Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "functional principal component analysis," wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Unemployment rate for various countries since 2005 to 2012: comparison of its level and pace using functional principal component analysis
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Furmańczyk, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453714.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    B-splines basis system
    functional principal component analysis,
    unemployment rate
    Opis:
    We apply the functional principal component analysis to compare the unemployment rate in euro area, Japan and USA since 2005 to 2012. For preprocessing analysis we used B-splines system with roughness penalty for smoothing the data. The analysis enables to reveal the most important type of variation in unemployment rate and its pace's in examined countries.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 40-47
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the beef prices in selected countries of the European Union
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453098.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    B-splines basis system
    functional principal component analysis
    functional analysis of variance
    permutation tests
    Opis:
    Functional data analysis is used to examine beef price differences in selected countries of the European Union from 2006 to 2011. The prices are modeled as functional observations. The analysis is conducted in three steps relating to three kinds of functional data analysis. First the observations are smoothed with roughness penalty. Then functional principal analysis is applied. Finally functional analysis of variance is used to reveal significant difference between two given groups of countries.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 31-39
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting Yield Curves in an Adaptive Framework
    Autorzy:
    Chen, Ying
    Li, Bo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483285.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    interest rates
    functional principal component analysis
    local parametric model
    Nelson-Siegel model
    Opis:
    Forecasting yield curves with regime switches is important in academia and financial industry. As the number of interest rate maturities increases, it poses difficulties in estimating parameters due to the curse of dimensionality. To deal with such a feature, factor models have been developed. However, the existing approaches are restrictive and largely based on the stationarity assumption of the factors. This inaccuracy creates non-ignorable financial risks, especially when the market is volatile. In this paper, a new methodology is proposed to adaptively forecast yield curves. Specifically, functional principal component analysis (FPCA) is used to extract factors capable of representing the features of yield curves. The local AR(1) model with time-dependent parameters is used to forecast each factor. Simulation and empirical studies reveal the superiority of this method over its natural competitor, the dynamic Nelson-Siegel (DNS) model. For the yield curves of the U.S. and China, the adaptive method provides more accurate 6- and 12-month ahead forecasts.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2011, 3, 4; 237-259
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    THE INS AND OUTS OF UNEMPLOYMENT IN POLISH VOIVODESHIPS
    Autorzy:
    Jaworski, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453208.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    unemployment rate
    Poisson process
    smoothing
    functional principal component data analysis
    Opis:
    This paper measures and compares the job-finding and separation transition rates of Polish voivodeships from 2005:Q1 to 2014:Q2. It uses readily accessible data of Local Data Bank in Poland: registered unemployment person by duration of unemployment and registered unemployment rate. The method of measurement stems from influential paper by Shimer on "Reassesing the Ins and Outs of Unemployment". The main sources of variability between the rates are investigated in terms of functional principal components.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 349-358
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FUNCTIONAL EXPLORATORY DATA ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RATE FOR VARIOUS COUNTRIES
    Autorzy:
    Jaworski, Stanislaw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453521.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    B-splines basis system
    smoothing with roughness penalty functional principal component analysis
    cluster analysis
    depth measures
    unemployment rate
    Opis:
    Functional exploratory techniques are applied in the analysis of an unemployment rate. The rate is smoothed into differentiable function in order to facilitate the analysis. The main aim of the analysis is assigned to find out the unemployment curves which do not follow the same pattern as that of the other ones.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 180-189
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Second Wave of the COVID-19 Pandemic in Poland - Characterised Using FDA Methods
    Druga fala COVID-19 w Polsce - charakterystyka z zastosowaniem metod FDA
    Autorzy:
    Hęćka, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21375673.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    function-on-function regression
    functional data analysis (FDA)
    COVID-19
    functional principal component analysis
    smooth functions
    regresja function-on-function
    analiza danych funkcjonalnych
    analiza głównych składowych funkcjonalnych
    funkcje gładkie
    Opis:
    The aim of this article was to analyse functional data of the number of hospitalised individuals, intensive care patients, positive COVID-19 tests, deaths and convalescents during the second wave of the COVID-19 pandemic in Poland. For this purpose, firstly the author convert data of sixteen voivodeships to smooth functions, and then used the principal component analysis and multiple function-on-function linear regression model to predict the number of hospitalised and intensive care patients due to the COVID-19 infection during the second wave of the pandemic. Finally, the results were compared with those previously obtained for the combined data of the second and third wave of the COVID-19 pandemic in Poland (Hęćka, 2023).
    Głównym celem artykułu była analiza danych funkcjonalnych dotyczących liczby pozytywnych wyników testu, zgonów, ozdrowieńców, osób hospitalizowanych oraz w stanie ciężkim podczas drugiej fali pandemii COVID-19 w Polsce. Pierwszym krokiem była konwersja danych w funkcje gładkie. Następnie przedstawiono analizę głównych składowych funkcjonalnych oraz użycie modelu multiple function-on-function linear regression w celu predykcji liczby osób hospitalizowanych oraz będących w stanie ciężkim z powodu COVID-19 w polskich województwach. Otrzymane wyniki porównano z wcześniej uzyskanymi dla połączonych danych z drugiej i trzeciej fali pandemii.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 3; 20-34
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies