Temat: dane AIS - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Big data for anomaly detection in maritime surveillance: spatial AIS data analysis for tankers
BIG data i wykrywanie anomalii w ruchu morskim: przestrzenna analiza danych AIS dla tankowców
Autorzy:: Filipiak, D.
Stróżyna, M.
Węcel, K.
Abramowicz, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/222861.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: maritime surveillance
AIS data
anomaly detection
big data
nadzór morski
dane AIS
wykrywanie anomalii
Opis:: The paper presents results of spatial analysis of huge volume of AIS data with the goal to detect predefined maritime anomalies. The maritime anomalies analysed have been grouped into: traffic analysis, static anomalies, and loitering detection. The analysis was carried out on data describing movement of tankers worldwide in 2015, using sophisticated algorithms and technology capable of handling big data in a fast and efficient manner. The research was conducted as a follow-up of the EDA-funded SIMMO project, which resulted in a maritime surveillance system based on AIS messages enriched with data acquired from open Internet sources.
W artykule zaprezentowano wyniki przestrzennej analizy dużej ilości danych AIS z jednego roku w celu wykrycia wybranych anomalii morskich. Anomalie podzielono na trzy grupy: związane z ruchem, statyczne i wykrywanie tzw. loiteringu-każda z nich została przetestowana na podstawie raportów wysyłanych przez tankowce w 2015 roku. Analizę przeprowadzono przy użyciu zaawansowanych algorytmów i technologii big data pozwalających na szybką ocenę dużych wolumenów danych morskich. Badanie zostało przeprowadzone jako kontynuacja projektu SIMMO, w ramach którego opracowano system nadzoru morskiego oparty na wiadomościach AIS wzbogaconych o dane pozyskiwane z otwartych źródeł internetowych.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2018, R. 59 nr 4 (215), 4 (215); 5-28
0860-889X
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Database and bigdata processing system for analysis of AIS messages in the netBaltic research project
Autorzy:: Lewczuk, M.
Cichocki, P.
Woźniak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1940559.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: AIS
NMEA data
Maria DB SQL database
cache mechanism
virtualization
net Baltic project
dane NMEA
baza danych MariaDB SQL
mechanizm pamięci podręcznej
wirtualizacja
projekt sieci Baltic
Opis:: A specialized database and a software tool for graphical and numerical presentation of maritime measurement results has been designed and implemented as part of the research conducted under the netBaltic project (Internet over the Baltic Sea – the implementation of a multi-system, self-organizing broadband communications network over the sea for enhancing navigation safety through the development of e-navigation services.) The developed software allows tracing graphs of radio-connections between shore stations and vessels (offshore units), based on historical data including the traffic of ships and their specific parameters collected on the Baltic Sea during the last four years. It also enables preparation of data for network simulation experiments using AIS (Automatic Identification of Ships) and GPS (Global Positioning System) loggers installed on shore stations and vessels, taking into account a number of input parameters, such as: time range, coast station selection, ship flags based on MMSI numbers and types and ranges of possible communication technologies used (WiFi, WiMax, Radwin, LTE,etc.). The created tool has a multi-layer architecture that utilizes the Maria DB SQL database, the Apache2 WEB server, and a number of PHP applications. The runtime environment has been built on Linux Debian version 8 and the HP C7000 cluster of the 16 CPU x86_64 architecture. The modularity of the application allows parallel processing and, therefore, optimization of the computing cluster. The database contains more than 70 million records which enables simulation of various topologies (with multi-hop transmissions) and network operations depending on the transmission techniques being used. The database is fully scalable, and allows easy adding of further data collected during subsequent measurement sessions. Additionally, the use of virtualization tools facilitates the future migration to more efficient processing environments, in case of a significant increase in the volume of data. The data recorded in the database allows calculation of statistics for the surveyed networks, and determining the incidence of potential network nodes (e.g. by flag) complete with their available communication techniques – information which is important in determining structures of possible multi-hop networks and their performance. The software finds routes for datagrams according to accepted criteria and exports results to a network traffic simulator, and as such is an important part of the framework used for planning next measurement campaigns and determining which communications equipment would be more suitable for vessels.
Źródło:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 4; 321-331
1428-6394
Pojawia się w:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Interdependencies between evaluation of collision risks and performance of shipborne PNT data provision
Zależności pomiędzy oceną ryzyka zderzeń statków a jakością danych dostarczanych przez pokładowe systemy PNT
Autorzy:: Banyś, P.
Engler, E.
Heymann, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/374043.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: PNT data
requirements on shipborne
accuracy
integrity
simulation
AIS
risk on incidents and accidents
ship domain
ship arena
dane PNT
wymagania na okręcie
dokładność
integracja
symulacja
ryzyko w zdarzeniach i wypadkach
domena statku
obszar statku
Opis:: The highest priority for safe ship navigation is the avoidance of collisions and groundings. For this purpose, the concept of ship domain has been introduced to describe the surrounding effective, waters which should be kept clear of other ships and obstacles. In the last decades, a large variety of ship domains have been developed differing in the applied method of their determination as well as in the modelled shape, size, and safety areas. However, a ship domain should be adjusted in real time to enable a reliable evaluation of collision risks by the officers of the watch. Until today in discussions about modelling and utilization of ship domains, it has been mostly unnoticed that the performance of vessel’s position (P), navigation (N), and timing data (T) ultimately determines the accuracy and integrity of indicated ship domain. This paper addresses this question, and starts with a comprehensive analysis of AIS data to prove the violation of ship domains in the maritime practice. A simulation system has been developed to enable, for the first time, investigation into the extent inaccuracies in PNT data result to a faulty evaluation of collision risks. The simulation results have shown that there is a non-negligible risk of not detecting a collision, if inaccuracies of sensor data remain unnoticed.
Zapobieganiu wypadkom na morzu przyznaje się najwyższy priorytet w ramach bezpiecznego prowadzenia statku. Dla poprawy bezpieczeństwa żeglugi stworzono koncepcję domeny statku. Definiuje ona taki obszar wokół jednostki pływającej, w którym nie powinno być ani żadnych innych uczestników ruchu morskiego, ani przeszkód. Na przestrzeni minionych dziesięcioleci powstały rozmaite domeny statku różniące się między sobą sposobem ich definiowania, modelowaniem kształtu, rozmiarem czy strefami bezpieczeństwa. Istotnym warunkiem do należytej oceny ryzyka kolizji jest umożliwienie oficerowi wachtowemu dopasowania w czasie rzeczywistym domeny statku do panujących warunków. W dotychczasowych dyskusjach na temat modelowania i stosowania domeny statku przeważnie pomijano istotną zależność pomiędzy dokładnością pozycji statku (P), wektora ruchu (N) oraz znacznika czasu (T) a dokładnością i spójnością domeny statku. W niniejszym artykule poruszono kwestię powyższego związku. Na wstępie przeprowadzono dogłębną analizę danych AIS i dowiedziono się, że naruszanie domeny statku ma miejsce w praktyce żeglugowej. Ponadto opracowano system symulacyjny, który po raz pierwszy umożliwia badanie wpływu niedokładności danych PNT na błędność oceny ryzyka kolizji. Wyniki symulacji potwierdziły, że istnieje poważna możliwość niewykrycia groźnej sytuacji zbliżeniowej, jeżeli pozostanie niedostateczna dokładność czujników pokładowych niezauważona.
Źródło:: Transport Problems; 2016, 11, 4; 151-165
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "dane AIS" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język