Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "drzewa klasyfikacyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Metody statystyczne w segmentacji rynku
The statistical methods used in market segmentation
Autorzy:
Dębkowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399168.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
badania rynku
segmentacja rynku
analiza skupień
drzewa klasyfikacyjne
analiza korespondencji
market research
market segmentation
cluster analysis
classification trees
correspondence analysis
Opis:
This article aims to present selected statistical methods that can be used in market research, particularly in market segmentation. Through the study (analysis) we understand the market science-based recognition of the market mechanism, structure, condition and development of its components in order to create the conditions for decision making. Market analysis is to create the conditions for decision-making within the marketing management. Is posed by the requirement that the analysis was not only a diagnosis of current market conditions and its past states, but also to represent a vision for the future. This forces the use of appropriate research methodology. No doubt the methods that significantly meet the above requirements are posed statistical methods. The paper will be presented including multivariate statistical methods that allow consumers to explore their needs, preferences, behavior in the market. The article presents the following statistical methods: cluster analysis, classification trees, correspondence analysis. The study was conducted among clients lingerie market.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 4; 183-193
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling transaction prices of properties based on qualitative and quantitative features
Modelowanie cen transakcyjnych nieruchomości na podstawie cech jakościowych i ilościowych
Autorzy:
Jasińska, E.
Preweda, E.
Ruchel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385789.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rynek nieruchomości
cena transakcyjna
drzewa klasyfikacyjne
lokale mieszkalne
real estate market
transaction value
classification trees
dwelling properties
Opis:
The article presents a solution which allows to take in account the qualitative and quantitative features while modeling transaction prices of real estate apartments. The research material information concerned dwellings located within the city of Krakow, which have been sold in the period November 2008 – March 2009. Authors propose extension of the existing ways of testing the real estate market by multi--dimensional analysis, what will allow the comparison of impact of variables without assigning them numerical values. The solution is presented by the C&RT method (Classification and Regression Trees), which does not require scaling these attributes, as it can be described in a qualitative scale. This paper describes the optimal parameters of such models, thanks to which the creation of appropriate size tree is possible, that is a tree which allows the identification of rules which develop the property market in the selected districts. This proposal extends the existing research by taking into account the qualitative and quantitative features. It allows the introduction of an additional attribute, which is the location of a premises by a chosen street, which has been overlooked until now. Apart from defining the principles developing the general price of the real estate transaction, the features of the property have been lined up, showing the necessity of taking under consideration the address of the property.
W artykule przedstawiono rozwiązanie pozwalające na uwzględnienie cech jakościowych i ilościowych w modelowaniu ceny transakcyjnej nieruchomości lokalowych. Za materiał badawczy posłużyły informacje o lokalach mieszkalnych znajdujących się na terenie miasta Krakowa, które były przedmiotem sprzedaży w okresie listopad 2008 r. – marzec 2009 r. Autorzy proponują rozszerzenie dotychczas stosowanych sposobów badania rynku nieruchomości o wielowymiarowe analizy, pozwalające na porównanie wpływu zmiennych bez konieczności przypisywania im wartości liczbowych. Rozwiązanie takie przedstawiono, uwzględniając metodę C&RT (Classification and Regression Trees), niewymagającą przeskalowywania tych atrybutów, które można opisać w skali jakościowej. W pracy opisano optymalne parametry takiego modelu, dzięki którym możliwy jest proces utworzenia drzewa właściwej wielkości, czyli takiego, które pozwoli na wyłonienie reguł kształtujących rynek nieruchomości na terenie wybranych dzielnic. Propozycja ta rozwija dotychczasowy aparat badawczy przez jednoczesne uwzględnienie cech ilościowych i jakościowych. Umożliwia to wprowadzenie dodatkowego atrybutu, jakim jest położenie lokalu przy wybranej ulicy, co dotychczas było pomijane. Oprócz określania zasad kształtowania się ceny transakcyjnej nieruchomości przedstawione zostało uszeregowanie cech tych nieruchomości, wskazując na konieczność uwzględniania adresu lokalu w badaniu rynku.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 3; 51-59
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa decyzyjne w statystycznej analizie decyzji na przykładzie wirtualnych łańcuchów dostaw
Decision Trees in Statistical Analysis – a Virtual Supply Chain Example
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Ganczarek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906777.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wirtualny łańcuch dostaw
drzewa klasyfikacyjne
metody podziału
reguły stopu
Opis:
The aim of this article is to measure the influence of: IT and communication systems logistic competences and the transport-spedition-logistic branch on the development of virtual supply chain. Moreover, actions enabling the effective formation of virtual supply chains in the enterprises are proposed. Based on results of the survey of Silesian businesses having significant influence on regional development and the competitiveness of the economy, a statistical analysis of decisions taken in the field of logistics was carried out by applying decision trees technique.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych do analizy wyjazdów turystycznych gospodarstw domowych seniorów w Polsce
Using of classification and regression trees for analysis of households tourist trips of seniors in Poland
Autorzy:
Bąk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452822.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
gospodarstwa domowe seniorów
wyjazdy turystyczne
drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
households of seniors
tourist departures
classification and regression Teres
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące klasyfikacji wyjazdów turystycznych seniorów ze względu na rodzaj wyjazdu oraz segmentacji gospodarstw domowych seniorów w Polsce ze względu na ich uczestnictwo w ruchu turystycznym. W badaniu uwzględniono indywidualne wyjazdy zrealizowane przez gospodarstwa domowe seniorów w okresie 1.10.2008-30.09.2009. Do klasyfikacji wyjazdów turystycznych ze względu na rodzaj wyjazdu wykorzystano drzewa klasyfikacyjne, natomiast do segmentacji gospodarstw domowych wykorzystano drzewo regresyjne.
In the article the present results of the classification of touristic travels of seniors according to the kind of the travel and the segmentation of households of seniors according to their participation in tourist traffic. In the research were used the individual trips realized by seniors households in Poland in period 1.10.2008-30.09.2009. The classification of touristic travels of seniors was conducted by means of classification trees and the segmentation of households – by means of regression trees.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 7-17
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzrost gospodarczy regionów UE a ich innowacyjność
The economic growth of EU regions and their innovation
Autorzy:
Dębkowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398881.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
regionalny wzrost gospodarczy
innowacyjność
drzewa klasyfikacyjne
regional economic growth
regional innovation
classification trees
Opis:
The purpose of this article is to assess the economic growth of regions of the European Union in terms of their innovation. As a variable describing the assumed economic growth, GDP, and innovation - the input and output indicators defined by the standards of the EIS. It was assumed that economic growth has a regional dimension. Verification was made by classification trees.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 19-26
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drzewa klasyfikacyjne w medycynie
Classification trees in medicine
Autorzy:
Owczarek, Aleksander J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035042.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
drzewa klasyfikacyjne
proces decyzyjny
współliniowość zmiennych
dane
niepełne
classification trees
decision process
multicollinearity
missing data
Opis:
The paper presents the use of computerized diagnostic decision support systems for medical diagnostics in medicine. The structure of a classical decision tree and the advantages and disadvantages of using classification trees have been discussed. Moreover, the paper deals with the effect of classification trees with respect to other classic statistical methods, such as discriminant analysis and logistic regression, taking into account the problem of variable multicollinearity and the problem of the occurrence of so-called missing data. Additionally, some examples of the application of classification trees in medicine have been shown.
W pracy zaprezentowano wykorzystanie w medycynie komputerowych systemów diagnostyki medycznej. Przedstawiono budowę klasycznego drzewa decyzyjnego oraz zalety i wady stosowania drzew klasyfikacyjnych. Ponadto omówiono działanie drzew klasyfikacyjnych w świetle innych klasycznych metod statystycznych, takich jak analiza dyskryminacyjna czy regresja logistyczna, z uwzględnieniem problemu współliniowości zmiennych czy problemu występowania tzw. danych niepełnych. Podano wybrane przykłady zastosowania drzew klasyfikacyjnych w medycynie.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 6; 449-456
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining
Autorzy:
Jakubowski, J.
Lenart, Ł.
Ożóg, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166220.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
sejsmiczność indukowana
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
sieci neuronowe
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
induced seismicity
mining tremors
seismic hazard
rockburst hazard
data mining
boosted trees
neural networks
logistic regression
predictive model
classification model
Opis:
W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.
This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 18-25
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza determinantów wyboru kierunków eksportu z wykorzystaniem drzew decyzyjnych
Analysis of the Determinants of the Choice of Export Directions with Using Classification Trees
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588668.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytm cart
Drzewa klasyfikacyjne
Eksport
Rynek
CART algorithm
Classification trees
Expor
Market
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja i hierarchizacja czynników decydujących o wyborze geograficznych kierunków przeznaczenia eksportu przedsiębiorstw działających w Polsce. Przedmiotem badania są czynniki o charakterze rynkowym, prawnym, społeczno-kulturowym, technologicznym i politycznym, które mogą mieć znaczenie przy poszukiwaniu zewnętrznych rynków zbytu. W artykule posłużono się danymi pochodzącymi z badania ankietowego przeprowadzonego wśród eksporterów. Do klasyfikacji firm eksportujących swoje towary zastosowano drzewa decyzyjne tworzone zgodnie z procedurą CART. Narzędzia te umożliwią stworzenie profili przedsiębiorstw o zbliżonej polityce eksportowej w zakresie priorytetów przy wyborze partnerów handlowych. Wyniki takiego badania mogą stanowić wsparcie w identyfikacji i opisie czynników rozwoju polskiego eksportu.
The purpose of this article is to identify main factors determining the choice of geographical export directions of companies operating in Poland. The research includes the market factors, law factors, socio-cultural factors, technological and political factors, which may be important in the search for external markets. In the analysis was used data from a survey conducted among exporters. For the classification of companies exporting their goods there are used decision trees created in accordance with the CART algorithm. These research methods enable the creation of companies profiles which have similar export policy in terms of priorities of importers choice. The results of this study can help in the identification and in the description of the factors in the development of Polish exports.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 248; 206-221
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
Autorzy:
Owczarek, T.
Sojda, A.
Kaczmarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324994.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
klasyfikacja
dobór zmiennych
drzewa klasyfikacyjne
analityka predykcyjna
classification
feature selection
classification trees
predictive analytics
Opis:
Współczesne organizacje, aby być konkurencyjne, muszą mieć umiejętności przetworzenia olbrzymich danych. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków w tym zakresie jest wykorzystanie analityki predykcyjnej, opierającej się na algorytmach i modelach uczenia maszynowego. Związanych z tym jest wciąż wiele wyzwań, m.in. pytanie o „wejście” do takich modeli, czy powinny to być wszystkie dane zgromadzone przez organizację czy może raczej wcześniej wybrane zmienne? Celem artykułu jest zbadanie skuteczności algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych ze względu na liczebność predyktorów.
To stay competitive contemporary organizations have to master in processing massive amount of data. Predictive analytics, that is analytics based on machine learning algorithms and models, is one of the most promising directions. But there are many issues involved. One of them is the input to such models: should it be all data gathered by organization or just the selected variables? The aim of the article is to check how the number of predictors influences accuracy of classification algorithms based on trees.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 507-517
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of classification trees for comparative analysis of construction project manager’s competencies
Stosowanie drzew klasyfikacyjnych do analizy porównanwczej kompetencji kierownika projektu budowy
Autorzy:
Dziekoński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406077.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
classification trees
competencies
project manager
construction industry
drzewa klasyfikacyjne
kompetencje
kierownik projektu
przemysł budowlany
Opis:
Project managers’ competencies are one of the factors that have the greatest impact on the success of a project. Therefore, a characteristic of a project manager is an important issue for each project based organization. The purpose of this research is to examine differences in the competencies of construction project managers in Podlasie (Poland) and Johor Province (Malaysia). As a result of that study a classification trees were constructed. The characteristics that differentiate competence of construction project managers are features related to personality (expressing confidence, self-confidence, intellectual abilities, creativity) and managerial competence (ability to assess the impact of action taken, ability to work in a team, ability to formulate goals, ability to deal with stress and ability to make decisions) of the project manager. The research results contribute to cross-cultural studies in project management through identification of features that differentiate project managers’ competencies in various countries.
Kompetencje kierowników projektów są jednym z czynników, które mają największy wpływ na powodzenie projektu. Dlatego też cechy kierownika projektu są ważną kwestią dla każdej organizacji opartej na projektach. Celem niniejszego badania jest zbadanie różnic w kompetencjach kierowników projektów budowlanych na terenie Podlasia (Polska) i prowincji Johor (Malezja). W wyniku tego badania zostały zbudowane drzewa klasyfikacyjne. Charakterystykami, które odróżniają kompetencje kierowników projektów budowlanych są cechy związane z osobowością (wyrażanie pewności, pewność siebie, zdolności intelektualne, kreatywność) oraz kompetencje kierownicze (zdolność do oceny skutków podjętych działań, umiejętność pracy w zespole, umiejętność formułowania celów, umiejętność radzenia sobie ze stresem i zdolność do podejmowania decyzji) kierownika projektu. Wyniki badań przyczyniają się do międzykulturowych badań w zarządzaniu projektami poprzez identyfikację cech, które odróżniają kompetencje kierowników projektu w różnych krajach.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2016, 14, 2; 40-50
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wzorców zachowań zdrowotnych z wykorzystaniem metod grupowania zmiennych
Examining patterns of health behaviours with using methods of grouping of variables
Autorzy:
Szołtysek, Jacek
Nowak, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589379.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Antykoncepcja hormonalna
Drzewa klasyfikacyjne
Drzewa regresyjne
Grupowanie zmiennych
Classification trees
Hormone contraceptive
Regressive trees
Sorting variables
Opis:
Podjęciu decyzji o rozpoczęciu antykoncepcji, towarzyszy z jednej strony impuls do takiego działania, a z drugiej – cechy osobowościowe, czyli wiek, miejsce zamieszkania, wiedza, doświadczenie, przekonania, edukacja. To one przekładają się na sumaryczne poglądy, którym często towarzyszą inne emocje, np. strach czy obawy. Taki model nazywany jest modelem zachowań zdrowotnych. Pojawienie się nowych okoliczności, takich jak skutki uboczne może poprzez zmianę poglądów zmodyfikować zachowanie zdrowotne. Kobiety stosujące antykoncepcję hormonalną doustną pod wpływem wystąpienia niepożądanych skutków ubocznych u siebie lub w otoczeniu, zmieniają swoje zachowania antykoncepcyjne. Badaniu ankietowemu poddano dwie grupy – 164 studentki z uczelni niemedycznych w celu ustalenia modeli zachowań zdrowotnych w obu grupach i dla porównania poglądów oraz zachowań – 74 studentki studiów medycznych.
For making a decision to begin the contraception, from one side impulse to such action is accompanying, on the other – personality features – age, domicile, knowledge, experience, beliefs, education, they are transferring themselves into summary views, which other emotions often accompany, e.g. one is afraid or anxieties. Such a model is called the model of health behaviors. Appearance of new circumstances, so as side effects can through a change in his views modify the health behavior. Women taking the oral hormone contraceptive under the influence of the appearance of undesirable side effects at oneself or in surroundings, are changing their contraceptive behaviors. Two groups were subjected to the questionnaire survey – 164 students from nonmedical colleges in the destination of establishing models of health behaviors in both groups and for comparison of views and behaviors 74 students of pharmacy.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 88-107
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Co opowiadają drzewa o tenisie? Predykcja wyników spotkań w tenisie ziemnym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych
Autorzy:
Sroka, Paweł
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583616.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja wyników meczów
tenis ziemny
model dyskryminacyjny
drzewa klasyfikacyjne
Opis:
W artykule przedstawiono problem dyskryminacji wyników spotkań w profesjonalnym tenisie ziemnym z wykorzystaniem metody Random Forests. Celem było zbudowanie modelu charakteryzującego się wyższą dokładnością predykcji meczów niż rynkowy model firm bukmacherskich. Analizy przeprowadzono na autorskich zbiorach danych rzeczywistych, zawierających wybrane charakterystyki opisujące mecze z turniejów tenisowych, jakie były rozegrane w 2015 r. przez zawodników notowanych w oficjalnych rankingach ATP i WTA. Przekształcenie wyniku każdego meczu, tak by przedstawić go w postaci zmiennej metrycznej, i utworzenie na tej podstawie dodatkowych zmiennych objaśniających, dających pełniejszy opis zarówno meczów, jak i zawodników, pozwoliło na zastosowanie metod klasyfikacji w sporcie w sposób, jaki nie był jeszcze przedstawiany w literaturze.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 167-176
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja czynników warunkujących stosowanie programów lojalnościowych przez biura podróży w Polsce
Autorzy:
Michalska-Dudek, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584509.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
lojalność
program lojalnościowy
biuro podróży
drzewa klasyfikacyjne
Opis:
Głównym celem artykułu jest analiza doświadczeń w zakresie wdrażania programów lojalnościowych oraz identyfikacja czynników wpływających na ich implementację w działalności marketingowej biur podróży w Polsce. Jego realizacji posłużyły wyniki badań ankietowych przeprowadzonych wśród 290 podmiotów organizacji i pośrednictwa w turystyce. Wyniki badań przeprowadzonych z wykorzystaniem metody drzew klasyfikacyjnych jako najważniejszy czynnik warunkujący implementację programów lojalnościowych w działalności biur podróży wskazały wielkość podmiotów organizacji i pośrednictwa, wyrażoną poziomem zatrudnienia, a w drugiej kolejności rodzaj działalności oraz specyfikę świadczonych przez nie usług.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 473; 347-356
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects
Analiza danych niemetrycznych w badaniu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe. Wybrane aspekty
Autorzy:
Dziechciarz, Józef
Dziechciarz-Duda, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951729.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza danych niemetrycznych
dobra trwałe
analiza korespondencji
regresja logistyczna
drzewa klasyfikacyjne
CART
gospodarstwa domowe
non‑metric data analysis
durable goods
correspondence analysis
logistic regression
classification trees
cart
households
Opis:
Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena świadczeń emerytalnych w krajach europejskich
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543977.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
pension gap
retirement adequacy
data mining
classification trees
multivariate correspondence analysis
cluster analysis
luka emerytalna
adekwatność emerytur
drzewa klasyfikacyjne
wielowymiarowa analiza korespondencji
analiza skupień
Opis:
Celem przedstawionego w artykule badania jest scharakteryzowanie osób, które będąc na emeryturze uzyskują świadczenia zapewniające utrzymanie dotychczasowych warunków bytowych. W pracy wykorzystano wybrane metody data mining: drzewo klasyfikacyjne, analizę korespondencji oraz analizę skupień. W opracowaniu uwzględniono czynniki demograficzne, społeczne i ekonomiczne powiązane z poziomem emerytur, tj.: płeć, rodzaj gospodarstwa domowego, fazę wieku, stan zdrowia oraz rodzaj reżimu emerytalnego, w jakim funkcjonuje dana osoba. Badanie wykonano przy użyciu danych projektu Share 50+ in Europe (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Wyniki pozwalają na scharakteryzowanie świadczeniobiorcy, któremu nie zagraża tzw. luka emerytalna, czyli niemożność zachowania wcześniejszego standardu życia z powodu niewystarczających świadczeń emerytalnych.
The aim of the research presented in the article is to characterize retired persons who receive benefits ensuring the maintenance of existing living conditions. The research was conducted with the use of selected data mining methods, such as classification trees, multivariate correspondence and cluster analysis. The paper includes socio-demographic and economic factors, i.e. sex, household type, retirement age, health status and type of pension scheme. The research was conducted on the basis of data from the project ”Share 50+ in Europe”. The presented results allow to identify beneficiary who is not threatened by the so-called pension gap which means the inability to maintain an earlier standard of living due to insufficient retirement benefits.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 6
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies