Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prognozowanie matematyczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
Wykorzystanie programu R w prognozowaniu na podstawie modeli przyczynowo-opisowych w warunkach braku pełnej informacji
Application of R-environment and descriptive models in forecasting in conditions of the lack of full information
Autorzy:
Oesterreich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78711.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
informacja
braki informacyjne
ekonometria
dane brakujace
prognozowanie matematyczne
szeregi czasowe
modele przyczynowo-opisowe
prognozy ekstrapolacyjne
prognozy interpolacyjne
analiza danych
program R
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2012, 68
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody moving block bootstrap w prognozowaniu szeregów czasowych z wahaniami okresowymi
The Use of the Moving Block Bootstrap Method in Periodic Time Series Forecasting
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Miłek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586452.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza szeregów czasowych
Metody statystyczne
Modele ARIMA
Prognozowanie matematyczne
Szeregi czasowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models
Mathematical forecasting
Statistical methods
Time-series
Time-series analysis
Opis:
The aim of the analysis of the time series is, among others, to facilitate the formulation of prognosis. The basis for the inference of the future variables are their future realizations. There are various methods used in time series forecasting, such as for example naïve method, Holt-Winters models, ARIMA models and various simulation methods. One of the most popular and widely used simulation method in statistical research is the bootstrap method proposed by B. Efron. It is usually applied in measuring the estimates of the variance and testing the hypotheses in cases when the distribution of the test statistic is unknown. This method does not require for the selected samples to be from the standard normal distribution population. Due to the construction of the random samples in this method, there is usually no possibility to directly apply it in the analysis of the periodic time series. In the literature written on this subject, there are the proposals to introduce some modifications to the bootstrap method that would provide the possibility to conduct such analyses. One of such methods is the moving block bootstrap. In the present essay, we will present the proposal to apply this method to create the confidential intervals for the periodic time series forecasts. The results gathered by applying that method are compared with the results obtained via the classic construction of the confidential intervals for the forecasts and on the confidential intervals based on ARIMA models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 91-100
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pewnego modelu matematycznego do prognozy liczby ludności świata
Application of some mathematical model to the world population projection
Autorzy:
Hyb, M.
Hyb, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/886831.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
swiat
ludnosc
liczba ludnosci
prognozowanie
modele matematyczne
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2005, 14, 2[32]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola matematycznego modelowania w prognozowaniu wplywu potencjalnych zmian klimatu na ekosystemy lesne
Autorzy:
Brzeziecki, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/814753.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
zmiany klimatyczne
dynamika ekosystemow
modelowanie matematyczne
ekosystemy lesne
prognozowanie
lesnictwo
Źródło:
Sylwan; 1994, 138, 10; 5-21
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of emergency situation at facilities with ammonia presence
Prognozowanie występowania sytuacji kryzysowych na instalacjach wykorzystujących amoniak
Autorzy:
Bolibrukch, B. V.
Krasutskaa, I. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103761.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
forecasting
mathematical modeling
ammonia freezing equipment (AFE)
prognozowanie
symulacje matematyczne
zamrażanie amoniaku
Opis:
The work is dedicated to the problem of forecasting of emergency situations (ES) risks appearance at the facilities with ammonia presence. The ES forecasting at certain conditions is observed. The ways of modeling crashes are proposed and the probability of emergency situations is determined to select the means of individual protection for the personnel of the fire-rescue units.
Praca poświęcona jest problemowi przewidywania sytuacji kryzysowych (groźba katastrofy) na obiektach z amoniakiem. Omówiliśmy przewidywanie sytuacji kryzysowych w określonych warunkach. Omówiono niektóre metody symulacji wypadków i określenia prawdopodobieństwa wystąpienia sytuacji awaryjnej, zaproponowano wybór środków ochrony indywidualnej dla strażaków i jednostek ratowniczych.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2016, T. 4; 59-68
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczne modelowanie rozmyć poniżej budowli piętrzących
Numerical simulation of scour below the dam
Autorzy:
Siwicki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887180.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
budowle pietrzace
modele matematyczne
modelowanie numeryczne
prognozowanie
program FLUENT
rozmycia
symulacja komputerowa
transport rumowiska
Opis:
The scour below the dam is numerically simulated using an Eulerian two-phase model that implements Euler-Euler coupled governing equation for fl uid and solid phase and a modifi ed k-ε turbulence closure for the fl uid phase and comparison with laboratory results. The modeling system being a part of CFD software package FLUENT. Both fl ow-particle and particle-particle interactions are considered in the model. During the simulations, the interface between sand and water is specifi ed using a threshold volume fraction of sand. The predictions of bedform evolution are in good agreement with conducted laboratory measurements.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2008, 17, 2[40]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wzrostu liczby komórek Listeria monocytogenes w serku wiejskim
Predicting growth of Listeria monocytogenes cell count in cottage cheese
Autorzy:
Kowalik, J.
Lobacz, A.
Tarczynska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/826572.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
serek wiejski
zanieczyszczenia mikrobiologiczne
Listeria monocytogenes
komorki bakterii
wzrost komorek
prognozowanie
modele matematyczne
bezpieczenstwo zywnosci
Opis:
Celem badań było oszacowanie matematycznych modeli wzrostu liczby pałeczek Listeria monocytogenes w twarożku „cottage cheese”. W badaniach wykorzystano model pierwszorzędowy Baranyiego i Robertsa oraz drugorzędowy – Ratkowsky’ego. Dane eksperymentalne pozwoliły na konstrukcję modeli prognostycznych. Oceny dopasowania modeli dokonano poprzez wyliczenie błędu średniokwadratowego MSE, współczynników odchylenia (Af) i dokładności (Bf). Na podstawie uzyskanych prognoz wykonano walidację matematyczną i graficzną modelu trzeciorzędowego ComBase Predictor (CP), bazującego na zmodyfikowanych pożywkach mikrobiologicznych i stwierdzono jego przydatność do prognozowania zachowania bakterii z gatunku L. monocytogenes w twarożku. Wykorzystując CP, przeprowadzono analizę ewentualnych błędów procesów technologicznych i przerwania łańcucha chłodniczego podczas dystrybucji „cottage cheese”. Wykazano, że zmiany składu i temperatury podczas produkcji i dystrybucji mają duży wpływ na stabilność mikrobiologiczną i bezpieczeństwo produktu.
The objective of the research study was to develop mathematical models of the growth of number of Listeria monocytogenes rods in cottage cheese. In the study, a primary Baranyi and Roberts model and a secondary Ratkowsky model were applied. The experimental data made it possible to construct prognostic models. A mean square error (MSE), bias (Bf), and accuracy (Af) factors were calculated and applied to assess the goodness-of-fit of the constructed models. Based on the predictions obtained, a mathematical and graphical validation was performed of the tertiary Combase Predictor (CP) model, which was based on the modified microbiological culture media; its usefulness was confirmed to predict the behaviour of bacteria of the species L. monocytogenes in cottage cheese. Then, using CP, possible technological errors were analyzed as was the break of the cold chain while distributing cottage cheese. It was proved that the changes in the composition and temperature during the production and distribution had a high impact on the microbiological stability and safety of the product.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2013, 20, 4
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza obniżenia wód podziemnych pionowym drenażem
Prediction of groundwater level lawering due to vertical drainage systems
Autorzy:
Kazieko, H.
Kazieko, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/886609.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
modele matematyczne
obnizenie poziomu wody
poziom wod
prognozowanie
przeplyw wody
przepuszczalnosc
warstwy wodonosne
wody podziemne
Opis:
Mathematical model groundwater level lawering in aquifer located between two lawpermeable layers due to vertical drainage system is presented. In order to determine the distributions of water heads calculations were performed for three modes of subsoil confi guration.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2007, 16, 1[35]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zalozenia, zasady i przyszlosc prognozowania mikrobiologicznego
Autorzy:
Kolozyn-Krajewska, D
Jalosinska-Pienkowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/828858.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
przezywalnosc bakterii
bezpieczenstwo zywnosciowe
mikrobiologia zywnosci
modelowanie matematyczne
zywnosc
prognozowanie
bacterial survival
food safety
food microbiology
mathematical modelling
food
prognosis
Opis:
W publikacji przedstawiono główne zasady modelowania matematycznego w mikrobiologii żywności. Omówiono przykładowe modele prognostyczne wzrostu, inaktywacji i przeżywalności drobnoustrojów. Ustosunkowano się także do zastrzeżeń zgłaszanych w stosunku do istniejących modeli mikrobiologicznych i realnych możliwości ich praktycznego zastosowania.
Main principles of mathematical modelling in food microbiology were presented in the paper. Examples of predictive models of growth, inactivation and survival of microorganisms were discussed. Attitude towards microbiological model limitations and realistic possibilities of their practical application was done.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 1999, 06, 4; 22-38
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu macierzowego do prognozowania rozwoju drzewostanów o złożonej postaci
Application of matrix model for projecting the development of stands with complex structure
Autorzy:
Drozdowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1019340.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
drzewostany
wykorzystanie
modele macierzowe
prognozowanie
lesnictwo
modele matematyczne
rozwoj drzewostanu
forest modelling
linear and non−linear programming
stand with complex structure
silvicultural planning
Opis:
In this study, the principles of building, parameterisation and validation of matrix models of stands are presented. Three basic processes occurring in stand development such as regeneration, growth and dieback of trees are discussed. The study points out to the potential advantages and directions of application of stand matrix models in solving silvicultural problems.
Źródło:
Sylwan; 2006, 150, 02; 3-13
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie emisji ditlenku węgla i zużycia oleju napędowego w samochodach osobowych
Estimation of carbon dioxide emissions and diesel consumption in passenger cars
Autorzy:
Kryzia, D.
Kopacz, M.
Orzechowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394864.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
emisja CO2
samochody osobowe
prognozowanie zużycia oleju napędowego
paliwa samochodowe
modelowanie matematyczne i statystyczne
CO2 emissions
passenger cars
fuel consumption
motor fuels
mathematical modeling
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące szacowania wielkości emisji ditlenku węgla pochodzącej z samochodów osobowych. Na podstawie wartości ich poszczególnych cech podjęto próbę budowy modelu, który posłużył do prognozowania wielkości emisji ditlenku węgla, a tym samym i zużycia paliwa w samochodach osobowych. Pod uwagę wzięto: pojemność i moc silnika, masę danego pojazdu, rok wprowadzenia pojazdu do produkcji oraz autosegment, do którego pojazd należy. Analizy przeprowadzono dla pojazdów zasilanych olejem napędowym. W badaniach podjęto próbę zastosowania trzech odmiennych typów rozwiązań problemu badawczego. Obejmowały one dopasowanie modeli liniowych i nieliniowych, modelowanie przy pomocy metod sieciowych i grupowania wykorzystujących algorytmy logiki rozmytej, czy też symulację Monte Carlo. Opracowany model może zostać wykorzystany przede wszystkim do oszacowania potencjalnego zużycia oleju napędowego, przez flotę samochodów osobowych wyposażonych w silnik wysokoprężny. Artykuł zawiera analizę specyfiki zbioru danych, opis podejścia do modelowania problemu badawczego i budowy modelu teoretycznego, a także analizę otrzymanych efektów przeprowadzonych prac. Dotychczasowe wyniki prac wskazują, że trudno jest uzyskać rozwiązanie, które będzie uniwersalne dla zbioru posiadanych cech samochodów osobowych. Próby estymacji modeli nieliniowych nie przynosiły spodziewanego efektu. Wyraźnej poprawy jakości modelowania nie osiągnięto również przy wykorzystaniu zaawansowanych metod matematycznych i statystycznych oraz symulacyjnych. Obliczenia wykonywano przy pomocy specjalistycznych programów służących budowie modeli matematycznych i statystycznych takich jak: GRETL, KNIME i CRYSTAL BALL.
The article presents issues related to estimating the carbon dioxide emissions from passenger cars. Based on the assumptions, an attempt to build a model that was used to predict emissions of carbon dioxide and thus the fuel consumption of passenger cars on the basis of their individual characteristics was conducted. Taken into account were capacity and engine power, the weight of the vehicle and the autosegment to which the vehicle belongs. The analyses were performed only for vehicles powered by diesel fuel. The study attempted to use three different types of solutions for the problem of the research. They included fitting linear and nonlinear models, network methods and clustering with the use of fuzzy logic algorithms, or Monte Carlo simulation. The elaborated model can be used primarily to estimate the potential consumption of diesel by a fleet of cars equipped with a diesel engine. The article contains the analysis of the data set, description of the approach to modeling the research problem and estimating a theoretical model, as well as the analysis of the received results of the work carried out. Calculations were performed by using specialized programs aimed at the creation of mathematical models named GRETL, KNIME and CRYSTAL BALL.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2015, 90; 79-92
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obliczeniowe prognozowanie wzrostu mikrogrzybów w budynkach mieszkalnych
Computational fungus growth prediction in residential buildings
Autorzy:
Radon, J.
Gryc, A.
Sadlowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40164.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
budynki jednorodzinne
budynki mieszkalne
grzyby
modele matematyczne
prognozowanie
termomodernizacja
wzrost mikroorganizmow
zanieczyszczenia mikrobiologiczne
fungi
mathematical model
microbial pollution
microorganism growth
prediction
residential building
single-family house
thermomodernization
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2009, 08, 1-2
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania mikrobiologicznego do okreslania rozwoju mikroflory saprofitycznej w produktach miesnych utrwalonych lizozymem w formie monomeru
Autorzy:
Rosiak, E
Kolozyn-Krajewska, D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/828703.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
przetwory miesne
analiza zywnosci
mikrobiologia zywnosci
bakterie saprofityczne
zywnosc
Pseudomonas
prognozowanie
utrwalanie zywnosci
metody immunoenzymatyczne
modele matematyczne
meat product
food analysis
food microbiology
saprotrophic bacteria
food
prognosis
food preservation
immunoenzymatic method
mathematical model
Opis:
Celem pracy było opracowanie matematycznych modeli wzrostu ogólnej liczby drobnoustrojów oraz saprofitycznych bakterii z rodzaju Pseudomonas spp. w modelowych produktach mięsnych utrwalonych lizozymem w formie monomeru. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Do uzyskanych danych empirycznych dopasowano funkcje s-kształtne (Gompertza i logistyczną) oraz funkcje wielomianowe stopnia drugiego i trzeciego. Szacowania parametrów funkcji pierwszorzędowych dokonano z wykorzystaniem procedur iteracyjnych, wyznaczających najmniejszą wartość sumy kwadratów różnicy błędu pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi. Szacowania parametrów modeli zbiorczych dokonano klasyczną metodą najmniejszych kwadratów. Na podstawie modeli pierwszorzędowych uzyskano parametry kinetyczne opisujące rozwój badanych grup drobnoustrojów. Modele zbiorcze pozwoliły określić wpływ badanych czynników środowiskowych na populację drobnoustrojów.
The aim of the work was construction of mathematical models of growth of total plate count of bacteria and saprophytic Pseudomonas spp. bacteria occurring in model meat products preservated with lysozyme in monomer form. The microbiological experiment was carried out by traditional plate method. The experimental data were fitted to first order models (Gampertz and logistic) and response surface models (RSM). The Marquardt algorithm was used to evaluate parameters of Gompertz and logistic functions. The least square method was used for assessment of parameters of polynominal functions. Results of first order models were kinetics parameters of growth: lag time duration, growth rate, generation time, density of population. The influence of environmental factors on bacteria population growth was determined on the basis the RSM.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2003, 10, 3; 5-20
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod prognozowania mikrobiologicznego do modelowania wzrostu mikroflory saprofitycznej w produktach miesnych utrwalonych lizozymem w formie dimeru
Autorzy:
Rosiak, E
Kolozyn-Krajewska, D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/826249.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
bezpieczenstwo zywnosciowe
zapewnienie jakosci
bakterie saprofityczne
zywnosc
prognozowanie mikrobiologiczne
Pseudomonas
modelowanie wzrostu
badania mikrobiologiczne
technologia zywnosci
przetwory miesne
mikrobiologia zywnosci
mikroflora saprofityczna
prognozowanie
mikroorganizmy
utrwalanie zywnosci
modele matematyczne
lizozym
food safety
quality assurance
saprophytic bacteria
food
microbiological forecasting
growth modelling
microbiological test
food technology
meat product
food microbiology
saprophytic microflora
prognosis
microorganism
food preservation
mathematical modelling
lysozyme
Opis:
Celem badań było opracowanie matematycznych modeli wzrostu ogólnej liczby drobnoustrojów oraz saprofitycznych bakterii z rodzaju Pseudomonas spp. w modelowych produktach mięsnych utrwalonych lizozymem. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Do uzyskanych danych empirycznych dopasowano funkcje s-kształtne (Gompertza i logistyczną) oraz funkcje wielomianowe stopnia drugiego i trzeciego. Szacowania parametrów funkcji pierwszorzędowych dokonano z wykorzystaniem procedur iteracyjnych, wyznaczających najmniejszą wartość sumy kwadratów różnicy błędu pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi. Szacowania parametrów modeli zbiorczych dokonano klasyczną metodą najmniejszych kwadratów. Na podstawie modeli pierwszorzędowych uzyskano parametry kinetyczne opisujące rozwój badanych grup drobnoustrojów. Modele zbiorcze pozwoliły określić wpływ badanych czynników środowiskowych na populację drobnoustrojów.
The objective of the work was to develop mathematical models of growth in the total plate count of bacteria and of saprophytic Pseudomonas spp. bacteria in model meat products preserved using lysozyme in the form of a dimer. The microbiological experiment was carried out by a traditional plate method. The experimental data were adapted to the first order models (the Gampertz and logistic functions) and to the response surface models (RSM). The Marquardt algorithm was used to evaluate parameters of the Gompertz and logistic functions. The least square method was used to assess parameters of the polynomial functions. Results of the first order models were kinetics parameters of the growth: lag time duration, growth rate, generation time, and density of population. The influence of environmental factors on the growth in the bacteria population was determined on the basis of RSM.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2003, 10, 4; 5-25
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies