considered a number of existing face detection methods, described in papers [1-3] to find out which one is the best for implementation in a single FPGA device. Then the authors proposed a modified algorithm for face detection that was tested using PC - MATLAB environment. The results of software simulations were used for appropriate adjusting of some essential parameters, according to the requirements of FPGA implementation (the basic limitation is a total number of FPGA resources). The main results of simulations are shown in Tab. 1. The final version of the algorithm was im-plemented in a Virtex-4 FPGA device and tested using a set of example digital images. An important advantage of the proposed SoC for face detection is its speed (2-4 times higher than that for software implementation, as it is shown in Tab. 2). Furthermore, this speed does not depend on the window size used in image analysis. There was also reported the final utilization of FPGA resources (Tab. 3). The experimental results obtained from laboratory tests of the proposed face detection algorithm implemented in a single FPGA device show that the hardware approach to face detection problem has important advantages: high speed, flexibility and relatively low requirements on the total number of FPGA resources.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 889-891
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja algorytmu detekcji twarzy w obrazach cyfrowych z układem SoC Zynq
SoC Zynq-based implementation of a face detection algorithm in digital images
Autorzy:
Wujek, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155729.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
FPGA
SoC
face detection
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję i projekt mikrosystemu do detekcji twarzy w obrazach cyfrowych z użyciem układu programowalnego SoC z rodziny Zynq firmy Xilinx [1]. Algorytm detekcji twarzy polega na wyodrębnieniu podstawowych cech twarzy i określeniu ich położenia w obrazie. Przedstawiono wyniki implementacji programowej w środowisku MATLAB/PC oraz implementacji sprzętowej. Obie implementacje przebadano pod względem złożoności oraz szybkości działania. W realizacji sprzętowej uzyskano porównywalną szybkość detekcji/lokalizacji twarzy i ponad 10-krotnie krótszy czas wyodrębniania cech twarzy.
In this paper there is presented the design of an integrated microsystem for face detection in digital images, based on a new SoC Zynq from Xilinx [1]. Zynq is a new class of SoCs which combines an industry-standard ARM dual-core Cortex-A9 processing system with 28 nm programmable logic. This processor-centric architecture delivers a comprehensive platform that offers ASIC levels of performance and power consumption, the ease of programmability and the flexibility of a FPGA. The proposed algorithm for face detection operates on images having the resolution of 640x480 pixels and 24-bit color coding. It uses three-stage processing: normalization, face detection/location [2] and feature extraction. We implemented the algorithm in a twofold way: (1) using MATLAB/PC, and (2) hardware platform based on ZedBoard from Avnet [3] with Zynq XC7Z020 SoC. Both implementations were examined in terms of complexity and speed. The hardware implementation achieved a comparable speed of face detection/location but was over 10-times faster while extracting the features of faces in digital images. A significant speedup of feature extraction results from the parallelized architecture of a hardware accelerator for calculation of mouth and eyes locations. The proposed microsystem may be used in low-cost, mobile applications for detection of human faces in digital images. Since the system is equipped with the Linux kernel, it can be easily integrated with other mobile applications, including www services running on handheld terminals with the Android operating system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 809-811
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja algorytmu rozpoznawania twarzy z użyciem metody analizy głównych składowych w układzie SoC
A SoC-based implementation of the face recognition algorithm in digital images using principal component analysis
Autorzy:
Wujek, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155840.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie twarzy
FPGA
SoC
face recognition
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję oraz realizację sprzętową mikrosystemu do rozpoznawania twarzy z użyciem metody PCA (Principal Component Analysis) [1-3]. Jako platforma sprzętowa użyty został układ programowalny SoC z rodziny Zynq firmy Xilinx [4]. Realizacja PCA polega na zbudowaniu bazy danych w oparciu o obrazy źródłowe a następnie dopasowaniu poszukiwanej twarzy w bazie danych. W artykule przedstawiono implementację programową w środowisku MATLAB/PC oraz implementację w układzie SoC. Obydwie implementacje przetestowano i przebadano pod względem złożoności oraz szybkości działania. Przedstawiono również ich zalety i wady.
This paper describes the design and implementation of the integrated microsystem for face recognition in digital images, based on a new SoC Zynq from Xilinx [4]. Zynq is a new class of SoCs which contains an industry-standard ARM dual-core Cortex-A9 processing system and 28 nm programmable logic. Face recognition is performed by the well known PCA algorithm (Principal Component Analysis) [1-2]. The proposed microsystem creates database from a number of source images and then identifies faces by PCA fitness. The algorithm was implemented in a twofold way: (1) using MATLAB/PC, and (2) hardware platform based on ZedBoard from Avnet with Zynq XC7Z020 SoC. Both versions of implementations were tested in terms of complexity and speed. It was proved that the hardware implementation worked properly and gave exactly the same results as a software algorithm running on the PC platform. Experimental tests of the PCA-based face recognition system were performed with the use of ORL database [6]. The hardware implementation is relatively slower but fast enough for most real applications of face detection systems in mobile, handheld terminals. Since the proposed microsystem is based on the embedded dual-core ARM Cortex A9 processor and uses Linux kernel it can be easily extended and connected to other digital devices using standard communication interfaces (including wireless channels).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 7, 7; 423-425
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja charakterystycznych cech twarzy na termogramach w powiązaniu z obrazami w świetle widzialnym
Localization of characteristic facial features on thermograms in connection with images in the visible spectrum
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154642.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termogramy twarzy
algorytm
analiza obrazów
lokalizacja cech twarzy
face thermograms
algorithm
image analysis
faces feature localisation
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm analizy twarzy na termogramach z możliwością wsparcia obrazami w świetle widzialnym. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na analizie termogramu a obraz widzialny służy do weryfikacji uzyskanych wyników i do wyznaczania elementów twarzy bardzo trudnych do lokalizacji w termowizji. Dzięki połączeniu obu technik osiągnięto wysoką skuteczność bez względu na orientację, położenie głowy w obrazie czy wpływ tła. Precyzyjne wyniki lokalizacji na termogramie umożliwiły zastosowanie prostych technik lokalizacji oczu i linii ust, w świetle widzialnym. Wyznaczone cechy twarzy były następnie zaznaczane na termogramie.
In this paper there is introduced an algorithm of face analysis on thermograms with possibility of support by images in the visible spectrum. The proposed solution is based on thermograms and a visible image is used to verify the obtained results and to detect the faces elements very difficult to be localized in thermovision. The first part of this process is an analysis of thermograms. Its main purpose is localization and computing orientation of a head. Next, the algorithm uses special template to precise localize the lines of eyebrows and the face symmetry. According to these results, in the next steps the regions of eyes, nose and forehead are detected. The second part is an analysis in the visible spectrum. Here the algorithm localizes the eyes and line of the mouth. Thanks to the results of thermogram segmentation, the position and orientation of the head are normalized and only selected areas are analyzed. These face features are next marked on the thermogram. Thanks to connection of both techniques, the high efficiency was achieved in spite of orientation and localization of the head in the image and influence of the background. The precise results of localization on the termogram allowed using a simple technique of the eyes and line of the mouth localization in the visible spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1169-1172
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza efektywności sprzętowych implementacji algorytmów detekcji twarzy w obrazach cyfrowych
Effectiveness analysis of hardware implementations of face detection algorithms in digital images
Autorzy:
Wujek, P.
Pełka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156623.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
FPGA
GPU
GPGPU
face detection
Opis:
W artykule przedstawiono i porównano wyniki implementacji przykładowego algorytmu detekcji twarzy w obrazach cyfrowych na trzech platformach sprzętowych: z użyciem CPU (Matlab), w strukturze programowalnej FPGA z procesorem sprzętowym PowerPC [1], oraz z wykorzystaniem CPU z akceleracją GPU. Powyższe implementacje przebadano eksperymentalnie pod względem złożoności implementacji i szybkości działania poszczególnych fragmentów algorytmu. Porównano je ze sobą oraz przedstawiono najlepsze obszary zastosowań poszczególnych z nich.
This paper describes comparison of hardware implementations of a face detection algorithm using three different platforms: (1) classic CPU implementation (Matlab), (2) implementation with use of programmable logic - FPGA with hardware processor PowerPC [1], and (3) CPU based version with GPU acceleration. These tree versions have been experimentally tested and compared in terms of the required hardware resources and operating speed, which is of great importance in most practical applications. We also discuss advantages and drawbacks of these three approaches to hardware implementation of face detection algorithms. In particular, we formulate some important conditions that the analyzed image must meet to obtain the optimum effectiveness of the face detection algorithm implemented on each platform. Finally, we show that use of GPU acceleration can take advantage of the classic CPU and parallel computing accessible to FPGA. The proposed solution of skin color detection time for the CPU with GPU acceleration is over 100 times shorter than that for the solution with the classical CPU. As a programmable device we have used FPGA Virtex-4 chip from Xilinx, and as a GPU accelerator we have utilized graphic card nVidia GeForce 8600 GT.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 581-583
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy rozpoznawania twarzy — przegląd
Autorzy:
Bukowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933289.pdf
Data publikacji:
2021-04-21
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
rozpoznawanie twarzy
biometria
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie wzorców
sieć neuronowa
Opis:
: Informatyczne technologie XX i XXI w. otworzyły drogę do automatycznej oceny antropometrycznych cech twarzy, gestów mimicznych oraz innych charakterystycznych zachowań. Rozpoznawanie człowieka to bardzo złożony problem techniczny o ogromnym znaczeniu praktycznym. W tym celu wykorzystywane są dedykowane aplikacje. W artykule przedstawiono algorytmy rozpoznawania twarzy na obrazach 2D w przestrzeniach trójwymiarowych oraz metody wykorzystujące sieci neuronowe. Przedstawiono liniowe i nieliniowe, lokalne i globalne oraz hybrydowe metody rozpoznawania twarzy. W opracowaniu uwzględniono mocne i słabe strony powyższych algorytmów oraz, o ile istniała taka możliwość, dokonano analizy ich wydajności. Przegląd metod powstał w związku z zamysłem opracowania własnego, szybkiego algorytmu wykrywania i rozpoznawania twarzy.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 173-208
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face recognition using the Haar classifier cascade and face detection based on detection of skin color areas
Rozpoznawanie twarzy metodą kaskady klasyfikatorów Haara i detekcja twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry
Autorzy:
Kątek, G.
Holik, A.
Zabłocki, T.
Dobrzyńska, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973111.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
rozpoznawanie twarzy
kaskady klasyfikatorów Haara
detekcja twarzy na podstawie koloru skóry
face detection
Haar classifier cascade
face detection based on skin color
Opis:
The article presents two methods of face detection. The first of these is a method Haar classifier cascade. The second is a face detection method based on detection of skin color areas. They propose a face detection algorithm based on skin color. The main emphasis lies on the effectiveness of the algorithm in order to properly recognize a human face. The results allowed to evaluate the effectiveness of the proposed method.
W artykule przedstawiono dwie metody detekcji twarzy. Pierwsza z nich to metoda kaskady klasyfikatorów Haara. W metodzie tej ważne jest położenie twarzy w stosunku do kąta obrócenia zdjęcia. Rozpoznawane są tylko „pionowe” twarze. Drugą stanowi metoda detekcji twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry. Zaproponowano algorytm detekcji twarzy w oparciu o kolor skóry. Główny nacisk położono na skuteczność algorytmu w celu poprawnego rozpoznania ludzkiej twarzy. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić skuteczność zaproponowanej metody.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2016, 19; 29-36
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt interaktywnego lustra wraz z modułem wykrywania twarzy
Project of Interactive Mirror with Face-Detecion Module
Autorzy:
MICHNOWICZ, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456621.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
lustro interaktywne
wykrywanie twarzy
OpenCV
interactive mirror
face-detecion
Opis:
W artykule znajduje się opis budowy nowoczesnego lustra interaktywnego z modułem wykrywania twarzy bazującym na kamerze USB oraz oprogramowaniu OpenCV.
Article contains build description of modern interactive mirror with facedetection module, based on USB camera and OpenCV software.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 345-348
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda ekstrakcji cech orientowana na sprzętową realizację w zadaniach rozpoznawania obrazów
Feature extraction method directed on hardware realization for image recognition tasks
Autorzy:
Kukharev, G.
Sałuda, R.
Mikłasz, M.
Kawka, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151790.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie twarzy
LIFE
ekstrakcja cech
feature extractor
face recognition
Opis:
Rozpoznawanie obrazów to zadanie realizowane najczęściej przez skomplikowane i złożone metody. Jednak wykorzystanie zestawu prostych i szybkich metod pozwala na dorównanie skutecznością systemom używającym skomplikowanych podejść. Rozwiązanie to ma dodatkowy plus - łatwość implementacji sprzętowej. W artykule przedstawiono podejście analizujące lokalną symetryczność obrazu, które pomimo swojej prostoty, wykazało się dużą skutecznością. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że omawiana metoda ekstrakcji cech z obrazu może mieć bezpośrednie zastosowanie w systemach rozpoznawania, a jej prostota pozwala na sprzętową realizację. Dodatkową zaletą prezentowanej metody jest jej inwariantność od oświetlenia twarzy. Dzięki temu istnieje możliwość znaczącej poprawy wydajności całego systemu rozpoznawania.
The paper presents the results of investigations concerning face recognition systems based on a simple, fast and efficient feature extractor method. It is based on analysis of the local image symmetry. An additional advantage of the described method is the fact that it is light invariant feature extractor - so it is called LIFE. This benefit (robust on the light conditions) makes it possible to use the method practically as the hardware implementation in real monitoring systems. The idea of LIFE operation is described in Section 2 of the paper. The performed experiments, presented in Section 3 show that LIFE is very efficient in comparison with other simple feature extractor methods - the results of recognition are given in Table 1. In spite of the method simplicity, the proposed approach proved high effectiveness which may be further increased by joining LIFE into a parallel structure with another simple feature extractor (it is described in Section 4). The presented feature extractor enables implementation in hardware system (simplicity and efficiency) such as cameras of the monitoring system. This idea is discussed in the conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 563-565
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 98

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies