Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "speed classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Vnedrenie železnodorožnogo skorostnogo passažirskogo dviženiâ i soveršenstvov
    Wprowadzenie szybkich pociągów pasażerskich i doskonalenie aktualnej klasyfikacji pociągów pasażerskich na Ukrainie
    Launching Fast Passenger Trains, and Improvement of the Current Passenger Trains Classification in Ukraine
    Autorzy:
    Matusevič, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/214977.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    efektywność
    klasyfikacja szybkości
    pociąg pasażerski
    przewozy
    kolej
    wskaźnik
    efficiency
    speed classification
    passenger train
    transportation
    railway
    index
    Opis:
    Внедрение железнодорожного скоростного пассажирского движения как способ повышения эффективности пассажирских перевозок, их стоимостные технико-экономические показатели. Проанализирована существующая классификация пассажирских поездов в Украине, разработаны предложения по ее усовершенствованию. По результату исследования построен алгоритм обоснования внедрения новой экономической классификации пассажирских поездов.
    Omówiono: wprowadzenie szybkich pociągów pasażerskich jako sposób zwiększenia efektywności przewozów pasażerskich, ich kosztowe wskaźniki techniczne i ekonomiczne. Przeanalizowano aktualną klasyfikację pociągów pasażerskich na Ukrainie, opracowano propozycje w zakresie jej doskonalenia. Na podstawie wyniku badania stworzono algorytm uzasadnienia wprowadzenia nowej, ekonomicznej klasyfikacji pociągów pasażerskich.
    Considered: the introduction of high-speed passenger rail traffic as a way to improve the efficiency of passenger transport, cost of technical and economic parameters. After analyzing the existing classification of passenger trains in Ukraine, developed proposals for its improvement. According to the research study, an algorithm for the introduction of new economic classification of passenger trains.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2014, 165; 75-83
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detailed evaluation and analysis of vision-based online traffic parameters estimation approach using low resolution web cameras
    Autorzy:
    Ali, M.
    Touko Tcheumadjeu, L.
    Zuev, S.
    Ruppe, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393806.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    background estimation
    vehicle detection
    time mean speed
    traffic flow
    traffic state
    classification
    estymacja tła
    detekcja pojazdu
    płynność ruchu
    stan ruchu
    klasyfikacja
    Opis:
    In this paper, we give an overview and a detail analysis of our approach for vision-based real-time traffic parameters estimation using low-resolution web cameras. Traffic parameters estimation approach mainly includes three major steps, (1) stable background estimation, (2) vehicle detection, mean speed and traffic flow estimation, and (3) traffic scene classification into three states (normal and congested). The background image is estimated and updated in realtime by novel background estimation algorithm based on the median of First-in-First-Out (FIFO) buffer of rectified traffic images. Vehicles are detected by background subtraction followed by post-processing steps. By exploiting the domain knowledge of real-world traffic flow patterns, mean speed and traffic flow can be estimated reliably and accurately. Naive Bayes classifier with statistical features is used for traffic scene classification. The traffic parameter estimation approach is tested and evaluated at the German Aerospace Center’s (DLR) urban road research laboratory in Berlin for 24 hours of live streaming data from web-cameras with frames per second 1, 5 and 10. Image resolution is 348 x 259 and JPEG compression is 50%. Processed traffic data is cross-checked with synchronized induction loop data. Detailed evaluation and analysis shows high accuracy and robustness of traffic parameters estimation approach using low-resolution web-cameras under challenging traffic conditions.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 2; 9-13
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies