Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "first-principle model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Demonstration of first-principle model adjustment approach with the use of a simplified heater model
Demonstracja podejścia do strojenia modelu opartego na prawach fizyki na podstawie uproszczonego modelu podgrzewacza
Autorzy:
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329502.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
model oparty na prawach fizyki
model danych
metody grey-box
first-principle model
data driven model
grey-box methods
Opis:
The paper discusses a process of formulation and identification of a first-principle data-driven heater model. The model is formulated using a system of continuous ordinary differential equations capturing usually nonlinear relations among variables of the model. The considering model applies three categories of parameters: geometrical, physical and phenomenological. Geometrical and physical parameters are deduced from construction or operational documentation. The phenomenological parameters are the adjustable ones. First-principle models are frequently adjusted by trial-and-error, which can lead to non-optimal results. In order to avoid deficiencies of the trial-and-error approach, a formalized mathematical method using optimization techniques to minimize the error criterion, and find optimal values of adjustable model parameters, was proposed and demonstrated in this work.
Artykuł omawia proces modelowania podgrzewacza regeneracyjnego pracującego w systemie bloku energetycznego z wykorzystaniem strojonych równań fizycznych. Model jest formułowany z użyciem układu zwyczajnych równań różniczkowych obejmujących wzajemne nieliniowe relacje pomiędzy zmiennymi modelu. Rozważany model stosuje trzy kategorie parametrów: geometryczne, fizyczne, oraz fenomenologiczne. Parametry geometryczne oraz fizyczne są ustalane na podstawie dokumentacji konstrukcyjnej oraz operacyjnej. Parametrami strojonym są parametry fenomenologiczne. Modele wyprowadzane na podstawie praw fizycznych są często strojone metodą prób i błędów, co może prowadzić do nieoptymalnych wyników. Dla ominięcia wad metody została zastosowana metoda najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów fenomenologicznych modelu podgrzewacza tj. współczynników wymiany ciepła.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of feedwater heater parameters based on a grey-box approach
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930137.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
identyfikacja systemu
wymiennik ciepła
szara skrzynka
first-principle model
system identification
heater
heat exchanger
grey box
Opis:
The first-principle modeling of a feedwater heater operating in a coal-fired power unit is presented, along with a theoretical discussion concerning its structural simplifications, parameter estimation, and dynamical validation. The model is a part of the component library of modeling environments, called the Virtual Power Plant (VPP). The main purpose of the VPP is simulation of power generation installations intended for early warning diagnostic applications. The model was developed in the Matlab/Simulink package. There are two common problems associated with the modeling of dynamic systems. If an analytical model is chosen, it is very costly to determine all model parameters and that often prevents this approach from being used. If a data model is chosen, one does not have a clear interpretation of the model parameters. The paper uses the so-called grey-box approach, which combines first-principle and data-driven models. The model is represented by nonlinear state-space equations with geometrical and physical parameters deduced from the available documentation of a feedwater heater, as well as adjustable phenomenological parameters (i.e., heat transfer coefficients) that are estimated from measurement data. The paper presents the background of the method, its implementation in the Matlab/Simulink environment, the results of parameter estimation, and a discussion concerning the accuracy of the method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 703-715
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the simple additive modeling of the first principle model inaccuracies for the offset–free process control
Autorzy:
Czeczot, J.
Łaszczyk, P
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205682.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
first principle process modeling
modeling inaccuracies compensation
model-based control
adaptive control
Opis:
In this paper, the method for simple additive modeling of the first principle model inaccuracies for the offset-free process control is presented. Starting from transformation of the general nonlinear state model into the input affine dynamical equation describing directly the controlled variable, it is shown how to compensate for the potential modeling inaccuracies by lumping them into a single additive parameter. Its on-line estimation procedure based only on the measurement data collected from the process is very simple and effective and the estimate converges without any additional excitation of the process. The discussion on how to apply the suggested model as a basis for the chosen model-based control techniques is presented, and for the processes of the higher relative order, the practical simplification of this approach is shown. The experimental results show the practical applicability of the considered approach for the synthesis of the open loop InternalModel Controller (IMC) and of the Balance-Based Adaptive Controller (B-BAC).
Źródło:
Control and Cybernetics; 2014, 43, 2; 261-277
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies