Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modelowanie procesów decyzyjnych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Modelowanie procesów decyzyjnych w organizacji
    Modelling decision-making processes in organisation
    Autorzy:
    Spustek, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347268.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    decyzje
    dowodzenie
    wojsko
    modelowanie procesów decyzyjnych
    modelowanie matematyczne
    modelowanie symulacyjne
    IGRAFX
    decisions
    commanding
    armed forces
    modelling decision-making processes
    mathematical modelling
    simulation modelling
    Opis:
    W artykule zatytułowanym "Modelowanie procesów decyzyjnych w organizacji" przedstawiono problematykę wykorzystania dostępnych narzędzi komputerowych w modelowaniu procesów decyzyjnych w organizacji. Wskazano na sens przeprowadzania eksperymentów symulacyjnych oraz na technikę ich przeprowadzania. Poruszono problematykę generatorów liczb pseudolosowych oraz ich rolę w eksperymencie. Pokazano przykład eksperymentu symulacyjnego wykorzystanego do analizy procesu dowodzenia przy użyciu środowiska iGrafx.
    In his article “Modelling Decision-Making Processes in Organisation”, the author presents the use of the iGrafx computer system to simulate the planning stage during the decision-making processes of the military command and control. This paper will raise the issue of constructing mathematical models and performing simulation experiments. An important function of a pseudo-random numbers generator will be shown. Next, the author describes the principle of working with the iGrafx computer software. Finally, a model is constructed and a simulation experiment is carried out.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2010, 1; 110-121
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej
    Decision process modelling in the integrated agricultural production system
    Autorzy:
    Hołaj, H.
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286833.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja rolnicza
    modelowanie zagrożeń
    integrowanie źródeł informacji
    wspomaganie procesów decyzyjnych
    sieci bayesowskie
    agricultural production
    modeling threats
    integration of information sources
    supporting decision-making processes
    Bayesian networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
    The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 53-60
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies