Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hand gesture recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Rozpoznawanie gestów rąk w układzie wizyjnym
    Vision-based hand gesture recognition
    Autorzy:
    Kapuściński, T.
    Marnik, J.
    Wysocki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156334.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wizja komputerowa
    komunikacja człowiek-maszyna
    rozpoznawanie gestów rąk
    computer vision
    human-computer interface
    hand gesture recognition
    Opis:
    Przedstawiono wyniki prac autorów, dotyczące rozpoznawania kształtu dłoni, wskazań obiektów oraz gestów dynamicznych, przydatnych w robotyce.
    The paper considers vision-based hand gesture interfaces. Results obtained by the authors, concerning recognition of hand posture, pointing direction, and some dynamic gestures useful in robotics are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 56-59
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying hand gesture recognition with time-of-flight camera for 3D medical data analysis
    Autorzy:
    Malawski, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115723.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    human-computer interaction
    hand gesture recognition
    time-of-flight camera
    interakcja człowiek-komputer
    rozpoznawanie gestów dłoni
    czas przelotu kamery
    Opis:
    This paper describes a human-computer interface based on hand gesture recognition, intended for analysis of 3D medical data. The gestures are designed to minimize the required muscle tension when using the system. Gesture recognition is based on a 3D sensor. Depth maps are acquired by a time-of-flight camera, designed specifically for hand gestures recognition. The depth images are denoised and segmented to right and left hand. The contours of the hands are found and a modified Shape Context descriptor is utilized for each hand, providing a set of features, which are employed to train and test various classifiers. Naive Bayes, Random Forest and Support Vector Machine (SVM) classifiers are utilized, with search of optimal parameters using cross-validation. The best accuracy (95%) is achieved with the Support Vector Machine classifier. The gestures are mapped to various controls of a 3D medical visualization module. Two visualization methods are employed - isosurface and cut-planes. The left hand is assigned to switching between different control modes and the right hand gestures are corresponding to controlling various properties in each mode. The system is convenient to use and runs in real-time on a typical PC machine.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2014, 5, 4; 12-16
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tracking of dynamic gesture fingertips positionin video sequence
    Autorzy:
    Grzejszczak, Tomasz
    Molle, Reinhard
    Roth, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229279.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hand landmarks
    tracking
    fingertip detection
    hand gesture
    gesture recognition
    HMI
    HCI
    Opis:
    The field of research of this paper combines Human Computer Interface, gesture recognition and fingertips tracking. Most gesture recognition algorithms processing color images are unable to locate folded fingers hidden inside hand contour. With use of hand landmarks detection and localization algorithm, processing directional images, the fingertips are tracked whether they are risen or folded inside the hand contour. The capabilities of the method, repeatibility and accuracy, are tested with use of 3 gestures that are recorded on the USB camera. Fingertips are tracked in gestures presenting a linear movement of an open hand, finger folding into fist and clenched fist movement. In conclusion, a discussion of accuracy in application to HCI is presented.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2020, 30, 1; 101-122
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hands poses recognition as a mean of communication within natural user interfaces
    Autorzy:
    Wojciechowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201290.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hand’s pose recognition
    natural user interface
    gesture-based interface
    Opis:
    Natural user interface (NUI) is a successor of command line interfaces (CLI) and graphical user interfaces (GUI) so well known to computer users. A new natural approach is based on extensive human behaviors tracking, where hand tracking and gesture recognition seem to play the main roles in communication. The presented paper reviews common approaches to discussed hand features tracking and provides a very effective proposal of the contour based hand’s poses recognition method which can be straightforwardly used for a hand-based natural user interface. Its possible usage varies from medical systems interaction, through games up to impaired people communication support.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 331-336
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies