Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mathematical statistic analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Porównanie metod wyznaczania swobodnej energii powierzchniowej polimerowych powłok orientujących ciekle kryształy
Comparison of methods for the surface free energy determination of polymeric layers aligning liquid crystals
Autorzy:
Firlik, S.
Molenda, J.
Borycki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1221316.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
Tematy:
energia powierzchniowa swobodna
poliimidy
kryształ ciekły
analiza statystyczna matematyczna
surface free energy
polyimides
mathematical statistic analysis
Opis:
Celem pracy było porównanie metod wyznaczania wartości swobodnej energii powierzchniowej i jej składowych dla powłok poli (amido-estroimidowych) stosowanych jako warstwy orientujące molekuły ciekłokrystaliczne. Po odpowiednim przygotowaniu powłok polimerowych zbadano kąty zwilżania tych powłok przez ciecze wzorcowe o znanej wartości swobodnej energii powierzchniowej. Z uzyskanych wartości kąta zwilżania za pomocą metody Fowkesa, Owensa-Wendta i van Ossa-Gooda wyliczono swobodną energię powierzchniową i jej składowe, dla których obliczono średnie arytmetyczne odchylenia standardowego i wariancję. Dla otrzymanych wyników zastosowano statystyczna analizę porównawczą, tj. test F-Snedecora i t-Studenta. Stwierdzono, że nie jest możliwe zamienne stosowanie poszczególnych metod wyznaczania wartości swobodnej energii powierzchniowej. Dla pełnego opisu zjawisk międzyfazowych konieczne jest równoległe stosowanie kilku modeli matematycznych.
The goal of the study was to compare methods for determination of the Surface Free Energy and its components for poly(amide-ester-imide) layers used to align crystal molecules. Once the polymeric layers were relevantly prepared, their contact angles were measured using standard liquids having known values of the Surface Free Energy. The obtained values of contact angles were used for calculation of the Surface Free Energy and its components using the Fowkes, Owens-Wendt and van Oss-Good methods. Variance and arithmetic averages of standard deviation were calculated consequently. Statistical comparison analysis was performed for the obtained results (F-Snedecore's test and t-Student's test). It was found impossible to alternatively use the testing methods while the value of the Surface Free Energy was determined. To get the full description of the interlayer interactions it is necessary to use a number of mathematical models parallelly.
Źródło:
Chemik; 2010, 64, 4; 238-245
0009-2886
Pojawia się w:
Chemik
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja modelu regresji wielorakiej na przykładzie nieruchomości rekreacyjnych gmin: Gródek nad Dunajcem i Łososina Dolna
Verification of regression based on the Gródek nad Dunajcem and Łososina Dolna community
Autorzy:
Hajduk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385362.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
nieruchomość
model matematyczny
analiza statystyczna
property
mathematical model
statistic analysis
Opis:
Analiza statystyczna z wykorzystaniem programów Statistica i Excel pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i struktura badania zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najważniejszych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych. Stworzony model może być stosowany do prognozowanie przyszłej wartości nieruchomości.
Statistical analysis witch using of programs such as Statistica and Excel, allows affirming the importance of features and factors which shape recreational properties market. Both econometric model and examination procedure have essential impact on separating the most crucial features which influence on value of recreational properties. The created model can be forecasting future value of property.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 55-66
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór i analiza parametrów na potrzeby wyceny nieruchomości rekreacyjnych
Selection and analysis of parameters needed for valuation of recreational property
Autorzy:
Hajduk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262392.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
nieruchomość
model matematyczny
analiza statystyczna
property
mathematical modelling
statistic analysis
Opis:
Rynek nieruchomości jest miejscem, gdzie dokonuje się obrotu prawami i obowiązkami właścicieli. Analiza rynku jest rozpoznaniem mechanizmu jego działania, struktury oraz stanu i rozwoju jego elementów. Daje ona możliwości podejmowania trafnych i racjonalnych decyzji, z tego względu jest bardzo ważnym etapem w wielu dziedzinach związanych z rynkiem nieruchomości. Analiza statystyczna z wykorzystaniem odpowiednich programów pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i procedura badania struktury zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najbardziej istotnych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych.
Property market is a place where rights and duties of owners are being put to profit. Analysis of property market is identifying the mechanism of its operation, structure, condition and development of its elements. Market analysis enables taking accurate and rational decisions that is why it is a very important stagein many fields connected with property market. Statistic analysis conducted with appropriate programs makes it possible to assess the importance of features and factors shaping recreational property market. Econometrics model as well as the procedure of studying the structure of community has an important bearing on isolating fundamental traits which affect value of property.
Źródło:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2; 155-165
1234-6608
Pojawia się w:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Babych, Tetyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576788.pdf
Data publikacji:
2016-12-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности
Opis:
Podstawą bezpieczeństwa żywnościowego Ukrainy są wysokie plony zbóż. W związku z tym szczególnie istotną kwestią jest opracowanie niezawodnego modelu matematycznego prognozowania produkcji zboża. Opracowano model szacowania rentowności produkcji zboża z wykorzystaniem analizy regresji i zasady logiki rozmytej. Przeprowadzona została prognoza rentowności produkcji zboża dla roku 2015 w oparciu o trzy różne formuły matematyczne, natomiast uzyskane wyniki predykcji były bardzo zbieżne.
Ukraine is an agrarian state. One of the most important brunches of agriculture sector is grain production. High yield of grain is a basis of Ukrainian food security. Therefore the task of developing a reliable mathematical model forecasting the grain production profitability is actually. Regression analysis and fuzzy simulation principles have been used for building of the grain production profitability depending model. The values profitability forecasting for 2015 obtained by three different methods are convergent to each other.
Основой продовольственной безопасности Украины являются высокие урожаи зерновых культур. Поэтому задача разработки надежной математической модели прогнозирования зернопроизводства является актуальной. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и принципов нечеткого моделирования нами построена модель рентабельности производства зерна. Выполнено прогнозирование значения рентабельности производства зерна на 2015 год тремя различными методами, результаты прогнозирования близки между собой.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 42-52
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies