Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "miary odległości" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Metody klasyfikacyjne danych w analizach wirtualnych łańcuchów dostaw
    Classification Methods in Data Analysis of Virtual Supply Chains
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Ganczarek, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906763.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wirtualny łańcuch dostaw
    metody aglomeracji
    miary odległości
    Opis:
    In this paper the classification of data obtained in the survey of Silesian businesses is presented. The survey was aimed at production, commerce and service enterprises, The main objective was to classify the factors determining the virtual supply chain consisting of IT and communication systems logistic competences and the transport-spedition-logistic branch. Due to the qualitative and quantitative character of variables, methods based on varying similarity measures were used.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych
    Spectral clustering and measurement scales of variables
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422850.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    klasyfikacja spektralna
    miary odległości
    skale pomiaru
    spectral clustering
    distance measures
    scales of variables
    Opis:
    W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej (zob. Ng, Jordan, Weiss, 2002) umożliwiającą jej zastosowanie w klasyfikacji danych nominalnych, porządko-wych, przedziałowych oraz ilorazowych. W tym celu w procedurze tej metody przy wyzna-czaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) zastosowano funkcję z miarami odległości właściwymi dla danych mierzonych na różnych skalach pomiaru. Takie podejście umożliwia ponadto pośrednie wzmocnienie skali pomiaru zmiennych dla danych niemetrycznych. Zaproponowana metoda klasyfikacji spektralnej może być z powodzeniem stosowana we wszystkich zagadnieniach klasyfikacyjnych, w tym dotyczących pomiaru, analizy i wizualiza-cji preferencji.
    In article the proposal of modification of spectral clustering method for nominal, ordinal, interval and ratio data, based on procedure of Ng, Jordan, Weiss (2002), is presented. In con-struction of affinity matrix we implement function with distance measures appropriate for dif-ferent scales of measurement. This approach gives possibility of conversion nonmetric data (nominal, ordinal) into interval data. The proposed method of spectral clustering can be successfully used in all classification problems, including the measurement, analysis and visualization of preferences.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 13-31
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
    The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    normalizacja zmiennych
    skalowanie wielowymiarowe
    miary odległości
    program R
    pakiet clusterSim
    normalization of variables
    multidimensional scaling
    distance measures
    R program
    clusterSim package
    Opis:
    W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
    In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synchrophasors-based transmission line protection in the presence of STATCOM
    Autorzy:
    Ghorbani, Amir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41184010.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Cieplnej
    Tematy:
    flexible AC transmission system (FACTS)
    controllers
    ground distance relay
    phasor measurement unit
    static synchronous compensator
    smart grid
    elastyczny system transmisji prądu przemiennego
    kontrolery
    przekaźnik odległości naziemnej
    jednostka miary fazora
    statyczny kompensator synchroniczny
    inteligentna sieć
    Opis:
    The distance relay using the transmission line impedance measurement identifies the type and location of the fault. However, any other factors that cause the failure of the measured impedance, makes the relay detect the fault in incorrect location or do not detect the fault at all. One of these factors is the fault resistance which directly increases the measured impedance by the relay. Another factor that indirectly alters the impedance of the transmission line is static synchronous compensator (STATCOM). When a fault happens, current injection by the STATCOM changes the measured signals by the relay and thus makes the calculated impedance incorrect. In this paper, a method is provided based on the combination of distance and differential protection. Firstly, from the current data of buses, faulted transmission line is detected. Then using the presented algorithm, the fault location is calculated on the transmission line. The basis of the algorithm is on the active power calculation of the buses. Fault resistance is calculated from the active powers and its effect will be deducted from calculated impedance by the algorithm. Furthermore, with choosing data of appropriate bus, STATCOM effect is eliminated, and fault location will be obtained.
    Źródło:
    Journal of Power Technologies; 2023, 103, 1; 58-71
    1425-1353
    Pojawia się w:
    Journal of Power Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies