Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "learning support" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 70
Tytuł:
Możliwości wykorzystania narzędzi m-nauczania dla studiów podyplomowych w zakresie spawalnictwa
Possibility of use of m-learning support for postgraduate courses in welding
Autorzy:
Korniejenko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266909.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
Studia podyplomowe
m-nauczanie
spawalnictwo
wsparcie nauczania
postgraduate education
m-learning
welding
learning support
Opis:
Celem artykułu jest pokazanie możliwości wsparcia nowoczesnymi narzędziami e-nauczania i m-nauczania kształcenia na studiach podyplomowych w zakresie spawalnictwa. Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania różnych form e-nauczania i omawia możliwości wsparcia nauczaniu zagadnień z zakresu spawalnictwa przez innowacyjne narzędzia tj. aplikacje mobilne. Artykuł bazuje na case study projektu „PIT Mobilne studia podyplomowe we współpracy z przemysłem” finansowanego z Europejskiego Funduszu Społecznego i realizowanego na Wydziale Mechanicznym Politechniki Krakowskiej w latach 2013-15, a także późniejszym wykorzystaniu narzędzi do kontynuacji studiów podyplomowych w kolejnych latach. Zastosowane metody badawcze to: analiza krytyczna źródeł literaturowych oraz case study wsparcia e-learninigiem i m-learningiem studiów podyplomowych z zakresu spawalnictwa.
The main aim of the article is to present the possibilities of support postgraduate studies in the field of welding of modern tools for e-learning and m-learning. The article presents the new ways of support for various forms of innovative forms of learning and discusses the application on mobile devices in the area of teaching of welding technologies. The article is based on a case study of the project ‘PIT Mobilne studia podyplomowe we współpracy z przemysłem’ (’PIT Mobile postgraduate studies in collaboration with industry’), financed by the European Social Fund. It was implemented at the Faculty of Mechanical Engineering of the Cracow in the years 2013-15, and the use of the tools to continue postgraduate studies in subsequent years. The research methods used are: critical analysis of literature sources and the case study of support post-graduate studies in the field of welding by of e-learning and m-learning tools.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 48; 41-46
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing Scientific Work Practice in Business Informatics - Digital Support for a Design Science-based Research Project
Autorzy:
Stary, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426363.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
scientific work
research practice
research proposal
design science
learning support
social interaction
self-managed learning
cognitive apprenticeship
scaffolding
learning management
Opis:
When academic students are introduced to scientific work, they need to become familiar with how to select a research topic, to identify research goals, and to structure a research project accordingly. In Business Informatics, research practice is increasingly following a design science approach. In this contribution, we introduce a corresponding digital support scheme. It is based on cognitive apprenticeship and scaffolding to specify the research questions and derive requirements from a problem statement for possible solutions. Learners are supported in a socio-cognitive way, as the set of digital learning-support features comprises peer-to-peer interactions, content co-construction, and a portfolio-like documentation scheme. Context-sensitive (focused) interaction and organizing group work facilitate content co-creation and effective information sharing. They support self-managed scientific skill development while being able to follow structured research procedures.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 5 (82); 4-17
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering Methods Applied to Reduce the Training Sample Size in Support Vector Machines
Wykorzystanie metod taksonomicznych do redukcji liczebności zbioru uczącego w metodzie wektorów nośnych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905051.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
support vector machines
K-medoids
machine learning
Opis:
Support vector machines belong to the group of methods of supervised learning. They generate non-linear models with good generalization abilities. The core of SVMs algorithm is the quadratic program which is solved for obtaining the optimal separating hyperplane. Because finding the solution of this quadratic program is computationally expensive, SVMs are not feasible for very large data sets. As a solution Wang, Wu and Zhang (2005) suggested to combine the AT-means clustering technique with SVMs to reduce the number of support vectors. The paper presents a common approach using K-medoids and compares it with the original SVMs.
Metoda wektorów nośnych jest metodą dyskryminacji generującą nieliniowe modele o dużym stopniu uogólnienia (małych błędach klasyfikacji na zbiorach testowych). Jednak ze względu na dużą złożoność obliczeniową, związaną z koniecznością rozwiązania zadania optymalizacji wypukłej, które jest podstawowym elementem algorytmu metody, stosowanie metody, szczególnie w przypadku zbiorów uczących o dużej liczebności, nie zawsze jest możliwe. Złożoność obliczeniowa algorytmu metody wektorów nośnych zależy przede wszystkim od liczby obserwacji w zbiorze uczącym. Jako rozwiązanie tego problemu Wang, Wu i Zhang zaproponowali pogrupowanie danych ze zbioru uczącego za pomocą taksonomicznej metody AT-średnich i zastosowanie metody wektorów nośnych na dużo mniej licznym zbiorze środków ciężkości tak otrzymanych klas. W artykule przedstawiona została ocena analogicznego podejścia, wykorzystującego do grupowania metodę K-medoidów oraz porównanie z oryginalną metodą wektorów nośnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ struktur wsparcia na efektywność nauczania języka pisanego w środowisku e-learningowym
Impact of Support Mechanisms on the Effectiveness of Teaching the Writing Skill in an e-Learning Environment
Эффективные навыки писания технических текстов на курсах online
Autorzy:
Mokwa-Tarnowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956331.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
e-learning
support
VLE
technical English
writing
Opis:
The process of knowledge and language skills development during an online course can be very effective if student engagement in learning is achieved. This can be attained by introducing general and specific support mechanisms prior to the commencement of the course and during it. The former relates to the technological aspect, that is to familiarizing students with the functionalities of the virtual learning environment they will use and affordances of its tools. The latter comes from the structure of the course, the educational material designed to involve the participants in learning, the tools available on the course pages, as well as the tutor and fellow students. An effective course in genuine technical writing should aim to provide good opportunities for learning how to produce a report, manual, memo, abstract, graph analysis and a paragraph with mathematical, physical and chemical formulae, that is texts with cognitive appeal not only for the writer but also for the reader. With strong pre-emptive and responsive tutor support, such a course in technical writing results in an enhanced learning experience, which is shown by the analysis of students’ responses to different survey questions.
Статья посвящается эффективным навыкам писания технических текстов на курсах online. Студенты во время курса эффективно развивают свои навыки писания, если принимают активное участие в нем. Чтобы студент эффективно освоил информацию, можно перед началом курса и в его ходе ввести специальные и технические нормативы. Первый норматив, технический, обозначает, что студент должен знать функции программы, на которой будет работать. Второй норматив основан на структуре образовательной программы и дидактических материалах, доступных на страницах курса, у учителя и у учащихся. Во время курса писания технического текста, студент должен научиться писать рапорты, служебные заметки, рефераты, делать анализ графиков и таблиц, а так же применять формулы и равенства математические, физичес-кие и химические. Это обозначает, что студенты должны упражняться в писании текстов, которые интересны и познавательны как для автора, так и для читателя. Научный аспект курса, который основан на писании технических текстов, может быть эффективным, если имеет сильную поддержку со стороны учителя, как ведущую так и реактивную. Показывает это анализ, анкет заполненных участниками.
Źródło:
Linguodidactica; 2014, 18; 125-141
1731-6332
Pojawia się w:
Linguodidactica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena potrzeb studentów w nauczaniu matematyki wspomaganym komputerowo na wybranych kierunkach studiów
Assessment of students needs in computer-aided teaching mathematics in selected specializations
Autorzy:
Wata, M.
Żarek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267000.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
oprogramowanie matematyczne
wsparcie
blended learning
mathematical software
support
Opis:
Dynamiczny rozwój programów komputerowych, wspomagających procesy nauczania i uczenia się matematyki, znacząco zmienił potrzeby studentów. W artykule przedstawiamy wyniki badania ankietowego przeprowadzonego wśród studentów (pierwszego roku, wybranych kierunków studiów, dwóch uczelni technicznych: Politechniki Gdańskiej i Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Elblągu) w celu doboru optymalnych metod i narzędzi wspomagających nauczanie matematyki oprogramowaniem komputerowym. Prezentujemy analizę ankiet i wnioski jak przyczynić się do urozmaicenia pracy studentów, podniesienia jakości nabywanych przez nich umiejętności oraz usprawnienia procesu nauczania matematyki.
The development of technology affects the change of student behavior as well as the teaching methods. In the paper the results of a survey conducted among the students, who are taught by the authors, are presented. The goal of the survey was to select optimal methods and tools to support teaching mathematics with computer software. The conducted survey also allowed the authors to determine the origin of didactic materials preferred by students during self-study. The authors reminded also briefly some possible applications of mathematical software GeoGebra, during academic classes, presented in previous papers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 58; 85-88
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teachers on the efficacy of support to students with learning difficulties
Autorzy:
Žakelj, Amalija
Cotič, Mara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2004965.pdf
Data publikacji:
2016-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
mathematics
learning difficulties
DPMAT model
recognition of learning difficulties
support measures
teachers’ competence
Opis:
The empirical study investigated to what extent the implementation of the dPMAT model (a didactic approach to supporting pupils with learning difficulties in mathematics) contributed to the qualification of teachers for the implementation of support to pupils with learning difficulties in mathematics. 80 mathematics teachers and 101 generalist teachers completed a questionnaire through which they rated the impact of the dPMAT model on their knowledge and skills in relation to the teaching and learning of students with difficulties in learning mathematics. The mathematics teachers assessed the contribution of the model to their skills in the selection and design of appropriate teaching aids (M = 4.1, Sd = 0.8) and in the recognition and identification of learning difficulties the highest (M = 4.0, Sd = 0.8). The generalist teachers assessed the contribution of the model to their skills in facilitating the use of appropriate teaching aids the highest (M = 4.0, Sd = 1.1).
Źródło:
The New Educational Review; 2016, 44; 187-197
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie umiejętności informatycznych studentów w kontekście zajęć z matematyki
Study of students’ computer skills in the context of mathematics classes
Autorzy:
Wata, Marcin
Żarek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268878.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
blended learning
wsparcie
matematyka
oprogramowanie matematyczne
mathematical software
support
Opis:
Chcąc zwiększyć motywację studentów do lepszego zrozumienia treści matematycznych przekazywanych podczas zajęć uniwersyteckich, autorzy przeprowadzili ankietę, aby poznać ich nawyki w uczeniu się matematyki. Dodatkowym celem była poprawa wyników uzyskiwanych na egzaminach i kolokwiach. W artykule autorzy omówili część wniosków z przeprowadzonego badania.
In the article, the authors presented the results and conclusions of the survey conducted among students. The aim of the study was to identify students' habits in learning mathematics. Having such knowledge, authors could better plan the activities leading to increment of the motivation of the students to understand the mathematical concepts introduced in the classroom. Thus, the authors could avoid the situation that students conducted calculations without understanding their meaning. The tools to achieve this goal were both the use of mathematical software: GeoGebra and MATLAB and blended learning method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 65; 121-124
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311655.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Opis:
In recent years, there has been a significant increase in threats to children’s safety in cyberspace. The most serious of these include children’s participation in illegal online activities and the production of sexually explicit content involving them. Therefore, it is of fundamental importance to build awareness of cyber threats among our society’s youngest members and teach them skills for the safe use of products and services assigned to cyberspace. A key action for effectively protecting children in this environment is the early detection and reporting to the relevant authorities of illegal behavior and child abuse content. Teams such as Dyżurnet.pl, whose tasks currently include responding to potentially illegal content reported by cyberspace users, and in the near future, possibly also conducting proactive activities in this area, play an important role here. The experience of Dyżurnet.pl clearly shows that effective detection of such content requires automation of activities and appropriate IT tools. This paper presents a novel network monitoring and decision support system using artificial intelligence methods, including deep learning, to automatically detect potentially harmful material, such as Child Sexual Abuse Material (CSAM), erotic content involving children, pornographic content with a created or processed image of a child and pornography involving adults.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 202-220
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kształtowanie kompetencji e-matematycznych i ich wpływ na efekty nauczania
Shaping e-mathematical competence and its impact on the learning outcome
Autorzy:
Żarek, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031440.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
e-learning
matematyka
kompetencje
wsparcie
ankieta
mathematics
competences
support
survey
Opis:
W artykule zaprezentowano doświadczenia autora w zakresie „przymusowego” zdalnego nauczania matematyki w dobie pandemii. Przedstawiono tematykę kompetencji e-matematycznych wykorzystywanych przez studentów podczas nauki matematyki. Dokonano oceny kursów zdalnych z punktu widzenia studenta przedstawiając wyniki ankiet przeprowadzanych po zakończeniu kursu. Omówiono wyniki końcowe z egzaminów jakie studenci (pierwszego roku, wybranych kierunków studiów, dwóch uczelni technicznych: Politechniki Gdańskiej i Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Elblągu) uzyskali po semestralnym kursie pracy zdalnej. Zaprezentowano analizę i wnioski dotyczące tego, w jaki sposób zdalne nauczanie wpłynęło na postępy naukowe i wyniki końcowe uzyskane przez studentów na egzaminach.
The paper focuses on the author's experience in the field of compulsory remote learning of mathematics in the pandemic era. The subject of e-mathematical competence used by students while learning mathematics is presented. The remote oneterm courses were assessed from the students' point of view, showing the results of surveys which were made after the completion of the course. The author discusses the final results of the exams achieved by the students of the first year in selected fields of study at two technical universities (i.e. Gdańsk University of Technology, Poland, and the State University of Applied Sciences in Elbląg, Poland). The analysis and conclusions are presented concerning both how remote learning influenced the scientific progress and the final exam grades obtained by the students.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2021, 72; 85-90
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Personality modifies the effect of post-traumatic stress disorder (PTSD) and society support on depression-anxiety-stress in the residents undergone catastrophic flooding in Henan, China
Autorzy:
Jing, Xiangzhi
Lu, Lingeng
Yao, Yongcheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2118787.pdf
Data publikacji:
2022-09-05
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
PTSD
personality
machine learning
flooding
society support
depression-anxiety-stress
Opis:
Background: To analyze the impact of the flood disasters, social support and personality on the mental health of residents in Henan Province, China, providing fundamental knowledges for making measuring strategies to improve the psychological protection and anti-stress ability of the residents after the disaster. Material and Methods: A cross-section study was conducted via an online survey platform “questionnaire star,” which included 572 residents in Henan Province, which underwent the history of ever flood disaster on July 20. The questionnaires of Impact of Event Scale-Revised Edition (IES-R), Perceived Social Support Scale (PSSS), the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21) and the scales of Eysenck Personality Questionnaire-Revised (EPQ-R) version in Chinese were also administered to each participant. Generalized linear regression model was performed. Results: The residents who live in the flooding areas, are male and married had a significantly higher post-traumatic stress disorder (PTSD) score than their counterparts. The scores of depression-anxiety-stress in the residents with stable emotion were significantly lower than those with unstable emotion (p < 0.001). Machine learning showed that PTSD ranked the top risk factor, followed by neuroticism for Depression-Anxiety-Stress after disaster. The PTSD was negatively correlated with social support (p < 0.01), while it was positively correlated with depression-anxiety-stress and emotional stability (p < 0.01). There was a statistically significant interaction between PTSD, social support and neuroticism on depression-anxiety-stress (p < 0.001), with an independent effect of 1.4% on depression-anxiety-stress. Emotional stability showed the largest association with depression-anxiety-stress. Conclusions: Residents living in the catastrophic flooding areas had significant post-traumatic mental health issues, and the severity of mental problems was differently affected by post-traumatic stress disorder and social support in individuals with different personalities. Introvert and PTSD were the major risk factors for depression-anxiety-stress after the disaster.
Źródło:
Medycyna Pracy; 2022, 73, 4; 305-314
0465-5893
2353-1339
Pojawia się w:
Medycyna Pracy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty zastosowania technik symulacji i wirtualizacji
Some aspects of the application of simulation techniques and virtualization
Autorzy:
PĘKALA, Robert
KWIATKOWSKI, Bogdan
GOMÓŁKA, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455818.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
administrowanie sieciami komputerowymi
symulacja
wirtualizacja
obraz systemu operacyjnego
wspomaganie procesu dydaktycznego
administration of computer networks
simulation
virtualization
operating system image
support the learning process
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykorzystaniem platformy wirtualizacyjnej VirtualBox oraz pakietu GNS3 jako narzędzi informatycznych, które mogą być stosowane we wspomaganiu procesu kształcenia studentów. Rozważono implementację przykładowej topologii sieciowej wraz z usługami sieciowymi, używając plików obrazów systemów operacyjnych. Przedstawiono wybrane rezultaty symulacji komputerowych
The article presents the issues associated with the use of VirtualBox virtualization platform and GNS3 package as a tools that can be used in supporting the learning process of students. The exemplary implementation of the network topology was considered. Network services was implemented using operating system image files. Some results of computer simulations are presented too.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 335-342
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspieranie wykładu realizowanego metodą tradycyjną przez kurs e-learningowy
E-learning course - support for traditional lecture
Autorzy:
Fidytek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269202.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
kurs wspierający wykład
platforma Moodle
e-learning
course support
Moodle
Opis:
Artykuł opisuje przeprowadzony eksperyment mający na celu zwiększenie zdawalności egzaminów studenckich odbywających się w pierwszym terminie na studiach inżynierskich. Wykład był w całości realizowany metodą tradycyjną przez doświadczonego prowadzącego. Pomimo to z roku na rok malały osiągane efekty kształcenia zwłaszcza w obszarze posiadanej wiedzy technicznej, a tym samym malała liczba studentów zdających egzamin w pierwszym terminie. Postanowiono utworzyć e-learningowy kurs wspierający wykład umożliwiający studentom uporządkowanie i utrwalenie posiadanej wiedzy. Przyjęto założenie, że nauczyciel akademicki z tytułu utworzenia i prowadzenia kursu nie będzie otrzymywał dodatkowego wynagrodzenia. Oznaczało to, że prowadzący był zainteresowany minimalizacją dodatkowego nakładu pracy włożonego w utworzenie i obsługę tworzonego kursu. Obserwowano reakcje studentów i poziom zdawalności.
The paper presents the results of experiment which has been made in the technical university. The goal of this experiment was to increase the number of students who passed an exam in the first attempt. Some lecture has been provided by the experienced academic teacher using the traditional methods. Despite it, from year to year the learning outcomes decreased, especially in the technical knowledge area, and number of students who passed exam in the first attempt was decreasing. The author of the experiment decided to try to change this trend. He created simplified e-learning course which had the purpose: to organize and consolidate students knowledge. It was assumed that teachers will prepare a course without any additional salary for this work. It meant that the teacher will be interested in minimizing the amount of additional time to work with this course creation and management. In the subsequent academic years three experiments have been conducted. Every year the course was little expanded in order to maximize the learning outcomes. After this modification the reactions of students and the exam passing level were evaluated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 15-20
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving interpretability: combined use of LVQ and ARTMAP in decision support
Autorzy:
Kwok, H. F.
Giorgi, A.
Raffone, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309473.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
learning vector quantization
ARTMAP
decision support systems
ischemic heart disease
Opis:
The learning vector quantization (LVQ) network was used to classify the ECG ST segment into different morphological categories. Due to the lack of data in the ST elevation categories, the classifier was only trained to identify different types of ST depressions (horizontal, upsloping and downsloping). The accuracies were 91%, 85% and 65% respectively for the training, validation and testing data respectively. Despite the low accuracy for the testing data, most of the mis-classifications were downsloping ST depression being classified as horizontal ST depression. We concluded that more data and more training are needed in order to train the LVQ to recognize other morphological types of ST deviation and to improve the accuracy.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 4; 129-132
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid feature selection and support vector machine framework for predicting maintenance failures
Autorzy:
Tarik, Mouna
Mniai, Ayoub
Jebari, Khalid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148252.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
predictive maintenance
machine learning
features selection
SMOTE-Tomek
Support Vector Machine
Opis:
The main aim of predictive maintenance is to minimize downtime, failure risks and maintenance costs in manufacturing systems. Over the past few years, machine learning methods gained ground with diverse and successful applications in the area of predictive maintenance. This study shows that performing preprocessing techniques such as over¬sampling and feature selection for failure prediction is promising. For instance, to handle imbalanced data, the SMOTE-Tomek method is used. For feature selection, three different methods can be applied: Recursive Feature Elimination, Random Forest and Variance Threshold. The data considered in this paper for simulation are used in literature. They are used to measure aircraft engine sensors to predict engine failures, while the prediction algorithm used is a Support Vector Machine. The results show that classification accuracy can be significantly boosted by using the preprocessing techniques.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 112-124
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensemble machine learning methods to predict the balancing of ayurvedic constituents in the human body
Autorzy:
Rajasekar, Vani
Krishnamoorthi, Sathya
Saracevic, Muzafer
Pepic, Dzenis
Zajmovic, Mahir
Zogic, Haris
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312840.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
machine learning
artificial neural networks
diagnose
Ayurveda constituent
support vector machine
Opis:
In this paper, we demonstrate the result of certain machine-learning methods like support vector machine (SVM), naive Bayes (NB), decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), artificial neural network (ANN), and AdaBoost algorithms for various performance characteristics to predict human body constituencies. Ayurveda-dosha studies have been used for a long time, but the quantitative reliability measurement of these diagnostic methods still lags. The careful and appropriate analysis leads to an effective treatment to predict human body constituencies. From an observation of the results, it is shown that the AdaBoost algorithm with hyperparameter tuning provides enhanced accuracy and recall (0.97), precision and F-score (0.96), and lower RSME values (0.64). The experimental results reveal that the improved model (which is based on ensemble-learning methods) significantly outperforms traditional methods. According to the findings, advancements in the proposed algorithms could give machine learning a promising future.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (1); 117--132
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 70

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies