Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "crime location quotient" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Environmental crime predictors and the spatial distribution of crime. The case of stare Baluty in Lodz, Poland
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Laskowska, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040852.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
urban crime
environmental crime predictors
crime location quotient
Lodz
Polska
Opis:
The article refers to various studies on the creation of safe spaces as well as works on the influence of land-use on the distribution of crime in urban space. The goal of the study is to identify places and facilities which constitute a potential threat to safety and impact the spatial distribution of crime. An analysis of relationships between various types of crime predictors and the spatial distribution of crimes at the address-level has also been made. The most important conclusion drawn from the study is that the distribution of crime predictors strongly impacts the presence of crime in their direct vicinity and this influence on crime gradually lessens as the distance increases. The influence of such crime predictors as honeypots and public facilities on attracting crime as well as movement predictors and conflicts of land use on repelling crime was determined.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 121-136
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040874.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przestrzenne zróżnicowanie przestępczości
czynniki przestępczości
wskaźnik lokalizacji przestępstw LQC
regresja przestrzenna
województwo łódzkie
spatial crime distribution
crime factors
crime location quotient LQC
spatial regression
Łódzkie voivodeship
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 157-189
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Public transport stops and crime within the city space. The case of Stare Bałuty in Łódź
Przystanki transportu zbiorowego a przestępczość w przestrzeni miasta. Na przykładzie Starych Bałut w Łodzi
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34656120.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
public transport stop
spatio-temporal distribution
crime location quotient
safety aspects evaluation
land use
przystanek komunikacji miejskiej
dystrybucja czasoprzestrzenna
ocena aspektów bezpieczeństwa
zagospodarowanie terenu
Opis:
The goals of the study presented in the article draw attention to the role of public transport stops in the spatial distribution of crime in the Stare Bałuty estate in Łódź, Poland. Answers are provided to the questions of spatio-temporal structure of criminal acts committed within the estate, the influence zone of transport stops as well as the assessment and effects of environmental crime predictors in their vicinity. Crime location quotient (LQC) was used to assess the intensity of crime and identify the influence zone that attracts certain categories of crimes to the vicinity of stops. The influence of environmental predictors on the level of threat was identified and assessed on the basis of B. Czarnecki’s method. The variables used in the analysis initially spanned 739 crimes and 53 public transport stops evaluated with regard to 20 safety aspects and their impact on the pro-crime effects on the scale of location as well as various forms and functions of urban development. A strong negative influence of public transport stops ‒ attracting various categories of crime, mostly property theft ‒ was discovered. The negative influence of stops on the concentration of crime within 200 metres is reinforced by the existence of environmental crime predictors. The recommendations and discussions resulting from the findings should influence the policy of crime prevention on the level of object location, management and the maintenance of socio-spatial order in the vicinity.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG; 2022, 25(4); 26-39
1426-5915
2543-859X
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban Crime Distribution in Isparta (Turkey): A Location Quotient Analysis
Autorzy:
Temurçin, Kadir
Dziwornu, Michael Gameli
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/471380.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
Assault
Crime
Robbery
Isparta
Location Quotient
Threat
Turkey
Opis:
Crime is an inseparable part of society and for the fact that place, time and society are inextricably interwoven implies that the conceptualization of the spatial aspect of crime is imperative. By adopting crime pattern and social disorganization theories, while using neighborhoods as the unit of analysis, we examined how crime behavior varies in an urban context. This was achieved by using Location Quotient of Crime (LQC) to identify and represent robbery, assault and threat agglomerations, as well as neighborhood in risk areas. The result of our analysis suggest that most neighborhoods had a relatively higher LQC for robbery, assault and threat crimes as compared to the city as a whole with quite a significant proportion of assault incidence in neighborhoods located near educational facilities. This paper also shows the usefulness of LQC in understanding crime behavior pattern at a micro level. A strong linkage between robbery, assault and threat crime incidents and key land use types were also established.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia Geographica; 2016, 10
2084-5456
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia Geographica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies