Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dekompozycja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Struktury sterowania systemami wodociagowymi
Structures of control of water-supply systems
Autorzy:
Chotkowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153027.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dekompozycja
modelowanie
optymalizacja
Opis:
Sformułowano problem sterowania systemem wodociągowym. Okreslono zadania dla systemu sterowania, sposób oceny jakości sterowania oraz modele matematyczne procesów zachodzących w systemie wodociągowym. Uwzględniono uzależnienia między właściwościami hydraulicznymi a parametrami określającymi jakość wody. Przeprowadzono dekompozycję tego problemu na osi czasu i w przestrzeni sterowań. Przedstawiono uzyskane w ten sposób struktury sterowania.
Problem of control for drinking water system has been formulated. Tasks for control system were outlined along with a method of control quqlity evaluation and mathematical models of processes within the drinking water system. Addiction between quqntity parameters were considered. Problem decomposition was carried out on both the time axis and contol space. Control structures obtained in this way were shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2000, R. 46, nr 1, 1; 26-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacje dekompozycji wielokrotnej do dokładnego wyznaczania niezawodności systemów złożonych
Applications for multiple decomposition for accurate determination of reliability of complex systems
Autorzy:
Iwanejko, R.
Bajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105007.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
stacjonarny wskaźnik gotowości
element dekompozycyjny
dekompozycja stopniowa
dekompozycja równoczesna
dekompozycja kombinowana
stationary readiness indicator
single parameter methods
step decomposition
simultaneous decomposition
combined decomposition
Opis:
Dla systemów inżynierskich, zarówno na etapie ich projektowania jak i eksploatacji, niezmiernie ważna jest umiejętność wyznaczania ich podstawowej miary niezawodności K. Znajomość tej wartości, interpretowanej jako prawdopodobieństwo sprawności systemu, umożliwia przeprowadzenie oceny działania tego systemu i podjęcie decyzji czy przypadkiem nie jest konieczna jego modernizacja. W rzeczywistości wiele strategicznych systemów charakteryzuje się znaczną złożonością, która uniemożliwia zastosowanie najprostszej, analitycznej metody do dokładnego wyznaczenia niezawodności K. Aby ominąć tę trudność bardzo często wystarczy przeprowadzić dekompozycję systemu. Proces dekompozycji może być przeprowadzany ze względu na jeden, kilka lub w ostateczności ze względu na wszystkie elementy. Elementy te nazywa się elementami dekompozycyjnymi. W artykule przedstawiono praktyczne zastosowania dekompozycji wielokrotnej. W każdym z nich rozpatruje się rozłączne przypadki, gdy wybrane elementy dekompozycyjne są sprawne i gdy są niesprawne. W zależności od wyboru elementów dekompozycyjnych przeprowadza się dekompozycję równoczesną, stopniową lub kombinowaną. Proces dekompozycji prowadzi się tak długo, aż struktury uzyskane dla wszystkich możliwych kombinacji stanów sprawności lub niesprawności elementów dekompozycyjnych będą mieszane. Zastosowanie na końcu wzoru na prawdopodobieństwo zupełne umożliwia łączne uwzględnienie wszystkich analizowanych przypadków. Przedstawione przykłady pokazują, że metoda jest stosunkowo prosta i mało pracochłonna w porównaniu z dokładną metodą przeglądu zupełnego. Choć o pracochłonności i powodzeniu metody w znacznym stopniu decyduje wybór elementów dekompozycyjnych, to nie wpływa to ujemnie na jej przydatność w praktyce. Metoda może znaleźć zastosowanie do wyznaczania, przy stosunkowo niewielkim nakładzie pracy, niezawodności wielu systemów i obiektów o dość złożonych strukturach.
During both design and operation of engineering systems determination of their basic reliability measure K becomes extremely important. Knowledge of this value, interpreted as a probability of system efficiency, helps to evaluate the system operation and to decide whether it needs modernization. In real life, many strategic systems are considerable complex and therefore the reliability of K cannot be accurately determined using the simplest analytical method. To get around this difficulty, system decomposition is often needed. The decomposition process can be carried out with regard to one, several or even to all elements. These elements are called decomposition elements. The article presents practical applications of multiple decomposition. Each example involves separate cases, when either the selected decomposition elements are in working order or they are out of order. Depending on the choice of decomposition elements, a simultaneous, gradual or combined decomposition is carried out. The decomposition process is carried out until the structures obtained for all possible combinations of efficiency or failure conditions of decomposition elements are mixed. The use of a complete probability formula allows for a combined consideration of all analyzed cases. The presented examples show that the method is relatively simple and not very labor-intensive, if compared to the exact method of a complete review. Although the effort and the method's success are largely determined by a choice of decomposition elements, this does not affect its practical application. The method can be used to determine reliability of many systems and objects of rather complex structures with a relatively small effort.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/II; 345-358
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja wielokrotna jako metoda dokładnego wyznaczania niezawodności systemów złożonych
Multi-stage decomposition as a method of accurate determination of reliability of complex systems
Autorzy:
Iwanejko, R.
Bajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104747.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
stacjonarny wskaźnik gotowości
element dekompozycyjny
dekompozycja stopniowa
dekompozycja równoczesna
dekompozycja kombinowana
indicator of stationary readiness
single parameter methods
step decomposition
simultaneous decomposition
combined decomposition
Opis:
Współcześnie wszystkie systemy inżynierskie należy projektować z uwzględnieniem konieczności równoczesnego spełnienia kryteriów technicznych, ekonomicznych i niezawodnościowych. Kryteria te, zwłaszcza kryteria niezawodnościowe, powinny być również spełnione dla systemów już istniejących i działających. Podstawowe kryterium może odnosić się do niezawodności systemu K. Wielkość K jest interpretowana jako prawdopodobieństwo, że w dowolnej chwili czasu w tzw. normalnym okresie eksploatacji system będzie sprawny i będzie w zadowalający sposób wypełniać swoje zadania. Znajomość wartości miary K często stanowi podstawę podejmowania istotnych, bo strategicznych decyzji dotyczących konieczności modernizacji systemu. Miarę niezawodności K można wyznaczać za pomocą różnych metod. Najprostszą z nich jest dokładna metoda wzorów analitycznych, którą można stosować dla systemów o mieszanej strukturze niezawodnościowej. W praktyce inżynierskiej mogą jednak występować przypadki, gdy system nie ma takiej struktury. Nie można wówczas skonstruować prawidłowego schematu niezawodnościowego systemu, a to oznacza, że nie można w ten najprostszy, tradycyjny sposób, wyznaczyć dokładnej wartości niezawodności systemu K. Pozostałe metody, czyli metody przeglądu zupełnego i częściowego, na ogół są niepraktyczne. Dla większych systemów pierwsza z nich jest zbyt praco- i czasochłonna. Druga, choć jest metodą przybliżoną, umożliwiającą sterowaniem dokładnością obliczeń, powoduje że uzyskanie zadowalająco małego błędu również znacząco zwiększa jej pracochłonność. Jednak w wielu sytuacjach można ominąć tę trudność. Wystarczy zastosować proces dekompozycji systemu, jedno lub wielokrotny, a później wzór na prawdopodobieństwo zupełne. Takie postępowanie pozwoli, najczęściej niewielkim nakładem pracy, uzyskać dokładny wynik miary niezawodności systemu K. W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania K przy zastosowaniu procesu dekompozycji wielostopniowej.
Nowadays, design of all engineering systems should attempt to simultaneously meet technical, economic and reliability criteria. These criteria, especially the reliability ones, should also be met by already existing systems in operation. The principal criterion may refer to the system reliability K. The K measure is interpreted as the probability that at any time during a normal operation the system will be efficient and will perform its tasks in a satisfactory manner. Knowing the value of K often helps to make significant and strategic decisions whether the system needs to be modernized. The measure of reliability K can be determined using various methods. The simplest one is the accurate method of analytical formulas that can be used for systems with a mixed reliability structure. In the engineering practice, however, there may be cases when the system does not have such a structure and construction of a correct system reliability scheme is not possible; it means that the exact value of the system reliability K cannot be determined in the simplest, traditional way. The other methods, such as complete and partial review methods, are generally inefficacious. The first one is too labor-intensive and time-consuming if applied to larger systems. The second one, although approximate and keeping control on the calculations accuracy, also becomes a time and labor consuming if a satisfyingly small error has to be obtained. However, one can avoid this difficulty if the process (single or multiple) of system decomposition followed by the formula for complete probability are applied. Such a procedure will allow to obtain the exact value of the system reliability measure K at a relatively small workload. The article presents the methodology for determination of K using a multi-stage decomposition process.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/II; 287-296
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rzeczy rysowane Marii Misiągiewicz albo zapisy między dekompozycją a abstrakcją
Maria Misiągiewicz’s hand-drawn things or records between decomposition and abstraction
Autorzy:
Kozłowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97097.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Wydział Architektury. Instytut Projektowania Architektonicznego. Zakład Architektury Mieszkaniowej i Kompozycji Architektonicznej
Tematy:
abstrakcja
rysowanie
dekompozycja
abstraction
drawing
decomposition
Źródło:
Pretekst; 2015, 6; 7-10
2449-5247
Pojawia się w:
Pretekst
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie charakterystyk wydajnościowych algorytmu uczenia dla Standardowej Sieci Neuronowej oraz sieci zdekomponowanej i koordynowanej metodą prognozowania wartości interfejsów
A comparison of the performance characteristics of a teaching algorithm for a Standard Neural Network and a decomposed network coordinated by the interface forecasting method
Autorzy:
Płaczek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376307.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sieć dwupoziomowa
dekompozycja
koordynacja
algorytm uczenia
Opis:
Standardową Sieć Neuronową zdefiniujemy jako zintegrowany moduł składający się z wielu warstw, bez wewnętrznych sprzężeń zwrotnych i pełnym pokryciem wag w poszczególnych warstwach. Warstwa składa się z macierzy wag łączących wektor wejściowy X z wewnętrznym wektorem U, który z kolei przetwarzany jest przez funkcję aktywacji tworząc wektor wyjściowy Y. Algorytmy uczenia tak zdefiniowanej sieci są znane. Napotykają one jednak na określone problemy numeryczne związane z szybkością zbieżności do wartości minimum. W artykule proponuje się zastąpienie jedno poziomowej, wielowarstwowej sieci, siecią zdekomponowaną. Konfiguracja składa się z niezależnych modułów zawierających warstwy sieci pierwotnej oraz koordynatora. Koordynator koncepcyjnie znajduje się na drugim poziomie, Jego celem jest skoordynowanie lokalnych funkcji celu warstw w taki sposób, aby realizując swoje lokalne funkcje celu , zostało jednocześnie osiągnięte minimum globalnej funkcji celu. Sieć jako całość będzie przygotowana do realizacji zadań klasyfikacji. Porównuje się charakterystyki uczenia dwóch przedstawionych konfiguracji sieci.
A Standard Neural Network is defined as an integrated module of a set of layers with both forward and full weight coefficient connections in all layers. Every layer is built by the matrix of the weight coefficients connecting an input vector X with an internal vector U, which, in the next step, is the input of the activation function, and the output vector Y is calculated. For these kinds of neural networks, the teaching algorithms are well known. Unfortunately, in an algorithm practice realization, a lot of numeric problems appear to achieve fast convergence. A lot of components have negative impacts on the entire calculation process. In the article, a decomposed network replaces a level in a multilayer network. A network is built by independent layers in the first level and the coordinator in the second. Layers have to solve their local optimization task using their own algorithms. Local solutions are coordinated by the coordinator. The coordinator, working together with the first level, is responsible for solving the global optimization task, which is laid outside the network. Finally, a network is ready to classify new input data. In the article, quality and quantity characteristics for these two networks are compared.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 96; 59-70
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja nierówności płacowych w Polsce za pomocą metod bazujących na konstrukcji rozkładów warunkowych
Autorzy:
Landmesser, Joanna Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582723.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
luka płacowa
dekompozycja nierówności
rozkład warunkowy
Opis:
W artykule rozważono różne metody estymacji warunkowej funkcji dystrybuanty dla rozkładu dochodów za pomocą takich modeli regresji, jak dwumianowe modele logitowe, wielomianowe modele probitowe oraz modele hazardu. Koncepcje te pozwoliły na modelowanie prawdopodobieństwa tego, że dochody osoby nie przekroczą pewnego poziomu. Oszacowane dystrybuanty wraz z dystrybuantą kontrfaktyczną wykorzystano przy realizacji celu pracy, jakim była dekompozycja nierówności płacowych wśród kobiet i mężczyzn wzdłuż rozkładu dochodów. Całkowite różnice zdekomponowano na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną. Wysoki udział dodatniej części niewyjaśnionej świadczy o tym, że rynek wyżej „wycenia” charakterystyki mężczyzn niż kobiet (efekt dyskryminacji), ujemne zaś wartości luki wyjaśnionej wskazują na redukcję nierówności dzięki „lepszym” charakterystykom kobiet. Wykorzystano dane empiryczne z badania EU-SILC dla Polski w 2014 roku
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 115-125
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie cen na przykładzie sprzedaży dorszy w Polsce w latach 2004–2013
Autorzy:
Kieliszewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/518289.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
prognozowanie
ceny
rynek rybny
szereg czasowy
dekompozycja
Opis:
In the modern economy, market entities are trying to reduce risk and uncertainty in their actions. The most important element is the price and the need for information on future prices is crucial for efficient business. Forecasting is a form of predicting the future. The aim of the study was to determine if decomposition of the time series allows to generate reliable and short-term price forecasts. The indicators were the first-sale prices of Baltic cod, which were landed in Polish ports by Polish fishing operators in 2004–2013. The analysis showed that random fluctuations have the greatest impact on prices, and thus, the utilised forecast model is not a good method for predicting these prices.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2015, 7; 140-149
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formułowanie zadań optymalizacyjnych w projektowaniu maszyn Część I. Dekompozycja i tworzenie algorytmów obliczeniowych
Formulation of optimization problems in machine design. Part I. decomposition and development of calculation algorithms
Autorzy:
Rohatyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387512.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
optymalizacja
dekompozycja
algorytm
optimization method
disintegration
algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono matematyczne sformułowanie problemu optymalizacji. Następnie opisano metodę dekompozycji złożonych zadań optymalizacji za pomocą przekształcania macierzy występowania. Opisano również metodę tworzenia algorytmów obliczania elementów i zespołów maszyn.
The paper commences with presentation of fundamental principles of mathematical formulation of optimization problems. Then application of incidence matrices to decomposition of complex optimization problems has been described. Finally, a new method of development of calculation algorithms for elements and units of machines has been outlined.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 2; 74-76
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja treści polarymetrycznych obrazów radarowych z wykorzystaniem metod dekompozycji na przykładzie systemu F-SAR (X/S)
Classification of fully polarimetric F-SAR (X/S) airborne radar images using decomposition methods
Autorzy:
Mleczko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129860.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
polarimetric SAR
decomposition
polarymetryczna rejestracja SAR
dekompozycja
Opis:
Polarymetryczne obrazy radarowe nie są szerzej stosowane w praktyce, gdyż nie są jeszcze dostępne operacyjnie z pułapu satelitarnego. Obecnie w obszarze zastosowania technologii POL-In-SAR z powodów technologicznych wyodrębnia się dwa podejścia: obrazowanie alternatywno-polaryzacyjne (Alt-Pol) oraz pełnopolarymetryczne (QuadPol). To pierwsze będące podzbiorem drugiego ma charakter bardziej operacyjny, drugie natomiast zalicza się do badań eksperymentalnych, ponieważ cyfrowa klasyfikacja takich danych wymaga w pierwszym etapie przeprowadzenia dekompozycji polarymetrycznej macierzy rozpraszania. W literaturze spotykamy się z dwoma typami dekompozycji: dekompozycją koherentną i dekompozycją niekoherentną. Dekompozycją koherentną nazywana jest każda dekompozycja macierzy rozpraszania Sinclair’a np. dekompozycja metodą Pauli’ego. Dekompozycją niekoherentną, z kolei jest każda dekompozycja momentów centralnych drugiego rzędu, czyli macierzy kowariancji i koherencji. Do tego typu dekompozycji należy miedzy innymi metoda oparta na wektorach i wartościach własnych macierzy rozpraszania (np. H/A/α). W niniejszej pracy przedstawione metody dekompozycji są testowane z wykorzystaniem danych z wysokorozdzielczego systemu lotniczego F-SAR, obrazującego w pasmach X i S. Wyniki dekompozycji i klasyfikacji są interpretowane w kontekście potencjału kartograficznego ww. zdjęć radarowych.
Polarimetric SAR data is not widely used in practice, because it is not yet available operationally from the satellites. Currently we can distinguish two approaches in POL-In-SAR technology: alternating polarization imaging (Alt-POL) and fully polarimetric (QuadPol). The first represents a subset of another and is more operational, while the second is experimental because classification of this data requires polarimetric decomposition of scattering matrix in the first stage. In the literature decomposition process is divided in two types: the coherent and incoherent decomposition. In this paper the decomposition methods have been tested using data from the high resolution airborne F-SAR system. Results of classification have been interpreted in the context of the land cover mapping capabilities.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2014, 26; 97-106
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie dekompozycji obszarowej w Dyfuzyjnej Tomografii Optycznej
Application of the domain decomposition methods in Diffuse Optical Tomography
Autorzy:
Grzywacz, T.
Sikora, J.
Wójtowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/160146.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
dekompozycja obszarowa
metoda elementów brzegowych
dyfuzyjna tomografia optyczna
Opis:
Dyfuzyjna Tomografia Optyczna (DTO) wykorzystuje własności optyczne żywej tkanki poddanej działaniu światła podczerwonego o długości 760 - 830 nm. W tym zakresie fala elektromagnetyczna jest niejonizująca, a więc bezpieczna nawet w przypadku długoterminowych ekspozycji. W ludzkim ciele jest pochłaniana i rozpraszana, co pozwala na różnicowanie tkanek. Co ważne, jedną z substancji najbardziej pochłaniających światło o tej długości fali jest hemoglobina we krwi. Głównym z zastosowań DTO jest monitoring krwotoków śródmózgowych u wcześniaków. W tym przypadku jest to jedyna technologia pozwalająca na monitorowanie wcześniaka pozostającego wewnątrz inkubatora.
Diffuse Optical Tomography (DTO) uses optical properties of human tissue stimulated with near-infrared light at wavelength of 760-830 nm. In this range the electromagnetic wave is non-ionizing thus very safe even in case of long time/lasted expositions. Human tissue has absorption and scattering properties for near-infrared light which allows differentiate between soft tissues. A haeomglobin is the most scattering substance for this wavelength. DTO may provide a bedside system to identify infant at risk of brain injury as well as to diagnose and monitor treatment.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2010, 245; 199-207
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja hierarchicznej struktury sztucznej sieci neuronowej i algorytm koordynacji
Decomposition of hierarchical structure of Artificial Neural Network and coordination algorithm
Autorzy:
Płaczek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377202.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
algorytm uczenia
dekompozycja
koordynacja
hierarchia
Opis:
W artykule zaproponowano przeprowadzenie dekompozycji struktury sieci na dwie warstwy. W warstwie I poziomu znajduje się N1 niepowiązanych podsieci. Natomiast w warstwie II poziomu (nadrzędnej) znajduje się podsieć warstwy ukrytej. Warstwy te powiązane są sygnałami V1, V2, które pozwalają na zastosowanie niezależnych algorytmów uczenia dla warstwy I oraz II. Prosty algorytm koordynacji umożliwia obliczenie wartości sygnałów między warstwowych, a tym samym osiągnięcie minimum globalnej funkcji celu.
The article presents decomposition of Artificial Network Structure into two layers. Layer one (lower one) consist of N1 independent sub layers. The second layer (upper one) is a hidden layer. Vectors V1 and V2 are introduced as coordinator between two layers. The coordinator uses different algorithms connecting vectors V1 and V2. In this way, the coordinator is able to coordinate two independent learning algorithms for each layer. The coordination algorithm was described and final learning results are presented. Presented results of an on - line learning algorithm were used for both, the first and the second layer. For the future study, an off-line learning algorithm will be used.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 80; 223-230
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability estimation in product configuration issue
Szacowanie niezawodności w zarządzaniu konfiguracją produktu
Autorzy:
Kutschenreiter-Praszkiewicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329604.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
dekompozycja wyrobu
szacowanie niezawodności
product decomposition
reliability estimation
Opis:
In the product configuration problem of mechanical product type reliability is one of the most important requirements. Product adjustment to customer expectations, which mean product customization, decides about its commercial success. Development of methods helpful in the early phase of product design is needed to product customization. The early phase of design problems is focused on deriving the optimal solution that satisfies some objective functions like e.g. reliability. The proposed product decomposition method and system reliability estimation were presented.
W problematyce zarządzania konfiguracją produktu przemysłowego niezawodność jest jednym z podstawowych wymagań. Dostosowanie produktu do wymagań klienta, czyli kustomizacja decyduje o sukcesie rynkowym. Rozwój metod wspomagających wczesne etapy projektowania produktu jest niezbędny do jego kustomizacji. Wczesne fazy projektowania produktu wymagają prowadzenia optymalizacji z uwzględnieniem niezawodności jako funkcji celu. W artykule przedstawiono proponowaną metodę dekompozycji produktu oraz szacowania jego niezawodności.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 37-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów
Usage of hypergraphs in decomposition of discrete system
Autorzy:
Wiśniewska, M.
Wiśniewski, R.
Adamski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152819.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
system dyskretny
dekompozycja
hipergraf
discrete system
decomposition
hypergraph
Opis:
W referacie zaprezentowana zostanie metoda dekompozycji systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów. Podział uzyskano poprzez zastosowanie hierarchicznej redukcji wierzchołków hipergrafu. W procesie partycjonowania bloki systemu dyskretnego reprezentowane są poprzez wierzchołki hipergrafu, natomiast połączenia pomiędzy blokami - poprzez hiperkrawędzie. Przedstawiona metoda umożliwia sekwencyjną redukcję wierzchołków hipergrafu, w których projektant sam może zadecydować, na którym poziomie hierarchii chce zakończyć partycjonowanie. Dzięki temu dany system może zostać podzielony na dowolną liczbę mniejszych układów.
In the paper a method of discrete-system decomposition is proposed. The method is based on the hypergraph reduction and partition. A discrete-system is represented by a hypergraph; where module corresponds to the vertice and connection (net) corresponds to the hyperedge. The proposed method allows hierarchical reduction of the hypergraph and finally - partition of the discrete-system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 129-131
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Booleowski rachunek różniczkowy w dekompozycji funkcji logicznych implementowanych w układach FPGA
Boolean Differential Calculus in decomposition of logic functions implemented in FPGA
Autorzy:
Hrynkiewicz, E.
Kołodziński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153969.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dekompozycja
FPGA
różniczki boole'owskie
decomposition
Boolean differentials
Opis:
W referacie przedstawiony jest problem przydziału zmiennych do zbioru wolnego i związanego przy dekompozycji funkcji logicznych. Jako przykład rozważana jest dekompozycja Ashenhursta funkcji implementowanych w układach FPGA typu LUT. Zaprezentowane rozwiązanie polegające na wykorzystaniu Boole'owskiego rachunku różniczkowego problemu jest bardzo wygodne wtedy kiedy proces dekompozycji prowadzony jest w dziedzinie spektralnej Reeda-Mullera. Uzyskiwane podziały zmiennych dla układów testowych są bardzo korzystne z punktu widzenia wyników dekompozycji.
In the paper the problem of input variables assigning to the free and bounded sets during logic function decomposition is investigated. The Ashenhurst decomposition is considered with respect to implementation of logic functions in LUT based FPGA. The method of finding profitable input variables partitioning is based on utilization of Logic Differential Calculus. The elaborated method is very convenient, especially if decomposition is carried out in the Reed-Muller spectral domain because the Boolean differentials can be easily calculated from Reed-Muller forms of a logic function which are simply calculated as the reverse Reed-Muller transform. As it can be seen in Table 2, the obtained subsets of variables are very useful from the point of view of decomposition. The results presented in Table 2 are not only an effect of the Ashenhurst decomposition but the Curtis decomposition, too. So, if it was not possible to execute the Ashenhurst decomposition, the Curtis decomposition presented in [6] was performed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 621-623
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja systemów dyskretnych poprzez zastosowanie hierarchicznej redukcji krawędzi hipergrafów
Usage of hypergraphs in hierarchical decomposition of discrete system
Autorzy:
Wiśniewska, M.
Adamski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156242.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
system dyskretny
dekompozycja
hipergraf
discrete system
decomposition
hypergraph
Opis:
W artykule zaproponowana zostanie metoda podziału systemu dyskretnego z wykorzystaniem teorii hipergrafów. System dyskretny reprezentowany jest poprzez hipergraf. Poszczególne moduły odzwierciedlane są poprzez wierzchołki, natomiast połączenia pomiędzy modułami - poprzez hiperkrawędzie. Tak określony system dyskretny może zostać poddany procesowi dekompozycji z wykorzystaniem teorii hipergrafów. Metoda podziału systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów zostanie zilustrowana przykładem. Szczegółowo przedstawione zostaną wszystkie kroki, jakie są niezbędne do wykonania procesu dekompozycji hipergrafów.
A new method of the discrete-system decomposition is proposed in the paper. The method is based on the hypergraph reduction and partition. A discrete-system is represented by a hypergraph; where module corresponds to the vertex and connection (net) corresponds to the hyperedge. The proposed method allows hierarchical reduction of the hypergraph and finally - partition of the discrete-system. All steps that are required in order to perform the decomposition of the discreete -system will be shown. The method of the hierarchical reduction and partition of hypergraphs will be illustrated by an example.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 517-519
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies