Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Supapakorn, Thidaporn" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An alternative matrix transformation to the F test statistic for clustered data
Autorzy:
Intarapak, Sukanya
Supapakorn, Thidaporn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359200.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
adjusted Householder
clustered data
F test statistic
generalized least squares
intra-cluster correlation
Opis:
For the regression analysis of clustered data, the error of cluster data violates the independence assumption. Consequently, the test statistic based on the ordinary least square method leads to incorrect inferences. To overcome this issue, the transformation is required to apply to the observations. In this paper we propose an alternative matrix transformation that adjusts the intra-cluster correlation with Householder matrix and apply it to the F test statistic based on generalized least squares procedures for the regression coefficients hypothesis. By Monte Carlo simulations of the balanced and unbalanced data, it is found that the F test statistic based on generalized least squares procedures with Adjusted Householder transformation performs well in terms of the type I error rate and power of the test.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 153-169
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of confidence intervals for variance components in an unbalanced one-way random effects model
Autorzy:
Jiratampradab, Arisa
Supapakorn, Thidaporn
Suntornchost, Jiraphan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156992.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
variance components
unbalanced one-way random effects model
pivotal quantity
fiducial inference
coverage probability
Opis:
The purpose of this paper is to study and compare the methods for constructing confidence intervals for variance components in an unbalanced one-way random effects model. The methods are based on a classical exact, generalised pivotal quantity, a fiducial inference and a fiducial generalised pivotal quantity. The comparison of criteria involves the empirical coverage probability that maintains at the nominal confidence level of 0.95 and the shortest average length of the confidence interval. The simulation results show that the method based on the generalised pivotal quantity and the fiducial inference perform very well in terms of both the empirical coverage probability and the average length of the confidence interval. The classical exact method performs well in some situations, while the fiducial generalised pivotal quantity performs well in a very unbalanced design. Therefore, the method based on the generalised pivotal quantity is recommended for all situations.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 149-160
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies