Temat: artificial pollution - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Publicznoprawne aspekty przeciwdziałania zanieczyszczeniu sztucznym światłem – podstawowe postulaty "de lege ferenda"
Autorzy:: Szlachetko, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/48899291.pdf
Data publikacji:: 2023-04-24
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:: artificial light pollution
public-law aspects of counteracting light pollution
harmful emission of artificial light
Opis:: The paper presents a normative analysis of Polish legislation, along with recommendations for necessary changes that would provide legal instruments to counteract artificial light pollution. The aim is to indicate the regulations essential for limiting the harmful emission of artificial light in key aspects that result from the environmental protection law in connection with provisions on technical standards and requirements. Counteracting light pollution requires not only defining emission standards, but also rational planning that takes into account land use or the function a given area serves. In addition, it is essential that appropriate technical standards be established for the design and installation of outdoor lighting.
Źródło:: Studia Iuridica; 2022, 94; 408-425
0137-4346
Pojawia się w:: Studia Iuridica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Particle swarm optimization of a neural network model for predicting the flashover voltage on polluted cap and pin insulator
Autorzy:: Belkebir, Amel
Bourek, Yacine
Benguesmia, Hani
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2146737.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: flashover voltage
particle swarm optimization
prediction
artificial pollution
neural network
napięcie przeskoku
optymalizacja roju cząstek
prognozowanie
sieć neuronowa
Opis:: This paper proposes training an artificial neural network (ANN) by a particle swarm optimization (PSO) technique to predict the flashover voltage of outdoor insulators. The analysis follows a series of real-world tests on high-voltage insulators to form a database for implementing artificial intelligence concepts. These tests are performed in various degrees of artificial contamination (distilled brine). Each contamination level shows the amount of contamination in milliliters per area of the isolator. The acquisition database provides values of flashover voltage corresponding to their electrical conductivity in each isolation zone and different degrees of artificial contamination. The results show that ANN trained by PSO can not only provide better prediction results, but also reduce the amount of computation efforts. It is also a more powerful model because: it does not get stuck in a local optimum. In addition, it also has the advantages of simple logic, simple implementation, and underlying intelligence. Compared to the results obtained by practical tests, the results obtained present that the PSO-ANN technique is very effective to predict flashover of high-voltage polluted insulators.
Źródło:: Diagnostyka; 2022, 23, 3; art. no 2022309
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of artificial neural networks for the prediction of the service conditions of an elastohydrodynamic EHL contact in the presence of solid pollutant
Autorzy:: Mattallah, Sabrina
Kelaiaia, Ridha
Louahem M’Sabah, Hanane
Kerboua, Adlen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313819.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: elastohydrodynamic contact
solid pollution
artificial neural network
wear
Opis:: Lubricated mechanical mechanisms operate under service conditions influenced by several environmental parameters, and their life times may be threatened due to inappropriate use or by the presence of solid contaminants. The objective of this work is to study the effect of three operating parameters, namely: rotational speed , load and kinematic viscosity in the presence of three sizes of solid contaminants , on the degradation of an EHL contact, to predict the ranges of effects that may lead to the damage of the contacting surfaces. In our investigation, anexperimental design of nine trials is used to combine four factors with three levels each to accomplish the experimental investigation. Artificial neural network regression and the desirability function were used for the interpretation and modelling of the responses, whichare: wear , arithmetic mean height , total profile height and maximum profile height . From these methods we observed that the sand grain sizes have a significant impact on the wear and the roughness , but that viscosity has the primary influence on the variation of the roughnesses and . We also found that the quality of the predicted models is very good, with overall determination coefficients of 2 learning = 0.9985 and 2 validation = 0.9996. Several levels of degradation depending on the operating conditions are predicted using the desirability function.
Źródło:: Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024107
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of Artificial Neural Networks for Prediction of Air Pollution Levels in Environmental Monitoring
Autorzy:: Pawul, M.
Śliwka, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/124279.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: environmental monitoring
air pollution
artificial neural networks
prediction
Opis:: Recently, a lot of attention was paid to the improvement of methods which are used to air quality forecasting. Artificial neural networks can be applied to model these problems. Their advantage is that they can solve the problem in the conditions of incomplete information, without the knowledge of the analytical relationship between the input and output data. In this paper we applied artificial neural networks to predict the PM 10 concentrations as factors determining the occurrence of smog phenomena. To create these networks we used meteorological data and concentrations of PM 10. The data were recorded in 2014 and 2015 at three measuring stations operating in Krakow under the State Environmental Monitoring. The best results were obtained by three-layer perceptron with back-propagation algorithm. The neural networks received a good fit in all cases.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 4; 190-196
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of industrial pollution by radial basis function networks
Autorzy:: Djebbri, N.
Rouainia, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/207579.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: forecasting
RBF
artificial neural network
pollution
prognozowanie
sztuczna sieć neuronowa
zanieczyszczenie
Opis:: Atmospheric pollution has been receiving a significant interest for several decades since industries cause more and more pollution. Thanks to the development of many prediction techniques, scientists and industries are focusing more on pollution prediction. The aim of this work is to predict the two pollutant concentrations (NO_x and CO) in industrial sites by a modified radial basis function (RBF) based neural network. The modification considered the spread parameter h of the activation function in the RBF network. In order to get the best network, the variations of this parameter for three cases were considered. In the first case, only pollutants concentrations variables were used, while in the second one, only the meteorological variables were utilized. In the third case, pollutants' concentrations were connected with meteorological variables. Based on calculation errors, the best model that ensures the best monitoring of pollutants concentration could be identified.
Źródło:: Environment Protection Engineering; 2018, 44, 3; 153-164
0324-8828
Pojawia się w:: Environment Protection Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Internet of Things (IoT) and Artificial Neural Networks Towards Water Pollution Forecasting
Autorzy:: Ibrahim, Thaer
Mishra, Alok
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1811593.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: Internet of Things
E-government
water pollution prediction
Tigris river
Artificial Neural Network
Opis:: Water could be some-times a source of danger on people's lives and property. Although it is one of the most important elements of life on this planet. This article define the threat of water pollution in Tigris River in Iraq. by collecting a data that generated by sensors that installed in a water pollution sensing project in Baghdad city, also this article aimed to detect and analyze the behavior of water environment. It is an effort to predict the threat of pollution by using advanced scientific methods like the technology of Internet of Things (IoT) and Machine learning in order to avoid the threat and/or minimize the possible damages. This can be used as a proactive service provided by E-governments towards their own citizens.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 1; 117-129
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm
Autorzy:: Abdulkareem, Iman Ali
Abbas, Abdulhussain A.
Dawood, Ammar Salman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2068477.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: Shatt Al-Arab river
comprehensive pollution index
multiple linear regression
artificial neural network
genetic algorithm
Opis:: Shatt Al-Arab River in Basrah province, Iraq, was assessed by applying comprehensive pollution index (CPI) at fifteen sampling locations from 2011 to 2020, taking into consideration twelve physicochemical parameters which included pH, Tur., TDS, EC, TH, Na+, K+, Ca+2, Mg+2, Alk., SO4-2, and Cl-. The effectiveness of multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) for predicting comprehensive pollution index was examined in this research. In order to determine the ideal values of the predictor parameters that lead to the lowest CPI value, the genetic algorithm coupled with multiple linear regression (GA-MLR) was used. A multi-layer feed-forward neural network with backpropagation algorithm was used in this study. The optimal ANN structure utilized in this research consisted of three layers: the input layer, one hidden layer, and one output layer. The predicted equation of the comprehensive pollution index was created using the regression technique and used as an objective function of the genetic algorithm. The minimum predicted comprehensive pollution index value recommended by the GA-MLR approach was 0.3777.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 3; 236--250
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Próba predykcji zmiany stężenia SO2 w atmosferze przy wykorzystaniu klasyfikatora PNN – badania wstępne
Prediction of changes in the concentration of SO2 in the atmosphere by using PNN classifier – preliminary test
Autorzy:: Czech, R.
Czech, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/252884.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:: zanieczyszczenie środowiska
ochrona środowiska
SO2
sztuczna sieć neuronowa
environment pollution
environmental protection
artificial neural network
Opis:: Zanieczyszczenia środowiska naturalnego wpływa na komfort życia, szczególnie na terenach zurbanizowanych. Na całym świecie prowadzi się działania, których celem jest poprawa istniejącego stanu. Ochrona środowiska ma również szczególne znaczenie w polityce Unii Europejskiej. Prowadzi się liczne działania mające na celu zachęcać do tworzenia ekologicznej gospodarki, a także dbać o zdrowie i dobrobyt ludzi. Wprowadzanie zaostrzonych norm oraz finansowe wspieranie ekologicznych projektów ma istotny wpływ na wiele gałęzi gospodarki, szczególnie w zakresie przemysłu, transportu, czy produkcji energii. W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań związanych z predykcją zmian wartości stężenia SO2 w powietrzu atmosferycznym. W badaniach posłużono się danymi pomiarowymi ze stacji monitoringu powietrza w Gliwicach. W eksperymentach sprawdzano możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych typu PNN.
Environmental pollution has a particular impact on the comfort of life, especially in urban areas. Around the world, efforts are aimed at improving this situation. Particular importance in the policy of the European Union is protecting the environment. Its activities are designed to encourage companies for creating a green economy, as well as care for the health and prosperity of people. The introduction of more stringent standards, and financial support for environmental projects have a significant impact on many sectors of the economy, especially in the field of industry, transport, and energy production. The article presents results of preliminary studies related to the prediction of changes in the concentration of SO2 in atmospheric air. Researches was based on the data on concentrations of pollutants and meteorological conditions recorded by an automatic station monitoring the air quality in Gliwice. The possibility of using PNN artificial neural networks were tested in the experiments.
Źródło:: TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 342-346, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:: TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of neural networks to the prediction of gas pollution of air
Autorzy:: Pawul, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2064392.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: air quality monitoring
air pollution
artificial neural networks
prediction
monitorowanie jakości powietrza
zanieczyszczenie powietrza
sztuczne sieci neuronowe
prognozowanie
predykcja
Opis:: The issue of projecting the air pollution levels is quite essential from the viewpoint of the necessity to adopt specific prevention measures intended to reduce the pollution concentration in the air. One can apply certain machine learning methods, including neural networks, to build pollution concentration models. Neural networks are characterised by the fact that they can be used to solve the relevant problem when we face shortage of data, or we do not know the analytical relationship between input and output data. Consequently, neural networks can be applied in a number of problems. This paper discusses a possibility to apply neural networks to the prediction of selected gas concentrations in the air, based on the data originating from the measurement networks of the Polish State Environmental Monitoring System, combined with local meteorological data. Forecast results have been presented here for SO2, NO, NO2, and O3 in various locations. The author also discusses the accuracy of the respective forecasts and indicates the relevant contributing factors.
Źródło:: New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 515--523
2545-2843
Pojawia się w:: New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Image of Wrocław at Night: Value, Risks, and Possibilities
Nocny wizerunek Wrocławia: wartość, zagrożenia, możliwości
Autorzy:: Łopuszyńska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1191247.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:: nocny wizerunek miasta
sztuczne oświetlenie
światło
miasto
zanieczyszczenie światłem
night image of the city
artificial lighting
city lights
light pollution
Opis:: Artykuł przedstawia spojrzenie na nocny wizerunek Wrocławia z perspektywy jego wizualności oraz oceny zjawisk związanych z oświetlaniem przestrzeni miasta. Celem badań jest analiza tego wizerunku oraz ustalenie możliwych przyczyn stanu obecnego, mając na uwadze uwarunkowania historyczne, jak i trendy globalne. Artykuł wskazuje także na współczesne zagrożenia odnoszące się do oświetlania przestrzeni publicznej. Obecnie obraz miasta nocą zdominowany jest przez oświetlenie uliczne, podporządkowane głównie ruchowi drogowemu. Determinuje go także podejście techniczne, przyznające pierwszeństwo efektywności energetycznej. Z drugiej strony rośnie popularność iluminacji architektonicznych oraz oświetlenia komercyjnego. Wrocław od kilkunastu lat realizuje strategię oświetleniową, skupiając iluminacje wokół nabrzeży Odry. Świadome kształtowanie nocnego wizerunku przyczynia się jednak do marginalizacji roli oświetlenia ulicznego, które w największym stopniu oddziałuje na mieszkańców i użytkowników przestrzeni publicznej. Obiektywne spojrzenie na strukturę funkcjonalno-przestrzenną oświetlenia, poprzez dane satelitarne, dostarcza pełniejszych informacji w tym zakresie. Najjaśniejsze na tle całego miasta są obszary infrastruktury drogowej i technicznej oraz nagromadzonych iluminacji architektonicznych, a także strefy handlowe i przemysłowe. Przyczynia się to do tak zwanej ucieczki światła, potęgując zanieczyszczenie światłem. Niekorzystne zjawisko łuny miejskiej dotyczy szczególnie mieszkańców osiedli śródmiejskich oraz sprzyja występowaniu konfliktów przestrzennych. Wypracowanie całościowej strategii oświetleniowej, przy równoczesnym uregulowaniu sytuacji prawnej sztucznego oświetlenia, jest niezbędne do zachowania spójności i jakości nocnego obrazu Wrocławia.
Źródło:: Architektura Krajobrazu; 2017, 1; 70-81
1641-5159
Pojawia się w:: Architektura Krajobrazu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Four stage hybrid constructed wetlands treating low-strength aquaculture wastewater with and without artificial aeration
Autorzy:: Zhang, S.-Y.
Li, G.
Li, X.
Tao, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/207748.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: wastewater treatment
aquaculture
water pollution
wetlands
aquaculture wastewater
artificial aeration
oczyszczanie ścieków
akwakultura
zanieczyszczenie wody
mokradła
sztuczne napowietrzanie
tereny podmokłe
Opis:: Driven by the booming demands for healthy food, aquaculture industry has to deal with the problem of water pollution appropriately so as to achieve sustainable development. In this study, a combination of four stage CWs (three horizontal subsurface flows followed by one free water surface flow) was configured to treat low-strength aquaculture wastewater. For performance assessment, the wetlands were monitored over three years, during which artificial aeration was added to them. By the results, the organic matters and nutrients were mainly sequestered in the anterior subsurface flows, while the surface flow mainly contributed to DO improvement. These results probably implied no necessity of excessive subsurface flows connected in a staged manner. In addition, the artificial aeration improved the treatment performance on ammonium-N, TN and TP in the first-stage CW.
Źródło:: Environment Protection Engineering; 2015, 41, 3; 31-42
0324-8828
Pojawia się w:: Environment Protection Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Light Pollution of the Mountain Areas in Poland
Zanieczyszczenie świetlne w obszarach górskich w Polsce
Autorzy:: Ściężor, T.
Kubala, M.
Kaszowski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/204891.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: zanieczyszczenia świetlne
sztuczna poświata niebieska
jasność nocnego nieba
źródła światła
obszar chroniony
light pollution
artificial sky glow
light-island
light sources
illumination
Opis:: The existence of extensive records for the impact of night sky brightness on the animals’ behavior in their natural environment shows the need to investigate the level of artificially induced night sky glow (light pollution) in the protected areas. The results of multi-night sky brightness measurements carried out at the selected sites in Polish mountain areas under various atmospheric conditions are presented. Conducted measurements show a strong impact of the artificial sky glow on the night sky brightness, which is the essence of light pollution. The influence of both distant urban centers, as well as local tourist resorts on the size of studied phenomenon in the mountain areas, which causes both ecological and touristic degradation of these areas was stated. In a few studied areas the level of night sky brightness greatly exceeds the natural one and is comparable to such levels measured inside the cities. It was found that only the southern part of the Polish Carpathians can be considered an area free of light pollution.
Istnienie obszernej ewidencji wpływu jasności nocnego nieba na zachowania zwierząt w ich środowisku naturalnym wskazuje na potrzebę zbadania skali zjawiska sztucznie indukowanej poświaty nocnego nieba (zanieczyszczenia świetlnego) w obszarach chronionych. Przedstawiono wyniki wieloletnich pomiarów jasności nocnego nieba, przeprowadzonych w wybranych punktach obszarów górskich Polski w różnych warunkach atmosferycznych. Przeprowadzone pomiary świadczą o wyraźnym wpływie sztucznej poświaty niebieskiej na jasność nocnego nieba, co stanowi istotę zanieczyszczenia świetlnego. Stwierdzono wpływ zarówno dalekich ośrodków miejskich, jak i lokalnych ośrodków turystycznych na wielkość badanego zjawiska w obszarach górskich, co powoduje degradację zarówno pod względem ekologicznym, jak i turystycznym tych terenów. W części badanych obszarów jasność nocnego nieba znacznie przekracza wielkość wywołaną przez zjawiska naturalne i jest porównywalna do wartości mierzonych wewnątrz miast. Stwierdzono, że jedynie południową część Bieszczadów można uznać za obszar wolny od zanieczyszczenia świetlnego.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2012, 38, 4; 59-69
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Use of information technology in the evaluation of contamination in flour
Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące
Autorzy:: Szwedziak, K,
Krótkiewicz, M.
Królczyk, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337477.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: image analysis
artificial neural network
quality assessment
pollution
grain mill product
image recognition
analiza obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ocena
jakość
zanieczyszczenie
produkt
przemiał zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:: During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).
W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 121-125
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki