Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wybór" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A hybrid multi-criteria decision-making technique for international market selection in SMEs
Hybrydowa wielokryterialna technika podejmowania decyzji dla wyboru rynku międzynarodowego w MŚP
Autorzy:
Baena-Rojas, Jose Jaime
Mackenzie-Torres, Tania Margarita
Cuesta-Giraldo, Guiovanny
Tabares, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315113.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
international market selection
multi-criteria model
SMEs
management
wybór rynku międzynarodowego
model wielokryterialny
MŚP
zarządzanie
Opis:
Traditional market selection analysis relies purely on macroeconomic and political factors and fails to account for cultural aspects. Also, international market selection systematic models lack to incorporate hybrid techniques to systematically reduce the uncertainty by comparing results and examining the similarities and differences of the various approaches. The paper aims to present a multi-criteria decision-making model combined with a qualitative technique to make strategic decisions while selecting an international market. Using a hybrid approach, it was examined 18 coffee-producing SMEs to contrast the current multi-criteria model with the firms’ qualitative approach. Thus, the study offers novelty by incorporating a cultural dimension in a multi-criteria model and combining this quantitative approach with a qualitative approach to validate a hybrid approach and thus gain more reliable decision-making while selecting markets abroad. The contribution of the study is twofold. First, the study offers insights into international business by analyzing the relationship between international market selection and small and medium-sized enterprises from novel contexts. Second, the study proposes a multi-criteria decision-making model combined with a qualitative technique to make accurate and strategic decisions while selecting foreign markets.
Tradycyjna analiza wyboru rynku opiera się głównie na czynnikach makroekonomicznych i politycznych i nie uwzględnia aspektów kulturowych. Ponadto, systematyczne modele wyboru rynków międzynarodowych nie uwzględniają technik hybrydowych, aby konsekwentnie zmniejszać niepewność poprzez porównywanie wyników oraz badanie podobieństw i różnic między różnymi metodami. Celem artykułu jest przedstawienie wielokryterialnego modelu decyzyjnego w połączeniu z metodą jakościową do podejmowania strategicznych decyzji przy wyborze rynku międzynarodowego. Wykorzystując podejście hybrydowe, zbadano 18 MŚP produkujących kawę, aby porównać obecny model wielokryterialny z metodą jakościową stosowaną przez firmy. W związku z tym badanie oferuje nowatorstwo poprzez włączenie wymiaru kulturowego do modelu wielokryterialnego i połączenie tej metody ilościowej z metodą jakościową w celu zweryfikowania techniki hybrydowej, a tym samym uzyskania bardziej wiarygodnego procesu decyzyjnego przy wyborze rynków zagranicznych. Opracowanie ma dwojaki charakter. Po pierwsze, oferuje ono wgląd w międzynarodowy biznes poprzez analizę relacji między wyborem rynku międzynarodowego a małymi i średnimi przedsiębiorstwami z nowych kontekstów. Po drugie, proponuje się wielokryterialny model podejmowania decyzji w połączeniu z techniką jakościową w celu podejmowania trafnych i strategicznych decyzji przy wyborze rynków zagranicznych.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 1; 26--45
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hierarchical preference voting system for mining method selection problem
Wykorzystanie systemu głosowania zakładający hierarchię preferencji przy wyborze odpowiedniej metody wybierania
Autorzy:
Nourali, H.
Nourali, S.
Ataei, M.
Imanipour, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219350.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybór metody wybierania
procesy decyzyjne
preferencyjny system głosowania
metoda obwiedni danych
mining method selection
Multi Attribute Decision Making (MADM)
preference voting system
data envelopment analysis
Opis:
To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.
Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1056-1070
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fuzzy model for the evaluation of suppliers of material resources to machine-building enterprises
Model rozmyty oceny dostawców materiałów dla przedsiębiorstw sektora budowy maszyn
Autorzy:
Kozlova, Evgeniya
Volynsky, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646192.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wybór dostawcy
wstępna ocena dostawcy
zakup
strategie zaopatrzenia
złożoność zaopatrzenia
dostawca priorytetowy
kryteria wyboru
model matematyczny
model rozmyty
model rozmyty AHP
supplier selection
preliminary assessment of the supplier
purchase
procurement strategy
complexity of the procurement
priority supplier
selection criteria
mathematical models
fuzzy models
AHP-fuzzy model
Opis:
Przedmiotem badań jest proces wyboru dostawców materiałów w przedsiębiorstwach sektora budowy maszyn. Celem jest identyfikacja czynników ulepszających ten proces w dużych przedsiębiorstwach. Zbudowany model przetestowano na przedsiębiorstwie „KRANEKS”. Podstawy teoretyczno-metodologiczne pracy zawierają się w obrębie analizy systemów, rachunkowości zarządczej i ekonometrii. W rezultacie stworzone metodologię oraz algorytm wyboru dostawcy oraz hierarchiczny model wnioskowania rozmytego dla oceny dostawców. Narzędzia te dobrze nadają się do wspierania decyzji o wyborze dostawców w przedsiębiorstwie sektora budowy maszyn. W istocie mogą one wspierać decyzje w każdym przedsiębiorstwie produkcyjnym, które zgłasza zapotrzebowanie na dostawy licznych materiałów. Narzędzia te mają poprawiać efektywność decyzji administracyjnych oraz wspierać działy zakupów tego rodzaju przedsiębiorstw.
The subject of our research is the process of selecting a supplier of material resources to machine-building enterprises. The aim of this work is to identify factors that improve the process of supplier selection of material resources to large enterprises. Testing this model is made on the example of the “KRANEKS” machinebuilding enterprise. The methodological basis of the scientific research is work in the fields of systems analysis, management accounting, and econometrics. As a result of the research, a methodology and estimation algorithm of suppliers was developed, as well as a hierarchical model of fuzzy inference to supplier evaluation. These developments are mainly aimed at supporting decision making in choosing the best provider for a machine-building enterprise. These developments mainly focused on decision support in choosing the best provider for an engineering enterprise whose list of material resources runs into the thousands. They are aimed at improving the efficiency of administrative decisions in the supplier selection process of machine-building enterprises and improving the work process of their purchasing departments.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 15; 245-277
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A contemporary multi-objective feature selection model for depression detection using a hybrid pBGSK optimization algorithm
Autorzy:
Kavi Priya, Santhosam
Pon Karthika, Kasirajan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201021.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
depression detection
text classification
dimensionality reduction
hybrid feature selection
wykrywanie depresji
klasyfikacja tekstu
redukcja wymiarowości
wybór funkcji
Opis:
Depression is one of the primary causes of global mental illnesses and an underlying reason for suicide. The user generated text content available in social media forums offers an opportunity to build automatic and reliable depression detection models. The core objective of this work is to select an optimal set of features that may help in classifying depressive contents posted on social media. To this end, a novel multi-objective feature selection technique (EFS-pBGSK) and machine learning algorithms are employed to train the proposed model. The novel feature selection technique incorporates a binary gaining-sharing knowledge-based optimization algorithm with population reduction (pBGSK) to obtain the optimized features from the original feature space. The extensive feature selector (EFS) is used to filter out the excessive features based on their ranking. Two text depression datasets collected from Twitter and Reddit forums are used for the evaluation of the proposed feature selection model. The experimentation is carried out using naive Bayes (NB) and support vector machine (SVM) classifiers for five different feature subset sizes (10, 50, 100, 300 and 500). The experimental outcome indicates that the proposed model can achieve superior performance scores. The top results are obtained using the SVM classifier for the SDD dataset with 0.962 accuracy, 0.929 F1 score, 0.0809 log-loss and 0.0717 mean absolute error (MAE). As a result, the optimal combination of features selected by the proposed hybrid model significantly improves the performance of the depression detection system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 117--131
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Choice of Description Methods and Measures for the MMC Quality Features
Dobór metod opisu i miar cech jakości metalowych odlewów kompozytowych
Autorzy:
Gawdzińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947583.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
metal casting
quality feature
choice of method
choice of measure
odlew metalowy
cechy jakości
wybór metody
wybór pomiaru
Opis:
This study proposes a procedure for the choice of description methods and the determination of measures and corresponding values of quality features used in examining metal composite castings. The procedure is herein applied to a selected feature of these materials, namely reinforcement phase distribution of the casting. The proposed procedure can be successfully used for describing quality features of such common materials as cast iron, cast steel, light metal alloys and composite materials.
W niniejszej pracy zaproponowano postępowanie dotyczące wyboru metod opisu oraz określania miar i wartości cech jakości odlewów z metalowych materiałów kompozytowych na wybranej cesze jakości tych tworzyw tj. jednorodności rozmieszczenia fazy zbrojącej w odlewie. Zastosowanie proponowanej drogi może być z powodzeniem stosowane do opisu cech jakości odlewów z materiałów klasycznych tj. żeliwo, staliwo, stopy metali lekkich, jak i materiałów kompozytowych.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 1 spec.; 17-20
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies