Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozy kombinowane" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wpływ pandemii Covid-19 na ruch pasażerski w transporcie lotniczym w UE
    Autorzy:
    Barczak, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21375340.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    analiza widmowa Fouriera
    pandemia COVID-19
    transport lotniczy
    trendy jednoimiennych okresów
    wskaźniki sezonowości
    prognozy kombinowane
    wygładzanie wykładnicze
    Opis:
    Pandemia COVID-19 miała negatywny wpływ na wiele aspektów działalności gospodarczej na całym świecie. W dużej mierze – z powodu wprowadzanych obostrzeń – ucierpiał transport, w tym pasażerski transport lotniczy. Dlatego też celem opracowania jest sprawdzenie, jak duży negatywny wpływ miała pandemia COVID-19 na lotniczy transport pasażerski w Unii Europejskiej, i zobrazowanie ewentualnych różnic pomiędzy wartościami rzeczywistymi a prognozowanymi. W badaniu posłużono się danymi kwartalnymi za lata 2013-2021 publikowanymi przez Eurostat. Prognoza kombinowana została zbudowana w oparciu o średnią ważoną, z wykorzystaniem takich metod prognostycznych, jak: analiza widmowa Fouriera, trendy jednoimiennych okresów, wskaźniki sezonowości oraz metoda wygładzania wykładniczego. Badania wykazały duże różnice w analizowanych wielkościach, wynoszące nawet blisko 30 milionów obsłużonych pasażerów.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2023, 1, 50; 7-19
    2083-1560
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieci Kohonena jako narzędzie wspomagające budowę prognoz kombinowanych
    Self-Organizing maps as a tool supporting the construction of combined forecasts
    Autorzy:
    Perzyńska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449693.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    modele ekonometryczne
    prognozy kombinowane
    sztuczne sieci neuronowe
    sieci Kohonena
    artificial neural network
    combined forecasts
    econometric models
    Self-Organizing Maps
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania sieci Kohonena we wstępnym etapie budowy prognoz kombinowanych. Przy pomocy sieci Kohonena można podzielić zbiór dostępnych modeli na rozłączne klasy, a następnie dokonać redukcji ich liczby. Prognozy składowe prognoz kombinowanych wyznacza się wówczas na podstawie modeli należących do różnych klas, co ma zapewnić niepowielanie informacji oraz zwiększyć dokładność prognoz kombinowanych. Ilustracją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny, w którym prognozy (indywidualne i kombinowane) wyznaczono dla zmiennej mikroekonomicznej wykazującej wahania sezonowe. Przeprowadzone badania potwierdziły użyteczność zaproponowanej metody.
    In the paper, the author presents suggestion of application of Self-Organizing Maps in the preliminary stage of construction of combined forecasts. Using the SOM, the set of available models can be divided into disjoint classes and then reduced. The component forecasts are then determined on the basis of models belonging to different classes, to ensure that information is not duplicated and to increase the accuracy of the combined forecasts. The illustration of theoretical considerations is the empirical example, in which individual and combined forecasts are calculated for economic variable with seasonal fluctations. The research confirms the usefulness of the suggested method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2017, 2(52); 77-85
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies