Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prętki, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Phenotypic evolution with a mutation based on symmetric alpha-stable distributions
Autorzy:
Obuchowicz, A.
Prętki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907644.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm ewolucyjny
dystrybucja stabilna
optymalizacja globalna
evolutionary algorithms
Levy-stable distributions
global optimization
surrounding effect
Opis:
Multidimensional Symmetric alpha-Stable (S alpha S) mutations are applied to phenotypic evolutionary algorithms. Such mutations are characterized by non-spherical symmetry for alpha<2 and the fact that the most probable distance of mutated points is not in a close neighborhood of the origin, but at a certain distance from it. It is the so-called surrounding effect (Obuchowicz, 2001b; 2003b). For alpha=2, the S alpha S mutation reduces to the Gaussian one, and in the case of alpha=1, the Cauchy mutation is obtained. The exploration and exploitation abilities of evolutionary algorithms, using S alpha S mutations for different alpha, are analyzed by a set of simulation experiments. The obtained results prove the important influence of the surrounding effect of symmetric alpha-stable mutations on both the abilities considered.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 289-316
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-Adaptive Stable Mutation Based on Discrete Spectral Measure for Evolutionary Algorithms
Autorzy:
Obuchowicz, A.
Prętki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308441.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
discrete spectral measure
evolutionary algorithms
heavy-tailed distributions
mutation parameters adaptation
Opis:
In this paper, the concept of a multidimensional discrete spectral measure is introduced in the context of its application to the real-valued evolutionary algorithms. The notion of a discrete spectral measure makes it possible to uniquely define a class of multivariate heavy-tailed distributions, that have recently received substantial attention of the evolutionary optimization community. In particular, an adaptation procedure known from the distribution estimation algorithms (EDAs) is considered and the resulting estimated distribution is compared with the optimally selected referential distribution.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 11-19
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies