Temat: dynamic signature features - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: New methods to determine similarity of signatures based on local extremes
Autorzy:: Doroz, R.
Mitas, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332892.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: podpis własnoręczny
dynamiczne cechy podpisu
metody regresji liniowej
dynamiczny czas wypaczania
handwritten signatures
dynamic signature features
linear regression method
dynamic time warping
Opis:: Authentication based on handwritten signature is one of the most accepted authentication systems based on biometry. In this paper a method for the automatic verification of on-line handwritten signatures using three similarity measures is described. The proposed approach, is based on extreme values and dynamic features of the signature. In investigations proposed coefficients together with the factor [R2] were connected and new signature recognition quality has been achieved.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 63-67
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Signatures recognition method by using the normalized Levenshtein distances
Autorzy:: Doroz, R.
Wróbel, K.
Porwik, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333029.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznawanie podpisu
właściwości dynamiczne
odległość Levenshteina
signature recognition
dynamic features
Levenshtein distance
Opis:: This study examines the effectiveness of normalized Levenshtein metrics in the process of recognition of handwritten signatures. Three methods of normalization of the Levenshtein metric were taken into consideration. In addition, it was determined, which signature features are most important during their comparisons with the use of the aforementioned metric. The following signature features were examined: coordinates of signature points, pen pressure in successive points, and different types of pen speed. The influence of individual parameters of the Levenshtein algorithm on the obtained results was also determined, and the best method of normalization was selected.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 73-77
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja