Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Fuzzy inference method for intelligent artificial system
Autorzy:
Cho, Y. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332987.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
systemy rozmyte
system MAX-MIN
sztuczna inteligencja
fuzzy inference system
MAX-MIN system
artificial intelligence control
Opis:
A fuzzy control system which is a typical system utilizing fuzzy model is mainly using the Max-Min CRI (Compositional Rule of Inference) method by Zadeh and Mamdani for fuzzy inference. But the Max-Min CRI method suffers from drawbacks including: error-prone weighting strategy, inefficient compositional rule of inference, and subjective formulation of membership functions. Because of these problems in the Max-Min CRI method, the inference often results in significant error regions specifying the difference between the desired outputs and the inferred outputs. To overcome such problems, we propose here a new fuzzy inference system for artificial intelligence control.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 11-14
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design for a hybrid single multi-load AGV1 simulation system with artifficial intelligence controller
Autorzy:
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117870.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
artificial intelligence
Automated Guided Vehicles
transport control
simulation
Opis:
This paper presents a simulation model of multi-load AGV system with artificial intelligence controller that is dedicated to be used in work transport control. The single AVG system with multi-load mean of transport is obtained assuming that the carrier capacity is big-enough to carry many lots at the single route. This model consists of a fuzzy logic and a genetic algorithms technics that minimize the total costs including transportation, setting up pick-up and/or delivery stations, and material handling devices. An example of \implementation of the model is given. The simulation experiment is conducted and the results are presented.
Źródło:
Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 81-94
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent control of CO2-EOR process
Autorzy:
Mikołajczak, E.
Stopa, J.
Wojnarowski, P.
Janiga, D.
Czarnota, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298639.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
CO2-EOR
production optimization
intelligent control
artificial intelligence
Opis:
One of the enhanced oil recovery methods, which enables to recover an additional 15–20% of oil resources is the CO2-EOR method based on carbon dioxide injection into partially depleted reservoirs. Determination of the optimal process control facilitates effective use of natural resources. The idea of this paper is to develop an algorithm that optimizes the CO2-EOR process. This algorithm is based on the combination of artificial intelligence, control theory and computer simulation of hydrocarbon reservoirs. The effect of the proposed solution is the CO2-EOR process control, which is optimal in the case of the adopted objective function expressing the economic value of the project. The obtained results suggest that the use of artificial intelligence methods in the hydrocarbon production allows to improve the process efficiency by an additional 31% compared to the project carried out with the use of engineering knowledge.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 235-243
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model and Implementation of System Evolving Algorithm with Distributed Beginning Population
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92846.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial intelligence methods
evolving algorithm
electric power market
control theory
Opis:
This paper shows some results of using artificial intelligence methods for searching the new state of development system of electro energetic transmission network. In particular, is using evolving algorithm. Some experiments are prepared in MATLAB and Simulink environment.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 133-146
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
Autorzy:
Jawanpuria, Ankita
Behera, Aruna Rani
Dash, Chinmaya
Hifz Ur Rahman, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
Data publikacji:
2024-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
artificial intelligence
ChatGPT
infection control
large language model
medical education
Opis:
Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech control for mobile robotic systems
Autorzy:
Yuschenko, A.
Morozov, D.
Zhonin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386237.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
robot mobilny
sztuczna inteligencja
sterowanie mową
speech control
mobile robot
artificial intelligence
Opis:
The experience and intelligence of human are necessary to fulfill the hazardous and responsible operations by mobile robot in undetermined environment. To make the control process more effective and simple for human the speech control may be used. The operator’s interface in this case may be created using the linguistic variables both for commands formalization and for information presentation. The speech controlled robot has to be an autonomous intelligent system capable to re-cognize the current situation and to adopt its behavior to real environment. To adopt the artificial intelligence to the human impression and reasoning the fuzzy logic principles may be used to create the knowledge base of a speech controlled robot. The simple manipulation and locomotion operations may be presented in form of fuzzy production rules. For complicated modes of behavior the procedure of fuzzy AI – planning have been proposed. The procedure of robot learning on the base of fuzzy neural networks has been developed .for the situations when human-operator can not formalize the fuzzy rules of robot behavior beforehand.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 3; 99-102
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentne sterowanie ogrzewaniem podłogowym
Artificial intelligent approach for floor heating control
Autorzy:
Walczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362941.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm
Tematy:
sztuczna inteligencja
inteligentne sterowanie
symulacja budynku
artificial intelligence
intelligent control
building simulation
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych związanych z aktywnym wykorzystaniem masy termicznej budynku jako magazynu energii cieplnej, pochodzącej z tańszej taryfy nocnej. Element grzejny umieszczono w masywnej podłodze a do jego sterowania wykorzystano zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Uzyskano kilkuprocentowe obniżenie kosztów ogrzewania w stosunku do obecnie stosowanych systemów sterowania.
The results of the investigation of energy performance of massive building envelope with a heating element placed in the massive floor has been shown in the paper. The proposed control approach of floor heating system is based on the advanced artificial intelligent methods. The results show that the floor heating system has good thermal storage performance, which can be used to a night-running model to obtain energy-saving benefits efficient and economic running cost. Investigated algorithm shows a few percent potential to decrease energy cost, in comparison to typical used control systems.
Źródło:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2010, T. 5, nr 2, 2; 51-54
1734-4891
Pojawia się w:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w sterowaniu silnikiem spalinowym
Artificial intelligence in control of IC engine
Autorzy:
Sitnik, L. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133933.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
silnik spalinowy
sterowanie
sztuczna inteligencja
optymalizacja
IC engine
control
artificial intelligence
optimization
Opis:
Artykuł przedstawia dane potwierdzające, że sterowanie silnikiem spalinowym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest możliwe. Pokazano to na przykładzie doboru wielkości dawki paliwa oraz kąta wyprzedzenia wtrysku indywidualnie w każdym cylindrze. Sztuczna inteligencję oparto na sieciach neuronowych o radialnych funkcjach bazowych (RBF). Optymalizacja tychże jest stosunkowo prosta gdyż ogranicza się w istocie do wyboru liczby neuronów w jedynej warstwie pośredniej sieci. Pokazano, że tego typu sieci nadają się zarówno do sterowania kątem wyprzedzenia wtrysku jak i czasem trwania wtrysku. Uzyskana predykcja danych pomiarowych modelem matematycznym jest zadziwiająco dobra.
Paper shows, that using of artificial intelligence in diesel engine control is possible on the example of fuel injection time (fuel dose) control as well as the injection advance angle in each of cylinders separately. It was proved that for the engine run control it is possible to use Radial Basis Function (RBF) neuronal network. Applying of these networks is easy. The optimization of their structure is also simple. It does not have also the necessity of selection of the function of transformations. It is a big advantage. It was shown that the RBF network is suitable both to modeling of the advance angle of fuel injection and the fuel injection time. In both applications the predictions of values of object responses are with high efficiencies.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1062-1068
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody regulacji kąta przegłębienia pojazdu podwodnego transportującego ładunek
The methods of trim control of an underwater vehicle transfering a load
Autorzy:
Szymak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/366319.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
bezzałogowy pojazd podwodny
sterowanie
metoda sztucznej inteligencji
unmanned underwater vehicle
control
artificial intelligence method
Opis:
W przypadku wykorzystania pojazdu podwodnego do przenoszenia różnego rodzaju ładunków można zaobserwować efekt niepożądanego przegłębienia robota, co ma niekorzystny wpływ na proces sterowania jego ruchem. W referacie przedstawiono wyniki działania konwencjonalnych i rozmytych regulatorów kata przegłębienia pojazdu podwodnego, dostrajanych przy wykorzystaniu metod klasycznych oraz metod sztucznej inteligencji. Prace realizowano w Instytucie Podstaw Techniki Wydziału Mechaniczno-Elektrycznego Akademii Marynarki Wojennej w Gdyni.
In the case of using an underwater vehicle to transfer different kind of loads, an effect of undesirable robot's trim might be observed, which has disadvantageous influence on a control process of its movement. In the paper, results of action of conventional and fuzzy underwater vehicle's trim controllers, tuned with the assistance of classical and artificial intelligence methods have been presented. Researches were carried out in The Electrotechnical and Electronic Department, The Naval University in Gdynia.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2007, 1(18); 17-31
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social control of public administration: Twilight or renaissance? Observations in the context of the administration performed through the algorithms
Autorzy:
Piecha, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47262140.pdf
Data publikacji:
2022-05-02
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
Artificial Intelligence
administration
administrative process
social control
technological authoritarianism
sztuczna inteligencja
administracja
administrowanie
kontrola społeczna
autorytaryzm technologiczny
Opis:
This article aims to analyse whether the social control over the administration will play any important role when the administration is going to be performed through the Artificial Intelligence algorithms. It seems that currently this method of controlling the administration is important to ensure that the administration is still integrated into a democratic state ruled by law. However, applying the Artificial Intelligence in the administration process may lead to the situation where the transparency of administrative process is significantly reduced. This may be due to the nature of algorithms. The humans are not able to “decode” or recreate the way the algorithm investigates and solves the given problem. Therefore there is a risk that democratic state may turn into the “technological anocracy” or even into the “technological authoritarianism”. In addition, reckless use of Artificial Intelligence in the administrative process may reverse the values of administrative law itself understood as the law which protects an individual against the abuse of administrative authority. The paper contains also the suggestions in changing the way of exercise the social control over the administration to ensure the democratic standards in the administrative process.
Źródło:
Studia Iuridica; 2021, 89; 269-286
0137-4346
Pojawia się w:
Studia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sterowanie transportem wewnątrzzakładowym z zastosowaniem wybranych metod sztucznej inteligencji
Artificial intelligence in works transport control
Autorzy:
Lipski, J.
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404091.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
sterowanie transportem
automatycznie sterowane pojazdy
AGV
model symulacyjny
sztuczna inteligencja
transport control
automated guided vehicle
simulation model
artificial intelligence
Opis:
Referat zawiera prezentację symulacyjnego modelu systemu produkcyjnego, składającego się z maszyn technologicznych oraz środka transportu wewnątrzzakładowego (AGV – Automated Guided Vehicle). Autorzy stawiają sobie za cel rozwiązanie problemu optymalizacji obsługi transportowej przy określonych parametrach systemu produkcyjnego, a także innych ograniczeniach. Głównym elementem prezentowanego modelu symulacyjnego jest inteligentny (komputerowy) sterownik bazujący na logice rozmytej oraz algorytmach genetycznych.
This paper refers to the simulation model of manufacturing system that consists of workstations and a mean of works transport (AGV = Automated Guided Vehicle). The main goal is transportation optimization within particular system parameters and other limitations. The most important component of the simulation model is an artificial intelligent controller based on fuzzy logic and genetic algorithms.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 1; 55-64
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Visual Quality Control System Based on Convolutional Neural Networks for Holonic Shop Floor Control of Industry 4.0 Manufacturing Systems
Autorzy:
Oborski, Przemysław
Wysocki, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2181746.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
quality control
manufacturing systems
Industry 4.0
artificial intelligence
convolutional neural networks
deep learning
process monitoring
holonic shop floor control
integrated IT systems
Opis:
The article presents research on industrial quality control system based on AI deep learning method. They are a part of larger project focusing on development of Holonic Shop Floor Control System for integration of machines, machine operators and manufacturing process monitoring with information flow in whole production process according to Industry 4.0 requirements. A system connecting together machine operators, machine control, process and machine monitoring with companywide IT systems is developed. It is an answer on manufacture of airplane industry requirements. The main aim of the system is full automation of information flow between a management level and manufacturing process level. Intelligent, flexible quality control system allowing for active manufacturing optimization on the base of achieved results as well as a historical data collection for further Big Data analysis is the main aim of the current research. During research number of selected AI algorithms were tested for assessing their suitability for performing tasks identified in real manufacturing environment. As a result of the conducted analyzes, Convolutional Neural Networks were selected for further study. Number of built Convolutional Neural Networks algorithms were tested using sets of data and photos from the production line. A further step of research will be focused on testing a system in real manufacturing process for able possible construct a fully functional quality control system based on the use of Convolutional Neural Networks.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 89--98
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervising control system for oriented PV using weather forecasts
Sterowanie nadrzędne orientowanymi ogniwami słonecznymi z wykorzystaniem prognoz pogody
Autorzy:
Ciurej, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282089.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
photovoltaic cell
fuzzy logic
weather forecast
supervising control
artificial intelligence
ogniwo słoneczne
logika rozmyta
prognoza pogody
sterowanie nadrzędne
sztuczna inteligencja
Opis:
This paper is devoted to the problem of controlling an oriented PV using weather forecasts. The described solution presents the use of fuzzy logic fundamentals in order to increase the efficiency of a PV system. It differs from most related papers in the fact that it uses fuzzy logic in order to process weather condition numeric values as input data. All of necessary steps to reproduce the proposed solution have been included.
Artykuł ten jest poświęcony tematyce opracowania sterowania nadrzędnego ogniw słonecznych, z wykorzystaniem prognoz pogody. Przedstawione w nim rozwiązanie korzysta z podstaw logiki rozmytej, aby zwiększyć wydajność energetyczną ogniw solarnych. W odróżnieniu od większości prac o podobnej tematyce, wnioskowanie rozmyte służy przetworzeniu danych numerycznych uzyskanych z prognozy pogody. Wszystkie komponenty potrzebne do odtworzenia rozwiązania zostały opisane w artykule.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2017, 21, 2; 29-41
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent PI controller and its application to dissolved oxygen tracking problem
Autorzy:
Zubowicz, T.
Brdys, M. A.
Piotrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384365.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
aeration process
artificial intelligence
control systems
dissolved oxygen
tracking problem
fuzzy logic controller
genetic algorithms
intelligent control
Takagi Sugeno Kang method
TSK
soft switching
wastewater treatment
Opis:
The paper addresses design, calibration, implementation and simulation of the intelligent PI controller used for dissolved oxygen (DO) tracking at wastewater treatment plant (WWTP). The calibration process presented in this paper utilizes both engineering and scientific methods. Verification of the control system design method was obtained via simulation experiments.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 16-24
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Coherent structures and flow control: genesis and prospect
Autorzy:
Gad-El-Hak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201471.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
smart wings
coherent structures
reactive flow control
adaptive control
machine-learning control
futuristic control systems
microsensors
microactuators
artificial intelligence
turbulent shear flows
history of flow control
history of coherent structures
inteligentne skrzydła
kontrola adaptacyjna
mikroczujniki
sztuczna inteligencja
Opis:
The genesis of both coherent structures and reactive flow control strategies is explored. Futuristic control systems that utilize microsensors and microactuators together with artificial intelligence to target specific coherent structures in a transitional or turbulent flow are considered. Of possible interest to the readers of this journal is the concept of smart wings, to be briefly discussed early in the article.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 411-444
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies