Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forecast errors" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Niepewność prognoz parametrów wiatru dla Zalewu Szczecińskiego i Zatoki Pomorskiej jako jedno ze źródeł błędów predykcji trasy dryfu rozbitka
    The wind forecast uncertainty for the Szczecin Lagoon and the Pomeranian Bay as one of error sources for the survivor drift route prediction
    Autorzy:
    Kijewska, M.
    Pleskacz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310796.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    trasa dryfu
    parametry wiatru
    błędy prognozy
    drift route
    wind parameters
    forecast errors
    Opis:
    W niniejszym artykule naświetlono potrzebę predykcji trasy dryfu rozbitka w wodach Zalewu Szczecińskiego i Zatoki Pomorskiej. Jednakże, aby wyznaczyć tę trasę należy dysponować odpowiednimi parametrami wiatru. Parametry te można pozyskać z numerycznych modeli prognoz pogody. Prognozy tychże parametrów zazwyczaj obarczone są błędami. W artykule, na podstawie przeprowadzonych badań, przeanalizowano przyczyny powstawania błędów prognoz i wskazano możliwe kierunki poprawy jakości prognozowanych parametrów wiatru.
    In this paper, the need to predict a survivor drift route in the waters of the Szczecin Lagoon and the Pomeranian Bay is highlighted. However, this route will be established when appropriate wind parameters are required to be introduced into a route prediction model. These parameters can be derived from numerical weather forecast models. The forecasts of these parameters have usually errors. In this paper, based on the conducted research, the causes for errors in the wind forecasts have been discussed and possible directions for improving the quality of the forecasted wind parameters have been also indicated.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 216-223, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognoza jednodniowa średniego stężenia metanu na wylocie z rejonu ściany eksploatującej w systemie sześciodniowego tygodnia pracy - studium przypadku
    The one-day forecast of average concentration of methane at the outlet from the area of wall mined at six-day work system - case study
    Autorzy:
    Badura, H.
    Szczęsny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/165573.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    zagrożenie metanowe
    średnie stężenie metanu
    prognoza stężenia metanu
    błędy prognozy
    methane threat
    average methane concentration
    methane concentration forecast
    forecast errors
    Opis:
    W artykule przedstawiono i przeanalizowano wyniki jednodniowych prognoz średniego stężenia metanu na wylocie z rejonu ściany 160 w pokładzie 315 w PG „Silesia". Eksploatacja ścianą była prowadzona w systemie sześciodniowego tygodnia pracy kopalni. Prognozami objęto okres 340 dni. Posłużono się trzema wariantami prognoz, przy czym w wariancie podstawowym zastosowano modele prognostyczne opracowane w pracy [1] dla pięciodniowego tygodnia pracy, a dwa pozostałe warianty stanowią modyfikacje tych modeli. Na podstawie analizy błędów bezwzględnych i względnych oceniono dokładność prognoz według poszczególnych wariantów. W najlepszym wariancie prognoz 50% błędów bezwzględnych nie przekraczało 0,065%CH4, a 90% błędów bezwzględnych nie przekraczało 0,166%CH4.
    This paper presents and analyzes the results of one-day forecasts of average methane concentration at the outlet from the area of longwall 160 in seam no. 315 at the Mining Enterprise „Silesia". The wall exploitation was carried out in the six-day working week system. The forecasting period comprised 340 days. Three forecasting variants were used - the basic variant used the forecasting models developed in paper [1] for the five-day week and the other two variants constitute modifications of the models. The accuracy of forecasts was estimated on the basis of absolute and relative error analysis, following the given variants. In the best forecasting variant 50% of absolute errors did not exceed 0.065% CH4, and 90% of absolute errors did not exceed 0.166% CH4.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 4; 87-95
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja spekulacji na rynkach terminowych towarów rolnych
    The identification of speculationon the terminal commodity markets
    Autorzy:
    Malik, Gabriela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425040.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    speculations on financial markets
    soft commodity derivatives market
    time series analysis
    ARIMA model
    one-step forecast errors
    Opis:
    The purpose of this article is to identify speculative activities on the futures commodity market of the CME and to investigate the tendencies of such activities by classifying them according to whether their impact on the market is stabilizing or destabilizing. That goal was accomplished by generating one-step-forecasts for the monthly returns of the future contracts with the shortest time left to expiration, and then examining tendencies in the forecast error series. The mentioned-above predictions were obtained by means of the ARIMA model for which best parameterization was identified based upon the value of AIC. Tendencies in the prediction errors were quantified using the linear trend formula, estimated in the sub-periods. The predictions of tendencies in the error series, covering three years staring at the end of the sample, were calculated after fitted the best ARIMA model in order to catch the dynamic structure of the series under consideration.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 140-152
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies