Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "harmonic pattern" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Minimalizowanie ryzyka inwestowania w kontrakty terminowe futures - praktyczne zastosowanie formacji harmonicznej Butterfly
The Potential Reversal Zone in Futures Contract Evaluation. Practical Application of the Harmonic Butterfly Pattern
Autorzy:
Bednarz, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30145322.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
Butterfly
zniesienie
zniesienie wewnętrzne
zniesienie zewnętrzne
ekspansja
potencjalny obszar odwrócenia
formacja harmoniczna
Fibonacci
liczby Fibonacciego
retracements
internal price retracements
external price retracements
expansion
the potential reversal zone
harmonic pattern
Fibonacci’s numbers
Opis:
Investment risk (including futures contracts) depends on changes in financial instrument valuation (volatility). However it more concerns individual predisposition of a person taking investment decisions. It is an investor who decides what amount he can risk. While a technical analysis often shows the right time of concluding the transaction. In this article the author presents such a moment in the form of PRZ (Potential Reversal Zone). This moment is calculated by the Butterfly harmonic pattern, which is described by important Fibonacci ratios. The article includes charts showing the futures quotations and summary data tables containing the value of the stop-loss order, which prevents the loss and protects profits. The essence of all the XABCD harmonic patterns (including the presented Butterfly pattern) is to calculate the right moment to initiate transaction as many days (sometimes weeks or months) as possible before such a moment appears. This moment is the point D, which is calculated using external and internal price retracements. From the placed charts and calculations it appears that the described structure is characterized by very high profitability (e.g. 492,31 % in 34 days on the market) at a certain acceptable, relatively low level of risk.
Źródło:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2014, 6, 1; 71-91
2081-1837
2544-5197
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Could k-NN classifier be Useful in tree leaves recognition?
Autorzy:
Horaisová, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229900.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
binary image
Fourier transform
affine invariance
harmonic analysis
pattern recognition
k-NN classifier
Opis:
This paper presents a method for affine invariant recognition of two-dimensional binary objects based on 2D Fourier power spectrum. Such function is translation invariant and their moments of second order enable construction of affine invariant spectrum except of the rotation effect. Harmonic analysis of samples on circular paths generates Fourier coefficients whose absolute values are affine invariant descriptors. Affine invariancy is approximately saved also for large digital binary images as demonstrated in the experimental part. The proposed method is tested on artificial data set first and consequently on a large set of 2D binary digital images of tree leaves. High dimensionality of feature vectors is reduced via the kernel PCA technique with Gaussian kernel and the k-NN classifier is used for image classification. The results are summarized as k-NN classifier sensitivity after dimensionality reduction. The resulting descriptors after dimensionality reduction are able to distinguish real contours of tree leaves with acceptable classification error. The general methodology is directly applicable to any set of large binary images. All calculations were performed in the MATLAB environment.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2014, 24, 2; 177-192
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies