- Tytuł:
-
Lasy losowe - ocena jakości prognostycznej cech
Random forests - evaluation of predictive accuracy - Autorzy:
- Krętowska, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/341027.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
- Tematy:
-
lasy losowe
analiza przeżywalności
bezwzględny błąd predykcji
random forest
survival analysis
predictive accuracy
explained variation - Opis:
-
W pracy bezwzględny błąd predykcji jest wykorzystywany do oceny jakości prognostycznej poszczególnych cech. Narzędzie prognostyczne - lasy losowe - jest konstruowane w celu uzyskania estymatora funkcji przeżycia. Jest on następnie porównywany z estymatorem funkcji przeżycia Kaplana-Meiera, utworzonym przy założeniu jednorodności populacji. Elementem składowym lasów są dipolowe drzewa przeżycia. Zastosowanie dipolowej funkcji kryterialnej pozwala wykorzystać niepełną informację o czasie zajścia porażki, pochodzącą z obserwacji obciętych.
In the paper, predictive accuracy measured as the absolute predictive error is used to evaluate the quality of covariates. The prognostic tool - random forests - is built to receive the aggregated survival function. The function is compared to Kaplan-Meier estimator of survival function with assumption that the population is homogenous. The induction of individual dipolar survival tree is based on minimization of a piece-wise linear function - dipolar criterion. The algorithm allows using the information from censored observations for which the exact survival time is unknown. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 67-77
1644-0331 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł