Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sintering furnace" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Proces spiekania wyrobów wykonywanych technologią metalurgii proszków
    Sintering process of products made using powder metallurgy technology
    Autorzy:
    Wiśniewski, T.
    Majchrzak, W.
    Garbiec, D.
    Heyduk, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211508.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
    Tematy:
    metalurgia proszków
    spiekanie
    iskrowe spiekanie plazmowe
    piec do spiekania
    atmosfera spiekania
    powder metallurgy
    sintering
    spark plasma sintering
    sintering furnace
    sintering atmosphere
    Opis:
    W artykule przedstawiono charakterystykę procesu spiekania wyprasek z proszków metali i opisano zjawiska fizykochemiczne, które zachodzą w tym procesie oraz warunki, w których przeprowadza się spiekanie. Opisano elektryczne piece do spiekania wyrobów w produkcji mało-, średnio- i wielkoseryjnej. Podano informacjęo gnieździe badawczym, przeznaczonym do spiekania wyrobów z proszków metali, znajdującym się w Instytucie Obróbki Plastycznej w Poznaniu oraz o urządzeniu do wykonywania spieków metodą iskrowego spiekania plazmowego.
    The article presents the characteristics of the process of sintering metal powder compacts and describes the physical and chemical phenomena that take place during this process as well as the conditions under which sintering is conducted. Electric furnaces for sintering products in small, medium, and large-lot production processes are described. Information on a testing nest for sintering metal powder products located at the Metal Forming Institute in Poznan and on a device for producing sinters using the spark plasma sintering method is given.
    Źródło:
    Obróbka Plastyczna Metali; 2012, 23, 1; 29-38
    0867-2628
    Pojawia się w:
    Obróbka Plastyczna Metali
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Environment and Risks of Iron Production
    Autorzy:
    Besta, Petr
    Kozel, Roman
    Janovská, Kamila
    Vilamová, Šárka
    Foltan, Drahomir
    Piecha, Marian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811546.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    environment
    iron
    ore sintering
    blast furnace
    cost
    Opis:
    Iron production is one of the production processes that create a large number of negative externalities towards their surroundings. Iron production is based on the use of a wide range of production operations, which include not only the blast furnace process but also the treatment and processing of ores, sintering, pelletizing and processing of metallurgical waste and its possible storage. All parts of the blast furnace process can have a negative impact on the environment. Within the individual parts of the blast furnace plant, a number of pollutants are produced which negatively affect the environment. They can have both solid and gaseous states. In the case of solid emissions, it is airborne dust, and the gaseous form represents pollutants in the form of sulphur, nitrogen or carbon oxides. From the point of view of the blast furnace plant structure itself, blast furnace, agglomeration processes, palletization processes or the processing of waste from production can be classified as emission points. The article deals with the classification of basic impacts of blast furnace production on the environment. It analyses in detail the negative externalities in ore sintering. It also deals with the analysis of research, which was focused on the degree of reduction of iron oxides ore. The efficiency of the reduction process is crucial in terms of resource use, but also the overall amount of negative externalities. The research was carried out in the environment of a selected iron producer in the Czech Republic.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 1; 181-195
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ sposobu spiekania na mikrostrukturę i twardość elementów wykonanych metodą metalurgii proszków
    The influence of the way of sintering on the microstructure and hardness of elements made by the method of powder metallurgy
    Autorzy:
    Wendland, J.
    Borowski, J.
    Majchrzak, W.
    Adamek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/211532.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
    Tematy:
    metalurgia proszków
    spiekanie
    piec próżniowy
    powder metallurgy
    sintering
    vacuum furnace
    Opis:
    W artykule opisano proces wytwarzania części proszkowych stosowany w Instytucie Obróbki Plastycznej. Autorzy porównują właściwości części wykonanych wg procesu opracowanego w Instytucie Obróbki Plastycznej z zastosowaniem dwóch różnych sposobów spiekania końcowego wyprasek wstępnie spieczonych.
    The article describes the process of manufacturing powder parts as applied in the Metal Forming Institute. The authors compare the properties of parts made by the process elaborated in the Metal forming Institute with the use of two different ways of final sintering of the initially sintered die stampings.
    Źródło:
    Obróbka Plastyczna Metali; 2008, 19, 1; 49-56
    0867-2628
    Pojawia się w:
    Obróbka Plastyczna Metali
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
    Autorzy:
    Chaoxin, Zou
    Rong, Li
    Zhiping, Xie
    Ming, Su
    Jingshi, Zeng
    Xu, Ji
    Xiaoli, Ye
    Ye, Wang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837849.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy neural network
    furnace
    sintering
    temperature control
    PID
    sieć neuronowa rozmyta
    piec
    spiekanie
    kontrola temperatury
    Opis:
    Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polish perspective on process emissions in the steel sector
    Polski pogląd na emisje procesowe w sektorze stalowym
    Autorzy:
    Niesler, M.
    Szulc, W.
    Stecko, J.
    Zdonek, B.
    Borecki, M.
    Różański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/182240.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
    Tematy:
    process emission
    greenhouse gases
    sintering
    blast furnace
    basic oxygen furnace
    electric arc furnace
    emisja procesowa
    gazy cieplarniane
    spiekanie
    wielki piec
    konwertor tlenowy
    łukowy piec elektryczny
    Opis:
    Segmentation of greenhouse gas emission into fuel combustion emissions and process emissions is very important in energy-intensive industries, including the steel sector. The ratio of process emissions to emissions from fuel combustion is different in various industries, e.g. in the cement industry is 60:40 (no data for the steel sector). A common feature of all energy-intensive industries are very limited opportunities to reduce process emissions. Most often, this would require the development of entirely new processes. Another solution could be the method of capturing and storage carbon dioxide underground (CCS), but for various reasons, including social, this technology does not develop too intensively towards the creation of practical possibilities of its use. Therefore, it seems advisable to accurately separate process emissions and fuel combustion emissions in each production process of energy intensive industries and to make efforts so that these emissions are excluded from the EU Emissions Trading Scheme (ETS). Currently, benchmarks set by the European Commission define the total emission cap, and the share of emissions from the combustion of fuels is determined based on gas combustion, which further deteriorates the competitiveness of these industries, the functioning of which is based on the combustion of coal, as the steel sector in Poland. In many manufacturing processes reactions of carbon with oxygen are triggered not in order to produce energy required in the process (fuel emission), but are the result of chemical reactions necessary to obtain the required physico-chemical semi-finished products or products (process emissions) – e.g. calcium carbonate decomposition during sintering of iron ore. The paper presents the results of analyses that are fundamental to making efforts to exclude process emissions from the EU ETS and cover the identification of the issue and the justification for exclusion. In the steel sector, the most promising in this area are the following processes: sintering, blast furnace, BOF and steel melting in an electric arc furnace. Other energy-intensive industries, such as industrial energy, heating, non-ferrous metals, chemicals, cement, glass and lime, also conducts similar analyses, and the consolidated results will be the subject of a request to the European Commission.
    Podział emisji gazów cieplarnianych na emisje ze spalania paliw i emisje procesowe jest bardzo ważny w energochłonnych gałęziach przemysłu, w tym w sektorze stalowym. Stosunek emisji procesowych do emisji ze spalania paliw jest różna w różnych gałęziach przemysłu, np. w przemyśle cementowym wynosi 60:40 (brak danych dla sektora stalowego). Wspólną cechą wszystkich energochłonnych gałęzi przemysłu są bardzo ograniczone możliwości redukcji emisji procesowych. Najczęściej wymagałoby to opracowania zupełnie nowych technologii. Innym rozwiązaniem mogłaby być metoda wychwytywania i składowania dwutlenku węgla pod ziemią (CCS), ale z różnych powodów, w tym społecznych, ta technologia nie rozwija się zbyt intensywnie w kierunku stworzenia praktycznych możliwości jej wykorzystania. Dlatego też wydaje się wskazane dokładne rozdzielanie emisji procesowych i emisji ze spalania paliwa w każdym procesie produkcji w energochłonnych gałęziach przemysłu i podejmowania działań na rzecz wyłączenia tych emisji z systemu handlu uprawnieniami do emisji (tzw. ETS). Obecnie kryteria określone przez Komisję Europejską określają całkowity limit emisji, a udział emisji ze spalania paliw jest ustalany w oparciu o spalanie gazu, co dodatkowo pogarsza konkurencyjność tych gałęzi przemysłu, których funkcjonowanie opiera się na spalaniu węgla, jak sektor stalowy w Polsce. W wielu procesach produkcyjnych reakcje węgla z tlenem są przeprowadzane nie w celu wytworzenia energii potrzebnej w procesie (emisje ze spalania paliw), ale są wynikiem reakcji chemicznych niezbędnych do uzyskania półproduktów lub produktów o określonych wymaganiach fizyko-chemicznych (emisje procesowe) – np. rozkład węglanu wapnia podczas spiekania rudy żelaza. W artykule przedstawiono wyniki analiz, które mają fundamentalne znaczenie dla dołożenia starań, aby wykluczyć emisje procesowe z EU ETS, pokazać skalę zagadnienia i uzasadnić to wyłączenie. W sektorze stalowym, najbardziej obiecujące w tym obszarze są procesy: spiekania, wielkopiecowy, konwertorowy i topienia stali w piecu elektrycznym. Inne energochłonne gałęzie przemysłu również prowadzą podobne analizy, a skonsolidowane wyniki tych analiz będą przedmiotem wniosku do Komisji Europejskiej.
    Źródło:
    Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2016, T. 68, nr 4, 4; 8-13
    0137-9941
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation and Analysis of Sintering Furnace Temperature Based on Fuzzy Neural Network Control
    Autorzy:
    Chaoxin, Zou
    Rong, Li
    Zhiping, Xie
    Ming, Su
    Jingshi, Zeng
    Xu, Ji
    Xiaoli, Ye
    Ye, Wang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837792.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy neural network
    furnace
    sintering
    temperature control
    PID
    sieć neuronowa rozmyta
    piec
    spiekanie
    kontrola temperatury
    Opis:
    Aiming at the problems of delay and couple in the sintering temperature control system of lithium batteries, a fuzzy neural network controller that can solve complex nonlinear temperature control is designed in this paper. The influence of heating voltage, air inlet speed and air inlet volume on the control of temperature of lithium battery sintering is analyzed, and a fuzzy control system by using MATLAB toolbox is established. And on this basis, a fuzzy neural network controller is designed, and then a PID control system and a fuzzy neural network control system are established through SIMULINK. The simulation shows that the response time of the fuzzy neural network control system compared with the PID control system is shortened by 24s, the system stability adjustment time is shortened by 160s, and the maximum overshoot is reduced by 6.1%. The research results show that the fuzzy neural network control system can not only realize the adjustment of lithium battery sintering temperature control faster, but also has strong adaptability, fault tolerance and anti-interference ability.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 1; 23-30
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Artificial Neural Networks in Modeling of Manufactured Front Metallization Contact Resistance for Silicon Solar Cells
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu rezystancji kontaktu wytwarzanej przedniej metalizacji krzemowych ogniw słonecznych
    Autorzy:
    Musztyfaga-Staszuk, M.
    Honysz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/356591.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computational material science
    artificial neural networks
    silicon solar cell
    selective laser sintering
    screen printing
    co-firing in the furnace
    zastosowanie sztucznych sieci neuronowych
    krzemowe ogniwa słoneczne
    selektywne spiekanie laserowe
    sitodruk
    wypalanie w piecu
    Opis:
    This paper presents the application of artificial neural networks for prediction contact resistance of front metallization for silicon solar cells. The influence of the obtained front electrode features on electrical properties of solar cells was estimated. The front electrode of photovoltaic cells was deposited using screen printing (SP) method and next to manufactured by two methods: convectional (1. co-fired in an infrared belt furnace) and unconventional (2. Selective Laser Sintering). Resistance of front electrodes solar cells was investigated using Transmission Line Model (TLM). Artificial neural networks were obtained with the use of Statistica Neural Network by Statsoft. Created artificial neural networks makes possible the easy modelling of contact resistance of manufactured front metallization and allows the better selection of production parameters. The following technological recommendations for the screen printing connected with co-firing and selective laser sintering technology such as optimal paste composition, morphology of the silicon substrate, co-firing temperature and the power and scanning speed of the laser beam to manufacture the front electrode of silicon solar cells were experimentally selected in order to obtain uniformly melted structure well adhered to substrate, of a small front electrode substrate joint resistance value. The prediction possibility of contact resistance of manufactured front metallization is valuable for manufacturers and constructors. It allows preserving the customers’ quality requirements and bringing also measurable financial advantages.
    Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji rezystancji przedniej metalizacji w krzemowych ogniwach słonecznych. Oceniono wpływ tak wytworzonej elektrody przedniej na własności elektryczne ogniw fotowoltaicznych. Przednią elektrodę ogniw fotowoltaicznych naniesiono metodą sitodruku SP (ang. Screen Printing) i następnie wytwarzano dwoma metodami: konwencjonalną (1. wypalanie w piecu taśmowym) i niekonwencjonalną (2. selektywne spiekanie laserowe). Do wyznaczenia rezystancji elektrod przednich zastosowano metodę linii transmisyjnych TLM (ang. Transmission Line Model). Sztuczne sieci neuronowe zostały opracowane z wykorzystaniem pakietu Statistica Neural Network firmy Statsoft. Opracowane sztuczne sieci neuronowe umożliwią modelowanie rezystancji wytworzonej przedniej metalizacji i ułatwią lepszy dobór parametrów produkcji. Następujące zalecenia technologiczne sitodruku połączonego z wypalaniem w piecu i selektywnym spiekaniem laserowym takie jak optymalny skład pasty, morfologię podłoża krzemowego, temperaturę wypalania oraz moc i prędkość skanowania wiązki laserowej, do wytworzenia przedniej elektrody krzemowych ogniw słonecznych dobrano eksperymentalnie celem uzyskania celem uzyskania jednolicie stopionej struktury dobrze przylegającej do podłoża, małej wartości rezystancji połączenia elektrody przedniej z podłożem. Możliwość estymacji rezystancji przedniej metalizacji jest wartościowa dla producentów i konstruktorów. Pozwala ona na dotrzymanie wymagań klienta i przynosi wymierne zyski.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 3A; 1673-1678
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies