Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system klient-serwer" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modelowanie, symulacja i analiza systemów klasy klient-serwer
Modeling, simulation and analysis of client-server system
Autorzy:
Nowicki, T.
Wrzosek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404222.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
modelowanie
symulacja
symulator programowy
system klient-serwer
efektywność systemu
modelling
simulation
software simulator
client-server system
system efficiency
Opis:
W pracy przedstawiono projekt i implementację symulatora programowego systemu klient-serwer. Omówiono charakterystyki takiego systemu. Zdefiniowano poszczególne elementy modelu systemu. Zaprezentowano możliwości symulatora w zakresie badań efektywności systemów klasy klient-serwer. Pokazano szczegółowe charakterystyki, jakie można uzyskać posługując się opracowanym symulatorem.
In this work project and implementation of software simulator of client-server system is presented. Selected characteristics of such system are discussed. Every elements of client-server model are defined. Possibilities of simulator from the system efficiency point of view are presented. Many characteristics which can be obtained during simulation experiments of client-server exploitation are shown.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 3; 257-263
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building computer vision systems using machine learning algorithms
Autorzy:
Boyko, N.
Sokil, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410768.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
algorithm
information system
neural network
machine learning
client-server architecture
script
artificial system
machine learning algorithms
algorytm
systemy informacyjne
sieci neuronowe
systemy uczące
architektura klient-serwer
skrypt
Opis:
In this paper theoretic aspects of machine learning system in the field of computer vision is considered. There are presented methods of behavior analysis. There are offered tasks and problems associated with building systems using machine learning algorithm. The paper provides signs of problems that can be solved by using machine learning algorithms There is demonstrated step by step construction of computer vision system. The paper provides the algorithm of solving the problem of binary (two classes) classification for demonstration the machine learning algorithm possibilities in image recognition field, which can recognize the gender of the person on the photo. Aspects related to the search of data processing are also considered. There is analyzed the search of optimal parameters for algorithms. An interpretation of results in machine learning algorithm is provided. Binarization methods in machine learning algorithm are offered. There is analyzed the technology for improving the accuracy of machine learning algorithm. There are proposed ways to improve computer vision system in neural systems. Also there are analyzed large software modules that work using machine learning systems. The article provides prospects of powerful information technologies, which are necessary for the proper data selection in learning and configuration of feature extraction algorithm to create a computer vision system.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 15-20
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies