Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "constrained optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Unilateral Contact Applications Using Fem Software
Autorzy:
Stavroulaki, M. E.
Stavroulakis, G. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907898.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
matematyka
nonsmooth analysis
constrained optimization
contact problem
Opis:
Nonsmooth analysis, inequality constrained optimization and variational inequalities are involved in the modelling of unilateral contact problems. The corresponding theoretical and algorithmic tools, which are part of the area known as nonsmooth mechanics, are by no means classical. In general purpose software some of these tools (perhaps in a simplified way) are currently available. Two engineering applications, a rubber-coated roller contact problem and a masonry wall, solved with MARC, are briefly presented, together with elements of the underlying theory.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 1; 115-125
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Derivative-free nonlinear optimization filter simplex
Autorzy:
Correia, A.
Matias, J.
Mestre, P.
Serodio, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908145.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja nieliniowa
optymalizacja ograniczona
metoda filtru
nonlinear constrained optimization
filter methods
direct search methods
Opis:
The filter method is a technique for solving nonlinear programming problems. The filter algorithm has two phases in each iteration. The first one reduces a measure of infeasibility, while in the second the objective function value is reduced. In real optimization problems, usually the objective function is not differentiable or its derivatives are unknown. In these cases it becomes essential to use optimization methods where the calculation of the derivatives or the verification of their existence is not necessary: direct search methods or derivative-free methods are examples of such techniques. In this work we present a new direct search method, based on simplex methods, for general constrained optimization that combines the features of simplex and filter methods. This method neither computes nor approximates derivatives, penalty constants or Lagrange multipliers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 679-688
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local stability conditions for discrete-time cascade locally recurrent neural networks
Autorzy:
Patan, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907772.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć lokalnie rekurencyjna
stabilność
stabilizacja
uczenie się
optymalizacja ograniczona
locally recurrent neural network
stability
stabilization
learning
constrained optimization
Opis:
The paper deals with a specific kind of discrete-time recurrent neural network designed with dynamic neuron models. Dynamics are reproduced within each single neuron, hence the network considered is a locally recurrent globally feedforward. A crucial problem with neural networks of the dynamic type is stability as well as stabilization in learning problems. The paper formulates local stability conditions for the analysed class of neural networks using Lyapunov's first method. Moreover, a stabilization problem is defined and solved as a constrained optimization task. In order to tackle this problem, a gradient projection method is adopted. The efficiency and usefulness of the proposed approach are justified by using a number of experiments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 23-34
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some new phenomena in state-constrained optimal control if ODEs as well as PDEs are involved
Autorzy:
Pesch, H. J.
Rund, A.
Wahl, V.
Wendl, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969885.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optimal control of partial differential equations
ODE-PDE-constrained optimization
state constraints
non-local state-constraints
integro-state constraints
optimal control problems for integro-differential equations
jump conditions
Opis:
In this paper we investigate a new class of optimal control problems with ODE as well as PDE constraints. We would like to call them "hypersonic rocket car problems", since they were inspired, on the one hand, by the well known rocket car problem from the early days of ODE optimal control, on the other hand by a recently investigated flight path trajectory optimization problem for a hypersonic aircraft. The hypersonic rocket car problems mimic the latter's coupling structure, yet in a strongly simplified form. They can therefore be seen as prototypes of ODE-PDE control problems. Due to their relative simplicity they allow to a certain degree to obtain analytical solutions and insights into the structure of the adjoints, which would currently be unthinkable with complex real life problems. Our main aim is to derive and verify the necessary optimality conditions. Most of the obtained results bear a lot of similarities with state constrained ODE optimal control problems, yet we also observed some new phenomena.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 3; 647-660
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja transformacji wyników pomiarów bloków kadłuba statku z uwzględnieniem ograniczeń
Constrained optimisation of transformation of ship block measurements
Autorzy:
Kniat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155129.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
transformacja układu współrzędnych
pomiary kadłuba statku
montaż kadłuba statku
komputerowe wspomaganie projektowania (CAD)
constrained optimization
coordinate system transformation
ship hull measurements
ship hull assembly
computer-aided design (CAD)
Opis:
Artykuł przedstawia algorytm optymalizujący transformację wyników pomiarów bloków i sekcji kadłuba statku, która jest wykonywana w celu oceny przydatności montażowej bloków i sekcji podczas ostatniej fazy montażu kadłuba w suchym doku lub na pochylni. Ponieważ każdy blok jest mierzony w innym układzie odniesienia, istnieje konieczność transformacji wyników pomiarów do wspólnego układu przyjętego w modelu CAD. Zakłada się, że transformacja nie pogarsza dokładności wyników pomiarów i zachowuje odległości pomiędzy zmierzonymi punktami. Zaproponowany algorytm optymalizacji transformacji wyników pomiarów minimalizuje sumy odległości pomiędzy mierzonymi punktami, a korespondującymi punktami w modelu CAD, uwzględniając jedno z dwóch możliwych ograniczeń: wspólna płaszczyzna, albo wspólna oś. W artykule zaprezentowano zarówno opis metody optymalizacji, jak i przykład transformacji punktów zmierzonych na styku dwóch sekcji dna podwójnego statku. We wnioskach opisano zalety i wady przedstawionego algorytmu, jak również kierunki dalszych badań.
The paper presents the constrained optimisation algorithm for transformation of measurements taken on ship blocks and sections to asses their feasibility for the final stage of assembly in a dry dock or on a slipway. As each block is measured in different coordinate system it is necessary to make transformations and bring results to a common CAD model. Transformation must keep distances between the measured points and must not lose accuracy. The analysis of transformed measurements requires first to check if blocks were manufactured within tolerances assumed in the design and then to compare if the two neighbour blocks can be joined. The optimisation is aimed at minimising the sum of distances between the transformed and corresponding points in a CAD model. The constraint is alignment of chosen axes or planes. The paper contains both description of the transformation algorithms and an example of transformation of points measured on two neighbour sections of a ship double bottom. In the summary advantages and disadvantages of the algorithm are described and directions for further research are given.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 597-601
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervisory predictive control and on-line set-point optimization
Autorzy:
Tatjewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929583.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie predykcyjne
sterowanie nieliniowe
linearyzacja
model niepewności
sterowność wymuszona
optymalizacja
predictive control
nonlinear control
linearisation
model uncertainty
constrained control
set-point optimization
Opis:
The subject of this paper is to discuss selected effective known and novel structures for advanced process control and optimization. The role and techniques of model-based predictive control (MPC) in a supervisory (advanced) control layer are first shortly discussed. The emphasis is put on algorithm efficiency for nonlinear processes and on treating uncertainty in process models, with two solutions presented: the structure of nonlinear prediction and successive linearizations for nonlinear control, and a novel algorithm based on fast model selection to cope with process uncertainty. Issues of cooperation between MPC algorithms and on-line steady-state set-point optimization are next discussed, including integrated approaches. Finally, a recently developed two-purpose supervisory predictive set-point optimizer is discussed, designed to perform simultaneously two goals: economic optimization and constraints handling for the underlying unconstrained direct controllers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 483-495
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensitivity analysis for state constrained optimal control problems
Autorzy:
Malanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206110.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
sensitivity analysis
cone-constrained optimization problems
nonlinear optimal control
first order state constraints
Opis:
A sensitivity result for cone-constrained optimization problem in abstract Hilbert spaces is obtained, using a slight modification of Haraux's theorem on differentiability of the metric projection onto polyhedric sets. This result is applied to sensitivity analysis for nonlinear optimal control problems subject to first order state constraints.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1043-1058
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trust region methods with hierarchical finite element models for PDE-constrained optimization
Autorzy:
Kirchner, A.
Meidner, D.
Vexler, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206108.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
trust region
model hierarchy
finite elements
PDE-constrained optimization
Opis:
In this paper, a Hierarchical Trust Region Algorithm for solving PDE-constrained optimization problems is developed. A hierarchy of finite element meshes is used to define a hierarchy of quadratic models for the approximation of the discrete reduced cost functional on the finest mesh. The proposed algorithm simultaneously controls the choice of the model and the size of the trust region radius. Application of the trust region convergence theory allows for proving that every accumulation point of the sequence produced by the algorithm is a stationary point of the discretized problem. Numerical examples illustrate the behavior of the method and show a considerable reduction of computation time compared to the standard Newton trust region scheme.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1019-1042
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-constrained topology optimization using constant criterion surface algorithm
Autorzy:
Mrzygłód, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201310.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-constrained topology optimization
stress and fatigue constraints
constant criterion surface algorithm
Opis:
This paper sets out to describe a multi-constrained approach to topology optimization of structures. In the optimization, a constant criterion surface algorithm and the multi-constraint procedure is used. The multi-constraint procedure consists of constraints normalization and equivalent design space assembling. The work is illustrated by an example of the L-shaped domain optimization with the horizontal line support and complex loads. The example takes into consideration stress, fatigue and compliance constraints. The separate and simultaneous application of constraints resulted in significant differences in structure topology layouts. The application of a fatigue constraint gave more conservative results when compared to static stress or compliance limitations. The multi-constrained approach allowed effectively lowering the mass of the structure while satisfying all constraints.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 229-236
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization methods in modeling the mechanical properties of heavy steel plates
Metody optymalizacyjne w modelowaniu własności mechanicznych blach grubych
Autorzy:
Grzybowski, A. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355794.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heavy steel plate
mechanical properties
optimization
chance constrained programming
Opis:
The paper is devoted to an optimization approach to a problem of statistical modeling of mechanical properties of heavy steel plates during a real industrial manufacturing process. The approach enables the manufacturer to attain a specific set of the final product properties by optimizing the alloying composition within the grade specifications. Because this composition has to stay in the agreement with earlier indicated specifications, it leads to the large system of linear constraints, and the problem itself can be expressed in the form of linear programming (LP) task. It turns out however, that certain of the constraints contain the coefficients which have to be estimated on the base of the data gathered in the production process and as such they are uncertain. Consequently, the initial optimization task should be modeled as so-called Chance Constrained Programming problem (CCP), which is a special class within the stochastic programming problems. The paper presents mathematical models of the optimization problem that result from both approaches and indicates differences which are important for the decision makers in the production practice. Some examples illustrating the differences in solutions resulting from LP and CCP models are presented as well. Although the statistical analysis presented in this paper is based on the data gathered in the ISD Czestochowa Steelworks, the proposed approach can be adopted in any other process of steel production.
Praca poświęcona jest optymalizacyjnemu podejściu do modelowania wybranych własności mechanicznych blach grubych w trakcie rzeczywistego procesu produkcyjnego. Proponowane podejście umozliwia producentowi uzyskanie ustalonego zbioru własności blach stalowych z jednoczesna optymalizacja ich składu chemicznego w zakresie określonym poprzez normy definiujące dany gatunek. Poniewaz ów skład musi pozostawać w zgodzie z wczesniej wskazanymi w zamówieniu specyfikacjami prowadzi to do dużego układu liniowych ograniczeń, a sam problem można wyrazic w postaci zadania programowani liniowego. W praktyce okazuje się, że pewne z tych ograniczen zawierają współczynniki, które musza być oszacowane na podstawie danych zebranych w procesie produkcyjnym i jako takie ich wartości sa niepewne. W konsekwencji wyjściowy problem powinien zostać sformułowany jako zadanie programowania stochastycznego. Wpracy przedstawia sie modele optymalizacyjne wynikajace z obu podejsc i wskazuje na różnice wazne z punktu widzenia podejmowania decyzji w praktyce produkcyjnej. Prezentowane są równiez przykłady ilustrujace różnice w rozwiązaniach uzyskiwanych z pomoca tych dwóch modeli. Chociaż analiza statystyczna przedstawiona w pracy oparta jest na danych zebranych w ISD Huta Częstochowa, to proponowane podejście może być zaadaptowane w dowolnym innym procesie produkcji stali.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 4; 971-979
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in development of dedicated evolutionary algorithms for large non-linear constrained optimization problems
Autorzy:
Głowacki, M.
Orkisz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343110.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
evolutionary algorithms
large non-linear constrained optimization
solution efficiency increase
algorytmy ewolucyjne
Opis:
Efficient optimization algorithms are of great importance in many scientific and engineering applications. This paper considers development of dedicated Evolutionary Algorithms (EA) based approach for solving large, non-linear, constrained optimization problems. The EA are precisely understood here as decimal-coded Genetic Algorithms consisting of three basic operators: selection, crossover and mutation, followed by several newly developed calculation speed-up techniques. Efficiency increase of the EA computations may be obtained in several ways, including simple concepts proposed here like: solution smoothing and balancing, a posteriori solution error analysis, non-standard use of distributed and parallel calculations, and step-by-step mesh refinement. Efficiency of the proposed techniques has been evaluated using several benchmark tests. These preliminary tests indicate significant speed-up of the large optimization processes involved. Considered are applications of the EA to the sample problem of residual stresses analysis in elastic-plastic bodies being under cyclic loadings, and to a wide class of problems resulting from the Physically Based Approximation (PBA) of experimental data.
Źródło:
IPPT Reports on Fundamental Technological Research; 2013, 4; 25-29
2299-3657
Pojawia się w:
IPPT Reports on Fundamental Technological Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New optimization based method for estimating priority weights
Autorzy:
Grzybowski, A. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122397.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
AHP
eigenvalue method
priority vector
constrained optimization
Opis:
The estimation of priority vectors from pairwise comparison matrices is a core of the Analytic Hierarchy Process. Perhaps the most popular approach for deriving the priority weights is the right eigenvalue method (EM). Despite its popularity, various shortcomings of the EM have been described in literature. In this paper a new method for deriving priority vectors is proposed. This method makes use of the idea underlying the EM but in difference to the latter, the new one is optimization based. Important features of this new technique are studied via computer simulations and illustrated by some numerical examples.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 1; 33-44
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive multivariable Generalized Predictive Control to a HVAC system in real time
Autorzy:
Gulan, M.
Salaj, M.
Rohal’-Ilkiv, B
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229355.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
predictive control
multivariable systems
constrained optimization
HVAC system
cascade control
Opis:
This paper presents the application of a Multivariable Generalized Predictive Controller (MGPC) for simultaneous temperature and humidity control in a Heating, Ventilating and Air- Conditioning (HVAC) system. The multivariable controlled process dynamics is modeled using a set of MISO models on-line identified from measured input-output process data. The controller synthesis is based on direct optimization of selected quadratic cost function with respect to amplitude and rate input constraints. Efficacy of the proposed adaptive MGPC algorithm is experimentally demonstrated on a laboratory-scale model of HVAC system. To control the airconditioning part of system the designed multivariable predictive controller is considered in a cascade dual-rate control scheme with PID auxiliary controllers.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2014, 24, 1; 67-84
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór optymalnej taryfy telekomunikacyjnej przy użyciu programowania w logice z ograniczeniami
Solving the optimal telecommunication rate plan configuration problem with constrained logic programming
Autorzy:
Witkowski, Jakub
Kamiński, Bogumił
Jakuczun, Wit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587282.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Optymalizacja doboru taryfy
Optymalizacja kombinatoryczna
Programowanie w logice z ograniczeniami
Combinatorial optimization.
Constrained logic programming
Rate plan configuration
Opis:
Praca opisuje algorytm optymalizacyjny rozwiązujący w efektywny sposób problem wyboru optymalnej taryfy w telefonii komórkowej. Ze względu na bardzo dużą liczbę możliwości łączenia usług telekomunikacyjnych w taryfy rozważany problem optymalizacyjny jest złożonym nieliniowym zagadnieniem programowania kombinatorycznego. W niniejszej pracy pokazujemy, że tego typu zadanie może zostać efektywnie rozwiązane przy pomocy programowania w logice z ograniczeniami (constraint logic programming). Wykorzystanie takiego podejścia dodatkowo pozwala na stworzenie modelu, który może być łatwo modyfikowany. Zapewnia to możliwość jego łatwego wykorzystania w praktyce biznesowej, gdzie składowe taryf telekomunikacyjnych podlegają częstym zmianom.
We present an efficient algorithm that solves the telecommunication rate plan optimization problem. It is a complex and non-linear combinatorial programming task if we take into account realistic structures of offers available for mobile telephony subscribers. In the paper we show that constrained logic programming is an efficient approach to finding an optimal solution of this problem. Additionally, application of constrained logic programming allows us to formulate the problem in a simple way that provides a low-cost maintenance of the solution in practical applications when the rate plan structure often changes.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 253-265
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constraints in allocation of thrusters in a DP simulator
Autorzy:
Zalewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135012.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
dynamic positioning
thrust allocation
convex optimization
constrained optimization
DP simulator
thrusters
Opis:
Vessels conducting dynamic positioning (DP) operations are usually equipped with thruster configurations that enable the generation of force and torque. Some thrusters in these configurations are deliberately redundant to minimize consequences of thruster failures, enable overactuated control and increase the safety in operation. On such vessels, a thrust allocation system must be used to distribute the control actions determined by the DP controller among the thrusters. The optimal allocation of the thrusters’ settings in DP systems is a problem that can be solved by convex optimization methods depending on the criteria and constraints used. This paper presents a quadratic programming (QP) method, adopted in a DP control model, which is being developed in Maritime University of Szczecin for ship simulation purposes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2017, 52 (124); 45-50
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies