Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "FCM algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
    Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
    Autorzy:
    Li, Z.
    Pan, R.
    Wang, J.
    Wang, Z.
    Li, B.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    real-time segmentation
    image processing
    yarn evenness
    FCM algorithm
    gradient analysis
    segmentacja w czasie rzeczywistym
    przetwarzanie obrazu
    algorytm FCM
    analiza gradientu
    Opis:
    This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
    Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation algorithm of coal slurry foam with double-point directional extension based on the improved FCM clustering algorithm
    Autorzy:
    Wu, ZiHao
    Huang, XianWu
    Shang, HaiLi
    Zhao, YuHong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200332.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    flotation
    slime foam segmentation
    FCM
    clustering algorithm
    double-point directional extension
    segmentation effect judgment standard
    Opis:
    In flotation production, the visual surface information of the flotation foam reflects the flotation effects, which are closely related to the flotation conditions and directly reflect the degree of mineralization of the foam layer. In this study, it was proposed a novel and efficient segmentation algorithm to extract the edge information of slime bubbles, as the boundaries are typically blurred and difficult to segment, due to the slime bubbles sticking to each other in the slime flotation foam image. First, the improved clustering algorithm and image morphology operation were used to extract the edges of the foam spots. Second, the image morphological operations were used as a starting point to look around the foam edge points. The pseudo-edge points were then removed using a region and spatial removal algorithm. Finally, the foam edges were extracted using the double-point directed expansion algorithm. A new criterion was proposed for segmentation effect determination based on the particularity of the segmented object. The feasibility and effectiveness of the foam segmentation method were investigated by comparative experiments. The experimental results showed that the proposed algorithm could obtain the foam surface properties more accurately and provide effective guidance for flotation production.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 1; art. no. 158850
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies