Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "shared vehicle" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Możliwość wykorzystania pojazdów zautomatyzowanych w celu zapewnienia wsparcia osobom niepełnoprawnym w transporcie indywidualnym
Possibility of using automated vehicles to obtain support for disabled people in individual transport
Autorzy:
Kamińska, Ewa Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1595473.pdf
Data publikacji:
2021-02-28
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
pojazd autonomiczny
pojazd współdzielony
osoba niepełnosprawna
mobilność
autonomous vehicle model
shared vehicle
disabled people
mobility
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wyników analiz dotyczących mobilności indywidualnej osób z niepełnosprawnościami w aspekcie rozwoju i wdrażania pojazdów zautomatyzowanych. Zwrócono uwagę na zagadnienia mogące w przyszłości wpływać na popularność pojazdów AV (ang. autonomous vehicles) w tej grupie odbiorców. Przeanalizowano wyniki badań dotyczących poziomu wiedzy o pojazdach AV wśród osób niepełnosprawnych, który przekłada się na chęć skorzystania z nowych form mobilności. Zwrócono również uwagę na możliwość współdzielenia przejazdów oraz na proponowane rozwiązania techniczne, które mogą ułatwić realizowanie przejazdów przez tę grupę odbiorców. Analizę przeprowadzono w odniesieniu do aktualnego stanu wiedzy z przedmiotowego zakresu. W ramach podsumowania pracy dokonano syntezy wniosków z przeprowadzonych analiz.
The aim of the article is to present the results of analyses concerning the individual mobility of people with disabilities in terms of the development and implementation of automated vehicles. Issues that may affect the popularity of AV vehicles (autonomous vehicles) for this group of recipients in the future, were highlighted. The research results analysed concerned the level of knowledge about AV vehicles among people with disabilities, which translates into the willingness to use the service. The attentions was the possibility of sharing the trips and the proposed technical solutions that may facilitate the driving by this group of recipients. The analysis was carried out in relation to the current state of knowledge in the field. As part of the summary of the work, an synthesis of the conclusions from the analyses was made.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 2; 14-20
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A coordinated optimization of rewarded users and employees in relocating station-based shared electric vehicles
Autorzy:
Yu, Lan
Liu, Jiaming
Sun, Zhuo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172124.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
shared electric vehicle
user reward mechanism
collaborative relocating
SCE–UA
wspólny pojazd elektryczny
mechanizm nagradzania użytkowników
Opis:
To solve the mismatch between the supply and demand of shared electric vehicles (SEVs) caused by the uneven distribution of SEVs in space and time, an SEV relocating optimization model is designed based on a reward mechanism. The aim of the model is to achieve a cost-minimized rebalancing of the SEV system. Users are guided to attend the relocating SEVs by a reward mechanism, and employees can continuously relocate multiple SEVs before returning to the supply site. The optimization problem is solved by a heuristic column generation algorithm, in which the driving routes of employees are added into a pool by column generation iteratively. In the pricing subproblem of column generation, the Shuffled Complex Evolution–University of Arizona (SCE–UA) is designed to generate a driving route. The proposed model is verified with the actual data of the Dalian city. The results show that our model can reduce the total cost of relocating and improve the service efficiency.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 523--535
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autonomous vehicles and urban space management
Autorzy:
Siqueira Silva, Dahlen
Csiszár, Csaba
Földes, Dávid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2116417.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
autonomous vehicle
urban space
land use
shared mobility
reshaping cities
pojazd autonomiczny
przestrzeń miejska
zagospodarowanie terenu
mobilność współdzielona
przekształcanie miast
Opis:
Discussions on how urban space would be transformed by the use of autonomous vehicles (AVs) are scarce. This study identifies the impacts caused by the shared use of AVs on urban parking and urban space management. An estimation method was formulated considering the reduction in parking demand, the possible alteration in vehicle ownership, and the reallocation of urban space. A case study was performed in a 673,220 m2 area through scenarios created by using real data of parking spaces and the results of previous studies. Results showed that parking spaces can be saved with the use of shared AVs, which would allow the reallocation of urban space to new uses (for example, implementation of around 12,000 bike-sharing docking spots, 10 km bike lanes, 7 km additional traffic lane or 140 ‘parklets’). The results contribute to revealing the positive impacts of AVs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 110; 169--181
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies