Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metoda interpolacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Influence of the Density of Source Data on a Volume Estimation Using DEM
Wpływ gęstości danych źródłowych na określenie objętości przy użyciu DEM
Autorzy:
Sokol, S.
Liptak, M.
Bajtala, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319377.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
volume
digital elevation model (DEM)
density of points
interpolation method
relative error
objętość
numeryczny model terenu
gęstość punktów
metoda interpolacji
błąd względny
Opis:
Digital elevation model (DEM) represents an efficient tool for a number of engineering applications. However, decisive for the DEM application is its accuracy, which depends on various factors. The main factors include the surface roughness, the interpolation algorithm, and the accuracy, density and distribution of the source data. This study is devoted to investigating the effect of the source data density on the volume calculation using the grid based DEM. This investigation is provided on the basis of the theoretical surfaces, which are expressed by means of a known mathematical function of the plane coordinates, and also on the experimentally measured surfaces using terrestrial laser scanning. DEMs using data with density from several centimetres to 1 m and using three different interpolation methods were generated and volumes calculated.
Cyfrowy model terenu (digital elevation model – DEM) stanowi skuteczne narzędzie do wielu zastosowań inżynierskich. Decydującym czynnikiem przemawiającym za DEM jest jej dokładność, która zależy od wielu czynników. Głównymi czynnikami są chropowatość powierzchni, algorytm interpolacji oraz dokładność, gęstość i rozkład danych źródłowych. Niniejszy artykuł jest poświęcony zbadaniu wpływu gęstości danych źródłowych na obliczanie objętości przy użyciu siatki opartej na DEM. Badanie to jest przeprowadzone bazując na fundamentach teoretycznych, które wyrażone są przez funkcję matematyczną współrzędnych płaszczyzny, jak również na eksperymentalnie zmierzonych powierzchni przy użyciu naziemnego skaningu laserowego. DEM używająca danych o gęstości od kilku centymetrów do 1 m oraz stosująca trzy różne metody interpolacji została wygenerowana a objętość obliczona.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2014, R. 15, nr 1, 1; 39-45
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Typografowie, programiści i matematycy, czyli przypadek estetycznie zadowalającej interpolacji
Typographers, programmers and mathematicians or the case of an esthetically pleasing interpolation
Autorzy:
Jackowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128496.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Przemysłu Poligraficznego
Tematy:
interpolation algorithms
Bezier segments
Hobby’s method
algorytm interpolacji
krzywa Beziera
metoda Hobby’ego
Opis:
The reason for preparing this report is that the author has been convinced or many years that John D. Hobby’s algorithm or connecting Bézier segments, implemented by Donald E. Knuth in METAFONT and later transferred by Hobby to METAPOST, based on the notion o a “mock curvature”, is a genuine pearl which deserves both proper acknowledgement and a far wider awareness of its existence. Of course, one can find nearly all the necessary details in the relevant papers by Hobby and in the METAFONT source, but, needless to say, it is not easy to dig through the publications. The present paper provides a full mathematical description of Hobby’s interpolation algorithm, discusses its advantages and disadvantages (in particular, its instability) and compares Hobby’s approach with a few selected simpler approaches.
Źródło:
Acta Poligraphica; 2013, 1; 11-30
2299-9981
Pojawia się w:
Acta Poligraphica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparison of Interpolation Methods for Estimation of Air Temperature
Porównanie metod interpolacyjnych w celu oceny temperatury powietrza
Autorzy:
Kuzevicova, Z.
Palkova, J.
Kuzevic, S.
Gergel'ova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319437.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
metody interpolacji
metoda odwrotnych kwadratów odległości
gradientowa metoda odwrotnych kwadratów odległości
temperatura powietrza
interpolation methods
inverse distance squared
gradient plus inverse distance squared
air temperature
Opis:
The present article deals with the estimation of air temperature with selected spatial interpolation methods. There are a number of methods of spatial interpolation, which allows to estimate the values if they are not available measurement data. One of the important indicators for many practical analyses is the air temperature. It is well known fact that the air temperature is dependent on the altitude. However, not all of the interpolation methods in their algorithms allow to take into account this important factor that can significantly affect the final estimate. For the estimation of air temperature were chosen method IDS (Inverse Distance Squared) and its modification GIDS (gradient plus inverse distance squared) and GIDS-a. The first method was implemented directly in the software. For the method GIDS and - a GIDS was created application through VBA.
Prezentowany artykuł omawia zagadnienie oceny temperatury powietrza za pomocą wybranych przestrzennych metod interpolacyjnych. Istnieje wiele metod przestrzennej interpolacji, które pozwalają na ocenę wartości, jeśli dane pomiarowe nie są dostępne. Jednym z ważnych wskaźników do wielu praktycznych analiz jest temperatura powietrza. Jest wiadomym faktem, że jest ona zależna od wysokości. Jednakże, nie wszystkie metody interpolacyjne w swych algorytmach pozwalają na wzięcie pod uwagę tej istotnej zmiennej, która może znacząco wpłynąć na końcową wartość estymowanego wskaźnika. Do oceny temperatury powietrza wybrano metodę IDS (metoda odwrotnych kwadratów odległości) oraz jej modyfikację GIDS (gradientowa metoda odwrotnych kwadratów odległości) oraz GIDS-a. Pierwsza metoda została zastosowana bezpośrednio w programie komputerowym. Dla metod GIDS i GIDS-a utworzono aplikację za pośrednictwem VBA.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 163-170
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies