Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regional analyses" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Water scarcity: regional analyses in the Czech Republic from 2014 to 2018
    Autorzy:
    Hejduková, Pavlína
    Kureková, Lucie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233499.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    water scarcity
    regional analyses
    Czech Republic
    sustainability
    Opis:
    Research background: Water is a scarce natural resource essential for life and also many economic activities. Scarcity of drinking water is a problem that is ad-dressed at national and international levels. Global water demand continues to rise, but the quantity and quality of water resources is declining in many regions. Recent surveys of the population of the Czech Republic show that the most serious global problems are waste accumulation, water pollution, lack of drinking water and air pollution. Average temperatures continue to rise across Europe due to climate change and water is expected to become increasingly scarce in many areas. An adequate supply of good-quality water is a pre-requisite for economic and social development, and thus it is necessary to learn to save water and better manage our available resources in this area. Purpose of the article: The purpose of this study was to investigate to what degree environmental problems - especially the issue of drinking water scarcity - have been evaluated in the Czech Republic from 2014 to 2018 and whether the fear of a lack of drinking water has motivated water conservation. Methods: A regional analysis of water availability in the Czech Republic and the possible causes of water scarcity has been carried out. Subsequently, selected socio-economic factors that could have an impact on the assessment of drinking water scarcity are analyzed using Gamma and Kendall's Tau and logistic regression. The analyzed time period is from 2014 to 2018. Microdata was taken from the Centre for Research of Public Opinion, and selected regional-level statistics from the Czech Statistical Office have been added to this data to supplement it. Findings & Value added: The perception of drinking water shortages is not only influenced by indicators representing the volume and price of water in each region, but can also be determined by other socio-economic factors such as income, gender, age and education.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 1; 161-181
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Socio-economic development and quality of life of NUTS-2 units in the European Union
    Autorzy:
    Jewczak, Maciej
    Brudz, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2107042.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    quality of life
    development matrix
    taxonomic techniques
    regional analyses
    Opis:
    Analyses regarding socio-economic development and quality of life are an important aspect of research and discussion for many international organisations, states and local authorities. Due to the complexity and multidimensionality of these issues, conducting research can be problematic. The conclusions of various analytical centres indicate that there are many paths towards establishing a set of factors which affect quality of life and ways of assessing socio-economic development levels. Depending on the criteria considered, the most common methods for determining the degree of the advancement of life quality or socio-economic development include taxonomical techniques and analyses of potential, which are based mainly on objective data sourced from official registers. The main purpose of the paper is to investigate the level of socio-economic development and quality of life in the European Union in the years 2004 and 2018. The analyses were conducted for a rarely used level of spatial data aggregation, i.e. for NUTS-2 units. The analysis covers only those European regions that were EU members in 2004. As the primary research tool, the two-dimensional development matrix was adopted, which enabled the verification of the hypothesis regarding the convergence of synthetic measures that indicate the levels of socio-economic development and quality of life in the EU regions. For these indices, the development matrix is also used to identify the strengths and weaknesses as well as the opportunities and threats for selected spatial units, and, at the same time, to estimate the rates of change of the socio-economic development and quality of life levels.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 33-48
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ zmian PKB na przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia na Ukrainie
    Influence of GDP changes on the spatial variation of unemployment in Ukraine
    Autorzy:
    Tokarski, Tomasz
    Chugaievska, Nataliia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542551.pdf
    Data publikacji:
    2018-03-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Ukraina
    PKB
    stopa bezrobocia
    analizy regionalne
    Ukraine
    unemployment rate
    regional analyses
    Opis:
    Celem badania jest zobrazowanie przestrzennego zróżnicowania PKB per capita i stopy bezrobocia w obwodach Ukrainy w latach 2004— —2015. Zbadano również oddziaływanie stóp wzrostu PKB oraz opóźnionej o rok stopy bezrobocia na jej przyrost. W tym celu wykorzystano metody ekonometrii panelowej (regresja z efektami indywidualnymi). W badaniu posłużono się danymi publikowanymi przez ukraiński urząd statystyczny. W początkowych latach analizowanego okresu Ukraina rozwijała się bardzo szybko, co prowadziło do wzrostu zatrudnienia i spadku bezrobocia. Światowy kryzys finansowy wpłynął na jednoroczną recesję i skokowy wzrost bezrobocia. Po wydarzeniach w latach 2013 i 2014 (Euromajdan) nastąpił spadek PKB, połączony ze wzrostem bezrobocia. Procesy te w największym stopniu zaznaczyły się w obwodach Ukrainy Wschodniej, w szczególności w ługańskim i donieckim.
    The purpose of the study is to describe the spatial variation of GDP per capita and unemployment rates in the Ukrainian oblasts in the years 2004—2015. The influence of GDP growth rates and unemployment rate delayed by one year on the growth of unemployment rate was examined. For this purpose, methods of panel data econometrics (regression with fixed effects) were used. The research used data published by the State Statistics Service of Ukraine. In the initial years of the analysed period, Ukraine was rapidly developing, which led to an increase in employment and a decrease in unemployment. The global financial crisis resulted in one-year recession and a rapid growth of the unemployment. After the events in the years 2013—2014 (Euromaidan) there was a decline in GDP combined with an increase in unemployment. These processes to the greatest extent were present in the oblasts of Eastern Ukraine, especially in Luhansk and Donetsk.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 50-69
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczna klasyfikacja regionów UE ze względu na strukturę rynku pracy – pozycja regionów polskich
    Dynamic Classification of EU Regions with Respect to the Labour Market Structure – position of Polish regions
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sokołowski, Andrzej
    Strahl, Danuta
    Sobolewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438094.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    analizy regionalne
    rynek pracy
    taksonomia dynamiczna
    regional analyses
    labour market
    dynamic clustering
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki dynamicznej klasyfikacji regionów Polski na tle regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 ze względu na strukturę zatrudnionych w trzech podstawowych sektorach gospodarki: rolnictwie, przemyśle i usługach. Okres analizy obejmuje lata 2000–2012. W 2008 roku Europejska Klasyfikacja Działalności Gospodarczej została uaktualniona oraz zmieniona i dla tego roku istnieją dwa zestawy danych. Wykorzystano je do oszacowania równań regresji, które w dalszej kolejności posłużyły do przeliczenia danych dla lat 2000–2007 na system uaktualniony. Podstawowa metoda badawcza to dynamiczna analiza skupień, w której przedmiotem grupowania są obiekto-okresy (operacyjne jednostki taksonomiczne – OJT). To podejście umożliwia śledzenie zmian zarówno w czasie, jak i w przestrzeni oraz pozwala na zidentyfikowanie typowych struktur zatrudnienia. Istotna zmiana struktury zatrudnienia w regionie skutkuje przemieszczeniem się tego regionu do innej grupy. Wyniki mogą być analizowane na poziomie regionów, a także na poziomie państw. W ramach analizy skupień liczba grup jest identyfikowana przez ocenę dendrogramu uzyskanego metodą Warda, natomiast ostateczny podział dokonywany jest metodą k-średnich. Oceniana jest też stabilność grup i ich zdolność przyciągania innych regionów.
    The results of dynamic classification of Polish regions within the framework of European NUTS 2 units, characterized by employment structure in three sectors: agriculture, industry and services, are presented in the paper. The analysis covers 2000–2012 period. In 2008 the European Classification of Economic Activities was changed and revised and for that year two sets of data are available. They were the information base for the regression models used later to recalculate 2000–2007 data and make it homogeneous to the current system. Dynamic cluster analysis is the basic method used throughout this research. Spatio-temporal units are treated as subjects for classification (operational taxonomic units – OTU). This approach makes it possible to track changes both in time and geographical space as well as to identify typical labour market structures. Change in labour market structure is considered significant if a region is changing its group membership. The number of clusters is identified by the analysis of Ward’s method dendrogram and final partition is obtained by k-means method. Finally, the stability and attractiveness of clusters is evaluated.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2015, 29, 2; 23-36
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ekonomiczne determinanty migracji międzywojewódzkich
    Economic determinants of intervoivodship migration
    Autorzy:
    Tokarski, Tomasz
    Szczepaniak, Daniela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544025.pdf
    Data publikacji:
    2018-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regional analyses
    intervoivodship migrations
    spatial econometric
    analizy regionalne
    migracje międzyregionalne
    modele ekonometrii przestrzennej
    Opis:
    The aim of the research is to indicate the influence of economic determinants of interregional migration flows in Poland in the years 1999— —2015. The analysis was conducted on the basis of data from the Local Data Bank of Statistics Poland using descriptive methods of migration flows differentiation analysis, wages and unemployment rates in time and space and spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalised method of moments (GMM), logistic models and fixed effects models. The conclusions of the research are as follows: migration inflows are most strongly influenced by relative wages, and outflows by the relative unemployment rate. Moreover, migrants decide to change their place of residence, taking into account a spatial factor.
    Celem badania jest wskazanie oddziaływania determinant ekonomicznych na międzyregionalne przepływy migracyjne w Polsce w latach 1999—2015. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS, przy wykorzystaniu opisowych metod analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metod ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wnioski z badania są następujące: na napływy migracyjne najsilniej oddziałują płace względne, a na odpływy — względna stopa bezrobocia. Ponadto migrujący, podejmując decyzję o zmianie miejsca zamieszkania, kierują się także czynnikiem przestrzennym.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 2; 44-59
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie PKB i bezrobocia w Polsce i we Włoszech oraz jego determinanty
    Autorzy:
    Pastuszka, Sławomir
    Tokarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543291.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Polska
    Italy
    GDP
    unemployment rate
    regional analyses
    Polska
    Włochy
    PKB
    stopa bezrobocia
    analizy regionalne
    Opis:
    Celem artykułu jest identyfikacja przestrzennego zróżnicowania PKB per capita oraz stopy bezrobocia w Polsce i we Włoszech, a także wskazanie tendencji zmian, jakim to zróżnicowanie podlegało. Badanie przeprowadzono dla polskich województw i włoskich regionów tworzących jednostki terytorialne NUTS 2. Do realizacji tego celu wykorzystano elementarne metody statystyki opisowej oraz ekonometrii przestrzennej (regresja z efektami indywidualnymi — fixed effects). W analizie posłużono się danymi za lata 2002—2014, publikowanymi przez GUS, Narodowy Instytut Statystyczny Włoch (Istat) i Eurostat. Badanie wykazało, że Polskę i Włochy cechuje podobny, wysoki poziom regionalnego zróżnicowania PKB per capita, natomiast różnice wielkości bezrobocia między włoskimi regionami są znacznie większe niż między województwami w Polsce. Stwierdzono również, że różnice badanych wielkości makroekonomicznych wewnątrz obydwu krajów wykazują tendencję wzrostową, co w efekcie może prowadzić do zwiększania się międzyregionalnych dysproporcji w poziomie rozwoju.
    The paper aims to identify the scale of spatial differentiation of GDP per capita and unemployment rate in Poland and Italy, as well as to indicate changes in the differentiation trends. The research was carried out at the level of Polish voivodships and Italian regions, forming the territorial units NUTS 2. The elementary methods of descriptive statistics and spatial econometrics (fixed effects) were applied for the research purpose. Data for the years 2002—2014, published by the CSO, Italian National Institute of Statistics (Istat) and Eurostat, were used for the analysis. The results of the research show that Poland and Italy are characterized by a similar, high level of regional diversity of GDP per capita. On the other hand, differences in the level of unemployment among Italian regions are much higher than among Polish voivodships. It was also stated that the differences in examined macroeconomic measures within the two countries are increasing, which in turn can lead to growing inter-regional disparities in the level of development.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 3
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999-2006
    Registered Unemployment in Poland by Region in 1999-2006
    Autorzy:
    Tokarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574827.pdf
    Data publikacji:
    2008-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    unemployment
    labor market
    regional/local analyses
    linear regression method
    Opis:
    The author examines unemployment in different regions of Poland and its determinants in 1999-2006. The analysis focuses on differences in joblessness at the county (local) level. The discussion of the regional diversification of unemployment is combined with analyses describing the diversification of unemployment on local labor markets in sectors such as agriculture, industry, construction, market services, and non-market services. The statistical analyses described in the article are based on a simple linear regression method. The analyses show that the lowest jobless rates were usually noted in large and medium-sized cities where most of the labor force is employed in the market services sector. Relatively low unemployment rates were also noted in agricultural counties in which small private farms absorbed labor market shocks. The highest unemployment rates were noted in post-industrial areas and areas that were formerly home to many state-run farms.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 25-42
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ilościowa analiza dynamiki zmian zróżnicowania kapitału ludzkiego województw oparta na łańcuchach Markowa
    The quantitative analysis of changes in human capital diversity in Voivodeships based on Markov chains
    Autorzy:
    Szczepaniak, Daniela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2057206.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-19
    Wydawca:
    Łódzkie Towarzystwo Naukowe
    Tematy:
    regional analyses
    Markov chains
    human capital
    taxonomic indicators
    analizy regionalne
    kapitał ludzki
    łańcuchy Markowa
    wskaźniki taksonomiczne
    Opis:
    Przedmiot badań: Regionalna analiza zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w Polsce w latach 2006–2018. 1 Cel badawczy: Dynamiczna analiza zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego oparta na łańcuchach przejścia Markowa. Metoda badawcza: W badaniu wykorzystano metody ilościowe. Do analizy zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego użyto metod taksonomicznych. Wartości wskaźnika taksonomicznego otrzymano trzema metodami: w oparciu o odległość w przestrzeni euklidesowej (OE), miejskiej (OM) oraz wskaźnik maksymalizujący sumę współczynników korelacji liniowej pomiędzy wskaźnikiem a jego składowymi (SK). Natomiast do dynamicznej analizy zmian zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego zastosowano łańcuchy przejścia Markowa. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonego badania wykazano, iż najwyższym poziomem kapitału ludzkiego charakteryzowały się województwa małopolskie oraz mazowieckie, najniższym natomiast lubuskie oraz kujawsko-pomorskie. Ponadto, stwierdzono również, że w analizowanym okresie najczęściej występowały ruchy województw pomiędzy drugą a trzecią grupą kwartylową, najrzadziej natomiast obserwowano zmiany w pierwszej grupie kwartylowej. Oznacza to, że pierwsza grupa kwartylowa była najbardziej hermetyczną, a należały do niej najczęściej województwa: małopolskie, mazowieckie, pomorskie oraz wielkopolskie. Równie ważnym wnioskiem płynącym z przeprowadzonego badania jest fakt, że w województwie podkarpackim zaobserwowano wzrost poziomu kapitału ludzkiego w latach 2006–2018, natomiast spadek zanotowano w województwie łódzkim oraz warmińsko-mazurskim.
    Background: The regional analysis of the diversity of human capital in Poland in 2006–2018. Research purpose: The dynamic analysis of the differentiation of Voivodeships in terms of the level of human capital based on Markov chains. Methods: Quantitative methods were used in the research. Taxonomic methods were used to analyze the diversity of voivodships in terms of the level of human capital. The values of the taxonomic indicators were obtained using three methods: based on the distance in the Euclidean space, city space, and an indicator that maximizes the sum of the linear correlation coefficients between the indicator and its components. Markov chains were used for the dynamic analysis of changes in the differentiation of the level of human capital. Conclusions: The research results show that the highest level of human capital was recorded in the Lesser Poland and Mazovia Voivodeships, while the lowest was in the Lubusz and Cuiavia-Pomerania Voivodeships. The paper also demonstrates that in the analyzed period, the movements of Voivodeships were the most frequent between the second and the third quartile groups, while changes in the first quartile group were the least frequent. This means that the first quartile group was the most hermetic, and most often, it included the following voivodeships: Lesser Poland, Mazovia, Pomerania, and Greater Poland. An equally important conclusion is that in the Sub-Carpathia Voivodeship, an increase in human capital was observed in 2006–2018, while a decrease was recorded in the Voivodeship of Łódź and the Voivodeship of Varmia and Masuria.
    Źródło:
    Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 263-280
    0081-6841
    Pojawia się w:
    Studia Prawno-Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potencjał demograficzny landów Niemiec Wschodnich i województw Polski Wschodniej
    Demographic Potential of the Länder of Eastern Germany and Voivodships of Eastern Poland
    Autorzy:
    Pastuszka, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/596550.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Łódzkie Towarzystwo Naukowe
    Tematy:
    Länder of Eastern Germany, voivodships of Eastern Poland, demographic potential, regional analyses,
    landy wschodnie Niemiec; województwa Polski Wschodniej; potencjał demograficzny; analizy
    Opis:
    The paper seeks to compare the potential and dynamics of the demographic changes in the Länder of Eastern German and the voivodships of Eastern Poland. To achieve this aim, the author used the following methods: analysis of the literature, descriptive statistics, and clustering analysis. Data for the years 2004-2016, published by Eurostat, were used for the analysis. The results of the research show that a common feature of the demographic situation of the voivodships of Eastern Poland and the eastern German Länder was a constant decline in the birth rate. All of the analyzed voivodships and three of the Länder were characterized by a negative migration balance. Only in Berlin, Brandenburg and Saxony was a positive migration balance registered, which compensates for the negative population growth. The emigration of mainly young people is accelerating a change in the age structure to a more unfavorable and generally aging population in the outflow regions. Despite the dynamics of this process in voivodships of Eastern Poland being twice as high as in East Germany Länder, population aging in Eastern Poland is much smaller.
    Celem artykułu jest porównanie potencjału i dynamiki zmian demograficznych w landach Niemiec Wschodnich i województwach Polski Wschodniej. Do realizacji tego celu wykorzystano metody analizy literatury przedmiotu, statystyki opisowej oraz analizy skupień. W opracowaniu posłużono się danymi za lata 2004–2016 publikowanymi przez Eurostat. Analiza wykazała, że cechą wspólną sytuacji demograficznej województw Polski Wschodniej i wschodnioniemieckich landów było stałe obniżanie się poziomu przyrostu naturalnego. Wszystkie analizowane województwa i trzy landy cechowało ujemne saldo migracji. Tylko w Berlinie, Brandenburgii i Saksonii zarejestrowano dodatnie saldo migracji, które równoważy ujemny przyrost naturalny. Emigracja głównie ludzi młodych przyspiesza zmianę struktury wiekowej na bardziej niekorzystną i ogólne starzenie się ludności w regionach odpływu. Mimo około dwukrotnie wyższej dynamiki tego procesu w województwach Polski Wschodniej jest on znacznie mniej zaawansowany niż we wschodnioniemieckich landach.
    Źródło:
    Studia Prawno-Ekonomiczne; 2019, 110; 253-272
    0081-6841
    Pojawia się w:
    Studia Prawno-Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współpraca naukowa jako element potencjału innowacyjneg regionów europejskich
    Academic cooperation as an element of European regions’ innovation potential
    Autorzy:
    Smętkowski, Maciej
    Olechnicka, Agnieszka
    Płoszaj, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414230.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
    Tematy:
    geografia innowacji
    regionalny potencjał innowacyjny
    współpraca naukowa
    regiony europejskie
    analizy wielowymiarowe
    geography of innovation
    regional innovation potential
    academic cooperation
    European regions
    multidimensional analyses
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest próba oceny, czy współpraca naukowa jest istotną składową regionalnego potencjału innowacyjnego. W pierwszej części, na podstawie przeglądu literatury, przedstawiono wstępną operacjonalizację najważniejszych elementów składowych potencjału innowacyjnego. Ich empirycznej weryfikacji dokonano za pomocą analizy czynnikowej. Na tej podstawie można stwierdzić, że współpraca naukowa jest istotną składową tego potencjału, gdyż wskaźniki ją ilustrujące weszły w skład jego wymiaru „naukowego” (centralność pośrednicząca) oraz „rdzeniowego” (umiędzynarodowienie). Współpraca nie była natomiast powiązana z wymiarem „technologicznym”, który odgrywał w badanym okresie największą rolę w kształtowaniu dynamiki wzrostu regionów europejskich. Natomiast „rdzeniowość”, w skład której wchodziło m.in. umiędzynarodowienie współpracy naukowej, okazała się istotna przy wyjaśnianiu dynamiki rozwoju trzech z dziewięciu wyróżnionych podtypów regionów np. „naukowo-technologicznego”. Może to oznaczać, że zagraniczna współpraca naukowa ma znaczenie dla rozwoju tych regionów, które są kluczowe z perspektywy europejskiego potencjału innowacyjnego.
    The main aim of the paper is an attempt to assess whether academic cooperation is an important component of a region’s innovation potential. First, a preliminary operationalization of the most important components of innovation potential is presented based on a literature review. The components are then verified using factor analysis which makes it possible to identify the main dimensions of a region’s innovation potential. The results suggest that academic cooperation is a significant component of the potential, given that the indicators that illustrate it are part of the potential’s „academic” dimension (betweenness centrality) and of its „core” dimension nternationalization). However, the paper shows that cooperation is not linked with the “technological” dimension that, at the time of the study, played the central role in shaping European regions’ growth dynamic. The ”core” dimension, on the other hand, comprising e.g. internationalization of academic cooperation, proved to be significant in explaining the growth dynamics of three out of nine subtypes of regions, the “academic-technological” among others. It may mean that foreign academic cooperation is important for the development of the regions that are key for European innovation potential.
    Źródło:
    Studia Regionalne i Lokalne; 2017, 1(67); 5-25
    1509-4995
    Pojawia się w:
    Studia Regionalne i Lokalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies