Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "noise detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Initial assumptions for the system of automatic detection and classification of aircraft noise events
    Autorzy:
    Bukała, Michał
    Nowoświat, Artur
    Chyla, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202414.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    aircraft noise
    noise monitoring
    noise detection
    hałas lotniczy
    monitoring hałasu
    wykrywanie hałasu
    Opis:
    The present study undertakes the development and implementation of an algorithm for an automatic separation of acoustic events related to aircraft flights. The data are provided by noise monitoring stations operating as part of multi-point continuous noise measurement systems around small and medium-sized airports and helicopter landing sites in Poland. The article presents initial assumptions of the developed method based on the conclusions of the research. For this purpose, two different methods of airborne noise signal detection will be discussed. The first method is based on the analysis of the value of the changing rate of the signal being the difference between the value of the analysed sample and the value of the h-th previous sample of the recorded sound level time history. The second method uses a convolutional neural network operating on values recorded in 1/3-octave bands. The objective of the study is to examine the effectiveness and limitations of the selected methods on the collected representative input data.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022208
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformacji falkowej do detekcji i usuwania szumów z danych rastrowych
    Applications of wavelet transform in noise detection and removal from raster data
    Autorzy:
    Pyka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130394.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    transformacja falkowa
    jakość radiometryczna
    detekcja szumów
    wavelets transform
    radiometric quality
    noise detection
    Opis:
    W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do wykrywania szumów zawartych w danych rastrowych a następnie do usuwania szumów losowych. Omówiono syntetycznie problem szumów występujących w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Analizowano także dane pseudo-rastrowe, jakimi są wysokościowe modele terenu o strukturze regularnej siatki. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas przetwarzania obrazów. W pracy przedstawiono koncepcje wykorzystania falek do redukowania zawartości szumów losowych. Na podstawie pierwszych eksperymentów badawczych sformułowano problemy cząstkowe, których rozwiązanie powinno zagwarantować wysoka skuteczność metody redukcji szumów w dziedzinie transformaty falkowej.
    In the present paper, the use of wavelet transformation for determining noise type and reduction of random noise from raster data, is proposed. Noise in the digital images and applied methods for noise removal is described synthetically. The most important features of wavelet transformation are presented. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. Besides the images, the pseudo-raster data, such as the area digital terrain models (DTM) with the regular grid structure, were analysed. The research confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that the study of histogram shape of the wavelet components can be employed for the comparison of the radiometric changes occurring during radiometric and geometric processing of the images. In the paper, the concept of using wavelets for the reduction of the random noise content is presented. On the grounds of the experiments in preliminary research, the partial problems were formulated. Finding the solution to them should guarantee the efficiency of noise reduction method in the wavelet transformation field.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 681-689
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Noise Detection for Biosignals Using an Orthogonal Wavelet Packet Tree Denoising Algorithm
    Autorzy:
    Schimmack, M.
    Mercorelli, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226940.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    noise detection
    wavelet packet transform
    wavelet analysis
    Daubechies wavelet
    linux-based embedded system
    ARM processor platform
    Opis:
    This article deals with the noise detection of discrete biosignals using an orthogonal wavelet packet. In specific, it compares the usefulness of Daubechies wavelets with different vanishing moments for the denoising and compression of the digitalised biosignals in case of surface electromyography (sEMG) signals. The work is based upon the discrete wavelet transform (DWT) version of wavelet package transform (WPT). A noise reducing algorithm is proposed to detect unavoidable noise in the acquired data in a model independent way. The noise of a signal sequence will be defined by a seminorm. This method was developed for a possible observation during a fracture healing period. The proposed method is general for signal processing and its design was based upon the wavelet packet.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 15-21
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of Edge Detection Algorithms in Medical Image Processing
    Autorzy:
    Anas, Ruba
    Elhadi, Hadeel A.
    Ali, Elmustafa Sayed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075754.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Canny
    Edge detection
    Gaussian Noise
    LOG
    Laplacian
    Prewitt
    Salt & Pepper Noise
    Opis:
    Imaging technology in Medicine let the doctors to see the interior portions of the body for easy diagnosis. It also helped doctors to make keyhole surgeries for reaching the interior parts without really opening too much of the body. Noise in medical images appears in an image from a variety sources or it is the random variation of brightness or color information in images. Edge detection is a common process in the treatment of medical images and it is a very useful task for object recognition of human organs. Edge detection also show where shadows fall in an image or any other distinct change in the intensity of an image due to noise effects. In this paper we evaluated the performance of different edge detection algorithms; Canny, Prewitt, LOG, and Laplacian with and without adding filer such as wiener and median. The statement of effectiveness in removing noise and preserving important information in medical image is identified by using quality measurements like PSNR and MSE. Results show that the best algorithm for displaying edge and removing salt & pepper noise is the Prewitt Algorithm after using the median filter. Additionally, it was found that the best algorithm for displaying edge and removing Gaussian noise is the Canny algorithm after using the median filter.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 118; 129-143
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytmy przetwarzania widm Ramana podczas detekcji substancji chemicznych
    Algorithms of Raman spectra processing during chemicals detection
    Autorzy:
    Kwiatkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267815.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    spektroskopia Ramana
    algorytmy detekcji
    zakłócenia
    Raman spectroscopy
    detection algorithms
    noise
    Opis:
    W pracy zostaną przedstawione algorytmy wstępnego przetwarzania widm mające na celu usuniecie lub zmniejszenie intensywności zakłóceń obecnych w rejestrowanych widmach Ramana, ze szczególnym uwzględnieniem automatyzacji tego procesu (bez konieczności wyboru parametrów przetwarzania przez obsługę urządzenia). Kolejna prezentowana grupę algorytmów stanowią procedury parametryzacji widm, które opisują widma w postaci zbioru kilku parametrów, np. pozycji linii widmowych, jej względnej amplitudy oraz szerokości. Parametry te są niezbędną informacja wejściową dla niektórych algorytmów detekcji. W pracy zostaną również zaprezentowane najpopularniejsze algorytmy korelacyjne oraz algorytmy porównujące położenie i amplitudę linii widmowych.
    Detection of chemicals on the basis of their Raman spectra measurement consists in comparison recorded spectra for the tested chemical substances with model spectra stored in the master database. Detection algorithms indicate the substance of the database whose spectrum is the most similar, according to established criteria, to the recorded spectrum of the tested chemical. In the paper, there will be presented spectra preprocessing algorithms to eliminate or reduce the intensity of the noise present in the recorded Raman spectra, with particular emphasis on automation of this process (no need to select the parameters processed by the operation of the device). Another presented group of algorithms are spectra parameterization procedures that describe the spectrum as a set of several parameters, such as the position of the spectral lines, the relative amplitude and width. These parameters are necessary input information for some detection algorithms. The paper will also be presented to the most popular correlation algorithms.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 34; 39-42
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of anhydrite intercalated salt deposit from seismic dataset distorted by noise
    Autorzy:
    Kawalec-Latała, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/178911.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    underground storage
    acoustic impedance
    salt deposit
    inhomogeneity detection
    noise
    Opis:
    Acoustic inversion is useful to extract information from seismic data. Inhomogeneities of salt deposits should be predicted before the decision of underground storage location is made. The work concerns the possibility of detecting anhydrite intercalation in the rock salt from seismic dataset. The resolution strongly depends on signal to noise ratio. The synthetic pseudoacoustic impedance sections are generated for efficiency test of predictive and minimum entropy deconvolution process, when random noise distorts the seismic traces.
    Źródło:
    Studia Geotechnica et Mechanica; 2015, 37, 3; 41-48
    0137-6365
    2083-831X
    Pojawia się w:
    Studia Geotechnica et Mechanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An acoustic sea glider for deep-sea noise profiling using an acoustic vector sensor
    Autorzy:
    Sun, Qindong
    Zhou, Hongkun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32889290.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    acoustic sea glider
    acoustic vector sensor
    ambient sea noise
    target detection
    Opis:
    An acoustic sea glider has been developed for ambient sea noise measurement and target detection through the deployment of an acoustic vector sensor (AVS). The glider was designed with three cabins connected in sequence and it can dive to depths exceeding 1200m. The AVS fixed on the glider measure acoustic pressure and particle velocities related to undersea noise, and the inner attitude sensors can effectively eliminate the estimation deviation of the direction of arrival. The inherent self-noises of the acoustic sea glider and AVS are presented respectively in respect to the Knudsen spectra of sea noise. Sea trial results indicate that the AVS could work well for undersea noise measurement when the glider is smooth sliding, and the target azimuth estimated by AVS after correction is remarkably consistent with the values measured by the GPS, and direction-finding errors are less than 10 degrees. The research in this paper shows that the acoustic sea glider is able to undertake tasks such as a wide range of underwater acoustic measurement and detection.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2022, 1; 57-62
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Artificial Neural Networks for Defect Detection in Ceramic Materials
    Autorzy:
    Akinci, T. C.
    Nogay, H. S.
    Yilmaz, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176701.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    impulse noise
    artificial neural network
    ANN
    defect detection
    ceramic materials
    Opis:
    In this study, an artificial neural network application was performed to tell if 18 plates of the same material in different shapes and sizes were cracked or not. The cracks in the cracked plates were of different depth and sizes and were non-identical deformations. This ANN model was developed to detect whether the plates under test are cracked or not, when four plates have been selected randomly from among a total of 18 ones. The ANN model used in the study is a model uniquely tailored for this study, but it can be applied to all systems by changing the weight values and without changing the architecture of the model. The developed model was tested using experimental data conducted with 18 plates and the results obtained mainly correspond to this particular case. But the algorithm can be easily generalized for an arbitrary number of items.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2012, 37, 3; 279-286
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Defect Detection in Ceramic Materials Based on Time-Frequency Analysis by Using the Method of Impulse Noise
    Autorzy:
    Akinci, T. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177471.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    impulse noise
    time-frequency analysis
    defect detection in ceramic materials
    Opis:
    In this study, it was achieved by using the method of impulse noise to detect internal or surface cracks that can occur in the production of ceramic plates. Ceramic materials are often used in the industry, especially as kitchenware and in areas such as the construction sector. Many different methods are used in the quality assurance processes of ceramic materials. In this study, the impact noise method was examined. This method is a test technique that was not used in applications. The method is presented as an examination technique based on whether there is a deformation on the material according to the sound coming from it as a result of a plastic bit hammer impact on the ceramic material. The application of the study was performed on plates made of ceramic materials. Here, it was made with the same type of model plates manufactured from the same material. The noise that would occur as a result of the impact applied on a point determined on the materials to be tested has been examined by the method of time-frequency analysis. The method applied gives pretty good results for distinguishing ceramic plates in good condition from those which are cracked.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 77-85
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurements of low frequency noise of infrared photo-detectors with transimpedance detection system
    Autorzy:
    Ciura, Ł.
    Kolek, A.
    Gawron, W.
    Kowalewski, A.
    Stanaszek, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221094.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    1/f noise
    infrared detectors
    nBn structure
    HgCdTe heterostructures
    noise measurements
    transimpedance detection system
    type II InAs/GaSb superlattice
    Opis:
    The paper presents the method and results of low-frequency noise measurements of modern mid-wavelength infrared photodetectors. A type-II InAs/GaSb superlattice based detector with nBn barrier architecture is compared with a high operating temperature (HOT) heterojunction HgCdTe detector. All experiments were made in the range 1 Hz - 10 kHz at various temperatures by using a transimpedance detection system, which is examined in detail. The power spectral density of the nBn’s dark current noise includes Lorentzians with different time constants while the HgCdTe photodiode has more uniform 1/f - shaped spectra. For small bias, the low-frequency noise power spectra of both devices were found to scale linearly with bias voltage squared and were connected with the fluctuations of the leakage resistance. Leakage resistance noise defines the lower noise limit of a photodetector. Other dark current components give raise to the increase of low-frequency noise above this limit. For the same voltage biasing devices, the absolute noise power densities at 1 Hz in nBn are 1 to 2 orders of magnitude lower than in a MCT HgCdTe detector. In spite of this, low-frequency performance of the HgCdTe detector at ~ 230K is still better than that of InAs/GaSb superlattice nBn detector.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 461-472
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody usuwania zakłóceń podczas pomiarów polowych widm Ramana
    Methods for noise reduction in Raman spectra in field measurements
    Autorzy:
    Kwiatkowski, A.
    Smulko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158047.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    spektroskopia Ramana
    detekcja synchroniczna
    szum biały
    szum typu 1/f
    Raman spectroscopy
    synchronous detection
    cosmic rays
    white noise
    1/f noise
    Opis:
    W pracy zostały scharakteryzowane źródła zakłóceń występujące podczas pomiarów widm Ramana w warunkach polowych oraz sposoby redukcji ich wpływu na jakość rejestrowanych widm. Zaprezentowano wpływ czasu integracji na jakość rejestrowanych widm w przypadkach, gdy szumy własne spektrometru mają składową typu 1/f, dominującą w zakresie małych częstotliwości. Przedstawiono także wyniki uzyskane podczas pomiarów z detekcją synchroniczną, stosowaną w przenośnych spektrometrach Ramana, w pomiarach przy silnym oświetleniu zewnętrznym.
    Raman spectrometers are devices which allow immediate and contactless identification of the examined substances. Detection is possible without any sample preparation, even from a distance or via a transparent package, like glass or plastic vials. These features make the Raman spectra measurement technique popular. Therefore it requires continuous development to get better results. Chemicals detection is based on comparison of a registered Raman spectrum with the reference spectra stored in a database. The algorithm which compares the spectra indicates the substances (one or even a few) having the most similar (according to the applied criterion) spectrum to the Raman spectrum of the investigated chemical. The reference database is created in a laboratory by using precise Raman Spectrometers of high resolution and low noise level. Field measurements of the Raman spectra are usually made by a less accurate device and suffer from external interferences. Therefore an additional procedure for noise and interference dumping is necessary. The paper outlines the sources of noise and interference contaminating Raman spectra. The selected methods for their suppression are discussed. The advantage of synchronous detection measurements at ambient light is shown. Finally, the impact of the time integration on the spectra quality, when inherent noise of a spectrometer has a dominant 1/f component at low frequency range is described.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 281-283
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytmy wykrywania substancji chemicznych na podstawie pomiarów widm Ramana
    Algorithms of chemicals detection using Raman spectra
    Autorzy:
    Kwiatkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157567.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytmy detekcji
    zjawisko Ramana
    spektroskopia Ramana
    szumy
    detection algorithms
    Raman phenomena
    Raman spectroscopy
    noise
    Opis:
    Rejestracja widma promieniowania rozproszonego nieelastycznie podczas zjawiska Ramana, które jest charakterystyczne dla badanej substancji, pozwala na jej identyfikację. W pracy zostały przedstawione przykładowe widma Ramana substancji chemicznych. Następnie opisano błędy podczas pomiarów widm Ramana, powodujące ograniczenia możliwości identyfikacji substancji chemicznych lub ich mieszanin. Szczegółowo przedstawiono możliwości redukcji błędów pomiarowych przez zastosowanie procedur usuwania tła oraz wygładzania rejestrowanych widm we wstępnej fazie przetwarzania. W pracy następnie opisano wybrane algorytmy klasyfikacji, które umożliwiają wyznaczanie składu badanej mieszaniny na podstawie porównania jej widma Ramana z modelami stworzonymi na bazie widm wzorcowych. Ponadto oceniono efektywność wykrywania wybranych substancji chemicznych według przedstawionych metod oraz możliwości ich usprawnienia.
    The Raman spectrometers are devices which allow immediate and accurate identification of the examined chemicals without a requirement of a direct contact. The devices are based on the Raman phenomenon, which takes place during illumination of the sample by a monochromatic radiation (e.g. 785 nm laser). Additional bands appear in the scattered spectrum due to the inelastic scattering of excitation monochromatic light on the molecules of the investigated probe. The number, shapes and locations of these bands in the Raman spectrum are unique for the investigated chemicals. Therefore, the irradiated probe can be identified. Raman spectrometers are used for rapid identification of unknown and potentially dangerous substances (e.g. drugs, explosives). The paper presents construction details of the portable Raman spectrometer being prepared at the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of Technology. The paper outlines necessary signal processing to assure reliable identification. First interferences encountered during Raman spectra measurements are presented. Secondly, methods of their reduction (background removal, spectra smoothing) are described. The selected algorithms for chemicals classification are outlined. They enable determination of their composition by comparing the measured Raman spectra with the models based on the prepared spectra library. Finally, efficiency of these algorithms is discussed and directions of their further development are outlined.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1081-1084
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparative Study of Various Edge Detection Techniques for Underwater Images
    Autorzy:
    Awalludin, Ezmahamrul Afreen
    Arsad, Tengku Noorfarahana T.
    Yussof, Wan Nural Jawahir Hj Wan
    Bachok, Zainudin
    Hitam, Muhammad Suzuri
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058499.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    edge detection
    mean square error
    median filtering
    peak signal to noise
    wiener filtering
    Opis:
    Nowadays, underwater image identification is a challenging task for many researchers focusing on various ap plications, such as tracking fish species, monitoring coral reef species, and counting marine species. Because underwater im ages frequently suffer from distortion and light attenuation, pre-processing steps are required in order to enhance their quality. In this paper, we used multiple edge detection techniques to determine the edges of the underwater images. The pictures were pre-processed with the use of specific techniques, such as enhancement processing, Wiener filtering, median filtering and thresholding. Coral reef pictures were used as a dataset of underwater images to test the efficiency of each edge detection method used in the experiment. All coral reef image datasets were captured using an underwater GoPro camera. The performance of each edge detection technique was evaluated using mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The lowest MSE value and the highest PSNR value represent the best quality of underwater images. The results of the experiment showed that the Canny edge detection technique outperformed other approaches used in the course of the project.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 23--33
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Portable exhaled breath analyzer employing fluctuation-enhanced gas sensing method in resistive gas sensors
    Autorzy:
    Kwiatkowski, A.
    Chludziński, T.
    Smulko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220591.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    resistance gas sensor
    fluctuation enhanced sensing
    flicker noise
    gas detection
    breath sample collection
    Opis:
    This paper presents a portable exhaled breath analyser, developed to detect selected diseases. The set-up employs resistive gas sensors: commercial MEMS sensors and prototype gas sensors made of WO3 gas sensing layers doped with various metal ingredients. The set-up can modulate the gas sensors by applying UV light to induce physical changes of the gas sensing layers. The sensors are placed in a tiny gas chamber of a volume of about 22 ml. Breath samples can be either injected or blown into the gas chamber when an additional pump is used to select the last breath phase. DC resistance and resistance fluctuations of selected sensors using separate channels are recorded by an external data acquisition board. Low-noise amplifiers with a selected gain were used together with a necessary bias circuit. The set-up monitors other atmospheric parameters interacting with the responses of resistive gas sensors (humidity, temperature, atmospheric pressure). The recorded data may be further analysed to determine optimal detection methods.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 551-560
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crosstalk Noise Aware System For WDM-Based Optical Network on Chip
    Autorzy:
    Jedidi, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/225975.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optical network on chip
    wavelength division multiplexing
    crosstalk noise
    detection crosstalk
    waveguide
    optical router
    Opis:
    Network on chip (NoC) is presented as a promising solution to face off the growing up of the data exchange in the multiprocessor system-on-chip (MPSoC). However, the traditional NoC faces two main problems: the bandwidth and the energy consumption. To face off these problems, a new technology in MPSoC, namely, optical network-on-chip (ONoC) has been introduced which it uses the optical communication to guaranty a high performance in communication between cores. In addition, wavelength division multiplexing (WDM) is exploited in ONoC to reach a high rate of bandwidth. Nevertheless, the transparency nature of the ONoC components induce crosstalk noise to the optical signals, which it has a direct effect to the signal-to-noise ratio (SNR) then decrease the performance of the ONoC. In this paper, we proposed a new system to control these impairments in the network in order to detect and monitor crosstalk noise in WDM-based ONoC. Furthermore, the crosstalk monitoring system is a distributed hardware system designed and test with the different optical components according the various network topology used in ONoC. The register-transfer level (RTL) hardware design and implementation of this system can result in high reliability, scalability and efficiency with running time less than 20 ms.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 3; 497-505
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low-noise Wideband Circuit for Closed-loop RF CNT-NEMS Sensors
    Autorzy:
    Kauth, C.
    Pastre, M.
    Kayal, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397979.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    stosunek sygnału do szumu
    detekcja sygnałów
    współczynnik szumu
    wzmacniacze niskoszumowe
    szerokie pasmo
    piezooporność
    system nanoelektromechaniczny
    oscylator
    signal-to-noise ratio
    signal detection
    noise figure
    low-noise amplifiers
    wideband
    piezoresistance
    nanoelectromechanical systems
    oscillators
    Opis:
    Hybrid NEMS interfaces are the key to systems combining the benefits of highly sensitive miniaturized mechanical sensors with the vast functionalities available in electronics. In this context, a phase-locked loop, locking on a suspended resonating carbon nanotube NEMS, is implemented and characterized, able to start, track, amplify and sustain NEMS oscillation up to 100MHz in a sensing environment. Detection of the signals out of the NEMS has been found most challenging and diverse RF front-ends meant for interfacing high-impedance carbon nanotube based NEMS are analyzed. Given the feeble signals from the NEMS, their high output impedance and non-negligible interconnect parasitics, front-end design must imperatively focus on minimal noise figure. Limits on minimal detectable signal are extracted via design, simulation and characterization of a 3-stage common-emitter front-end.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 2; 67-72
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of combustion of engine Sulzer 3AL 25/30 by measuring of crankshaft angular speed
    Ocena procesu spalania w silniku Sulzer 3AL 25/30 metodą pomiaru oscylacji prędkości obrotowej wału korbowego
    Autorzy:
    Dereszewski, M.
    Polanowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/133901.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    fault detection
    instantaneous angular speed
    noise decomposition
    Savitzky-Golay filter
    wykrywanie uszkodzeń
    chwilowa prędkość kątowa
    dekompozycja zakłóceń
    filtr Savitzky'ego-Golaya
    Opis:
    Analysis of Instantaneous Angular Speed (IAS) of the crankshaft is considered as one of non intrusive and effective method of detection of combustion quality deterioration. In this paper are presented results of experimental verification of high pressure fuel system’s malfunction detecting, using optical encoder for IAS recording. The implemented method relay on comparison of measurement results recorded under healthy and faulty condition of the engine. Elaborated dynamic model of angular speed variations enables to build templates of engine behavior. Data processing of raw angular speed signal was noise decomposition in way of implementation of Savitzky-Golay filter. Measured signal of faulty and healthy conditions were compared and value of difference was taken as an indicator of malfunction.
    Analiza chwilowej prędkości kątowej wału korbowego silnika jest uważana za efektywną i nieinwazyjną metodę wykrywania pogorszenia jakości procesu spalania w cylindrze. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji eksperymentalnej wykrywania uszkodzenia systemu paliwowego wysokiego ciśnienia w oparciu o pomiar prędkości kątowej enkoderem optycznym. Zastosowana metoda polega na porównaniu wyników pomiaru na silniku sprawnym oraz z symulowanym uszkodzeniem. Model matematyczny ruchu obrotowego wału pozwala na tworzenie teoretycznych wzorców krzywej zmian prędkości dla różnych symulacji uszkodzeń. Dekompozycja zakłóceń sygnałów pomierzonych została przeprowadzona z wykorzystaniem filtrów Savitzky’ego-Golaya. Wartość różnicy pomiędzy wygładzonymi przebiegami prędkości chwilowej w stanie bez i z symulacją uszkodzenia stanowi wskaźnik uszkodzenia.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2013, 52, 3; 346-350
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the Lombard effect based on a machine learning approach
    Autorzy:
    Korvel, Gražina
    Treigys, Povilas
    Kąkol, Krzysztof
    Kostek, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200693.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Lombard effect
    speech detection
    noise signal
    self similarity matrix
    convolutional neural network
    efekt Lombarda
    wykrywanie mowy
    sygnał szumowy
    sieć neuronowa konwolucyjna
    Opis:
    The Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters related to speech changes produced by the Lombard effect are extracted. Mid-term statistics are built upon the parameters and used for the self-similarity matrix construction. They constitute input data for a convolutional neural network (CNN). The self-similarity-based approach is then compared with two other methods, i.e., spectrograms used as input to the CNN and speech acoustic parameters combined with the k-nearest neighbors algorithm. The experimental investigations show the superiority of the self-similarity approach applied to Lombard effect detection over the other two methods utilized. Moreover, small standard deviation values for the self-similarity approach prove the resulting high accuracies.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 479--492
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of an embedded FPGA-based data acquisition system dedicated to zero power reactor noise experiments
    Autorzy:
    Arkani, M.
    Khalafi, H.
    Vosoughi, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220709.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zero power reactor (ZPR) noise
    time interval measurement
    probability distribution function (PDF)
    field programmable gate array (FPGA)
    data acquisition system (DAS)
    nuclear reactor
    neutron detection
    Opis:
    An embedded time interval data acquisition system (DAS) is developed for zero power reactor (ZPR) noise experiments. The system is capable of measuring the correlation or probability distribution of a random process. The design is totally implemented on a single Field Programmable Gate Array (FPGA). The architecture is tested on different FPGA platforms with different speed grades and hardware resources. Generic experimental values for time resolution and inter-event dead time of the system are 2.22 ns and 6.67 ns respectively. The DAS can record around 48-bit x 790 kS/s utilizing its built-in fast memory. The system can measure very long time intervals due to its 48-bit timing structure design. As the architecture can work on a typical FPGA, this is a low cost experimental tool and needs little time to be established. In addition, revisions are easily possible through its reprogramming capability. The performance of the system is checked and verified experimentally.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 433-446
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of flaw detection methods for detection of fatigue processes in low-alloyed steel
    Zastosowanie metody magnetycznego pola rozproszenia w detekcji procesów zmęczeniowych w stalach niskostopowych
    Autorzy:
    Żurek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374525.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    detekcja procesów zmęczeniowych
    stal niskostopowa
    metoda magnetycznego pola rozproszenia
    zmęczenie materiału
    metoda szumu Barkhausena
    metoda wiroprądowa
    detection of fatigue processes
    low-alloy steel
    flaw detection methods
    material fatique
    materials condition
    Barkhausen noise method
    eddy current method
    Opis:
    The paper presents the investigations conducted in the Fraunhofer Institute (IZFP Saarbrucken) by use of a BEMI microscope (BEMI= Barkhausenrausch- und Wirbelstrom-Mikroskopie or Barkhausen Noise and Eddy Current Microscopy). The ability to detect cyclic and contact fatigue load influences has been investigated. The measurement amplitudes obtained with Barkhausen Noise and Eddy Current probes have been analysed. Correlation of measurement results and material's condition has been observed in case of the eddy current mode method for frequencies above 2 MHz (for contact-loaded material samples). Detection of material's fatigue process (at 80 % fatigue life) in the sample subjected to series of high-cyclic loads has been proven to be practically impossible. Application of flaw detection methods in material fatigue tests requires modification of test methods and use of investigation methods relevant to physical parameters of the investigated material. The magnetic leakage field method, which has been abandoned by many researchers, may be of significant use in the material fatigue assessment and may provide new research prospects.
    W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w Instytucie Frauenhofera (IZFP Saarbrucken - Germany). Badania miały na celu przedstawienie trudności w wykrywaniu zmian zmęczeniowych materiału stosowanymi powszechnie metodami defektoskopowymi. Badania porównawcze dla dwóch metod defektoskopowych (wiroprądowej i szumu Barkhausena) przeprowadzono na wycinkach próbek klesydrycznych i pierścieniowych. Czułość detekcji tych metod jest niższa od wykrywalności zmian zmęczeniowych metodą pomiaru magnetycznego pola rozproszenia. Opisano przykład badania powierzchni tocznej zestawu kołowego metodą magnetycznego pola rozproszenia i wskazano na jej wysoką użyteczność.
    Źródło:
    Transport Problems; 2007, 2, 3; 27-36
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm hybrydowy detekcji obiektów w przestrzeni 3D
    Hybrid algorithm for object detection in 3D space
    Autorzy:
    Budzan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152480.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja powierzchni
    transformata Hough'a
    redukcja szumów
    decymacja
    przetwarzanie danych 3D
    inżnieria odwrotna
    surface detection
    Hough transform
    noise reduction
    decimation
    3D data processing
    reverse engineering
    Opis:
    Artykul stanowi podsumowanie badań autora w zakresie algorytmów przetwarzania danych pozyskanych ze skanera 3D, zamieszczonych w rozprawie doktorskiej. Zaprezentowano algorytm filtracji nieregularnych danych pomiarowych 3D, zwanych obrazem 3D. Następnie omówiono algorytm decymacji, w którym wprowadzono modyfikację, która skupia się na wprowadzeniu a priori wartości stopnia decymacji okreslającego liczbę usuniętych punktów ze zbioru. Najistotniejszym elementem badań był algorytm hybrydowy detekcji obiektów w przestrzeni 3D, który bazuje na wykorzystaniu transformaty Hough'a 3D w powiązaniu z segmentacją metodą rozrostu, która powoduje wzrost efektywności algorytmu.
    In the paper some authors experiments summary has been presented. First the robust noise reduction in 3D measurement data algorithm has been presented. Often the noise source are optical elements from the 3D scanner. This noise commonly is the separate groups of points with high amplitude or single points with low amplitude. Main idea of applied algorithm depends on maximize distance - distance between points in three dimensional space - nearest neighbors in sliding 3D sphere. Next the modification of decimation algorithm has been presented. Main idea of proposed algorithm depends on adding a priori decimation level - number of the data points, which must be deleted from the dataset. Also the new hybrid algorithm for detection of parametric surfaces in 3D measurement data is presented in this paper, as well as some major problems connected with 3D data acquisition and processing. The algorithm is based on 3D Hough transform and segmentation with region growing which increase the efficiency of the algorithm. The application of Hough transform for parametric surfaces in 3D is the natural extension of the Hough transform for 2D digital images, where it is used for detection of e.g. lines and ellipses.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 298-301
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer aided subthalamic nucleus (STN) localization during deep brain stimulation (DBS) surgery in Parkinsons patients
    Komputerowo wspomagana lokalizacja jądra niskowzgórzowego (STN) w przebiegu operacji głębokiej stymulacji mózgu (DBS) u pacjentów z chorobą Parkinsona
    Autorzy:
    Ciecierski, Konrad
    Mandat, Tomasz
    Rola, Rafał
    Raś, Zbigniew W.
    Przybyszewski, Andrzej W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1037886.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    parkinson’s disease
    dbs
    stn
    spike detection
    spike sorting
    wavelet
    neuronal noise
    signal power
    choroba parkinsona
    wykrywanie potencjałów czynnościowych
    grupowanie potencjałów czynnościowych
    falki
    neuronowy szum tła
    moc sygnału
    Opis:
    INTRODUCTION During deep brain stimulation (DBS) treatment of Parkinson’s disease, the anatomical target of the surgery is a small (9 x 7 x 4 mm) deeply located structure called the Subthalamic Nucleus (STN). It is similar morphologically to the surrounding tissue and as such, not easily distinguished in CT or MRI. The goal of the surgery is precise placement of a permanent stimulating electrode within the target nucleus. Precision is extremely important as incorrect placement of the stimulating electrode may lead to serious adverse effects such as mood disturbances. MATERIALS AND METHODS To obtain the exact location of the STN nucleus, intraoperative stereotactic supportive navigation is used. A set of 3 ~ 5 parallel microelectrodes is inserted into the brain and advanced towards the expected location of the nucleus. From a depth of 10 mm above the estimated STN, the electrodes advance at 1 mm steps. At each step, the activity of the surrounding neural tissue is recorded. Typically, the electrodes are further advanced until the ventral STN border is passed and the Substantia Nigra pars reticulata (SNr) is reached. Because the STN has distinct physiological properties, signals recorded in the vicinity of the STN display specific features. Therefore it was possible to provide an analytical method to detect specific STN characteristics. This paper presents a computer-based approach in order to discriminate between microelectrode signals coming from the STN and those outside it. R E S U L TS A N D C O N C L US I O N S When our method was used on-line during DBS neurosurgical procedure, it helped in precise identification of STN borders and shorted the surgery. Since the fall of 2013, we have developed an on-line computer-aided application for STN border localization that is used during PD DBS surgeries performed in the Institute of Psychiatry and Neurology in Warsaw, POLAND.
    WSTĘP Podczas zabiegu głębokiej stymulacji mózgu (deep brain stimulation – DBS) stosowanego w leczeniu choroby Parkinsona celem operacji jest mała (9 x 7 x 4 mm) głęboko położona struktura mózgu nazywana jądrem niskowzgórzowym (subthalamic nucleus – STN). Struktura ta jest morfologicznie podobna do otaczających ją tkaneki jako taka niezbyt dobrze rozróżnialna w obrazowaniu tomografem komputerowym (CT) lub rezonansem magnetycznym (MRI). Celem zabiegu operacyjnego jest precyzyjna implantacja stymulującej elektrody w docelowym jądrze. Precyzja jest niesłychanie istotna, ponieważ niewłaściwe umiejscowienie stymulującej elektrody może doprowadzić do wystąpienia poważnych efektów ubocznych, takich jak zaburzenia nastroju. MATERIAŁ I METODY Aby uzyskać dokładne położenie STN w trakcie operacji, używana jest wspomagająca nawigacja stereotaktyczna. Zestaw 3~5 równoległych elektrod jest wprowadzany do mózgu pacjenta i zagłębiany w kierunku spodziewanej lokalizacji STN. Od głębokości około 10 mm ponad spodziewanym STN elektrody są zagłębiane z krokiem 1 mm. Po każdym takim kroku rejestrowana jest aktywność tkanki nerwowej otaczającej elektrody. Najczęściej elektrody są dalej zagłębiane, aż przekroczą dolną granicę STN i osiągną istotę czarną część siatkowatą (substantia nigra pars reticulata – SNr). Ponieważ STN przejawia specyficzne właściwości fizjologiczne, sygnały zarejestrowane w jego okolicy również mają wyróżniające właściwości. Można przez to stworzyć analityczne metody wykrywające te specyficzne dla STN właściwości. W niniejszej publikacji zaprezentowano podejście informatyczne, pozwalające na wykrywanie zarejestrowanych sygnałów pochodzących z wewnątrz oraz spoza STN. WYNIKI I WNIOSKI Zastosowanie naszej metody w trakcie zabiegów operacyjnych pomogło w precyzyjnej lokalizacji granic STN oraz pozwoliło skrócić czas zabiegu. Od jesieni 2013 opracowujemy aplikację do wspomagania lokalizacji STN, która jest używana w trakcie zabiegów DBS przeprowadzanych w leczeniu choroby Parkinsona w Instytucie Psychiatrii i Neurologii w Warszawie.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 5; 275-283
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projekt układu elektroniki odczytu front-end do pomiaru czasu i energii dla półprzewodnikowych detektorów paskowych
    The design of readout front-end electronics for time and energy measurement for semiconductor strip detectors
    Autorzy:
    Kłeczek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408444.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    detekcja promieniowania X
    elektronika niskoszumna
    układ CMOS elektroniki odczytu front-end
    pomiar czasu i energii
    X-ray detection application
    low noise electronics
    CMOS readout front-end electronics
    time and energy measurements
    Opis:
    W niniejszym artykule został przedstawiony opis elektroniki front-end do pomiaru czasu interakcji i energii fotonu dedykowanej do odczytu dwustronnych detektorów paskowych, zaimplementowanej w technologii submikronowej UMC 180 nm CMOS. Jednoczesny i dokładny pomiar czasu interakcji oraz energii zdeponowanej w detektorze wymaga zastosowania w torze odczytowym dwóch różnych, równoległych ścieżek przetwarzania sygnału: „szybkiej” i „wolnej”. Parametry zaprojektowanego układu: niskim poziom rozpraszanej mocy P=3,2 mW, niski poziom szumów własnych ENC=586 e- rms (dla „wolnej” ścieżki i Cdet=30 pF), a powierzchnia krzemu zajmowana przez pojedynczy kanał wynosi 50 μm × 1100 μm.
    This work presents the design of the readout front-end electronics for time and energy measurements dedicated for double-sided strip detectors implemented in submicron technology UMC 180 nm CMOS. The simultaneous and accurate measurements of time and energy deposited in the detector by a photon requires the use of two different parallel processing paths in the single channel: fast and slow. The designed front-end electronics is characterized by low power dissipation level P=3.2 mW, low noise performance ENC=586 e- rms (for “slow” path and at Cdet=30 pF). The single channel occupies silicon chip area of 50 μm × 1100 μm.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 18-21
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using stealth technologies in mobile robotic complexes and methods of detection of low-sighted objects
    Wykorzystanie technologii stealth w mobilnych zespołach robotycznychoraz metody wykrywania niewidocznych obiektów
    Autorzy:
    Rudyk, Andrii
    Semenov, Andriy
    Semenova, Olena
    Kakovkin, Sergey
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033294.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    stealth technologies
    mobile robotic complex
    low-observable object
    radar station
    detection methods
    signal-to-noise ratio
    technologia stealth
    mobilny kompleks robotów
    obiekt niepozorny
    stacja radiolokacyjna
    metody detekcji
    stosunek sygnału do szumu
    Opis:
    The paper outlines the latest technologies used by the world's leading manufacturers in the development of mobile low-observable robotic systems and promising measures to improve the quality of components and design of such objects. Methods of detecting objects using stealth technologies are considered, and it is shown that only due to a system approach it is possible to compensate for the reduction of the effective scattering surface of low-observable objects by technical means of radar stations. It is shown that the main method of increasing the range to the radio horizont is the use of an air-based radar. Methods of detecting objects on the traces of their interaction with the environment are promising for organization of cooperation of several radars in the detection of low-observable objects.
    W artykule przedstawiono najnowsze technologie stosowane przez wiodących światowych producentów w rozwoju mobilnych systemów robotycznych o niskiej obserwowalności oraz obiecujące działania mające na celu poprawę jakości komponentów i konstrukcji takich obiektów. Rozważono metody wykrywania obiektów wykorzystujące technologie stealth i wykazano, że tylko dzięki podejściu systemowemu możliwa jest kompensacja zmniejszenia efektywnej powierzchni rozpraszania obiektów słabo obserwowalnych przez stacje radarowe. Wykazano, że główną metodą zwiększenia zasięgu do poziomu radiowego jest użycie radaru lotniczego. Metody wykrywania obiektów na podstawie śladów ich interakcji z otoczeniem są obiecujące w wykrywaniu obiektów słabo obserwowalnych przy współpracy kilku radarów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 4-8
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies