Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial immune system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Selecting Generators for Creating Real Valued Detectors in Ship Immune System
Autorzy:
Praczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320829.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
identification
artificial immune system
Opis:
The task of the ship immune system is to differentiate self objects, i.e. objects that are not dangerous to our ship, from other objects that can be a potential threat. To perform the task the system makes use of a set of detectors. The detectors imitate signatures of non-self objects and they are generated at random. In order for the detectors to be able to effectively perform their task they have to be constructed in appropriate way. Since, random generators are used to form detectors the problem is to select a generator producing the most effective detectors. In order to select an appropriate generator, experiments were carried out. In the experiments, the task of the ship immune system was to differentiate self and non-self ship radio stations. Results of the experiments are presented at the end of the paper.
Źródło:
Annual of Navigation; 2010, 16; 99-108
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using integer valued detectors in ship immune system
Użycie detektorów całkowitoliczbowych w Okrętowym Systemie Immunologicznym
Autorzy:
Praczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209638.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
identyfikacja
sztuczny system immunologiczny
identification
artificial immune system
Opis:
The task of Ship Immune System is to differentiate self objects, i.e. objects that are not dangerous to our ship, from other objects that can be a potential threat. To identify objects, the system uses specially constructed detectors. Each detector imitates a non-self object. If an object is similar to a least one detector it is considered to be non-self one. Otherwise, it is treated as self one. The detectors can be represented in the form of real or integer valued vectors. In the paper, the latter solution is discussed. To test Ship Immune System, equipped with integer valued detectors, experiments were carried out. In the experiments, the task of the system was to differentiate self ship radio stations from non-self ones. Results of the experiments are presented at the end of the paper.
Zadaniem Okrętowego Systemu Immunologicznego jest odróżnianie obiektów własnych, czyli takich, które nie stanowią zagrożenia dla naszej jednostki, od wszystkich pozostałych obiektów określanych jako obiekty obce. Do identyfikacji obiektów używane są detektory z których każdy imituje jeden obiekt obcy. W przypadku kiedy niezidentyfikowany obiekt jest podobny do co najmniej jednego detektora, traktowany jest on przez system jako obiekt obcy, w przeciwnym przypadku uznaje się, że mamy do czynienia z obiektem własnym. Detektory systemu mogą być reprezentowane w postaci wektorów rzeczywistoliczbowych lub całkowitoliczbowych. W niniejszym artykule zaprezentowano drugie z wymienionych rozwiązań. W celu zbadania efektywności systemu immunologicznego wyposażonego w detektory całkowitoliczbowe przeprowadzono eksperymenty w trakcie których identyfikacji podlegały radiostacje okrętowe. Wyniki eksperymentów zaprezentowano w artykule.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 3; 254-268
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Artificial Immune System Approach for Smart Air-Conditioning Control
Autorzy:
Chaczko, Z.
Aslanzadeh, S.
Kuleff, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227264.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial immune system
biologically inspired computing
evolutionary computation
Opis:
Biologically inspired computing that looks to nature and biology for inspiration is a revolutionary change to our thinking about solving complex computational problems. It looks into nature and biology for inspiration rather than conventional approaches. The Human Immune System with its complex structure and the capability of performing pattern recognition, self-learning, immune-memory, generation of diversity, noise tolerance, variability, distributed detection and optimisation - is one area that has been of strong interest and inspiration for the last decade. An air conditioning system is one example where immune principles can be applied. This paper describes new computational technique called Artificial Immune System that is based on immune principles and refined for solving engineering problems. The presented system solution applies AIS algorithms to monitor environmental variables in order to determine how best to reach the desired temperature, learn usage patterns and predict usage needs. The aim of this paper is to explore the AIS-based artificial intelligence approach and its impact on energy efficiency. It will examine, if AIS algorithms can be integrated within a Smart Air Conditioning System as well as analyse the impact of such a solution.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 193-199
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vaccination in ship immune system
Zastosowanie szczepienia w Okrętowym Systemie Immunologicznym
Autorzy:
Praczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209467.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
identyfikacja obiektów
sztuczny system immunologiczny
identification
artificial immune system
Opis:
The task of the ship immune system is to differentiate self objects, i.e., objects that are not dangerous for our ship, from other objects that can be a potential threat. To perform the task, the system makes use of a set of detectors. The detectors imitate signatures of non-self objects, however, to generate them the signatures of self objects are used. Real signatures of non-self objects are usually unobtainable and therefore they are not used to produce the system. However, situations sometimes happen when the information about non-self objects is accessible. In such a case, the information mentioned can be used to improve performance of the system. To test the ship immune system build based on signatures of both self and non-self objects, experiments were carried out. In the experiments, the task of the system was to differentiate self ship radio stations from non-self ones. Results of the experiments are presented at the end of the paper.
Zadaniem okrętowego systemu immunologicznego jest rozróżnianie obiektów własnych, nie stanowiących zagrożenia dla okrętu, od obiektów obcych które mogą być dla niego groźne. Do realizacji powyższego zadania system wykorzystuje zbiór detektorów. Detektory imitują sygnatury obiektów obcych, a do ich tworzenia wykorzystywane są sygnatury obiektów własnych zapamiętane w systemie. Ponieważ sygnatury obiektów obcych są zazwyczaj niedostępne, nie są one wykorzystywane w procesie tworzenia detektorów. Występują jednak sytuacje kiedy informacja o obiektach obcych jest dostępna podczas tworzenia systemu. Informacja ta może być wykorzystana do poprawienia jego efektywności. Artykuł przedstawia dwie metody umożliwiające wykorzystanie informacji o obiektach obcych podczas tworzenia detektorów. Obie metody zostały sprawdzone eksperymentalnie. Wyniki eksperymentów zostały przedstawione na końcu artykułu.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 3; 367-378
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of pareto efficiency and weighted objectives method to solve the multi-criteria vehicle routing problem using the artificial immune system
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117687.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
multicriteria optimization
Pareto efficiency
vehicle routing problem
artificial immune system
Opis:
The solutions to the multi-criteria vehicle routing problem, dependent on route length and travelling time of delivery van, are presented in the paper. This type of problem is known as a traveling salesman problem. The artificial immune system is used to solve it in this article. Since there are two variables – route length and travelling time – two methods are employed. They are: Weighted Objectives Method and Pareto Efficiency Method. The results of calculation are compared.
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 4; 78-87
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Function optimization using metaheuristics
Autorzy:
Pilski, M.
Seredyński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
particle swarm optimization (PSO)
artificial immune system
genetic algorithm
function optimization
Opis:
The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wykrywalności anomalii w pliku monitorowanym przez system wykrywania intruzów w zależności od parametrów generacji receptorów
Autorzy:
Widuliński, Patryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118510.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sztuczny system immunologiczny
receptor
anomalia
szkodliwe oprogramowanie
artificial immune system
receptors
anomaly
malware
Opis:
Zabezpieczenie systemu operacyjnego przed zagrożeniami jest od lat obszarem badań wielu naukowców i konstruktorów oprogramowania antywirusowego. Nowe, skomplikowane zagrożenia pojawiają się w szybkim tempie, co skłoniło badaczy do poszukiwania nowoczesnych metod ich wykrywania. W artykule zaprezentowano badania wykrywalności zagrożeń w systemie operacyjnym przy pomocy sztucznego systemu immunologicznego w zależności od podanych parametrów wejściowych algorytmów. System składa się z bloków: sterującego, generacji receptorów i wykrywania anomalii. Blok generacji receptorów konstruuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania przy ich pomocy anomalii w programach. Blok wykrywania anomalii korzysta z wygenerowanego zestawu receptorów do detekcji zagrożeń. W pracy przedstawiono wyniki badań wykrywalności anomalii w zależności od podanej liczby bitów receptora i progu aktywacji, a następnie przeanalizowano je i podsumowano.
The protection of operating systems against malware has been a field of research for many scientists and antivirus software designers for years now. New, complicated dangerous software appears rapidly, which inspired the researchers to look for unconventional, novel solutions for malware detection. In the paper, an original research of malware detection rates achieved by an artificial immune system using specific input parameters is presented. The system consists of control, receptor generation and anomaly detection units. The receptor generation unit constructs binary strings called receptors used to recognize foreign program structures. The anomaly detection unit uses generated receptors to detect malware in the monitored program. In the work, presented are the results of research of malware detection rates with regard to receptor bit count and activation threshold. The results are analyzed and concluded.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 15; 83-94
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial immune system in planning deliveries in a short time
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Król, A.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200739.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial immune system
genetic algorithm
simulated annealing
open vehicle routing problem
on-time delivery
Taguchi method
Opis:
In the calculations presented in the article, an artificial immune system (AIS) was used to plan the routes of the fleet of delivery vehicles supplying food products to customers waiting for the delivery within a specified, short time, in such a manner so as to avoid delays and minimize the number of delivery vehicles. This type of task is classified as an open vehicle routing problem with time windows (OVRPWT). It comes down to the task of a traveling salesman, which belongs to NP-hard problems. The use of the AIS to solve this problem proved effective. The paper compares the results of AIS with two other varieties of artificial intelligence: genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA). The presented methods are controlled by sets of parameters, which were adjusted using the Taguchi method. Finally, the results were compared, which allowed for the evaluation of all these methods. The results obtained using AIS proved to be the best.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 5; 969-980
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
From immunology to modeling, processing and analysis of data
Od immunologii do modelowania, przetwarzania i analiz danych
Autorzy:
Lasek, Mirosława
Lasek, Witold
Pęczkowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432071.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
immunology
immunocomputing
artificial immune system
algorithms of artificial immune systems
representation of the elements of biological systems in artificial immune systems
the use of artificial immune algorithms in practice
Opis:
Observation of nature is often the inspiration for unconventional and innovative ideas, proposals, suggestions, overall concepts for carrying out modeling phenomena and technical processes, economic, processing and analysis of statistical data. Artificial neural networks, genetic algorithms and evolutionary algorithms were created as an imitation of biological solutions. In recent years, the rapid development of immunological algorithms which are based on the action of the human immune system, has occurred. These algorithms are used in mathematics, engineering, problem solving in decision making, management, economics, finance. At the beginning of this article we describe the action of the human immune system, which is the basis for the construction of immune algorithms. Then we present the most important mechanisms influencing the operation and construction of the algorithms based on biological mechanisms of the immune system, in particular the negative selection, immune network, clonal selection. Then we describe how the elements and mechanisms of artificial immune system algorithms are represented to enable modeling, processing and analysis of data. In the last part of the article to illustrate the wide range of possibilities of using immune algorithms to solve various sorts of problems from a completely different fields, we present examples of applications that involve the assessment of bank borrowers, the task of coloring a graph belonging to combinatorial optimization problems, a multi-dimensional classification, fault detection.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 196-225
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria vehicle routing problem solved by artificial immune system
Wielokryterialny problem marszrutyzacji rozwiązywany metodą sztucznego systemu immunologicznego
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle routing problem
multi-vehicle
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
problem marszrutyzacji
sztuczna inteligencja
system immunologiczny sztuczny
selekcja klonalna
Opis:
Vehicles route planning in large transportation companies, where drivers are workers, usually takes place on the basis of experience or intuition of the employees. Because of the cost and environmental protection, it is important to save fuel, thus planning routes in an optimal way. In this article an example of the problem is presented solving delivery vans route planning taking into account the distance and travel time within the constraints of vehicle capacities, restrictions on working time of drivers and having varying degrees of movement. An artificial immune system was used for the calculations.
Planowanie tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych, w których kierowcy są pracownikami najemnymi, najczęściej odbywa się na podstawie doświadczeń lub intuicji pracowników. Ze względu na koszty i na ochronę środowiska ważne jest oszczędzanie paliwa, a więc układanie tras w sposób optymalny. W artykule rozwiązano przykładowy problem planowania trasy samochodów dostawczych ze względu na długość drogi i czas przejazdu przy ograniczeniach ładowności pojazdów, ograniczeniach czasu pracy kierowców i przy uwzględnieniu zmiennego natężenia ruchu. W obliczeniach zastosowano sztuczny system immunologiczny.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 3; 141-152
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Route planning of separate waste collection on a small settlement
Planowanie trasy dla selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375475.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
waste collection
garbage truck
artificial intelligence
artificial immune system
clonal selection
zbiórka odpadów
śmieciarka samochodowa
sztuczna inteligencja
sztuczny system immunologiczny
selekcja klonalna
Opis:
Waste collection problems are one of the most important logistic tasks to solve. The paper deals with the optimization of vehicle routes, which is one of the ways of reducing costs of waste collection. In this paper it was formulated the problem of optimization for a single vehicle. This task can be reduced to the Euler’s problem in the mathematical sense. The task was resolved using artificial immune systems. The methods have been adapted to solve real problems of selective waste collection on a small settlement. The solutions were discussed. It was described further plans for the development of methods for waste collection needs.
Problem zbiórki odpadów jest jednym z najważniejszych logistycznych zadań. Celem artykułu jest optymalizacja tras pojazdów odbierających odpady, która jest jednym ze sposobów redukcji kosztów ich zbiórki. W artykule sformułowano kwestię optymalizacji trasy pojedynczego samochodu. Przedstawiony problem może być zredukowany w sensie matematycznym do zadania Eulera. Problem został rozwiązany metodą sztucznych systemów. Metody zostały zaadaptowane do potrzeb rozwiązania rzeczywistego problemu selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu. Otrzymane wyniki przeanalizowano. Przedstawiono dalsze plany rozwoju metody na potrzeby selektywnej zbiórki odpadów.
Źródło:
Transport Problems; 2014, 9, 1; 61-68
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial immune and case-based reasoning methods in classification of treatment effectiveness
Autorzy:
Badura, D.
Ferdynus, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333874.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioskowanie bazujące na przykładach
sztuczne systemy immunologiczne
sieci neuronowe rozmyte
case-based reasoning
artificial immune system
fuzzy neural nets
Opis:
The article concerns the analysis of classification of medical data by use of selected method of artificial intelligence: case-based reasoning. The subject of the research is the assessment of effective treatment, being one of the most important medical problems. The basis work of the assessment system should be one of the classification methods. The aim of the attempted research is to study which of the enumerated method will be able to group data containing incomplete information in the best way. The classified data are descended from the patients with nephroblastoma and patients with backbone pain. The final aim of the research is to work out the functioning method of the learning system, assisting the doctor with making a decision during working out on patient's treatment therapy, and making analyses of the treatment effectiveness. On the basis of the medical tests, the system will classify the data assigning them to the appropriate therapy groups. Moreover, in the system will be used artificial immunology as the method of generalizing or extrapolating of the gathering and considering so far cases.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 221-226
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of clonal selection algorithm for PID controller synthesis of mimo systems in oil and gas industry
Zastosowanie algorytmu selekcji klonalnej do syntezy regulatora PID systemów mimo w przemyśle petrochemicznym
Autorzy:
Shiryayeva, Olga
Samigulin, Timur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407898.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
artificial immune system (AIS)
clonal selection algorithm (CLONALG)
PID controller
MIMO system
sztuczny układ immunologiczny (AIS)
algorytm doboru klonów (CLONALG)
kontroler PID
system MIMO
Opis:
This paper presents the results of the Smart technologies application to the synthesis of MIMO-systems in oil and gas industry. In particular, there is considered a multidimensional multiply connected system for gas distillation process control through a distillation column with regulators configured on the basis of Smart-technologies – clonal selection algorithm (CLONALG) of an artificial immune system (AIS).
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania inteligentnych technologii do syntezy systemów MIMO w przemyśle petrochemicznym. W szczególności rozważany jest wielowymiarowy układ sterowania procesem destylacji gazu w kolumnie destylacyjnej z regulatorami skonfigurowanymi na podstawie tzw. inteligentnych technologii – algorytmu doboru klonów (CLONALG) sztucznego układu immunolgicznego (AIS).
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 50-53
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of selecting the LS-SVM algorithm parameters in gas detection process
Sposób doboru parametrów algorytmu LS-SVM w procesie detekcji gazów
Autorzy:
Lentka, Ł.
Smulko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267849.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
gas detection
optimal parameters selection
support vector machine (SVM)
artificial immune system
detekcja gazów
optymalny dobór parametrów
maszyna wektorów nośnych
sztuczny system immunologiczny
Opis:
In this paper we showed the method of resistive gas sensors data processing. The UV irradiation and temperature modulation was applied to improve gas sensors’ selectivity and sensitivity. Noise voltage across the sensor’s terminals (proportional to its resistance fluctuations) was recorded to estimate power spectral density. This function was an input data vector for LS-SVM (least squares – support vector machine) algorithm, which predicted a concentration of gas present in sensor’s ambient atmosphere. The algorithm creates a non-linear regression model at learning stage. This model can be used to predict gas concentration by recording resistance noise only. We have proposed a fast method of selecting LS-SVM parameters to determine high quality model. The method utilizes a behavior of immune system to determine optimal parameters of the LS-SVM algorithm. High accuracy of the applied method was proved for the recorded experimental data.
W artykule pokazano metodę przetwarzania danych z rezystancyjnych czujników gazów, stosowaną do wykrywania gazów. W celu zwiększenia czułości i selektywności czujników zastosowano modulację temperaturową oraz oświetlenie diodą LED UV aby zebrać więcej danych. Szumy napięciowe rejestrowane na zaciskach czujnika (proporcjonalne do fluktuacji jego rezystancji) zostały wykorzystane do wyznaczenia gęstości widmowej mocy. Ta funkcja stanowiła wektor danych wejściowych dla algorytmu maszyny wektorów nośnych według kryterium najmniejszych kwadratów (LS-SVM), umożliwiając określenie stężenia gazu występującego w atmosferze otaczającej czujnik. Nieliniowy charakter algorytmu pozwala na tworzenie w fazie uczenia modelu na podstawie danych uzyskanych z pomiarów za pomocą metody odniesienia. Pokazano szybki sposób doboru optymalnych parametrów algorytmu LS-SVM, gwarantujących skuteczność szacowania stężenia gazu. W badaniach wykorzystano metodę symulującą działanie systemu odpornościowego. Analiza danych eksperymentalnych potwierdziła skuteczność prezentowanej metody.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 46; 69-72
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planning of transportations needs based on demand forecasts
Planowanie zapotrzebowania na transport na podstawie prognozy popytu
Autorzy:
Mrówczyńska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374135.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
planning of transportation of shipments
forecasting
triple exponential smoothing method
artificial immune system
clonal selection
planowanie przewozów przesyłek
prognozowanie
addytywna metoda Wintersa
sztuczny system immunologiczny selekcja klonalna
Opis:
Rational management of transport has a major impact on the cost of the business. The starting point for this can be a forecast of demand for the products. This paper presents the process of planning of transportation of shipments based on the forecast of the orders. The monthly quantity of shipments during the 36 months was analysed. A periodic variation of this quantity was observed. The forecast for the next two months was determined using a triple exponential smoothing method. Parameters of the method were determined analytically and using artificial immune systems. In the latter case the smoothing constant and the initial values of the model were determined by optimizing the root mean square error (RMSE) "ex-post". The results were subsequently compared. A smaller error was obtained using artificial immune systems. Then the demand for transport was calculated basing on the forecast quantity of shipments.
Racjonalne gospodarowanie środkami transportu ma duży wpływ na koszty firmy. Podstawą do tego może być wykonanie prognozy popytu na produkty firmy. W artykule przedstawiono proces zaplanowania przewozów przesyłek do odbiorców na podstawie prognozy ilości przesyłek. Po wstępnej analizie rozkładu miesięcznej ilości przesyłek w okresie 36 miesięcy zaobserwowano okresową zmienności tej ilości. Prognozę na kolejne 3 miesiące wyznaczono stosując addytywną metodę Wintersa. Parametry metody wyznaczano analitycznie, a następnie stosując sztuczne systemy immunologiczne. W tym drugim przypadku stałe wygładzania i wartości początkowe modelu były wyznaczane na drodze optymalizacji pierwiastka błędu średniokwadratowego (RMSE) „ex post”. Wyniki porównano. Mniejszy błąd otrzymano stosując sztuczne systemy immunologiczne. Następnie wyznaczono zapotrzebowanie na transport na podstawie prognozowanej ilości przesyłek.
Źródło:
Transport Problems; 2013, 8, 3; 5-14
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies