Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mathematical cartography" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
From cartography of the Universe to molecular cartography - the use of map projections
Autorzy:
Pędzich, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92514.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
map projections
rules for selection
mathematical cartography
Opis:
Map projections are very important in the compilation of various types of maps and spatial databases. Geographical information systems provide their users with the significant opportunities in the choice of map projections, coordinate systems, their definitions and transitions between them. The role of map projection can be considered depending on an objective, for which a map has to be used, user of this map and a form of its publication. The Internet, mobile devices and GIS caused that the map projections are used for two main purposes: data visualization and performing of calculations and analyses. The role of map projections is still important, despite the changes occurring in cartography. The rules for the applications of map projections developed over the centuries are still valid. However, the new rules resulting from the new functions of map projections are also created. The aim of this article, that is the author’s overview of map projections, is to illustrate the broad spectrum of applications for the map projections.
Źródło:
Polish Cartographical Review; 2015, 47, 4; 191-201
2450-6974
Pojawia się w:
Polish Cartographical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pięćsetlecie urodzin Gerarda Merkatora i jego znaczenie dla geoinformacyjnego etapu rozwoju kartografii
500th anniversary of Gerard Mercators birth and his importance for the geo-information stage in the history of cartography
Autorzy:
Berlant, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204508.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
historia kartografii
Merkator Gerard
kartografia matematyczna
nawigacja
globusy
atlas
history of cartography
Mercator Gerard
mathematical cartography
navigation
globes
Opis:
Gerard Merkator (Kremer) (1512-1594), flamandzki kartograf, matematyk i geograf urodził sie w Rupelmonde we Flandrii 5 marca 1512. Podczas studiów w Bois-le-Duc i Lowanium poznał Georgiusa Macropediusa i Gemmę Frisiusa dzięki którym zainteresował się kartografią i naukową geografią. W roku 1534 założył pracownię geograficzną w Lowanium, a w latach 1537-1538 wydał swoją pierwszą mapę Palestyny i małą mapę świata w odwzorowaniu sercowym. W roku 1541 stworzył swój słynny globus ziemi, który otrzymał w prezencie król Karol V. W roku 1551 powstał kolejny globus, tym razem nieba. W 1544 Merkator został na krótko aresztowany i oskarżony o herezję. Wkrótce przyjął zaproszenie Uniwersytetu w Duisburgu, gdzie uczył matematyki w szkole przygotowującej kandydatów na studia. Następnie został kosmografem i osiadł na stałe w Niemczech. W roku 1554 w Duisburgu Merkator zakończył swój projekt nowej mapy Europy. "Odwzorowanie Merkatora" miało taka cechę, że południki, równoleżniki i boki rombów miały na mapie formę linii prostych. W 1569 Merkator przedstawił swoją mapę świata dla celów nawigacji. Była to ostatnia mapa wielkoformatowa w której zastosował odwzorowanie walcowe równokątne znane pod jego imieniem. Jako pierwszy użył słowa "atlas" w odniesieniu do zestawu map. W 1585 Merkator opublikował pierwszy tom swojego atlasu w formie książkowej. Po jego śmierci w 1594 roku jego syn Romuld Merkator i wydawca Henrik Hondius dokończyli Atlas i wydali go w dwóch częściach. Idee Gerarda Merkatora wywierają wielki wpływ na nowoczesną kartografię. Pozostawiły ślad w teorii i wzbogaciły kartografię matematyczną. Odwzorowanie Merkatora jest zawsze używane we wszelkiego rodzaju mapach nawigacyjnych (morskich, lotniczych i drogowych). Merkator przyczynił się także do powstania globusa i wniósł znaczący wkład w kartograficzną metodykę badań - nalegał, aby każdy produkt kartograficzny (mapa, globus) zawierał instrukcję użycia i metodę pomiarów kartometrycznych. Największym osiągnięciem naukowca jest ustalenie zasad tworzenia atlasów i samo słowo "atlas", któremu współczesne znaczenie nadał Merkator.
Gerard Mercator (Kremer) (1512-1594) - was a Flemish cartographer, mathematician and geographer, born at Rupelmonde, in Flanders, on the 5th of March 1512. While studding at Bois-le-Duc and Louvain (where he became licentiate), he met Georgius Macropedius and Gemma Frisius, from them he derived much of his inclination to cartography and scientific geography. In 1534 he founded his geographical establishment at Louvain and in 1537-1538 he published his earliest known map of Palestine and a small map of the world in double hart-shaped projection. In 1541 he issued the famous terrestrial globe which has been presented to King Charles V. In 1551 a celestial globe followed. In 1544 Mercator was arrested for short time and prosecuted for heresy and then he accepted the invitation from University of Duisburg. He taught mathematics in a school designed to prepare students for University. Then he became a cosmographer permanently settled in Germany. In 1554 in Duisburg Mercator completed his project to produce a new map of Europe. The 'Mercator projection' had the property that lines of longitude, latitude and rhomb lines appear as straight lines on the map. In 1569 Mercator presented his world map to be used in navigation. It was Mercator's last map in large format where he used the angle perspective cylindrical projection bearing his name. He was also the first to use the term 'atlas' for a collection of maps. In 1585 Mercator published the first volume of his own world atlas in a book form. After his death in 1594 his son Romuld Mercator together with map publisher Henrik Hondius completed the Atlas and published it in 1589 in 2 parts which included 80 maps. Ideas of Gerard Mercator have a great influence on modern cartography. They left the trace in its theory, enriched mathematical cartography. Mercator's projection is always used for all types of navigation maps (marine, aviation and auto). Mercator made the significant contribution in globes creation as well as in the cartographic method of research since he was the one who insisted that every cartographic product (map, globe) should be accompanied by the instructions for its use and the techniques on how to make cartometric measurements on the maps. The biggest contribution of the great scientist are the principles of atlas mapping and the word 'atlas' itself was started to be used by Mercator.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2011, T. 43, nr 1, 1; 27-34
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody optymalizacji nieliniowej Neldera-Meada do konstrukcji odwzorowań kartograficznych o możliwie najlepszym rozkładzie zniekształceń odwzorowawczych - na przykładzie odwzorowania azymutalnego
Application of Nelder-Mead nonlinear optimization method for minimizing map projection distortion - demostrated on an azimuthal projection
Autorzy:
Latuszek, K J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346198.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
kartografia matematyczna
odwzorowania azymutalne
minimalizacja zniekształceń odwzorowawczych
kryterium Airy’ego
algorytm Neldera-Meada
mathematical cartography
azimuthal projections
minimization of projection distortion
Airy's criterion
Nelder-Mead algorithm
Opis:
Poszukiwanie odwzorowań o optymalnym rozkładzie zniekształceń odwzorowawczych, według kryteriów integrujących różne miary tych zniekształceń, jest jednym z ważniejszych zadań kartografii matematycznej. W XIX wieku zostały zaproponowane liczne kryteria całkowe, których minimalizacja dla danego odwzorowania utożsamiana jest z uzyskaniem dla niego optymalnego rozkładu zniekształceń. W erze masowej komputeryzacji i wzrostu możliwości obliczeniowej komputerów, popularne stały się obok rozwiązań ścisłych wspomnianych kryteriów, przybliżone rozwiązania numeryczne – oparte na metodach optymalizacji nieliniowej. Bezgradientowa metoda optymalizacji nieliniowej zaproponowana przez Neldera-Meada (Nelder i Mead, 1965), została wykorzystana do optymalizacji rozkładu zniekształceń odwzorowań sfery dla opracowań małoskalowych przez Cantersa (2002). Canters optymalizował odwzorowania całego globu opisane przez szeregi dwuparametrowych wielomianów stopnia piątego, gdzie parametrami były szerokość i długość geograficzna na sferze lub współrzędne płaskie pewnego wyjściowego odwzorowania. Za funkcję celu przyjmowana była wartość zrewidowanej miary Petersa (Canters, 2002) – porównującej dużą liczbę losowo wybranych odległości na powierzchni oryginału z odpowiadającymi im odległościami na powierzchni obrazu. W niniejszej pracy wspomniany algorytm zostanie wykorzystany do optymalizacji rozkładu zniekształceń odwzorowania azymutalnego normalnego sfery według kryterium Airy’ego. Uzyskane rozwiązanie będzie porównane z rozwiązaniem ścisłym dla tego kryterium, podanym przez Gdowskiego (1967). Promień równoleżnika we wzorach na współrzędne płaskie optymalizowanego odwzorowania wyrażony będzie kombinacją liniową promienia w odwzorowaniu początkowym i wyrazów szeregu potęgowego odległości sferycznej od bieguna północnego ∂.
The search for map projections with least possible distortion, satisfying selected criteria which integrate different measures of distortion, is one of the more important tasks of cartography. In the nineteenth century, many integral based criterions have been proposed, minimization of which is considered as achieving an optimal distortion pattern for a given projection. In the present time of mass computerization and constantly rising computation speed, popularity of numerical solutions of the mentioned criteria has risen. These numerical solutions are achieved by application of nonlinear optimization methods. A nonlinear function minimization method proposed by Nelder and Mead (Nelder and Mead, 1965) was used to optimize map projections of the spherical globe for small scale mapping by Frank Canters (2002). Canters optimized projections of the whole globe, for which flat coordinates were given by fifth order polynomials. Parameters of these polynomials were either longitude and latitude on the globe or flat coordinates of a given parent projection. The objective function was the revised Peters measure of distortion (Canters, 2002), which is a finite distortion measure comparing distance between two given points on the globe with their distance on the map, for a large set of randomly chosen points. In the present study, Nelder-Mead algorithm is used to minimize distortion of an azimuthal projection of the sphere in the normal aspect, so that it will satisfy Airy’s criterion. The obtained solution will be then compared with an analytical-strict solution for this criterion, as given by Gdowski (1967). The parallel radius in the formulas describing flat coordinates of the optimized projection is written as a linear combination of the parent projections radius and a power series of ∂ , which denotes spherical distance from the north pole.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 5(62); 75-85
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja odwzorowania wielostożkowego Polski według kryterium Airyego
Optimization of a polyconic projection for Poland with respect to Airys criterion
Autorzy:
Latuszek, K. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346683.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
kartografia matematyczna
odwzorowania wielostożkowe
minimalizacja zniekształceń odwzorowawczych
kryterium Airy’ego
algorytm Neldera-Meada
mathematical cartography
polyconic projections
minimization of projection distortion
Airy's criterion
Nelder-Mead algorithm
Opis:
Jednym z podstawowych zadań kartografii matematycznej jest poszukiwanie odwzorowań o minimalnym całkowitym poziomie zniekształceń. Kryterium Airy'ego postuluje minimalizację kwadratów odchyleń od jedności ekstremalnych skal długości dla całego odwzorowywanego obszaru, co odpowiada minimalizacji zniekształceń długości we wszystkich kierunkach. W artykule przedstawiono zoptymalizowane ze względu na kryterium Airy'ego odwzorowanie wielostożkowe obszaru Polski.Przedstawiono trzy różne modele parametryczne odwzorowania wielostożkowego. Dla ustalonej liczby parametrów, modele te zostały zoptymalizowane z wykorzystaniem zmodyfikowanego algorytmu optymalizacji nieliniowej Neldera-Meada. Modyfikacja polegała na rozszerzeniu algorytmu Neldera-Meada o operator mutacji rozkładem normalnym, znany z algorytmów ewolucyjnych. Pozwoliło to zapobiec przedwczesnej zbieżności algorytmu. Funkcja celu wyznaczana została jako wynik całkowania numerycznego. Zbadana została regularność zoptymalizowanych odwzorowań oraz zilustrowany został rozkład zniekształceń odwzorowawczych w postaci interpolowanych numerycznie ekwideformat. Przyjmując za kryterium stopu działania algorytmu liczbę obliczeń wartości funkcji celu, wybrane parametryzacje zostały porównane ze względu na osiąganą średnio przeciętną wartość zniekształceń długości w badanym obszarze. Przeciętna wartość zniekształceń długości rozumiana jest tutaj jako podniesione do kwadratu, uśrednione i spierwiastkowane zniekształcenia długości w kierunkach skal ekstremalnych – jest to odpowiednik minimalizowanej miary zniekształceń w kryterium Airy'ego.
One of the fundamental tasks of mathematical cartography is to find projections with minimized total distortion. Airys criterion demands that the sum of the squares of the principal scale errors should be minimized for the mapped area, so that the scale distortion in all directions is minimal. In this article, a polyconic projection for Poland, optimized with respect to Airys criterion will be presented. Three parametric models of the polyconic projection will be discussed. For a given number of parameters, these models will be optimized, using a modified Nelder and Mead nonlinear optimization algorithm. The modification consisted of extending Nelder and Mead algorithm with a mutation operator, known from evolutionary algorithms, which adds normally distributed random values to the projection parameters. This helped to prevent the algorithm from converging to a false minimum. Regularity of the optimized projections has been inspected and the distortion pattern has been illustrated using numerically interpolated lines of constant distortion. For a limited number of the objective function calculations, chosen parametric models have been compared, with respect to the averagely achieved mean scale distortion , for many algorithm evaluations, for the mapped area. The mean distortion of lengths is understood as the squared, averaged and square rooted length distortions in directions of extreme scales it corresponds to the minimized measure of distortion according to Airys criterion.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 2(68); 109-123
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies