Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CAD/CAM milling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Analysis of the Impact of Biomateriał and the Technology of Prosthetic Crowns Manufacturing on The Connection with Veneering Ceramics
    Analiza wpływu biomateriału i technologii wytworzenia koron protetycznych na łączenie z ceramiką licującą
    Autorzy:
    Ryniewicz, Anna M.
    Ryniewicz, Andrzej
    Bojko, Łukasz
    Ryniewicz, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857795.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    layered structures
    CAD/CAM milling
    SLM
    concentrated contact
    microhardness
    struktury warstwowe
    frezowanie CAD/CAM
    styk skoncentrowany
    mikrotwardość
    Opis:
    The aim of the study is to identify the endurance parameters of prosthetic crowns veneered with dedicated ceramics on metal, glass-ceramic, and ceramic frameworks. Metal frameworks were made using CAD/CAM milling technology and SLM technology, while the glass-ceramic and ceramic frameworks were produced using only the CAD/CAM milling technology. The research materials are samples replicating the layered structures of prosthetic crowns. The veneering procedure must ensure the adhesion of the ceramics to the loadbearing framework. The tests modelling the conditions of concentrated loads during chewing were carried out using the Instron 3345 testing machine. Determination of microhardness in cross-sections through layered structures of crowns was performed using the HMV Micro Hardness Tester. The comparison of force loading the indenter as a function of penetration depth indicates that the value of the maximum depth depends on the configuration of microhardness of the framework and dentine. The zirconium ceramics ZrO2 (3Y-TZP) – veneered with Elephant Sakura silica ceramics – should be indicated as the most advantageous material composition.
    Celem pracy jest identyfikacja parametrów wytrzymałościowych koron protetycznych licowanych dedykowanymi ceramikami na podbudowach metalowych, szklanoceramicznych i ceramicznych. Podbudowy metalowe zostały wytworzone w technologii frezowania CAD/CAM i w technologii SLM, a podbudowy szklanoceramiczne i ceramiczne w technologii frezowania CAD/CAM. Materiałem badań są próbki replikujące warstwowe struktury koron protetycznych. W wyniku procedury licowania musi być zapewniona adhezjaceramiki do podbudowy nośnej. Badania modelujące warunki skoncentrowanych obciążeń podczas żucia wykonano na maszynie wytrzymałościowej Instron 3345. Wyznaczenie mikrotwardości w przekrojach przez warstwowe struktury koron zrealizowano na maszynie HMV Micro Hardness Tester. Zestawienie siły obciążającej wgłębnik w funkcji głębokości penetracji wskazuje, że wartość maksymalnego zagłębienia, zależy od konfiguracji mikrotwardości podbudowy i mikrotwardości dentyny. Jako najkorzystniejszą kompozycję materiałową należałoby wskazać ceramikę cyrkonową ZrO2 (3Y – TZP) – licowaną ceramiką krzemionkową Elephant Sakura.
    Źródło:
    Tribologia; 2020, 293, 5; 17-25
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of acidic saliva on monomer leaching and surface roughness of 3D-printed and milled denture-base materials
    Wymywanie monomerów wywołane przez kwaśną ślinę oraz chropowatość powierzchni drukowanych w 3D i frezowanych materiałów dentystycznych
    Autorzy:
    Al-Otaibi, Hanan
    Basaqer, Rafal
    Almania, Sarah
    Alfouzan, Afnan
    Al Taweel, Sara
    Alshehri, Huda
    Labban, Nawaf
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202785.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    polymethyl methacrylate
    CAD/CAM milling
    3D-printed
    monomer leaching
    surface roughness
    salivary pH
    polimetakrylan metylu
    frezowanie CAD/CAM
    druk 3D
    wymywanie monomerów
    chropowatość powierzchni
    pH śliny
    Opis:
    The study evaluated the effect of different acidic salivary pH values on monomer leaching and surface roughness of conventional and CAD/CAM processed (milled and 3D-printed) denture base materials. High-performance liquid chromatography was used to determine the quantity of residual methyl methacrylate monomer leaching after 30 days of immersion in acidic saliva. The surface roughness (Ra) before and after incubation was recorded using a non-contact optical profilometer. The monomer leaching and the surface roughness of the tested materials depended on the pH value of the saliva. The conventional denture framework material exhibited the highest and lowest leaching rates at pH=4.5 and pH=3.5, respectively, regardless of the treatment method. Among the CAD/CAM processed materials, the 3D-printed material showed the highest and lowest leaching at pH=5.5 and pH=3.5, respectively. Regardless of the pH, roughness after incubation was the lowest for conventional materials, and the highest for 3D printing.
    W pracy oceniono wpływ pH śliny na wymywanie monomerów i chropowatość powierzchni konwencjonalnych oraz wytworzonych metodą CAD/CAM (frezowanych i wydrukowanych w 3D) materiałów na podbudowy protez dentystycznych. Metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej oznaczono ilość wymytego monomeru (metakrylan metylu) po 30-dniowym zanurzaniu w kwaśnej ślinie. Chropowatość powierzchni (Ra) przed i po inkubacji rejestrowano za pomocą bezkontaktowego profilometru optycznego. Wymywanie monomerów oraz chropowatość powierzchni badanych materiałów zależały od wartości pH śliny. Konwencjonalny materiał na podbudowę protezy wykazywał największy i najmniejszy stopień wymywania odpowiednio przy pH=4,5 i pH=3,5, niezależnie od sposobu obróbki. Spośród materiałów poddanych obróbce CAD/CAM, materiał drukowany wykazał największe i najmniejsze wymywanie przy odpowiednio pH=5,5 i pH=3,5. Niezależnie od pH, chropowatość po inkubacji była najmniejsza w przypadku materiałów konwencjonalnych, a największa otrzymanych metodą druku 3D.
    Źródło:
    Polimery; 2023, 68, 3; 149--156
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of 3D scanning to shorten milling time of model in manufacturing large forms
    Autorzy:
    Bogdanel, S.
    Siemiński, P.
    Błazucki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132169.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    3D scanning
    milling
    CAD/CAM
    toolpaths
    Opis:
    This paper describes the process of manufacturing a soft core mold of formula student fiberglass body on a 3 axis milling machine. The paper presents two methods of producing the mold: first the conventional process and second the process optimised by 3D scanning technology. The aim of his paper is to determine if the 3D scanning could be implemented in manufacturing process.
    Źródło:
    Advanced Technologies in Mechanics; 2015, 2, no. 4 (5); 22-32
    2392-0327
    Pojawia się w:
    Advanced Technologies in Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network based selection of optimal tool - path in free form surface machining
    Autorzy:
    Korosec, M.
    Kopaz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384505.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    (NN) Neural Network
    CAD/CAM system
    CAPP
    Intelligent CAM (ICAM)
    milling strategy
    Opis:
    The purpose of the presented paper is to show how with the help of artificial Neural Network (NN) the prediction of milling tool-path strategies could be performed in order to determine which milling tool - path strategies or their sequences will yield the best results (i.e. the most appropriate ones) of free form surface machining, in accordance with a selected technological aim. Usually, the machining task could be completed successfully using different tool-path strategies or their sequences. They can all perform the machining task according to the demands but always only one of the all possible applied strategies is optimal in terms of the desired technological goal (surface quality in most cases). In the presented paper, the best possible surface quality of a machined surface was taken as the primary technological aim. Configuration of the applied Neural Network is presented and the whole procedure of determining the optimal tool-path sequence is shown through an example of a light switch mould. Verification of the machined surface quality, in relation to the average mean roughness Ra is also being performed and compared with the NN predicted results.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 4; 41-50
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent prediction of milling strategy using neural networks
    Autorzy:
    Klancnik, S.
    Balic, J.
    Cus, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971013.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    SOM neural networks
    CAD/CAM system
    feature extraction
    milling strategy
    CAD segmentation
    STL model
    Opis:
    This paper presents the prediction of milling tool-path strategy using Artificial Neural Network (ANN), by taking the predefined technological objectives into account. In the presented case, the best possible surface quality of a machined surface was taken as the primary technological aim. This paper shows how feature extraction from a 3D CAD model, and classification using a self-organizing neural network, are done. The experimental results presented in this paper suggest that the prediction of milling strategy using the self-organizing neural network (SOM) is effective.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 9-24
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies