Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heat exchanger network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Biodiesel production from vegetable oil: Process design, evaluation and optimization
Autorzy:
Kianimanesh, H. R.
Abbaspour-Aghdam, F.
Derakhshan, M. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/779813.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
process design
Heat & Mass Integration
biodiesel
Pinch Technology
Heat Exchanger Network
Opis:
To investigate the effect of reactor performance/configuration of biodiesel production on process parameters (mass & energy consumption, required facilities etc.), two diverse production processes (from vegetable oil) were implemented/designed using Aspen HYSYS V7.2. Two series reactors were taken into account where overall conversion was set to be 97.7% and 70% in first and second processes respectively. Comparative analysis showed that an increase in conversion yield caused to consumption reduction of oil, methanol, cold energy and hot energy up to 9.1%, 22%, 67.16% and 60.28% respectively; further, a number of facilities (e.g. boiler, heat exchanger, distillation tower) were reduced. To reduce mass & energy consumption, mass/heat integration method was employed. Applying integration method showed that in the first design, methanol, cold and hot energy were decreased by 49.81%, 17.46% and 36.17% respectively; while in the second design, oil, methanol, cold and hot energy were decreased by 9%, 60.57% 19.62% and 36.58% respectively.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2017, 19, 3; 49-55
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel implementation of a steady state thermal and hydraulic analysis of heat exchanger
Implementacja równoległa w OpenMP analizy statycznej przepływów i temperatur w sieci wymienników ciepła
Autorzy:
Fedorov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156062.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieć
wymiennik ciepła
analiza statyczna
przepływ
temperatura
implementacja równoległa
heat exchanger network
steady state analysis
flow
temperature
parallel implementation
Opis:
The considerable computation time of a practical application of sequential algorithms for simulating thermal and flow distribution in heat exchanger networks was the motivating factor to study their parallel implementation. The mathematical model formulated and studied in the paper requires the solution of a set of nonlinear equations, which are solved by Newton-Raphson methods. An object-oriented solver automatically formulates the equations for the network of an arbitrary topology. The hydraulic model that was chosen as a benchmark consists of nodal flows and loop equations. A decomposition algorithm is presented, and results of speedup of its parallel implementation are demonstrated.
Motywacją do badania praktycznych zadań statycznej symulacji przepływów i temperatur w sieci wymienników ciepła jest duża czasochłonność algorytmów sekwencyjnych, prowadząca do konieczności ich zrównoleglenia. Sformułowany w artykule model matematyczny sprowadza się do układu nieliniowych równań algebraicznych. Następnie została dokonana dekompozycja modelu matematycznego na dwa modele: model hydrauliczny oraz model temperatur. Model hydrauliczny składa się z równań przepływów w oczkach oraz węzłach. Pozwala to na wykorzystanie istniejących podejść do symulacji natężenia przepływów, które pośrednio są funkcją średnich temperatur. Średnie temperatury podczas symulacji natężenia przepływów przyjmuje się jako stałe. Zależność współczynników oporów od liczby Reynoldsa, będące z kolei funkcją natężenia przepływu, określa się za pomocą metody punktu stałego względem tych współczynników, tj. każda iteracja metody punktu stałego wymaga symulacji przepływów przy zadanych wartościach współczynników oporów. Model symulacji przepływów rozwiązywany jest metodą Newtona-Raphsona. Symulacja modelu temperatur sprowadza się do rozwiązania układu równań liniowych, ponieważ wartości natężenia przepływów oraz średnich temperatur na tym etapie algorytmu przyjmuje się jako stałe. Struktura równań modelu temperatur zależy od kierunków przepływów i formułowana jest po każdym rozwiązywaniu modelu hydraulicznego. Zmienność współczynników modelu temperatur oraz natężenia przepływów od średniej temperatury uwzględnia się za pomocą metody punktu stałego, która w przypadku braku zbieżności wymusza ponownie symulację przepływów. Obiektowo zorientowany pakiet programów implementujący dany algorytm, w sposób zautomatyzowany formułuje równania i przeprowadza symulację sieci o dowolnej topologii. Sekwencyjna implementacja programowa algorytmu posłużyła jako benchmark do badania przyspieszenia tego algorytmu po jego zrównoleglonej implementacji w OpenMP. W artykule pokazano także, że nawet w przypadku drobnoziarnistej równoległości, udaje się uzyskać przyspieszenia rzędu 2.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 815-819
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring regenerative heat exchanger in steam power plant by making use of the recurrent neural network
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Szewczuk-Krypa, Natalia
Witkowska, Anna
Cpałka, Krzysztof
Zalasiński, Marcin
Cader, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031128.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
recurrent neural network
intelligent industrial monitoring
Almeida–Pineda recurrent back-propagation
regenerative heat exchanger
steam power plant
Opis:
Artificial Intelligence algorithms are being increasingly used in industrial applications. Their important function is to support operation of diagnostic systems. This paper presents a new approach to the monitoring of a regenerative heat exchanger in a steam power plant, which is based on a specific use of the Recurrent Neural Network (RNN). The proposed approach was tested using real data. This approach can be easily adapted to similar monitoring applications of other industrial dynamic objects.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 143-155
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies