Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "symulacja optymalizacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A new simulation-optimization approach for the circulation facilities design at urban rail transit station
Autorzy:
Khattak, A.
Jiang, Y.
Zhu, J.
Hu, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223467.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
urban rail transit station
facilities design
genetic algorithm
simulation optimisation
stacja transportu miejskiego
projektowanie obiektów
algorytm genetyczny
symulacja optymalizacji
Opis:
Width design of the urban rail transit stations circulation facilities is a vital issue. The existing width design approach failed in fully considering the essential factors such as fluctuation in passengers’ arrival process, fluctuation and state-dependence in passengers walking speed and the blocking when passengers’ demand exceeds the capacity of facilities. For this purpose, a PH-based simulation-optimization approach is proposed that fully considers the fluctuation, the state-dependence, Level of Service (LOS) and blocking effect. This novel approach provides automatic reconfiguration of the widths of circulation facilities by a concurrent implementation of a PH-based Discrete-Event Simulation (DES) model and the Genetic Algorithm (GA). The proposed PH-based simulation-optimization approach and the existing design approaches based on the exponential and deterministic models are applied to design the widths of circulation facilities. The results reveal that the circulation facilities designed by the proposed approach have larger widths. Similarly, increase in the SCV of arrival interval results in increasing the widths designed by the proposed approach increase while the widths of the other two approaches stay the same. The width designed of the proposed approach increase at faster rate than that of the other two approach when the passengers’ arrival rate increases.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 43, 3; 69-90
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of optimization methods in marine objects control synthesis
Autorzy:
Lisowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2014195.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
optimization methods
optimal control
safe ship control
computer simulation
metody optymalizacji
sterowanie optymalne
bezpieczne sterowanie statkiem
symulacja komputerowa
Opis:
The article presents four main chapters that allow you to formulate an optimization task and choose a method for solving it from static and dynamic optimization methods to single-criterion and multi-criteria optimization. In the group of static optimization methods, the methods are without constraints and with constraints, gradient and non-gradient and heuristic. Dynamic optimization methods are divided into basic - direct and indirect and special. Particular attention has been paid to multicriteria optimization in single-object approach as static and dynamic optimization, and multi-object optimization in game control scenarios. The article shows not only the classic optimization methods that were developed many years ago, but also the latest in the field, including, but not limited to, particle swarms.
W artykule przedstawiono cztery główne rozdziały, które pozwalają sformułować zadanie optymalizacji i wybrać metodę jego rozwiązania, od metod optymalizacji statycznej i dynamicznej do optymalizacji jedno i wielokryterialnej. W grupie metod optymalizacji statycznej metody te są bez ograniczeń i z ograniczeniami, gradientowe i bez gradientowe oraz heurystycznie. Metody optymalizacji dynamicznej dzielą się na podstawowe - bezpośrednie i pośrednie oraz specjalne. Szczególną uwagę zwrócono na optymalizację wielokryterialną w podejściu do jednego obiektu jako optymalizację statyczną i dynamiczną oraz optymalizację wielu obiektów w scenariuszach sterowania rozgrywającego. Artykuł pokazuje nie tylko klasyczne metody optymalizacji, które zostały opracowane wiele lat temu, ale także najnowsze w tej dziedzinie, w tym między innymi metody roju cząstek.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2020, 2, 1; 25-30
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies