Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Signal Recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
The system for EMG and MMG singals recording for the bioprosthetic hand control
Autorzy:
Wołczowski, A.
Błędowski, M.
Witkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384213.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
bioprothesis
EMG
MMG
signal recognition
biosignals measurement
Opis:
The process of biosignal acquisition has a significant impact on the reliability of the control of the multi-functional hand prosthesis. The paper discusses the nature of EMG and MMG signals and noise associated with their registration. The measuring system developed on the basis of these premises, as well as the measurement procedure are described.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 3; 22-29
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of Bee Colony Acoustic Signals using the Dynamic Time Warping Algorithm
Autorzy:
Polyniak, Yu.
Fedasyuk, D.
Marusenkova, Tetyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972922.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
Acoustic Signal
Signal Recognition
Dynamic Time Warping
Fast Fourier Transform
Automated Bee Colony Monitoring
Opis:
The work deals with automated recognition of the current state of a bee colony, for continuous monitoring of processes running in a bee hive is of key importance in beekeeping. The dynamic time warping algorithm is considered as a method of analyzing acoustic signals produced by a bee colony. Upon such an analysis one can make inferences about the current state of the colony. We have developed a software module for audio-signal identification, which is to be used as a part of an automated bee colony monitoring system, and a software tool for verification of the module. We evaluated the efficacy of the algorithm, the probability of bee colony states correctly recognized using acoustic signals produced by the colony and consumed computational resources by the example of a queen bee’s sounds recorded during swarming. The dependencies of the signal processing time and the successful pattern recognition probabilities on the frame sample rate and frame size are presented.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 4; 19-27
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of features for the automatic recognition of OFDM signals in monitoring or cognitive receivers
Autorzy:
Liedtke, F.
Albers, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308231.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
OFDM signal recognition
discrimination features
cepstrum evaluation
estimation of frequency channel number
Opis:
The automatic recognition of signal types is an important task of monitoring receivers and also cognitive receivers. Several modulation recognition or classification procedures exist for single channel signal types while a simple robust procedure for automatic recognition of OFDM signals is lacking because of its numerous frequency channelslying close together. The task considered in this paper is the discrimination between OFDM (or multi-channel) signals and other signal types. The number of frequency channels of the OFDM signals is assumed to be unknown a priori. So, together with the automatic OFDM detection the estimation of the number of frequency channels is treated. Several discrimination features have been examined and the most promising ones are described: measures of the variation, of the skewness, of the kurtosis, and of the specific picket-fence shape of the spectrum which is typical for many OFDM signals. For a number of real-world OFDM samples, recorded from the high frequency range, results are presented. An automatic discrimination from single channel or noise like signals is achieved and the number of system channels can be estimated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 2; 30-36
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieci Bayesa w rozpoznawaniu mowy
Bayes networks used in application to speech signal recognition
Autorzy:
Mermon, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieci Bayesa
sygnał mowy
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
rozpoznawanie sygnału mowy
DBN
Bayes networks
speech signal
digital signal processing
speech signal recognition
Opis:
Problematyka rozpoznawania mowy nie doczekała się, jak dotąd, kompleksowego rozwiązania. Współczesne efektywne systemy rozpoznawania mowy korzystają najczęściej z metod stochastycznych opartych na ukrytych modelach Markowa. Alternatywą dla nich mogą być sieci Bayesa, będące odpowiednią strukturą do formułowania modeli probabilistycznych, które cechują się jednocześnie precyzją oraz zwartością. Sieci Bayesa mogą reprezentować rozkład prawdopodobieństwa dowolnego zbioru zmiennych losowych. Mnogość dostępnych obecnie algorytmów i narzędzi obliczeniowych sprawia, że testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań staje się mniej pracochłonne. Zalety te determinują duże możliwości wykorzystania sieci Bayesa do rozwiązywania praktycznych problemów również w zakresie rozpoznawania mowy.
Speech recognition problem hasn't been fully-scaled solved till nowadays. Contemporary effective speech recognition systems mostly use stochastic methods based on Hidden Markov Models. Bayes networks can be alternative to them. BN are appropriate structures to formulate probabilistic models, which are simultaneously precise and compact. They can represent a probability distribution of arbitrary set of random variables. Variety of algorithms and computational tools which are available to use makes testing and implementing new solutions less demanding. Those advantages determine that Bayes networks have potential to be used in solving practical problems also in the area of speech recognition.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 109-111
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Günter Blobel — wielki naukowiec i wspaniały mecenas kultury i sztuki
Günter Blobel — a Great Scientist and a Great Patron of Art and Culture
Autorzy:
ROLLE, KATARZYNA
MAJSNER, KAMILA
BARCISZEWSKI, JAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/530429.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Historii Filozofii i Medycyny
Tematy:
Günter Blobel
transport białek
hipoteza sygnałowa
cząstka rozpoznająca sygnał
Nagroda Nobla
protein transport
signal hypothesis
signal recognition particle
Nobel Prize
Opis:
Günter Blobel jest wybitnym niemieckim naukowcem, profesorem Uniwersytetu Rockefellera w Nowym Jorku, który za swoje osiągnięcia i prace nad transportem białek przez błony wewnątrzkomórkowe został wyróżniony w 1999 roku Nagrodą Nobla w dziedzinie fizjologii lub medycyny. Wyniki doświadczeń przez niego prowadzonych zaowocowały sformułowaniem tzw. hipotezy sygnałowej, zgodnie z którą białka zawierają wbudowane sygnały, kierujące je do układu błon i pozwalające na przemieszczenie się na zewnątrz komórki. Odkrycia Güntera Blobela okazały się kluczowe i uniwersalne dla biologii komórki, pozwalając zrozumieć podłoże wielu chorób, a tym samym przyczyniając się do ratowania życia ludzkiego. Poza niezwykłą pasją, z jaką Günter Blobel podchodzi do nauki, jest on także wielkim entuzjastą kultury i sztuki, a najlepszym na to dowodem było przekazanie przez niego honorarium noblowskiego na odbudowę synagogi drezdeńskiej.
Günter Blobel, a professor of Rockefeller University, is a leading German scientist, who has been awarded the 1999 Nobel Prize in Physiology or Medicine for his achievements and research on the transport of proteins through intracellular membranes. The results of his experiments resulted in the formulation of the “signal hypothesis”, whereby the proteins contain signals directing them to the membrane and allowing to travel outside the cell. Günter Blobel’s discovery proved to be crucial and universal for cell biology, helpful to understand the basis of many diseases. Besides having an incredible passion of science, Günter Blobel is also a great enthusiast of art and culture. The best proof of this was to give his Nobel Prize fee for the reconstruction of the Dresden synagogue.
Źródło:
Archiwum Historii i Filozofii Medycyny; 2013, 76/1; 35-41
0860-1844
Pojawia się w:
Archiwum Historii i Filozofii Medycyny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of narrowband radio signals using autoregressive models and pattern comparison approach
Autorzy:
Łopatka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308156.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
signal models
modulation recognition
Opis:
This paper presents an improved spectral recognition method for digitally modulated radio signals. It is based on a signal autoregressive (AR) model. Model poles are used as signal features for neural network based on recognition process. To reduce an influence of the signal noise and distortions introduced by the digital receiver, a nonlinear Z plane transformation is proposed.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 1; 56-59
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ultra-wideband radar targets discrimination based on discrete E-pulse synthesis
Autorzy:
Aleksandrov, A.
Shevgunov, T.
Baev, A.
Kuznetsov, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307783.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
radar target recognition
signal processing
Opis:
A frequency domain approach to the E-pulse radar target discrimination technique is introduced. This approach allows the interpretation of E-pulse phenomenon via the E-pulse spectrum. The discrete E-pulse and its relation to continuous E-pulse are shown. The addition of extra zeroes to E-pulse structure has been suggested and its influence on the increasing of discrimination accuracy has been proved. The results of discrimination scheme digital simulation by using the characteristic E-pulse parameters for known targets are presented.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 2; 3-8
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Loaded Synchronous Motor Using FFT, MSAF-5 and LSVM
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176811.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
fault detection
loaded synchronous motor
signal processing
pattern recognition
Opis:
This article discusses a system of recognition of acoustic signals of loaded synchronous motor. This software can recognize various types of incipient failures by means of analysis of the acoustic signals. Proposed approach uses the acoustic signals generated by loaded synchronous motor. A plan of study of the acoustic signals of loaded synchronous motor is proposed. Studies include following states: healthy loaded synchronous motor, loaded synchronous motor with shorted stator coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and broken coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and two broken coils. The methods such as FFT, method of selection of amplitudes of frequencies (MSAF-5), Linear Support Vector Machine were used to identify specific state of the motor. The proposed approach can keep high recognition rate and reduce the maintenance cost of synchronous motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 2; 197-203
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of Input Parameters of the Neural Network Model, Intended for Phoneme Recognition of a Voice Signal in the Systems of Distance Learning
Autorzy:
Akhmetov, B.
Tereykovsky, I.
Doszhanova, A.
Tereykovskaya, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226378.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural networks
phonemes
recognition of a voice signal
system of distance learning
mel-cepstral coefficients
spectral analysis
Opis:
The article is devoted to the problem of voice signals recognition means introduction in the system of distance learning. The results of the conducted research determine the prospects of neural network means of phoneme recognition. It is also shown that the main difficulties of creation of the neural network model, intended for recognition of phonemes in the system of distance learning, are connected with the uncertain duration of a phoneme-like element. Due to this reason for recognition of phonemes, it is impossible to use the most effective type of neural network model on the basis of a multilayered perceptron, at which the number of input parameters is a fixed value. To mitigate this shortcoming, the procedure, allowing to transform the non-stationary digitized voice signal to the fixed quantity of mel-cepstral coefficients, which are the basis for calculation of input parameters of the neural network model, is developed. In contrast to the known ones, the possibility of linear scaling of phoneme-like elements is available in the procedure. The number of computer experiments confirmed expediency of the fact that the use of the offered coding procedure of input parameters provides the acceptable accuracy of neural network recognition of phonemes under near-natural conditions of the distance learning system. Moreover, the prospects of further research in the field of development of neural network means of phoneme recognition of a voice signal in the system of distance learning is connected with an increase in admissible noise level. Besides, the adaptation of the offered procedure to various natural languages, as well as to other applied tasks, for instance, a problem of biometric authentication in the banking sector, is also of great interest.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 4; 425-432
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of vehicles in motion based on ground vibration
Autorzy:
Bartmański, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114089.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
vibroacoustics
digital signal processing
wavelet analysis
pattern recognition
Opis:
The paper presents a method of measuring the structure of traffic, based on the ground vibration generated by moving vehicles. The measuring system, which uses the presented method, works according to a classical model of pattern recognition process. The method of extracting features based on the wavelet transform was developed. The choice of the classifier’s algorithm was made experimentally. The algorithms were tested using signal recordings performed in typical road conditions.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 3; 72-75
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive procedure for automatic modulation recognition
Autorzy:
Liedtke, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308334.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
modulation recognition
modulation classification
signal analysis
radio monitoring
Opis:
An adaptive procedure for automatic modulation recognition is described. With it the automatic modulation classification and recognition of radio communication signals with a priori unknown parameters is possible effectively. The results of modulation recognition are important in the context of radio monitoring or electronic support measurements. The special features of the procedure are the possibility to adapt it dynamically to nearly all modulation types, and the capability to recognize continuous phase modulation (CPM) signals like Gaussian minimum-shift keying (GMSK) too. A time synchronization to the symbol rate is not necessary.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 4; 91-97
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of aircraft noise in long-term environmental monitoring
Rozpoznawanie hałasu lotniczego w długookresowym monitoringu środowiska
Autorzy:
Wszołek, W.
Kłaczyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hałas lotniczy
monitoring
signal processing
pattern recognition
aircraft noise
Opis:
Continuous acoustical climate monitoring of a particular area raises problems related to large quantities of the recorded data, which often represents information unrelated to the study source. Manual verification of data is time-consuming and costly. Therefore, to develop effective methods for automatic identification of transport noise sources becomes an important task for the proper determination of noise levels. This paper presents a concept of method in automatic detection and classification of air transport noise sources in the acoustic environmental monitoring.
Ciągłe monitorowanie klimatu akustycznego określonego terenu stwarza problemy związane z dużą ilością zarejestrowanych danych, bardzo często reprezentujących informacje niezwiązane z badanym źródłem. Manualne zweryfikowanie danych jest procesem czasochłonnym i kosztownym. Dlatego opracowanie skutecznych metod pozwalających na automatyczne rozpoznawanie źródeł hałasu komunikacyjnego staje się istotnym zadaniem dla właściwego określenia poziomów hałasu. W artykule przedstawiono koncepcję metody automatycznego wykrywania i klasyfikacji źródeł hałasu transportu lotniczego w monitorowaniu klimatu akustycznego środowiska.
Źródło:
Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 192-197
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is threat recognition special? Resistance of threat recognition to perceptual noise
Autorzy:
Król, Ewa Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129201.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
threat superiority
object recognition
signal detection
fear module
misperceptions
Opis:
Perception takes into account the costs and benefits of possible interpretations of incoming sensory data. This should be especially pertinent for threat recognition, where minimising the costs associated with missing a real threat is of primary importance. We tested whether recognition of threats has special characteristics that adapt this process to the task it fulfils. Participants were presented with images of threats and visually matched neutral stimuli, distorted by varying levels of noise. We found threat superiority effect and liberal response bias. Moreover, increasing the level of noise degraded the recognition of the neutral images to higher extent than the threatening images. To summarise, recognising threats is special, in that it is more resistant to noise and decline in stimulus quality, suggesting that threat recognition is a fast ‘all or nothing’ process, in which threat presence is either confirmed or negated.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2018, 49, 4; 489-495
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustic Methods in Identifying Symptoms of Emotional States
Autorzy:
Piątek, Zuzanna
Kłaczyński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953482.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
emotion recognition
speech signal processing
clustering analysis
Sammon mapping
Opis:
The study investigates the use of speech signal to recognise speakers’ emotional states. The introduction includes the definition and categorization of emotions, including facial expressions, speech and physiological signals. For the purpose of this work, a proprietary resource of emotionally-marked speech recordings was created. The collected recordings come from the media, including live journalistic broadcasts, which show spontaneous emotional reactions to real-time stimuli. For the purpose of signal speech analysis, a specific script was written in Python. Its algorithm includes the parameterization of speech recordings and determination of features correlated with emotional content in speech. After the parametrization process, data clustering was performed to allows for the grouping of feature vectors for speakers into greater collections which imitate specific emotional states. Using the t-Student test for dependent samples, some descriptors were distinguished, which identified significant differences in the values of features between emotional states. Some potential applications for this research were proposed, as well as other development directions for future studies of the topic.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 2; 259-269
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables
Autorzy:
Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis
Opis:
W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies