Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "agent learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The use of cognitive agent programs in management support
    Wykorzystanie kognitywnych programów agentowych we wspomaganiu zarządzania
    Autorzy:
    Wuczyński, Maciej
    Golec, Paweł
    Hernes, Marcin
    Rot, Artur
    Gryncewicz, Wiesława
    Fojcik, Marcin
    Franczyk, Bogdan
    Dyvak, Mykola
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182303.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    cognitive agents
    decision support
    agent learning
    use of cognitive agents
    agenty kognitywne
    wspomaganie decyzji
    uczenie się agentów
    zastosowanie agentów kognitywnych
    Opis:
    Nowoczesna gospodarka, oparta na informacji i wiedzy, zmusza organizacje do korzystania z narzędzi informatycznych, które wspierają procesy zarządzania. Autorzy przedstawili koncepcję wykorzystania kognitywnych programów agentowych do wspomagania zarządzania. Programy te potrafią śledzić zjawiska i procesy ekonomiczne zachodzące w organizacji oraz w jej otoczeniu, prowadzić dogłębną analizę informacji, wyciągać wnioski i podejmować konkretne działania. Cechy agentów kognitywnych pozwalają organizacjom na uzyskanie przewagi konkurencyjnej dzięki szybszemu podejmowaniu trafnych decyzji na poziomie operacyjnym, taktycznym i strategicznym oraz ograniczeniu wpływu takich cech ludzkich, jak emocje lub zmęczenie, na realizację zadań. W pierwszej części artykułu przedstawiono charakterystykę kognitywnych programów agentowych. Następnie przeanalizowano i zaprezentowano obszary zarządzania, w których mogą one być wykorzystywane. Ostatnia część artykułu zawiera wnioski i kierunki dalszych prac badawczych.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2020, 3 (57); 73-82
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie kognitywnych programów agentowych w procesie zarządzania wiedzą w organizacji gospodarczej
    Use of cognitive agents in economic organizations knowledge management
    Autorzy:
    Bytniewski, Andrzej
    Hernes, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425707.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    kognitywne programy agentowe
    zarządzanie wiedzą
    organizacja
    LIDA
    Learning Intelligent Distribution Agent
    Opis:
    The modern economy, based on the information and knowledge, forces the organizations to the use the IT tools which support the knowledge management process and realize the cognitive functions and decision-making. The article presents a concept of economic organization's knowledge management, using the cognitive agents. They can understand the real importance of the observed phenomena and economic processes taking place in the organization's environment, carry out an in-depth analysis of information, draw conclusions and take specific actions. Analysis of knowledge management process has been carried out in the first part of article. Next, the cognitive architecture named Learning Intelligent Distribution Agent (LIDA) has been characterized. The last part of article presents the manner of LIDA agent operation in regard to realization of sub-processes of knowledge management process. The cognitive agents' features allow organizations to gain competitive advantage thanks to the smooth management of their knowledge. They also allow to reduce the cost of operation of the company by making quick and accurate decisions at an operational, tactical and strategic level.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2014, 2 (54); 40-45
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi agent deep learning with cooperative communication
    Autorzy:
    Simões, David
    Lau, Nuno
    Reis, Luís Paulo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837537.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    multi-agent systems
    deep reinforcement learning
    centralized learning
    Opis:
    We consider the problem of multi agents cooperating in a partially-observable environment. Agents must learn to coordinate and share relevant information to solve the tasks successfully. This article describes Asynchronous Advantage Actor-Critic with Communication (A3C2), an end-to-end differentiable approach where agents learn policies and communication protocols simultaneously. A3C2 uses a centralized learning, distributed execution paradigm, supports independent agents, dynamic team sizes, partiallyobservable environments, and noisy communications. We compare and show that A3C2 outperforms other state-of-the-art proposals in multiple environments.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 189-207
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Personalizacja w e-learningu. Przegląd rozwiązań
    Personalization in e-learning. An overview of solutions
    Autorzy:
    Szulc, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267797.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    e-learning
    personalizacja
    multimedia
    agent
    personalization
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza wybranych profesjonalnych rozwiązań w dziedzinie personalizacji e-learningu dla dobra jego twórców i użytkowników. Dla realizacji tego celu przeprowadzono badanie literatury przedmiotu rejestrowanej w bazach danych: Library and Information Science Abstracts (LISA), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA) i Education Resources Information Center (ERIC). Rozwiązania w zakresie personalizacji e-learningu omówiono w następującej kolejności: systemy tworzenia i zarządzania treściami multimedialnymi, spersonalizowane podręczniki elektroniczne i programy szkoleń, agenci w spersonalizowanym środowisku uczenia się, zasoby sieciowe. W zakończeniu artykułu zawarto wnioski dotyczące personalizacji w e-learningu w różnych środowiskach uczenia się.
    The purpose of this paper is to analyze the selected professional solutions in the field of personalization of e-learning for the benefit of its creators and users. For this purpose, study of the literature of the subject registered in databases was carried out: Library and Information Science Abstracts (LISA), Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), Education Resources Information Center (ERIC). The following solutions were discussed: systems for creating and managing multimedia content, personalized e-books and curricula, agents in a personalized learning environment, Web resources.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 58; 81-84
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to Model an Engaging Online Quiz? The Emotion Modeling Approach
    Autorzy:
    Zulkifli, Syazwanie Filzah binti
    WaiShiang, Cheah
    Khairuddin, Muhammad Asyraf bin
    Jali, Nurfauza binti
    Bujang, Yanti Rosmunie binti
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058500.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    emotion modeling
    agent-oriented modeling
    learning technology
    Opis:
    The article focuses on software technology used to provide a more engaging and exciting learning environment for students by introducing a variety of quizzes. Presently, quiz development can range from simple multiple-choice questions, true or false, drag-and-drop, dropdown menu selections, to 3D interactive techniques. This study introduces a systematic way of creating an engaging application using emotion modeling. Emotion models are being introduced in order to collect and model the systems’ meaningful emotional needs. According to the findings, agent-oriented modeling is capable of modeling the emotional requirements of a system and of transforming these into a specific solution enabling to rapidly prototype an engaging system. A quantitative study has been performed on the novel approach to determine the feasibility of the proposed methodology in terms of analyzing, designing, and developing engaging applications.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 54--63
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An agent-based model of consumer choice. An evaluation of the strategy of pricing and advertising
    Autorzy:
    Kot, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175832.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    consumer choice
    agent-based model
    learning consumer
    Opis:
    The authors develop an agent-based model of the market where firms and consumers exchange products. Consumers in the model are heterogeneous in terms of features, such as risk-aversion or owned assets, which impact their individual decisions. Consumers constantly learn about products’ features through personal experience, word-of-mouth, or advertising, update their expectations and share their opinions with others. From the supply-side of the model, firms can influence consumers with two marketing tools: advertising and pricing policy. Series of experiments have been conducted with the model to investigate the relationship between advertising and pricing and to understand the underlying mechanism. Marketing strategies have been evaluated in terms of generated profit and recommendations have been formulated.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2022, 32, 1; 73--95
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Handling realistic noise in multi-agent systems with self-supervised learning and curiosity
    Autorzy:
    Szemenyei, Marton
    Reizinger, Patrik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147129.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    deep reinforcement learning
    multi-agent environment
    autonomous driving
    robot soccer
    self-supervised learning
    Opis:
    Most reinforcement learning benchmarks – especially in multi-agent tasks – do not go beyond observations with simple noise; nonetheless, real scenarios induce more elaborate vision pipeline failures: false sightings, misclassifications or occlusion. In this work, we propose a lightweight, 2D environment for robot soccer and autonomous driving that can emulate the above discrepancies. Besides establishing a benchmark for accessible multiagent reinforcement learning research, our work addresses the challenges the simulator imposes. For handling realistic noise, we use self-supervised learning to enhance scene reconstruction and extend curiosity-driven learning to model longer horizons. Our extensive experiments show that the proposed methods achieve state-of-the-art performance, compared against actor-critic methods, ICM, and PPO.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 2; 135--148
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reinforcement Learning in Ship Handling
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117361.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Ship Handling
    Reinforcement Learning
    Machine Learning Techniques
    Manoeuvring
    Restricted Waters
    Markov Decision Process (MDP)
    Artificial Neural Network (ANN)
    multi-agent environment
    Opis:
    This paper presents the idea of using machine learning techniques to simulate and demonstrate learning behaviour in ship manoeuvring. Simulated model of ship is treated as an agent, which through environmental sensing learns itself to navigate through restricted waters selecting an optimum trajectory. Learning phase of the task is to observe current state and choose one of the available actions. The agent gets positive reward for reaching destination and negative reward for hitting an obstacle. Few reinforcement learning algorithms are considered. Experimental results based on simulation program are presented for different layouts of possible routes within restricted area.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 2; 157-160
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling learning on dynamic behaviour of synapses
    Autorzy:
    Fernando, S.
    Cho, Y. I.
    Nakamura, Y.
    Matsuzaki, S.
    Marasinghe, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333128.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    nauczanie
    krótkoterminowa plastyczność
    długoterminowa plastyczność
    plastyczność synaptyczna
    learning
    short-term plasticity
    long-term plasticity
    agent systems
    Opis:
    Learning is a process involved in multiple timescales. As per biology, changes which last from milliseconds to seconds and hours to days are the main mediators for the formation of short-term and long-term memory. It is obvious that, memory formation is neither static nor it is restricted into a one phase of life. Every step we keep in our life, even it succeed or fail or no matter what happen, we learn from them and acquire invaluable knowledge on that, which makes us easy manipulation on similar events in future. Thus continuous learning in a dynamic environment is a necessary qualification for the researches which are interested in studying phenomena, such as addiction, stress, noise, etc on such a dynamic learning environments. This research proposes a new approach of modelling our nervous system with the intention of implementing learning on dynamic environment.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 175-180
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of agent-based simulated annealing and tabu search procedures to solving the data reduction problem
    Autorzy:
    Czarnowski, I.
    Jędrzejowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907819.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    redukcja danych
    komputerowe uczenie się
    optymalizacja
    system wieloagentowy
    data reduction
    machine learning
    A-Team
    optimization
    multi-agent system
    Opis:
    The problem considered concerns data reduction for machine learning. Data reduction aims at deciding which features and instances from the training set should be retained for further use during the learning process. Data reduction results in increased capabilities and generalization properties of the learning model and a shorter time of the learning process. It can also help in scaling up to large data sources. The paper proposes an agent-based data reduction approach with the learning process executed by a team of agents (A-Team). Several A-Team architectures with agents executing the simulated annealing and tabu search procedures are proposed and investigated. The paper includes a detailed description of the proposed approach and discusses the results of a validating experiment.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 57-68
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies