Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pieprzyk, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Identyfikacja błędnych podpisów w kolekcjach
Batch identification of bad signatures
Autorzy:
Pieprzyk, J.
Pastuszak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317682.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
weryfikacja podpisów cyfrowych
weryfikacja podpisów cyfrowych w kolekcjach
identyfikacja błędnych podpisów
kody identyfikujące błędne podpisy
digital signature verification
batch signature verification
bad signature identification
identification codes
Opis:
Weryfikacja poprawności podpisów cyfrowych jest obliczeniowo kosztowna. Aby ją zwiększyć, zamiast pojedynczych podpisów weryfikacji poddaje się kolekcje. Jeżeli wszystkie podpisy w kolekcji są poprawne, to cała kolekcja jest akceptowana. Pojawienie się błędnych podpisów w kolekcji powoduje, że weryfikacja jest błędna. Nie można odrzucić całej kolekcji, zachodzi więc konieczność identyfikacji błędnych podpisów w kolekcji. W artykule zdefiniowano metody identyfikacji błędnych podpisów. W szczególności określono weryfikacje typu "dziel i rządź", w których wejściowe kolekcje są dzielone na podkolekcje tak długo, aż końcowe błędne kolekcje zawierają pojedyncze podpisy. Opisano również weryfikator Hamminga identyfikujący jeden błędny podpis w kolekcji oraz uogólniono ten weryfikator do postaci dwupoziomowego weryfikatora, umożliwiającego identyfikacje dwóch błędnych podpisów. Podano też definicję ogólnego weryfikatora zdolnego do identyfikacji dowolnej liczby błędnych podpisów w kolekcjach.
Verification of digital signatures is expensive in terms of computing resources required to perform the task. Batch verification is a technique that uses homomorphic property to increase efficiency. If all signatures are correct in a batch, the whole batch is accepted otherwise bad signature must be identified and rejected. For obvious reasons, rejection of bad batches is not possible as they typically include also valid signatures that must be accepted. In the paper, methods of bad signature identification are defined. In particular, the identification using the "divide and conquer" method is described. In this method the input batch is repeatedly divided into sub-batches until the final sub-batches contain single bad signatures. The Hamming verifier is defined as the one being able to identify a single bad signature. Its generalisation allowing identification of two bad signatures resulting in the so-called two level Hamming verifier, is given. The work concludes with remarks about verifiers that identify arbitrary number of bad signatures.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2001, 2; 46-60
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność obróbki mechanicznej biomasy sorgo i miskanta w produkcji bioetanolu II generacji
The efficiency of mechanical processing of sorghum and miscanthus biomass in the production of 2nd generation bioethanol
Autorzy:
Wawro, A.
Batog, J.
Pieprzyk-Kokocha, D.
Skibniewski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208255.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
Tematy:
biopaliwa II generacji
biomasa lignocelulozowa
sorgo
miskant
obróbka mechaniczna
2nd generation biofuels
lignocellulosic biomass
sorghum
Miscanthus
mechanical processing
Opis:
Przedstawiono badania nad efektywnością mechanicznej obróbki wstępnejsurowców lignocelulozowych – sorgo i miskanta – do produkcji biopaliw II generacji. Wykonano pomiar zużycia energii do rozdrobnienia biomasy sorgo i miskanta, analizę sitową ich frakcji, a także test hydrolizy enzymatycznej i oznaczono zawartość cukrów metodą Millera. Na podstawie uzyskanych wyników dokonano wyboru skutecznego i ekonomicznie uzasadnionego sposobu wstępnego przygotowania biomasy sorgo i miskanta do procesu wytwarzania bioetanolu.
The paper presents the studies on the efficiency of mechanical pretreatment of lignocellulosic materials i.e. sorghum and miscanthus for the production of 2nd generation of biofuels. The energy consumption required for fragmentation of sorghum and miscanthus biomass was measured; their fractions were evaluated by sieve analysis. Also enzymatic hydrolysis was tested and the sugar content was determined with the use of the Miller’s method. The results of the tests allowed for selection of efficient and economically viable method of pre-treatment of the sorghum and miscanthus biomass for the production of bioethanol.
Źródło:
Chemik; 2013, 67, 10; 927-934
0009-2886
Pojawia się w:
Chemik
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies