Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management of power grid" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Systemy informatyczne i narzędzia inżynierskie wspomagające procesy produkcyjne surowców mineralnych
    Information technology systems and engineering tools supporting the production lines of raw minerals
    Autorzy:
    Rogala-Rojek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199071.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    systemy informatyczne w górnictwie
    zarządzanie siecią elektroenergetyczną
    zarządzanie procesem wzbogacania
    zarządzanie bezpieczeństwem funkcjonalnym
    system elektronicznej identyfikacji elementów maszyn górniczych
    information technology systems in the mining industry
    management of power grid
    management of beneficiation process
    management of functional safety
    system for identification of mining machines’ components
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane rozwiązania informatyczne opracowane w Instytucie Techniki Górniczej KOMAG. Zaprezentowano systemy wspomagające zarządzanie przedsiębiorstwem tj. system zarządzania siecią elektroenergetyczną kopalni oraz system identyfikacji elementów maszyn górniczych. Omówiono rozwiązania dedykowane do obliczeń inżynierskich obejmujące oprogramowanie do prognozowania wyników rozdziału nadaw węglowych oraz oprogramowanie wspomagające proces zarządzania bezpieczeństwem funkcjonalnym. Przedstawiono także przykład zrealizowanego w Instytucie systemu wizualizacji procesu technologicznego. Wskazano możliwe obszary zastosowań opracowanych rozwiązań.
    Selected information technology solutions developed at KOMAG Institute of Mining Technology are presented. The systems supporting the enterprise management i.e. the system for management of mine power grid and the system for identification of mining machines’ components are discussed. The solutions dedicated to engineering calculations including the software for estimation of separation effectiveness of coal feeds as well as the software aiding the management of functional safety are also discussed. Example of the system for visualization of technological process, developed by KOMAG, is given. The possible applications of the developed solutions are indicated.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2016, 34, 4; 104-115
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An advanced IoT system for monitoring and analysing chosen power quality parameters in micro-grid solution
    Autorzy:
    Khoa, Ngo Minh
    Dai, Le Van
    Tung, Doan Duc
    Toan, Nguyen An
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841334.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    energy management
    internet of things (IoT)
    micro-grid
    power quality (PQ)
    ThingSpeak cloud
    Opis:
    This paper proposes an advanced Internet of Things (IoT) system for measuring, monitoring, and recording some power quality (PQ) parameters. The proposed systemis designed and developed for both hardware and software. For the hardware unit, three PZEM-004T modules with non-invasive current transformer (CT) sensors are used tomeasure the PQ parameters and an Arduino WeMos D1 R1 ESP8266 microcontroller isused to receive data from the sensors and send this data to the server via the internet. For the software unit, an algorithm using Matlab software is developed to send measurement datato the ThingSpeak cloud. The proposed system can monitor and analyse the PQ parameters including frequency, root mean square (RMS) voltage, RMS current, active power, and the power factor of a low-voltage load in real-time. These PQ parameters can be stored on theThingSpeak cloud during the monitoring period; hence the standard deviation in statistics of the voltage and frequency is applied to analyse and evaluate PQ at the monitoring point.The experimental tests are carried out on low-voltage networks 380/220 V. The obtained results show that the proposed system can be usefully applied for monitoring and analysing chosen PQ parameters in micro-grid solutions.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 1; 173-188
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random forest based power sustainability and cost optimization in smart grid
    Autorzy:
    Durairaj, Danalakshmi
    Wróblewski, Łukasz
    Sheela, A.
    Hariharasudan, A.
    Urbański, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23966623.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    smart grid
    las losowy
    internet rzeczy
    zarządzanie energią
    uczenie maszynowe
    licznik inteligentny
    random forest
    Internet of things
    power management
    machine learning
    smart meter
    priority power scheduling
    Opis:
    Presently power control and management play a vigorous role in information technology and power management. Instead of non-renewable power manufacturing, renewable power manufacturing is preferred by every organization for controlling resource consumption, price reduction and efficient power management. Smart grid efficiently satisfies these requirements with the integration of machine learning algorithms. Machine learning algorithms are used in a smart grid for power requirement prediction, power distribution, failure identification etc. The proposed Random Forest-based smart grid system classifies the power grid into different zones like high and low power utilization. The power zones are divided into number of sub-zones and map to random forest branches. The sub-zone and branch mapping process used to identify the quantity of power utilized and the non-utilized in a zone. The non-utilized power quantity and location of power availabilities are identified and distributed the required quantity of power to the requester in a minimal response time and price. The priority power scheduling algorithm collect request from consumer and send the request to producer based on priority. The producer analysed the requester existing power utilization quantity and availability of power for scheduling the power distribution to the requester based on priority. The proposed Random Forest based sustainability and price optimization technique in smart grid experimental results are compared to existing machine learning techniques like SVM, KNN and NB. The proposed random forest-based identification technique identifies the exact location of the power availability, which takes minimal processing time and quick responses to the requestor. Additionally, the smart meter based smart grid technique identifies the faults in short time duration than the conventional energy management technique is also proven in the experimental results.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2022, 28, 1; 82--92
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies