Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cross entropy clustering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Cross-Entropy Based Image Thresholding
Autorzy:
Malik, Mateusz
Spurek, Przemysław
Tabor, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373691.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
Cross-Entropy Clustering
thresholding
binarization
Otsu
Opis:
This paper presents a novel global thresholding algorithm for the binarization of documents and gray-scale images using Cross-Entropy Clustering. In the first step, a gray-level histogram is constructed, and the Gaussian densities are fitted. The thresholds are then determined as the cross-points of the Gaussian densities. This approach automatically detects the number of components (the upper limit of Gaussian densities is required).
Źródło:
Schedae Informaticae; 2015, 24; 21-29
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cross Entropy Clustering Approach to Iris Segmentation for Biometrics Purpose
Autorzy:
Misztal, Krzysztof
Saeed, Emil
Saeed, Khalid
Spurek, Przemysław
Tabor, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373709.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
CEC
cross entropy clustering
iris recognition
biometrics
Opis:
This work presents the step by step tutorial for how to use cross entropy clustering for the iris segmentation. We present the detailed construction of a suitable Gaussian model which best fits for in the case of iris images, and this is the novelty of the proposal approach. The obtained results are promising, both pupil and iris are extracted properly and all the information necessary for human identification and verification can be extracted from the found parts of the iris.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2015, 24; 31-40
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies