Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pondel, Maciej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    BI and Big Data solutions in project management
    Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
    Autorzy:
    Pondel, Jolanta
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Business Intelligence
    Big Data
    analysis
    project management
    project execution
    IT tools
    Opis:
    The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stages and areas of the use of IT tools supporting the management of IT projects
    Autorzy:
    Pondel, Jolanta
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/419782.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IT project
    stages of the project
    IT tools
    management areas
    Opis:
    Conducting informatic projects requires the application of modern solutions that streamline workflow. Current projects are becoming more complicated, during their implementation, large amounts of data and information are generated. In addition, in many external sources we can find data and information of the various forms and levels of detail. To get from this data a valuable knowledge, it is necessary to use new data analysis techniques and new technological solutions. The article sets out to present a dissertation of considerations for IT projects and the steps of IT project were highlighted with areas and IT tools that support their implementation. The aim of this article is to assess the current level of use of IT tools by the companies considered as leaders, at various stages of IT projects implementation. The authors also rated the intensity of IT tools usage in various areas of project execution. The paper includes results of research conducted, and can serve as a guideline for enterprises developing IT tools intended to streamline informatic projects. The contents of the dissertation are based on literature studies and empirical research.
    Źródło:
    Nauki o Zarządzaniu; 2018, vol. 23 no. 1; 45-57
    2080-6000
    Pojawia się w:
    Nauki o Zarządzaniu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyczne podejście do analizy i eksploracji danych marketingowych
    A methodological approach to analysis and exploration of marketing data
    Autorzy:
    Korczak, Jerzy
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589221.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Eksploracja danych
    Marketing
    Metodyka realizacji aplikacji informatycznych
    Data mining
    Methodology of development of IT applications
    Opis:
    W artykule zaproponowano metodykę realizacji projektu systemu wspomagania decyzji marketingowych z wykorzystaniem metod eksploracji danych i technologii Big Data. Inspiracją podejścia była metodyka eksploracji danych CRISP-DM, która oryginalnie nie była zorientowana na projekty Big Data. Z tego powodu metodykę tę zmodyfikowano pod kątem celu i wymagań funkcjonalnych oraz technologicznych projektowanego przez nas systemu. Główne prace badawcze w projekcie koncentrowały się na analizie i eksploracji dużych, heterogenicznych zbiorów danych o dużej zmienności. W artykule szczegółowo opisano etapy procesu realizacji projektu według rozszerzonej metodyki CRISP-DM, z uwzględnieniem specyfiki procesów analizy i eksploracji dużych baz danych marketingowych przetwarzanych w czasie rzeczywistym. W celu ilustracji podejścia podano też przykłady zadań w trakcie realizacji etapów projektu na konkretnych danych o klientach, transakcjach i produktach sklepu internetowego.
    The article proposes a methodology for development of a marketing Decision Support System using data mining methods and Big Data technologies. The main research findings focus on the analysis and exploration of very large, heterogeneous sets of highly volatile marketing data. The approach is inspired by the CRISP-DM methodology which is not oriented towards Big Data applications. The article describes in detail the stages of the project development according to the extended CRISP-DM methodology, taking into account the specificity of the analysis and exploration processes of large marketing databases processed in real time. In order to illustrate the approach, the examples based on real data about customers, transactions and products of the Internet store were discussed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 52-71
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of advanced data analysis in marketing: A systematic literature review
    Autorzy:
    Bąska, Mateusz
    Dudycz, Helena
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522286.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Advanced data analysis
    Big data analytics
    Marketing
    Systematic review
    Opis:
    Aim/purpose – Marketing is an important area of activity for the vast majority of enterprises. Many of them try using marketing data analysis. Both the literature and the practice of many enterprises describe the use of advanced data analysis. However, interpretations of this concept differ. The aim of this paper is to identify the interpretation of advanced data analysis in marketing, in support of decision-making processes applied in the retail trading sector. Design/methodology/approach – The study was conducted using a systematic literature review, suggested by B. Kitchenham (2004), extended by C. Wohlin & R. Prikladniki (2013). This method was modified and expanded through the division of the whole study into two phases. Each phase is intended to facilitate obtaining answers to different important research questions. The first phase constitutes an exploratory study, whose results allow the detailed analysis of the literature in the second phase of the study. Findings – The results of this study of the relevant literature indicate that scholarly publications do not use the phrase ‘advanced data analysis’, and its context is described with the term ‘data analysis’. Another term used broadly within the sphere of data analysis is ‘big data’. The concept of ‘data analysis’ in marketing is focused around the term ‘big data analytics’ and terms linked to the word ‘customer’, such as ‘customer-centric’, ‘customer engagement’, ‘customer experience’, ‘customer targeting service’, and ‘customers classification’. The study of the literature undertaken indicates that marketing employs data analysis in such areas as customer needs identification and market segmentation. Research implications/limitations – The study of the literature review was carried out using selected four databases containing publications, i.e. Web of Science, IEEE, Springer and ACM for the period 2008 to 2018. The research described in the article can be continued in two ways. First, by analysing the literature presented in this paper on advanced data analysis in marketing using the method called snowball sampling. Secondly, the results obtained from the first stage of the study can be used to conduct the study with other databases. Originality/value/contribution – The main contribution of this work is the proposal of modifying the systematic literature review method, which was expanded through the introduction of two phases. This division of two stages is important for conducting studies of literature when there are no clear, established definitions for the concepts being employed. The result of the study is also a set of ordered terms and their meanings that clearly define advanced data analysis in marketing.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2019, 35; 18-39
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dylematy współczesnej informatyki ekonomicznej. Teoria i praktyczne zastosowania
    Autorzy:
    Pondek, Maciej
    Pondel, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/2158651.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-03
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Opis:
    Silna konkurencja rynkowa zmusza przedsiębiorstwa do podejmowania działań mających na celu poprawę relacji z klientami. Klienci coraz częściej wybierają sklepy internetowe jako miejsce zakupów (Doligalski 2018, s. 55). Firmy detaliczne muszą skutecznie pozyskiwać nowych klientów, ale równie ważne lub jeszcze ważniejsze jest dla nich zapewnienie zadowolenia obecnych klientów. Krytycznym czynnikiem wpływającym na sukces firmy jest budowanie długotrwałych i rentownych relacji z klientami. Takie podejście wymaga metodycznej pracy, zaangażowania finansowego i czasowego w zdobywanie wiedzy o klientach, a także wypracowania metod dostarczania klientom wartości zgodnych z ich oczekiwaniami. Niezbędne jest również ciągłe monitorowanie inicjowanych działań, sprawdzanie wyników i podejmowanie czynności doskonalących, aby przynosiły firmie wymierne korzyści. Nawiązanie trwałej relacji z klientem staje się podstawą działań rynkowych dla przedsiębiorstw, w szczególności na rynku handlu detalicznego. Celem niniejszego rozdziału jest opisanie zaproponowanej przez autorów innowacyjnej metody segmentacji klientów dla danych pochodzących z e-commerce B2C wykorzystującej techniki uczenia maszynowego. W rozdziale zdefiniowane są pojęcia lojalności oraz satysfakcji klienta. Kolejna część to omówienie znanych metod analizy danych dotyczących zachowań klienta w handlu elektronicznym, opisane są powiązane prace i zreferowane wyniki opisywanych w nich badań. Autorzy wskazują podstawy dla zaproponowanej metody segmentacji klientów. Zidentyfikowana jest rów-nież luka badawcza. W dalszej części opisana jest metoda badawcza, a następnie prezentowane są wyniki badań, które później zostaną omówione.
    Źródło:
    Dylematy współczesnej informatyki ekonomicznej. Teoria i praktyczne zastosowania; 11-23
    9788371938702
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies