Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "classification matrix" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Evaluating the transnationalisation potential of the economies in the countries of South-Eastern Europe
Autorzy:
Sozinova, Eugenia I.
Oriekhova, Tetyana V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2209207.pdf
Data publikacji:
2022-01-28
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
transnationalisation
classification matrix
countries of South-Eastern Europe
rating methodology
integrated indicator
Opis:
The paper proposes a methodological approach to assessing the potential for transnationalisation of the countries in South-Eastern Europe. The paper presents an integrated indicator of the potential for transnationalisation, which is the average of five standardised variables that characterise the degree of resource potential for internationalisation in the form of transnational development trade, as well as the algorithm of application of these indicators in order to rank countries according to the degree of development and usage of their existing potential. Based on the use of this method, the countries of South-Eastern Europe were ranked according to the actual use of the potential for the transnationalisation of their economies. A comparison of the obtained values of the index of the transnationalisation potential of the countries in South-Eastern Europe with the actual data characterising international investment activity in these countries made it possible to build a matrix for the classification of the countries according to the availability and use of the transnationalisation potential. The analysis makes it possible to state that the level of the actual inflow of FDI to Montenegro is higher than the level of its potential for transnationalisation. The evidence of FDI inflows relative to GDP makes it possible to classify Albania as the leader in transnational business. Evidence of FDI inflows to Bosnia and Herzegovina confirms its characteristics of the transnationalisation potential as an “outsider” to transnationalisation. All other studied countries fell into the category of countries with underestimated investment potential in attracting foreign direct investment, i.e. the potential for transnationalisation (domestic).
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2021, 5, 1; 5-19
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cut size determination of centrifugal classifier with fluidized bed
Wyznaczanie ziarna granicznego klasyfikatora odśrodkowego z warstwą fluidalną
Autorzy:
Otwinowski, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219701.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wyznaczanie ziarna granicznego
macierzowy model klasyfikacji
krzywa Trompa
klasyfikator aerodynamiczny
cut size determination
classification matrix model
Tromp curve
air classifier
Opis:
The cut size determination on the basis of proposed matrix model of classification process in a centrifugal air flow classifier with a fluidized bed is presented using matrix model. The presented methodology of cut size determination is based on the precise measurement of the total mass of fed material and coarse product in experimental tests. Knowledge of the feed particle size distribution is also required. Considered classifier is a part of the fluidized bed jet mill. The presented cut size determination will allow to optimize mill work and prediction of particle size distribution of the classification products.
W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania rozmiaru ziarna granicznego procesu klasyfikacji w odśrodkowym klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną przy wykorzystaniu modelu macierzowego. Przedstawiona metodyka oparta jest na dokładnym wyznaczeniu masy nadawy i gruboziarnistego produktu klasyfikacji na podstawie badań eksperymentalnych. Wymagana jest także znajomość składu ziarnowego nadawy. Rozpatrywany klasyfikator stanowi część fluidalnego młyna strumieniowego. Wyznaczenie rozmiaru ziarna granicznego umożliwia przeprowadzenie optymalizacji pracy młyna i prognozowanie składu ziarnowego produktów klasyfikacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 823-841
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza oddziaływania wybranych parametrów procesu na osiągi młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Część IV: Prognozowanie uziarnienia produktu mielenia
Analysis of the influence of selected parameters process on the performance of fluidized bed opposed jet mill. Part IV: Forecasting of particle size distribution of grinding product
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216521.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
identyfikacja parametryczna
ocena statystyczna
mielenie
młyn strumieniowo-fluidyzacyjny
modelling
transition matrix
classification matrix
parametric identification
statistical estimation
grinding
fluidized bed opposed jet mill
Opis:
Przemysłowe urządzenia realizujące przeróbkę materiałów ziarnistych w warunkach wysokoenergetycznej warstwy fluidalnej pozwalają uzyskać gwarantowane uziarnienie produktu, przy jednoczesnym zmniejszeniu energochłonności procesu.W części IV artykułu zaprezentowano macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w młynie strumieniowo-fluidyzacyjnym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. W omawianym przypadku w macierzy blokowej M występują: macierz jednostkowa I, macierz zerowa 0, macierz przejścia P i dwie macierze klasyfikacji C. Macierz przejścia wyznaczono, bazując na dyskretnych postaciach funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania, zaś macierze klasyfikacji - wykorzystując równanie, opisujące klasyfikację ziaren w komorze mielenia młyna. W pracy podano model (punkt 2.1), potwierdzono poprawność przyjętych dyskretnych postaci funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania oraz przedstawiono sposób wyznaczenia macierzy przejścia dla fluidalnego mielenia ziaren (punkt 2.2), a także macierzy klasyfikacji grawitacyjnej i odśrodkowej ziaren (punkt 2.3). Weryfikacje modelu uzyskano opierając się na wynikach z badań eksperymentalnych, które przeprowadzono na laboratoryjnym stanowisku młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Eksperyment obejmował mielenie wybranych klas ziarnowych kamienia wapiennego w warunkach burzliwej warstwy fluidalnej, co przedstawiono w części I i II artykułu (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b). Parametrami identyfikacji były: współczynnik proporcjonalności - występujący w równaniu dyskretnej postaci funkcji selekcji oraz rozmiary ziaren granicznych - występujące w równaniu na diagonale elementy macierzy klasyfikacji dla stopnia grawitacyjnego i stopnia odśrodkowego (punkt 3). Do oceny statystycznej prognozowania uziarnienia produktu mielenia zastosowano klasyczny test Fishera- Snedecora (punkt 4). Potwierdzono brak istotnych rozbieżności między oznaczeniami składu ziarnowego numerycznego i eksperymentalnego. Przeprowadzona weryfikacja eksperymentalna, identyfikacja parametryczna i ocena statystyczna modelu dowodzi, że możliwe jest adekwatne prognozowanie składu ziarnowego produktu mielenia strumieniowo-fluidalnego.
The industrial grinding devices, which work in the high-energetic fluidized bed conditions make it possible to obtain guaranteed particle size distribution of product and decrease of consumption energy. The matrix model for transformation of particle size distribution in the fluidized bed opposed jet mill is presented in the part IV of article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0. The matrix was marked using with discrete forms of the selection and breakage functions, mean while the matrices of classification - using the equation, describing classification of grains in the grinding chamber of mill. In paper was discussed this model in details (part 2.1). The correctness of received form of the selection and breakage functions was confirmed. The method determination of the transition matrix for fluidized-jet grinding of grains (part 2.2) and the classification matrix for gravitational and centrifugal zones of grains (part 2.3) are presented. The verification of model obtained on basis results with experimental investigations, which were performed on a laboratory fluidized bed opposed jet mill. The experiment contained grinding of selected narrow size fractions of limestone in turbulent fluidized layer conditions, what in part I and part II of article (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b) are presented. The parameters of parametric identification were: factor of proportionality - contained in the equation on the discrete form of selection function and sizes of limiting grains - contained in equation on the diagonal elements of classification matrix for stage of gravitational and centrifugal (part 3). The classic Fisher-Snedecor test was applied for estimation of prediction particle size distribution of grinding product (part 4). The significant divergences between numerical and experimental results of particle size distribution weren't affirmed. The experimental verification, parametric identification and statistical estimation of the proposed model showed that this model make it possible to forecasting particle size distribution of grinding product.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 2; 43-61
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym
Matrix model for transformation of particle size distribution of material in arbitrary milling-classify system
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216582.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz blokowa
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
skład ziarnowy
młyn
klasyfikator
obieg złożony
układ mieląco-klasyfikujący
modeling
block matrix
transition matrix
classification matrix
particIe size distribution
mill
classifier
complex circuit
milling-classify system
Opis:
W pracy szczegółowo omówiono sposób tworzenia macierzowego modelu ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. Poszczególne elementy macierzy blokowej M opisują ewolucję składu ziarnowego w całym układzie. W macierzy tej zawsze występuje macierz jednostkowa I i macierz zerowa 0, a w zależności od złożoności schematu układu pojawiają się w niej także macierz przejścia P i macierz klasyfikacji C, której elementy można wyznaczyć eksperymentalnie. Występujące w modelu elementy macierzy blokowej F opisują wszystkie gęstości składu ziarnowego wchodzące do danego stopnia układu mieląco-klasyfikującego, zaś elementy macierzy blokowej F0 ujmują gęstość składu ziarnowego nadawy ze źródeł zewnętrznych podawanej do wszystkich stopni układu. W pracy przedstawiono algorytm i trzy przykłady tworzenia macierzy blokowych dla wybranych schematów układu. Zaproponowany model może być wykorzystany w prognozowaniu uziarnienia produktu opuszczającego wybrany stopień układu oraz w modelowaniu procesów przeróbczych.
Complex circuit of milling-classify systems are used in different branches of industry, because the required particle size distribution of product can seldom be reached in a single-stage grinding on the same device. The multistage processes of comminution and classification make possible suitable selection of parameters process for variables graining of fed material, mainly through sectioning of devices or change of their size and the types. Grinding material usually contains size fractions, which meet the requirements relating finished product. Then profitable is preliminary distributing material on a few size fractions, so to deal out with them demanded fraction of product, whereas remaining to direct alone or together with fed material to the same or different device. If the number of mills and classifiers in a circuit is large enough, building the model of particle size distribution transformation becomes rather complicated even for the circuit of a given structure. The situation becomes much more complicated, if we want to compare characteristics of all possible circuits, that can be constructed from these mills and classifiers, because the number of possible circuits increases greatly with the increase of number of devices being in the milling-classify system. The method creating matrix model for transformation of particle size distribution in a circuit of arbitrary structure of milling-classify system is presented in the article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0 or elements describing the transformation of particle size distribution in the circuit. The matrix F is the block column matrix, which elements describing all particle size distributions at inputs to the circuit elements. The matrix F0 is the block column matrix, which elements describing particle size distributions in all feeds to the circuit. In paper was discussed this model in details, showed algorithm and three examples formatrix construction for the closed circuit ofmilling-classify systems. In conclusion was affirmed, that presented model makes possible to forecasting particle size distribution of grinding product, which leaving chosen the unit of system. The matrix model can be applied to improving modeling of mineral processing in the different grinding devices.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 3; 69-80
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Landuse Pattern of Akinyele Local Government Area of Oyo State Using Remote Sensing and GIS Techniques
Autorzy:
Amusa, I. A.
Akinpelu, A. A.
Oludiji, S. M.
Oyebanji, S. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Remote Sensing
resolution
Kappa Index
Confusion matrix and classification
Geographic Information Systems
GIS
Opis:
The study looked at the application of Remote Sensing and Geographic Information Systems in the landuse pattern in Akinyele Local Government Area of Oyo state; this is with the aim of classifying the area into the four basic classes observed in the study area. Landsat8 imagery with 30m by 30m resolution within path 191 and row 55 was downloaded, administrative boundary of the local government was used to clip the image using ArcGIS software and bands’ combination was done. Bands 7, 5 and 4 were combined to produce the composite image that gives natural colours for easy identification of features using supervised classification method. The study area was categorized into built up, vegetation, bare ground and water body. During the course of the study, it was gathered that the area has 56.84% vegetation, 39.61% built up, 3.32% bare ground and 0.23% water body. Confusion matrix was adopted for accuracy assessment. At the end, it was shown that the study had an overall classification accuracy of 83.67% and the Kappa Index is substantial at 0.77. Therefore, it was concluded that supervised image classification method is suitable for landuse classification and the results obtained are reliable.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 162; 16-28
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of benefits by the criterion of factors of the location of production as a tool for management of the spatial organization of the economy
Autorzy:
Stadnicki, Jerzy
Terebukh, Andrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841405.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
benefits
classification of benefits
factors of location of production
place of production
matrix for classification of benefits
management of location of production
Opis:
The main purpose of the article is to try to substantiate the advisability of classification of benefits according to the criterion of factors of the location of their production and to develop a matrix for such a classification. Morphological analysis is used as the main study method. The existence of four groups and a number of subgroups of benefits is established, in the location of production of which one pair of factors dominates: from the “production of benefits” side and from the “place” side. The basics of the classification of benefits are developed, the location of production of which should take into account several pairs of factors. The result is a matrix for performing the classification of benefits by factors of the location of production, the filling of which will improve the quality and speed up decisionmaking on the choice of optimal places for the production of benefits. This study, in addition to being important for the theory of benefits and the theory of the spatial organization of the economy, has significant practical and social consequences, since it makes an important step in improving the justification for the location of production of benefits.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 4; 25-33
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie jakościowe w warunkach niedoszacowania czasu – czyli o konieczności „podążania na skróty”. Organizacja procesu badawczego pod kątem zastosowania komputerowego wsparcia analizy danych jakościowych
Qualitative Research in the Condition of Underestimated Time – In Need of “Shortcuts.” The Organization of Research Process Using the Computer-Aided Qualitative Analysis
Autorzy:
Brosz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623357.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
CAQDAS
NVivo
autokodowanie
segmentacja danych
importowanie ilościowych baz danych
kwerenda macierzowa
macierz ramowa
auto coding
data segmentation
import classification sheet data matrix coding query
framework matrix
Opis:
Artykuł poświęcony jest organizowaniu procesu badawczego pod kątem zastosowania oprogramowania NVivo. Prezentowane badania zostały przeprowadzone w warunkach niedoszacowania czasu. Zastosowanie CAQDA oraz odpowiednia organizacja badania pozwoliły zmieścić się w harmonogramie narzuconym przez instytucję zlecającą. Organizacja i podział pracy, przygotowanie odpowiednio sformatowanych dokumentów oraz uzupełnienie jakościowej bazy danych o zbiór atrybutów bazujących na danych standaryzowanych znacząco usprawniły opracowywanie wyników.
This paper concerns the organization of research process using NVivo software. Described researches were conducted in the condition of underestimated time. The use of CAQDA (computer-aided qualitative data analysis) and proper research management enabled fitting into the timeframe imposed by the contracting institution. The work distribution and its management, preparation of properly formatted documents, and complementation of qualitative database with the collection of attributes based on standardized data significantly improved the elaboration of results.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 40-58
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The polar decomposition- properties, applications and algorithms
Autorzy:
Zieliński, Paweł
Ziętak, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748691.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Other matrix algorithms
Canonical forms, reductions, classification
Opis:
.
In the paper we review the numerical methods for computing the polar decomposition of a matrix. Numerical tests comparing these methods are included. Moreover, the applications of the polar decomposition and the most important its properties are mentioned.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1995, 24, 38
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inverting covariance matrices
Autorzy:
Stępniak, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729982.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
multi-way classification
cross
hierarchical
balanced
unbalanced
covariance matrix
inverting
Opis:
Some useful tools in modelling linear experiments with general multi-way classification of the random effects and some convenient forms of the covariance matrix and its inverse are presented. Moreover, the Sherman-Morrison-Woodbury formula is applied for inverting the covariance matrix in such experiments.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2006, 26, 2; 163-177
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk-based maintenance assessment in the manufacturing industry: minimisation of suboptimal prioritisation
Autorzy:
Ratnayake, R. M. Chandima
Antosz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406817.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
fuzzy logic
manufacturing firms
risk based maintenance
risk matrix
Opis:
Manufacturing firms continuously strive to increase the efficiency and effectiveness in the maintenance management processes. Focus is placed on eliminating the unexpected failures which cause unnecessary costs and the production losses. Risk-based maintenance (RBM) strategies enable to address the above through the identification of probability and consequences of potential failures whilst providing a way for prioritisation of maintenance actions based on the risk of possible failures. Such prioritisations enable to identify the optimal maintenance strategy, intervals of maintenance tasks, and optimal level of spare parts inventory. However, the risk assessment activities are performed with the support of a risk matrix. Suboptimal classifications and/or prioritisations arise due to the inherent nature of the risk matrix. This is caused by the fact that there are no means to incorporate actual circumstances at the boundary of the input ranges or at the levels of linguistic data and risk categories. In this paper, a risk matrix is first developed in collaboration with one of the manufacturing firms in Poland. Then, it illustrates the use of fuzzy logic for minimisation of suboptimal prioritisation and/or classifications using a fuzzy inference system (FIS) together with illustrative membership functions and a rule base. Finally, an illustrative risk assessment is also demonstrated to illustrate the methodology.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 38-45
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient face recognition based on weighted matrix distance metrics and 2DPCA algorithm
Autorzy:
Rouabhia, C.
Tebbikh, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229482.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
similarity measure
two-dimensional PCA
weighted matrix distance
human face
Opis:
In this paper, a new similarity measure is developed for human face recognition, namely, weighted matrix distance. The key difference between this metric and the standard distances is the use of matrices and weights rather than the vectors only. The two feature matrices are obtained by two-dimensional principal component analysis (2DPCA). The weights are the inverse of the eigenvalues sorted in decreasing order of the covariance matrix of all training face matrices. Experiments are performed under illumination and facial expression variations using four face image databases: ORL, Yale, PF01 and a subset of FERET. The results demonstrate the effectiveness of the proposed weighted matrix distances in 2DPCA face recognition over the standard matrix distance metrics: Yang, Frobenius and assembled matrix distance (AMD).
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 207-221
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT based Automated Plant Disease Classification using Support Vector Machine
Autorzy:
Mewada, Hiren
Patoliaya, Jignesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844497.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plant disease classification
support vector machine
graph cut
gray-level co-occurance matrix
Opis:
Leaf - a significant part of the plant, produces food using the process called photosynthesis. Leaf disease can cause damage to the entire plant and eventually lowers crop production. Machine learning algorithm for classifying five types of diseases, such as Alternaria leaf diseases, Bacterial Blight, Gray Mildew, Leaf Curl and Myrothecium leaf diseases, is proposed in the proposed study. The classification of diseases needs front face of leafs. This paper proposes an automated image acquisition process using a USB camera interfaced with Raspberry PI SoC. The image is transmitted to host PC for classification of diseases using online web server. Pre-processing of the acquired image by host PC to obtain full leaf, and later classification model based on SVM is used to detect type diseases. Results were checked with a 97% accuracy for the collection of acquired images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 517-522
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research and modeling of processes in the fluidized bed opposed jet mill
Autorzy:
Otwinowski, H.
Zhukov, V. P.
Wyleciał, T.
Belyakov, A. N.
Górecka-Zbrońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298345.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
fluidized bed opposed jet mill
grinding
classification
matrix model
selection function
cut size
Tromp curve
Opis:
A model of the grinding and classification processes in the fluidized bed opposed jet mill based on the Markov chains approach was proposed. The methodology of modelling was elaborated and experimental research of the combined processes of grinding and classification was carried out.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2014, 17(4); 381-390
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Accuracy Analysis Comparison of Supervised Classification Methods for Mapping Land Cover Using Sentinel 2 Images in the Al‑Hawizeh Marsh Area, Southern Iraq
Autorzy:
Alwan, Imzahim A.
Aziz, Nadia A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838006.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
land cover mapping
Sentinel 2
supervised classification
maximum likelihood
Support Vector Machine (SVM)
confusion matrix
Opis:
Land cover mapping of marshland areas from satellite images data is not a simple process, due to the similarity of the spectral characteristics of the land cover. This leads to challenges being encountered with some land covers classes, especially in wetlands classes. In this study, satellite images from the Sentinel 2B by ESA (European Space Agency) were used to classify the land cover of Al Hawizeh marsh/Iraq Iran border. Three classification methods were used aimed at comparing their accuracy, using multispectral satellite images with a spatial resolution of 10 m. The classification process was performed using three different algorithms, namely: Maximum Likelihood Classification (MLC), Artificial Neural Networks (ANN), and Support Vector Machine (SVM). The classification algorithms were carried out using ENVI 5.1 software to detect six land cover classes: deep water marsh, shallow water marsh, marsh vegetation (aquatic vegetation), urban area (built up area), agriculture area, and barren soil. The results showed that the MLC method applied to Sentinel 2B images provides a higher overall accuracy and the kappa coefficient compared to the ANN and SVM methods. Overall accuracy values for MLC, ANN, and SVM methods were 85.32%, 70.64%, and 77.01% respectively.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 1; 5-21
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
Autorzy:
Majerek, D.
Garbacz, M.
Duda, S.
Nabrdalik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
electronic nose
mould contamination
classification
confusion matrix
multidimensional scaling
elektroniczny nos
porażenie grzybem
klasyfikacja
macierz błędnych klasyfikacji
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies