Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prawdopodobieństwo hipotez" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zagadnienie uzasadniania
Autorzy:
Nowaczyk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705804.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
K. Ajdukiewicz
kryterium prawdy
uzasadnienie bezpośrednie
wnioskowanie niezawodne i zawodne
dyrektywa redukcji
prawdopodobieństwo hipotez
dyrektywy znaczeniowe
konwencje terminologiczne
systemy aksjomatyczne z pragmatycznego punktu widzenia
metodologia rozumiejąca
Opis:
Artykuł przedstawia ewolucję pogłdów Ajdukiewicza na problem uzasadnia-nia. Wiodła ona od umiarkowanego fundamentalizmu do skrajnego hipotety-zmu. Fundamentalizm wiązał się z przekonaniem, że istnieją jakieś niezawod-ne sposoby uzasadniania bezpośredniego. Fundamentalizm Ajdukiewicza był umiarkowany, gdyż autor ten zakładał, że nie wszystkie wnioski z niezawod-nych przesłanek są równie wiarygodne, ponieważ oprócz niezawodnych reguł dedukcji posługujemy się również regułami zawodnymi. Reguły takie starał się racjonalizować posługując się pojęciem prawdopodobieństwa. Jednakże na koniec zakwestionował wszystkie sposoby uzasadniania bezpośredniego, co implikowało skrajny hipotetyzm. Również samo pojęcie uzasadniania uległo zmianie. Pierwotnie Ajdukiewicz mówił o zdaniach uzasadnionych dla danej osoby, później o zdaniach, którym zgodna opinia uczonych przyznaje status twierdzenia naukowego. Finałem dociekah Ajdukiewicza nad pojęciem uzasadniania był program badari empirycznych, które mają ujawnić, jakimi kryteriami posługują się uczeni przyznając pewnym hipotezom rangę twierdzenia naukowego. Z kolei analiza wyników tych badah miała dostarczyć normatywnego pojęcia uzasadniania, rozumianego jako procedura racjonalna ze wzgłdu na cel, do którego zmierza nauka.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 4; 381-398
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pojęcie wielkości efektu na tle teorii Neymana-Pearsona testowania hipotez statystycznych
The concept of size effect in the light of Neyman-Pearson’s theory of testing statistical hypothesis
Autorzy:
Szymczak, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2014018.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
teorie testowania hipotez statystycznych
prawdopodobieństwo
moc testu
empiryczna moc testu
wielkość efektu
theories of statistical hypothesis testing
probability
power of test
empirical power of test
effect size
Opis:
Celem tej pracy jest zwrócenie uwagi badaczy wykorzystujących metody statystyczne w analizie wyników swoich badań na pomieszanie dwóch różnych teorii testowania hipotez statystycznych, teorii Fishera i teorii Neymana–Pearsona. Zawarcie, w obecnie stosowanym instrumentarium statystycznym, pomysłów z obu tych teorii, powoduje, że znakomita większość badaczy bez chwili namysłu za prawdziwą przyjmuje stwierdzenie, iż im mniejsze prawdopodobieństwo, tym silniejsza zależność. Przedstawione zostały słabe strony teorii Neymana–Pearsona i wynikające z nich problemy przy podejmowaniu decyzji w wyniku przeprowadzonych testów. Problemy te stały się usprawiedliwionym poszukiwaniem mniej zawodnych rozwiązań, jednakże zaproponowane mierniki wielkości efektu, jako wykorzystujące z jednej strony dogmat o związku między wielkością prawdopodobieństwa w teście i siłą zależności, a z drugiej – brak jakichkolwiek podstaw teoretycznych tego rozwiązania, wydają się jeszcze jednym pseudorozwiązaniem rzeczywiście występujących problemów. Dodatkowo, wykorzystywanie mierników wielkości efektów wygląda na próbę zwolnienia badaczy z głębokiego myślenia o uzyskanych wynikach z analizy statystycznej, w kategoriach merytorycznych. Powstał trywialny przepis: odpowiednia wartość miernika natychmiast implikuje siłę zależności – podejście takie wydaje się niegodne badacza.
The aim of this study is to draw the attention of researchers using statistical methods in the analysis of the results of their research on the combination of two different theories testing statistical hypothesis, Fisher’s theory and Neyman-Pearson’s theory. Including in the presently used statistical instruments, ideas of both of these theories, causes that the vast majority of researchers without a moment’s thought, acknowledge that the smaller the probability the stronger relationship. The study presents the weaknesses of Neyman-Pearson’s theory and the resulting problems with decision-making as a result of the conducted tests. These problems have become a justified quest for less unreliable solutions, however, the proposed measures of the size effect as using on one hand dogma about the relationship between the degree of probability in the test and the strength of dependence, on the other, lack of any theoretical basis of this solution, seem to be another pseudo solution to actual problems. Moreover, the use of measures of size effect seems to be an attempt to free researchers from the profound thinking about the results obtained from the statistical analysis. A trivial recipe was established: the corresponding value of the measures instantly implies the strength of the relationship – this approach seems unworthy of the researcher.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica; 2015, 19; 5-41
2353-4842
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies