Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optymalizacja okna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Choosing thermal characteristics for a building’s transparent partition taking solar effects into consideration
Autorzy:
Święcicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96143.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
optymalizacja okna
termo-modernizacja okna
słoneczny zysk ciepła
window optimization
window thermo-modernization
solar heat gain
Opis:
Ensuring a sufficient level of thermal protection is currently one of the more important issues pertaining to buildings. It stems from the necessity to reduce operational energy consumption of the construction sector and the need to reduce the adverse effects of using “dirty” energy on the environment. This requirement pertains to both newly erected buildings and the ones being modernized. Decisions regarding choosing thermal parameters of partitions, including transparent ones, can be made by referencing the applicable insulation criteria, but also by using appropriate optimization procedures. These should be based on the heat balance measurement of the analyzed component that is as accurate as possible. In this article, the results of using an optimization procedure for windows proposed in energy audit methodology were compared to its extension which includes a component of solar heat gains. The presented extended method may be helpful to future investors, energy auditors, etc. in deciding on the thermal characteristics of transparent partitions.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2018, 4; 95-110
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność energetyczna okien jako funkcja ich orientacji przestrzennej
Windows’ energetic efficiency as a function of their spatial orientation
Autorzy:
Rzeźnik, I.
Rzeźnik, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335401.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
budynki
okna
zużycie energii cieplnej
optymalizacja
metoda
buildings
windows
heat energy consumption
optimization
method
Opis:
Przedstawiono oryginalną metodę optymalizacji orientacji przestrzennej budynków wyposażonych w okna. Kryterium optymalizacji była minimalizacja rocznego zużycia energii cieplnej dla rocznej eksploatacji budynku. Korzystając z metody i odpowiedniej bazy danych wykonano przykładowe obliczenia optymalizacyjne dla budynku mieszkalnego.
In this paper the original optimization method of windows orientation is present. Minimization of yearly heat energy consumption in the building was the optimization criterion. Using this method and appropriate data base the exemplary optimization calculations for dwelling house were made.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 145-148
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka optymalizacji odpornej problemu najkrótszej ścieżki w obszarach zurbanizowanych
Analysis of robust optimization for shortest path problem in urban areas
Autorzy:
Kubek, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587302.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Elastyczne okna czasowe
Optymalizacja odporna
Problem najkrótszej ścieżki
Robust optimization
Shortest path problem
Soft time windows
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia problematykę wyznaczania ścieżek dla pojazdów poruszających się w sieci drogowej miasta. Ścieżki te zostały wyznaczone w oparciu o optymalizację odporną, która uwzględnia możliwość wystąpienia wahań od wartości oczekiwanej czasów przejazdu na odcinkach sieci drogowej. Poruszone zagadnienie popularnie znane jest jako problem najkrótszej ścieżki z niepewnymi czasami przejazdów (robust shortest path problem). Odporny model matematyczny problemu najkrótszej ścieżki został rozwiązany za pomocą metody, która zamienia oryginalny problem na deterministyczny odpowiednik programowania liniowego. Odpowiednik ten jest uzyskiwany przez przyjęcie założenia, że zmienna decyzyjna jest funkcją afiniczną, która zależy od realizacji niepewności danych. Niepewność jest zdefiniowana na podstawie odchylenia standardowego czasu przejazdu na poszczególnym odcinku. Parametry te są wykorzystane do opisu rodziny rozkładów prawdopodobieństwa, zgodnie z którymi wartość niepewności danych będzie realizowana. Zalety stosowania optymalizacji odpornej oraz charakterystyka problemu zostały zaprezentowane na rzeczywistej sieci drogowej miasta Krakowa.
The paper addresses the shortest path problem for vehicles traversing the road network of the city. The paths have been determinate based on the robust optimization theory, which take into account the data uncertainty. The problem is known as robust shortest path problem. Formulation of robust mathematical model is solved by transforming the robust model into a deterministic counterpart. Deterministic counterpart is obtained by assumption that variables are affinely dependent on primitives uncertainty. Uncertainty set is defined as affine function of standard deviation of sections travel time. These parameters are used to describe a family of probability distributions under which the value of the uncertainty of the data will be implemented. The advantages, analysis and the characteristics of robust approach are presented on a real example – the road network of Cracow.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 132-143
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A logistic optimization for the vehicle routing problem through a case study in the food industry
Autorzy:
Akpinar, Muhammet Enes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835487.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
vehicle routing problem
time windows
optimization
metaheuristic algorithm
genetic algorithm
trasa pojazdu
okna czasowe
optymalizacja
algorytm metaheurystyczny
algorytm genetyczny
Opis:
In this study, the food delivery problem faced by a food company is discussed. There are seven different regions where the company serves food and a certain number of customers in each region. The time of requesting food for each customer varies according to the shift situation. This type of problem is referred to as a vehicle routing problem with time windows in the literature and the main aim of the study is to minimize the total travel distance of the vehicles. The second aim is to determine which vehicle will follow which route in the region by using the least amount of vehicle according to the desired mealtime. Methods: In this study, genetic algorithm methodology is used for the solution of the problem. Metaheuristic algorithms are used for problems that contain multiple combinations and cannot be solved in a reasonable time. Thus in this study, a solution to this problem in a reasonable time is obtained by using the genetic algorithm method. The advantage of this method is to find the most appropriate solution by trying possible solutions with a certain number of populations. Results: Different population sizes are considered in the study. 1000 iterations are made for each population. According to the genetic algorithm results, the best result is obtained in the lowest population size. The total distance has been shortened by about 14% with this method. Besides, the number of vehicles in each region and which vehicle will serve to whom has also been determined. This study, which is a real-life application, has provided serious profitability to the food company even from this region alone. Besides, there have been improvements at different rates in each of the seven regions. Customers' ability to receive service at any time has maximized customer satisfaction and increased the ability to work in the long term. Conclusions: The method and results used in the study were positive for the food company. However, the metaheuristic algorithm used in this study does not guarantee an optimal result. Therefore, mathematical models or simulation models can be considered in terms of future studies. Besides, in addition to the time windows problem, the pickup problem can also be taken into account and different solution proposals can be developed.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 3; 387-397
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies