Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "energetic optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Database System for Estimating the Biogas Potential of Cattle and Swine Feces in Poland
    Autorzy:
    Wawrzyniak, Agnieszka
    Lewicki, Andrzej
    Pochwatka, Patrycja
    Sołowiej, Piotr
    Czekała, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839172.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    biogas plant
    energetic optimization
    substrate
    manure
    slurry
    database
    Opis:
    Animal biomass is an important substrate in the anaerobic digestion process. The implementation of a waste technology for energy production, such as the production of biogas from animal waste, has been recognized in many countries as one of the best ways to achieve the Sustainable Energy Development Goals. Without a systematic review of resources and accurate estimation of available sources in terms of the amount of potential electricity, it is impossible to manage biomass rationally. The main aim of the article was to present a new tool for assessing the biomass of animal origin and estimating its potential energy through a computer database, which will be widely available in the end of 2020 to show results from the calculation using the database. This tool is configured to enter the data on the developed and undeveloped biomass resources in production of farm animals in rural areas in Poland. Calculations from the database show the biogas potential of swine and cattle manure and slurry in Poland, which is approximately 5.04 billion m3, with a 60% share of methane in biogas. It is the value of approximately 3.03 billion m3 of methane. It is worth underlining that slurry and manure are not high-energy substrates; therefore, it is necessary to introduce more energetic substrate streams to improve the biogas plant efficiency.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 3; 111-120
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study of the synthesis of GAP-HTPB-GAP Liquid Copolymer
    Autorzy:
    Chmielarek, Michał
    Maksimowski, Paweł
    Cieślak, Katarzyna
    Gołofit, Tomasz
    Drozd, Hanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1062796.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    HTPB
    GAP
    copolymerization
    optimization
    liquid energetic binder
    Opis:
    GAP and HTPB are polymers on which the copolymer obtained in our work is based. The following report indicates how to perform the polymerization reactions for these two polymers in order to obtain a copolymer that combines their individual positive physico-chemical properties. It demonstrates how the ratio of substrates and reaction conditions affect the polymer properties. It has been shown that increasing the amount of epichlorohydrin attached to HTPB significantly affects the copolymer viscosity. This has a later effect on polymer processing, as well as on the hydroxyl values being too low. This is important for the subsequent production of polyurethanes. Analysis of the results allows the reaction conditions to be designed so as to generate a polymer with the best properties. The reactions were carried out in two stages. The first stage was the connection of polyepichlorohydrin (PECH) to HTPB, and the second was azidation of the resultant PECH-HTPB-PECH copolymer. The influence of the amount of epichlorohydrin attached to HTPB on the copolymer properties (e.g. viscosity) was demonstrated. Analysis of the second stage, the preparation of the GAP-HTPB-GAP copolymer (by azidation of the PECH-HTPB-PECH copolymer), showed that the nitrogen content in the copolymer has a significant effect on the viscosity and heat of polymer combustion.
    Źródło:
    Central European Journal of Energetic Materials; 2020, 17, 4; 566-583
    1733-7178
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Energetic Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sterowanie pracą hydroelektrowni z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego
    Controlling a hydropower plant with use of evolutionary algorithm
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151237.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    systemy ewolucyjne
    systemy elektroenergetyczne
    hydroelektrownie
    optymalizacja
    evolutionary systems
    energetic systems
    hydropower plants
    optimization
    Opis:
    W artykule rozważono możliwość wykorzystania techniki obliczeniowej opartej na zastosowaniu algorytmów ewolucyjnych w celu optymalizacji pracy elektrowni wodnej. Założono, że rozważana elektrownia wodna, oprócz stałego dopływu wody z rzeki, dodatkowo wyposażona jest również w człony pompowe, za pomocą których można w okresie niskiego zapotrzebowania na energię elektryczną tłoczyć wodę ze zbiornika retencyjnego do zbiornika głównego elektrowni, gromadząc w ten sposób energię potencjalną mas wodnych, którą można następnie wykorzystać do produkcji energii elektrycznej w okresie występowania szczytu zapotrzebowania, czyli wtedy, gdy koszty wytworzenia energii w klasycznych elektrowniach cieplnych są relatywnie najwyższe. Przedstawione w artykule wyniki symulacji komputerowych wskazują, że algorytmy ewolucyjne można z powodzeniem wykorzystać do realizacji rozważanego zagadnienia optymalizacyjnego, dzięki czemu są w stanie zagwarantować odpowiednio niskie dobowe koszty produkcji energii elektrycznej przy jednoczesnym spełnieniu wszelkich koniecznych ograniczeń nałożonych na pracę systemu elektroenergetycznego. Dodatkowo gwarantują one zbilansowanie zbiornika elektrowni wodnej w dobowym przedziale czasowym.
    The paper discusses implementation of a computational technique based on evolutionary algorithms for the purpose of optimisation of hydropower plant work. There is assumed that a hydropower plant is situated on a river that delivers water into a reservoir. The hydropower plant is additionally equipped with pumping units by means of which the water can be stored in the main reservoir during the periods of low power demand. In the next stage, the potential energy of the pumped water can be converted again into electrical energy during the periods of high power demand. The fitness function for the evolutionary algorithm is defined by the equation (5) and it takes into account the cost of burnt fuel, the balance of power in the energetic system, and the balance of water in the reservoir. The paper is divided into four sections. Section 1 is short introduction to the problems of energetic system optimisation. Section 2 describes in detail the energetic system to be optimised. The system is composed of one large thermal power unit and one hydropower plant with pumping units. The changes of power demand in the energetic system are presented in Table 1; Table 2 provides the parameters of the thermal unit. In Section 3 there are given the results of numerical experiments obtained by use of the evolutionary algorithm. Figure 1 shows the plot of power changes of the thermal unit. It can be noted that the thermal unit power for most time is as low as possible, which guarantees low cost of burnt fuel. The thermal unit power grows only during the period of high power demand in order to fulfill the balance of power in the energetic system. Figure 2 is a diagram illustrating the mode of the hydropower plant operation. It can be noted that the hydropower plant operates in the pumping mode only during the hours of the lowest power demand. The results of computer simulations presented in the paper show that evolutionary algorithms can be effectively used for solving the optimisation task for energetic systems. Moreover, evolutionary algorithms can guarantee low cost of pro-duction of electrical energy, when simultaneously meeting all the constraints connected with necessity of balancing the power in the energetic system and balancing the amount of water in the hydropower plant reservoir.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 193-196
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Matematyczna identyfikacja przemysłowego procesu mielenia i klasyfikacji rudy miedzi za pomocą modeli regresyjnych
    Mathematical identification of industrial copper ore grinding and classification process by application of regressive models
    Autorzy:
    Krawczykowski, D.
    Trybalski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349212.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przeróbka kopalin
    miedź
    wskaźniki energetyczne
    optymalizacja
    modelowanie
    mineral processing
    copper
    energetic factors
    optimization
    modelling
    Opis:
    Artykuł dotyczy problemów identyfikacji przemysłowego procesu przygotowania rudy miedzi do procesu jej wzbogacania. Identyfikacji dokonano na drodze matematycznego modelowania z wykorzystaniem regresyjnych modeli liniowych wskaźników energetycznych oceny procesu przygotowania rudy.
    Problems of the identification industrial process of the copper ore preparation to the enrichment process were presented in this paper. Identification was achieved by mathematical modeling using the linear regression models of energetic factors to evaluation of the ore preparation process.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3/1; 279-295
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja systemów elektroenergetycznych z zastosowaniem obliczeń ewolucyjnych
    Optimization of electrical energetic systems with the use of evolutionary computations
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276458.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy elektroenergetyczne
    optymalizacja wielokryterialna
    obliczenia ewolucyjne
    electrical energetic systems
    multi-objective optimization
    evolutionary computations
    Opis:
    Tematyka artykułu dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją pracy urządzeń wchodzących w skład systemu elektroenergetycznego. W artykule optymalizacja sposobu pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego została potraktowana jako optymalizacja wielokryterialna. Głównymi kryteriami branymi pod uwagę podczas poszukiwania rozwiązania są przede wszystkim koszt produkcji energii elektrycznej w rozpatrywanym horyzoncie czasowym oraz całkowita moc termicznych strat przesyłowych powstających w liniach wysokich napięć. Ponadto moc w systemie elektroenergetycznym powinna być zbilansowana, co stanowi kolejne kryterium oceny jakości uzyskiwanych rozwiązań. W celu rozwiązania rozpatrywanego w artykule zagadnienia optymalizacyjnego zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych.
    The topic of the paper is about the optimization of the mode of work of electrical energetic systems. This kind of optimization is considered as multi-objective optimization. The main criteria that are taken under account are the amount of fuel burnt in energetic blocks in the time unit and total thermal losses in power transmission lines. In the paper in order to solve such multi-objective optimization problem the computational technique base on the use of evolutionary algorithms was implemented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 345-350
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The implementation of the evolutionary algorithm for optimization of power flow in the high-voltage transmission lines
    Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego w celu minimalizacji mocy strat przesyłowych w liniach wysokich napięć
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274815.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy elektroenergetyczne
    optymalizacja rozpływu mocy w liniach wysokich napięć
    minimalizacja mocy strat przesyłowych
    algorytmy ewolucyjne
    electro-energetic systems
    optimization of the power flow in high-voltage transmission lines
    minimizing the power of transmission losses
    evolutionary algorithms
    Opis:
    The paper discusses the possibility of using a computational technique based on evolutionary algorithms in the domain of electro-energetic systems. The purpose of the evolutionary algorithm is to calculate the optimal power flow in highvoltage transmission lines, so as to keep the power of transmission losses as low as possible. The effectiveness of the computational technique based on the evolutionary algorithm is tested by using the example of a hypothetical electro-energetic system, which is composed of several high-voltage lines that operate at different voltage levels. The aim of the evolutionary algorithm is to chose the values of active power that should be transmitted by each high-voltage line in order to minimize the power of transmission losses. The evolutionary algorithm implements the coding system of feasible solutions, which is based directly on real numbers. The only genetic operation that was used during the realization of the evolutionary algorithm was the operation of mutation. Moreover, for the purpose of evaluation of obtained solutions a special form of the fitness function based on penalty factors was constructed, which allowed the evolutionary algorithm to find solutions with the minimal values of transmission losses.
    W artykule rozważono możliwości wykorzystania techniki obliczeniowej opartej na algorytmach ewolucyjnych w obszarze elektroenergetyki. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego było wyznaczenie optymalnego rozpływu mocy w elektroenergetycznych liniach przesyłowych pod kątem minimalizacji termicznych strat przesyłowych. Efektywność technik obliczeniowych opartych na algorytmach ewolucyjnych została przetestowana na przykładzie hipotetycznego systemu elektroenergetycznego złożonego z kilku linii przesyłowych pracujących na różnych poziomach napięć. Zadaniem algorytmu ewolucyjnego było dobranie wartości mocy czynnych, które miały być przesyłane przez każdą z linii, pod kątem minimalizacji mocy strat przesyłowych. W przypadku rozważanego algorytmu ewolucyjnego zastosowano system kodowania oparty bezpośrednio na liczbach rzeczywistych. Jedynym operatorem genetycznym, który został wykorzystany, był operator mutacji. Ponadto na potrzeby dokonywania skutecznej oceny jakości poszczególnych rozwiązań opracowana została specjalna postać funkcji dopasowania zawierająca czynnik kary, co pozwoliło algorytmowi ewolucyjnemu na znajdowanie rozwiązań charakteryzujących się minimalnymi wartościami mocy strat przesyłowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 9; 70-73
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies